我想混洗两个列表,使它们以相同的方式混洗(假设我有一个方法Shuffle(List list)可以混洗一个列表。
List<ObjX> listA = new List<ObjX>() { A, B, C, D };
List<ObjX> listB = new List<ObjX>() { W, X, Y, Z };
ShuffleTwoLists(listA , listB )
结果:
A: C,B,D,A
B: Y,X,Z,W
有没有在C#中实现ShuffleTwoLists(listA,listB)的快速方法?
所以我有一个类,用来过滤vb.net中的datagridview的结果。我想让这个类做的一件事是,保持列的顺序、宽度和可见性。
因此,我所做的是,当我的搜索类被实例化时,我在哈希表中创建列的副本,以供稍后引用。
Private dgv As DataGridView
Private dataSet As DataSet
Private bindingSource As New BindingSource
Dim ht As New Hashtable()
Public Sub new( ByRef dgv As DataGridView, ByVal dataSet As datase
我们的问题与这个位置的jQuery动画有关:
点击下拉箭头看动画..。然后单击“向上拉”箭头关闭横幅。既然你已经看过了,我可以更好地描述问题是什么。
动画在底部附近是跳跃的,在错误的位置结束(特别是32像素过高)。不过,它从正确的地方开始。
我们已经尝试过在每一个可能的组合中切换-32和0。唯一给出我们喜欢的动画的组合是,对于这两个if语句都是0。然而,我们不喜欢个人和组织下面的32像素白色边框。
如果有人有任何建议,我们将不胜感激。
这里是应用于它的代码:
/* code for dropdown of menu */
$("#dropArrow").click(funct
在highcharts中动态更新气泡图时,是否可以指定如何“连接”数据?因此,本例中气泡"A“消失,"B”动画,"C“出现。
初始数据:
[
{
id: "A"
x : 2
y : 2
z : 2
},
{
id: "B"
x : 2
y : 2
z : 2
}
]
更新数据:
[
{
id: "B"
x : 2
y : 2
z : 1
我想做以下几点:
#choosing one column called "z" from select
select<-read.table(file='dane.txt', header=TRUE)
n=select$z
#defining f function
f<-function(redshift) {
0.2*(sqrt(0.3*((1+redshift)^3)+0.7*((1+redshift)^2)+1))^(-1)
}
# for all values from column "z" I want to
下面是我正在使用的代码:
import pandas as pd
test3 = pd.Series([1,2,3], index = ['a','b','c'])
test3 = test3.reindex(index = ['f','g','z'])
所以最初一切都很好,test3的索引是'a‘,b,'c’,值是1,2,3,但是当我重新索引test3时,我的值1,2,3丢失了。为什么会这样呢?期望的输出将是:
f 1
g 2
z 3
我有以下pandas (pd)数据帧:
> df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[4,5,6], 'z':[7,8,9]}, index=['one', 'two', 'three'])
> df
x y z
one 1 4 7
two 2 5 8
three 3 6 9
和一系列:
s = pd.Series([99,99,99])
当我尝试将b中的这些值分配给df中的某个列时,我没有得到任何错误,但该列中
我想用从0到X的随机整数填充一个大小为X的数组,没有重复。问题是我必须只使用数组来存储int的集合,而不是ArrayList,我该如何去实现它呢?
我不明白为什么我不能理解这个。但这是我的最新代码,它填满了列表,但允许重复。
System.out.print("Zero up to but excluding ");
int limit = scanner.nextInt();
// create index the size of the limit
int [] index = new int[limit];
for(int fill=0;fill<limit;f
我有一堆XYZ数据,其中X和Y是坐标,Z应该是高程(LiDAR点)。我试图用基于Z值的梯度来绘制这个点云。
以下是我到目前为止所拥有的:
# Read the CSV file with the LiDAR point cloud (which was conveniently converted to CSV)
myData <- read.csv("./52I212_plot10.las.csv")
# We don't need all attributes, let's keep only X, Y and Z.
myData <- subs
我有这样的代码:
int main(){
char vector[52];
char i;
/* initialize the vector */
for (i ='a'; i < 'z'; i++){
vector[i] = i - 'a' + 1;
}
// vector is like vector['a'] = 1, vector['b'] = 2 .. vector['z'] = 26
for (i ='A'; i <