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使用Map()函数取到数组里面的值

Map() 函数是 JavaScript 中的一个内置函数，用于创建一个键值对的映射。Map 对象提供了一种类似字典（Dictionary）的数据结构，其中的键和值可以是任意类型的。...以下是 Map() 函数的基本用法： // 创建一个空的 Map const map = new Map(); // 添加键值对 map.set('key1', 'value1'); map.set(...然后，使用 set() 方法添加键值对到 Map 中，其中键是字符串，值可以是任意类型。 可以使用 get() 方法根据键获取对应的值。 has() 方法用于检查指定的键是否存在于 Map 中。...总结，Map() 函数是 JavaScript 中用于创建键值对映射的内置函数，它提供了一组用于操作和访问键值对的方法。你可以使用 Map 对象来存储和操作数据，特别适用于需要快速查找和索引的场景。...使用Map()函数取到数组里面的值 <!

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函数指针，指针函数，返回值为指针的函数「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要： 在学习C语言时，一个比较容易混淆的概念就是函数指针、指针函数、返回值为指针的函数。本文将对这三个概念进行区分。...指针函数就是返回值为指针的函数，两个本质上是同一事物，只是叫法不同。函数指针就是一个指向函数的指针，本质上是一个指针，只是这个指针指向的对象是函数，而不是一般意义上的存储对象。...正文： 指针函数 指针函数就是返回指针值的函数，本质是一个函数。所以指针函数等价于“返回值为指针的函数”。...在将指针函数与函数指针区分时，也可以通过“指针标志*能否和函数名分离”来判断这个一个指针函数，还是一个函数指针。 返回值问题 指针函数的使用和一般函数的使用相同，但需注意返回值问题。...对于一个返回值为指针的函数，不能返回auto型局部变量的地址，但可返回static型变量的地址。

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R 数据整理（十一： 用purrr包实现更花样的匿名函数使用）

感觉purrr 包的函数非常像py 中的匿名函数相关的函数。 而功能上，其起到的作用更像是简化和丰富了apply 家族函数的调用。...中的无名函数 数据： s <- c('10, 8, 7', '5, 2, 2', '3, 7, 8', '8, 8, 9') 比如map 函数，如果需要使用自定义的无名函数...输入类型和输出类型两两搭配， purrr包提供了27种map类函数。...purrr包的pmap类函数支持对多个列表、数据框、向量等进行向量化处理。pmap不是将多个列表等作为多个自变量， 而是将它们打包为一个列表。...使用示性函数的泛函 some some(.x, .p)，对数据列表或向量.x的每一个元素用.p判断， 只要至少有一个为真，结果就为真；every(.x, .p)与some类似，但需要所有元素的结果都为真结果才为真

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C++函数指针、指针函数、返回值为函数指针的函数浅谈

C++函数指针、指针函数、返回值为函数指针的函数浅谈 引言 函数指针、指针函数是C中重要而容易混淆的概念，博主将通过两个实例来说明这两个截然不同的概念。...而返回值为函数指针的指针函数就更难理解了，放在文章的最后来介绍。 函数指针 函数指针是一种特殊的 指针,它指向函数的入口。...A的指针的函数 A *createA() { return new A(1); } int main(){ //创建一个指向A类型的指针，并调用createA创建一个A...return 0; } 返回值为函数指针的函数 其实在搞懂了函数指针和指针函数后，这个概念并不难懂，其实这就是一个复杂一点的指针函数，因为他的返回值为函数指针。...这是一个指针函数，返回值为函数指针（返回值为void,无参数列表的一个函数），它有一个参数，参数为一个函数指针 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152178

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「R」用purrr实现迭代

使用purrr函数替代for循环的目的是将常见的列表问题分解为独立的几部分： 对于列表的单个元素，我们能找到解决办法吗？如果可以，我们就能使用purrr将该方法扩展到列表的所有元素。...如果我们面临的是一个复杂的问题，那么将其分解为可行的子问题，然后依次解决。使用purrr，我们可以解决子问题，然后用管道将其组合起来。...$cyl) %>% map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df)) 因为在R中创建匿名函数的语法比较复杂，所以purrr提供了一种更方便的快捷方式——单侧公式...当使用函数的目的是向屏幕提供输出或将文件保存到磁盘——重要的是操作过程而不是返回值，我们应该使用游走函数，而不是映射函数。...purrr还提供了其他一些函数，虽然这些函数的使用率低，但了解还是有必要的。

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如何使用Python的lambda、map和filter函数

lambda函数介绍 lambda函数： 不需要名字 可以接受任意数量的参数 仅返回1个表达式 让我们看一个普通def函数与lambda函数的示例。我们创建一个函数来计算一个值的平方。...而filter()只返回一个函数返回True的元素。让我们看一个例子，有一个包含数字1-20的列表，只想返回奇数。首先，我们创建一个包含1-20的值的列表。...图4 然后，让我们定义一个函数来检查输入是否为奇数，如果给定的数字为奇数，该函数将返回True。 图5 现在让我们先用map()函数试试，看看我们得到了什么。...图6 正如所料，map()函数接受is_odd（），并应用于每一项（1-20），返回的值是一个包含True或False的迭代器，这是is_odd()返回的值。...当我们使用filter()替换map()时，我们得到的是： 图7 同样，这应该是filter()函数“筛选”列表并返回is_odd()返回为True的元素。

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使用机器学习创建生成音乐的模型

为例。...使用第一个转换矩阵，它可能会选择音符C，因为C具有相对较高的可能性（概率为24.5％）。 旋律音符C将转到第二个转换矩阵选择下一个旋律音符。它可能会选择旋律音符A，因为它的概率最高（88％）。...在使用自相似矩阵之前，我的机器生成的音乐内部没有重复的结构。但是在复制输入数据的结构之后，在我生成的音乐中可以看到这些边界，如下所示。 ? 使用自相似矩阵之前和之后。...经过深思熟虑后，我发现还有另外一种人类文化的创作具有这种内部数据结构 – 流行歌词！ 以Edward McCain为例。它的片段如下： ? 让我们在机器学习中使用相同的生成环境来分解歌词。...我们可能将“I ‘ ll be”关联为语言模型中的第一个输入词。它将用于生成“your”，然后产生“crying”，从而导致“shoulder”。 ?

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「R」tidyverse 中的公式函数

img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...公式生成匿名函数 利用公式这一特点，tidyverse 系列包有很多函数支持用单侧公式替换函数。如果你仔细阅读过相关文档，例如 ?...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。...2 次，使用公式函数结合 purrr 可以写出更简洁的代码： df3 <- purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)) 我们检查下两种操作是否结果相同：...identical( purrr::map_df(df, ~ (.x - mean(.x)) / sd(.x)), purrr::map_df(df, ~ (. - mean(.)) / sd(

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Python 递归函数返回值为 None 的解决办法

在使用 Python 开发的过程中，避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。 下面来举一个例子： >>> def fun(i): ... ...return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 比如上面这段代码，乍一看没什么问题，但返回值并不是我们期望的 5，而是 None。...>>> print(r) None 要解决这个问题也简单，就是在执行递归调用的时候，加上 return 语句。 修改之后的代码如下： >>> def fun(i): ... ...return i ... >>> r = fun(0) >>> print(r) 5 现在输出的结果就符合我们的预期了。...最后补充一句，如果想要了解这背后深层的原理，可以看看函数调用栈相关的资料，这里就不过多介绍了。 本文就到这里了，如果觉得有用的话欢迎点赞，转发和关注，谢谢。

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R-Purrr的使用，加速数据处理

R-Purrr的使用，加速数据处理 Tidyverse中包含一个purrr程序包，之前在看数据处理分析时候，一直看到别人的code中，涵盖purrr，map函数，但是一直不知道这个是干什么的，现在发现purrr...Purrr 主要是替换for循环的使用。 Purrr引入了map函数以及一些用于操纵list的新函数。cheatsheet可以速查一些关于Tidyverse使用方法。...这篇文章是快速教你使用purrr。 因为Purrr的操作对象基本上都是关于list，所以对R的基本Number，Vector，dataframe及list又个了解。...(1, 4, 7), addTen) # vector map_chr(c(1, 4, 7), addTen) # string 如果要返回 dataframe，则可以使用map_df（）函数。...匿名函数是一个临时函数（您定义为映射的function参数）。 在这里，我使用了参数名称.x，但我可以使用任何参数。

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Day7：R语言课程 (R语言进行数据可视化)

`map`系列函数 purrr包map()提供了一系列函数，它是tidyverse中的一个包。参阅R for Data Science一书。...该族包括几个函数，每个函数的输入都是向量，输出是指定类型的向量。例如，用这些函数对向量中的每个元素或数据框中的每列或列表的每个组件执行某些任务/函数，依此类推。 map() 创建一个列表。...3.用`map_dbl()`处理数据 为了获得所有样本的平均值，可以使用用生成数字向量的函数map_dbl()。...图的直线达到的点是除异常值外的最小值和最大值。 使用四分位值（IQR）确定异常值，IQR定义为：Q3-Q1。低于Q1或高于Q3超过1.5 x IQR的任何值都被视为异常值，并表示为竖线上方或下方的点。...首先，你需要使用一个函数，指定希望创建的图形格式（初始化），例如pdf()，png()，tiff()等等。再函数内部为你的图像指定名称，宽度和高度（可选）。

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使用phantomjs将pyecharts生成的html渲染为png

以前用pyecharts对每日数据可视化，无奈邮件没法发送包含js的网页，这可累坏我了。考虑了几个小时，最后决定把echarts生成的HTML文件渲染成图片在给邮件发送给各位领导。...，需要先安装 phantomjs，安装方法请参照官网 phantomjs.org/download.html 使用 from pyecharts import options as opts from...不管是咨询资深的聪兄，还是资浅的辉明。我都是一筹莫展。作为一名资深的搬运工，我最擅长的是换过几种渲染的方式，和几台linux服务器，几个版本的Python，而不是从源码里面追诉问题。...可是当我相信的时候，下载下来，改了路径。我想要的图片就呼啦啦的出来了。...{}/".format(os.path.dirname(os.path.abspath("/root/echarts.min.js"))) 再定义函数的调用 Bar(init_opts=opts.InitOpts

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【C++】匿名对象 ③ ( 函数返回值为对象值时 匿名对象 的 拷贝构造函数 与 析构函数 调用情况分析 )

, 以及不同的使用场景下 , 匿名对象 的 创建与销毁情况 ; C++ 编译器 发现 使用 匿名对象 时 , 会根据 匿名对象 的用法 , 决定对 匿名对象的 处理 ; 匿名对象单独使用 : 如果只是单纯的使用...此时 编译器 会将 匿名对象 转为 普通对象 , 不会销毁该匿名对象 , 该对象会一直持续到该作用域结束 ; 使用匿名对象为变量赋值 : 如果 创建 匿名对象 后 , 还使用 匿名对象 为 已存在的变量...Student fun() { Student s1(18, 170); return s1; } 二、当函数返回值为对象时的情况分析 ---- 1、函数返回对象值时返回值为匿名对象 如果一个 函数的返回值...函数返回的匿名对象 函数返回的匿名对象 有两种方案 : 为 刚定义 变量 初始化 : 此时直接 将 匿名对象 转为 普通对象 ; 为 已存在 变量 赋值 : 此时 将 匿名对象中的值取出 , 赋值给现有变量对象..., 使用 匿名对象 为 普通变量赋值 , 需要将 匿名对象的值赋值给普通对象 , 匿名对象 之后直接销毁 , 这是调用析构函数 销毁 fun 函数返回的匿名对象 ; 学生信息 : 年龄 = 12 , 身高

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【数字信号处理】相关函数 ( 相关函数性质 | 相关函数最大值 | 自相关函数最大值 | 互相关函数最大值 | 能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 )

文章目录 一、相关函数最大值 1、自相关函数最大值 2、互相关函数最大值 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 一、相关函数最大值 ---- 1、自相关函数最大值 自相关函数 在 自变量...m = 0 时 , 永远大于其它 m \not= 0 的值 ; r_x(0) \geq r_x(m) 也就是说 , 自相关函数 的 最大值 , 就是 m = 0 时的值 ; 2、互相关函数最大值...互相关函数 的 最大值是 \sqrt{r_x(0)r_y(0)} , r_x(0) 是 x(n) 信号的 能量 ; r_y(0) 是 y(n) 信号的 能量 ; |r_{xy}(m)|...\leq \sqrt{r_x(0)r_y(0)} = \sqrt{E_xE_y} 二、能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 ---- 如果 信号 x(n) 和 信号 y(n) 都是 能量信号..., 但是 随着 m 增加到 无穷大 \infty , 则相关性直接变为 0 , 有限序列 , 一旦平移 , 总有 错开的时候 , 一旦错开 , 就任何相关性也没有了 , 相关性为 0

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强大的匿名函数lambda使用方法，结合map、apply等

lambda有自身用法，更多的是结合内置函数的用法。 本文转载自CSDN，为weixin_668的原创文章，点击阅读原文即可跳转。...（2）lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。...，转换为数值型 b out:[1.0, 2.0, 3, 4] 2、python内置的filter() 函数能够从可迭代对象（如字典、列表）中筛选某些元素，并生成一个新的迭代器。...function: 是一个函数； axis:表示函数function对arr是作用于行还是列； arr:为进行操作的数组； 可选参数：*args, **kwargs。...map、apply在用于Series时，对每一个值进行处理，结果一致，两者区别可能是输入参数的要求的区别。

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