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假设我想自己实现像std::tuple这样的东西，只需要一些基础知识。我想先显示一个失败的尝试。我硬编码了最后一个类型float，并且我只能使用索引2来调用它，比如get<2>。这是因为我的tuple构造函数的不足之处。如果您看这里，您将看到我正在将sizeof...例如，在本例中，我的所有元组叶子将类似于tuple_leaf<2, int>, tuple_leaf<2, float>。我需要某种索引序列，我想并开始实现像tuple_index这样的东
浏览 23提问于2019-03-23得票数 2
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是否有方法创建编译时已知大小的索引元组，如编辑template<class...Args>
std::string format(std::string_view fmt, const Args&...
浏览 4提问于2021-05-10得票数 1
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可以用序列元组索引numpy数组，例如tpl[0]是x坐标序列，tple[1]是y坐标序列。只需用元组对数组进行索引，例如：other_array[tpl]。现在，我正在通过创建一个tuple：other_array来索引other_array((ar[0], ar[1]))。如果执行10^8次，创建一个元组可以增加一些开销！有没有一种用xy坐标矩阵进行索引的更快、更快的方法？
非
浏览 1提问于2013-04-20得票数 2
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关于NumPy的高级索引我有个问题。在下面的示例中，x_array是预期的结果。但是当我对一个列表做同样的尝试时，结果就不一样了。从矮胖的医生那里：
当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整型或bool)或至少有一个序列对象或ndarray (数据类型为整型或bool)的元组时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引。
浏览 4提问于2017-08-14得票数 3
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在文档中，它说(强调我的)：
我知道为什么x[(1, 2, slice(None))]会触发基本切片。但是，当x[
浏览 4提问于2016-11-14得票数 6
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如何通过作为索引的numpy数组的布尔值或元组返回numpy数组的视图(而不是副本)？当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整型或bool)或至少有一个序列对象或ndarray (数据类型为整型或bool)的元组时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引。
我这
浏览 1提问于2019-02-08得票数 1
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根据
当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据类型为整数或bool)或元组具有至少一个序列对象或ndarray (数据类型为整数或bool)时，将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数索引和布尔索引</em
浏览 2提问于2019-02-02得票数 0
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pandas中的多列分解
、、、
pandas factorize函数将序列中的每个唯一值分配给一个从0开始的顺序索引，并计算每个序列条目所属的索引。我想在多个列上实现pandas.factorize的等价物：df = pd.DataFrame({'x': [1, 1, 2, 2, 1, 1], 'y':[1, 2, 2, 2, 2, 1]})也就是说，
浏览 0提问于2013-05-09得票数 12
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现有三种索引方式:字段访问、基本切片、高级索引。哪一个发生取决于obj。
此代码将返回一个视图。NumPy切片创建了一个视图，而不是复制，例如string、tuple和list等内置的Python。当选择对象obj是非元组序列对象、ndarray (数据
浏览 1提问于2020-12-23得票数 0
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我有一堆使用元组作为索引的Pandas代码。最近，我遇到了用DataFrame来访问DataFrame.ix的单个元素的需要，而元组使它变得很混乱。它似乎认为我的元组是一个我想要访问的键序列，而不是一个我想要访问的键(碰巧是一个序列)。如何提取以元组为关键的单个行？也许这是一个警告性的故事，不要在Pandas索引中使用序列，但在我的例子中，为时已晚。
浏览 5提问于2014-08-24得票数 3
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([[ 1, 2, 3, 4, 5], [11, 12, 13, 14, 15]])
我有一个torch张量，我需要索引一个张量
浏览 2提问于2020-06-27得票数 1
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列表和元组的行为不同。
、、、
我很清楚和那个，但是很少有例子表明这两者实际上受到代码的不同对待(与编码约定相反)，所以我(懒散地)交替使用它们。>>> import numpy as np>>> a [3, 4, 5],>>> idx = (1,1)4>
浏览 1提问于2013-08-12得票数 6
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我有一张元组的清单。第一个元素是索引。我需要删除元组，该元组的后续索引只保留每个序列中的第一个元组：[ [1, 200], [6, 300], [
浏览 10提问于2022-09-06得票数 -7
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我有一些值的std::vector，例如std::vector<std::string> v = {"a", "b", "c", "d", "e"};，然后我有一个从参数包创建的数字元组(即它可以有任何大小如何创建将索引元组用作向量索引的向量成员元组(此处为std::string的元组)？例如，如果索引的<
浏览 6提问于2017-02-09得票数 1
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我知道，每当[]操作符被用于可以被切片的对象(在我的例子中，我对列表、numpy数组和熊猫感兴趣)时，就会获得用于切片或索引的值，从而实现lst[key]=lst[key.__index__()]。因此，我对熊猫的唯一问题是，根据python实现的不同，代码的输出是否会有所不同。
什么时候__index__ 调用列表和numpy数组？
浏览 0提问于2018-04-05得票数 4
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结构化射线的索引和切片
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现在，我正在尝试理解索引numpy结构化数组的可能方法，而且我有点被它困住了。', 1:3] # same errorarr['a', ...] # and here
为什么普通值(在本例中为'我还观察了内置list和非结构化ndarray的索引行为，但在那里找不到这样的问题:将单个值放在元组中不会改变任何事情，当然，像arr[1, 1:3]这样的普通ndarray索引
浏览 2提问于2014-07-29得票数 3
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我想要做同样的事情，但同时使用多个元组：
但我想问的是：multi_apply如何实现而不诉诸 std::tuple_cat 或递归？理想情况下，我想做的是:为每个元
浏览 0提问于2017-01-28得票数 10
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