腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为
决策树
或
其他
类型
的
模型
从
R
中
的
PLS
中
提取
系数
/
变量
r
、
variables
、
feature-extraction
、
pls
我在
R
中
运行偏最小二乘(
PLS
),我想
提取
变量
,这样我就可以运行
决策树
、随机森林
或
其他
类型
的
模型
。我试过1$
的
系数
# split data into 2 parts for
pls
training (75%) and prediction (25%)samp <- sample"LOO")
浏览 16
提问于2019-05-31
得票数 1
1
回答
计算
R
中三维数组
的
平均值
arrays
、
r
我
从
4个
pls
模型
中
提取
系数
并取平均值。我想创建一个新
的
模型
,作为4个
模型
中
的
一个
的
副本,并用平均值替换
系数
来预测新数据。我知道使用交叉验证
的
正确设置可以帮助我做到这一点,但我现在只想修改它。当我试图预测
系数
对象尺寸不正确时,我
的
问题就发生了。 在本例
中
,我
提取
了四个维数
为
[
浏览 0
提问于2019-04-03
得票数 0
1
回答
有可能
提取
经过训练
的
ML
模型
的
数学表达式吗?
python
、
r
、
machine-learning-model
、
mathematics
在Python &
R
中
,线性回归
模型
在学习训练数据后给出了数学表达式,通常以截距、
变量
系数
和p值/t值
的
形式表示。在训练数据集上对复杂
模型
进行训练后,可以
提取
基于
决策树
、随机森林、XGBoost等复杂
模型
的
数学表示吗?
浏览 0
提问于2022-11-11
得票数 1
1
回答
有没有办法用梯度提升来量化自
变量
的
影响?
sas
、
random-forest
、
decision-tree
我被要求运行一个使用梯度提升
或
随机森林
的
模型
。然而,到目前为止,根据
变量
重要性返回
的
唯一输出是基于
变量
被用作分支规则
的
次数。我现在被要求基本上得到
系数
,或者以某种方式量化
变量
对目标的影响。有没有一种方法可以用梯度提升
模型
来做到这一点?我
的
其他
想法是只使用那些在常规
决策树
或
GLM
或
常规回归
模型
中
浏览 14
提问于2016-09-23
得票数 0
1
回答
我能用机器学习
模型
作为优化问题
的
目标函数吗?
python
、
machine-learning
、
optimization
、
scikit-learn
、
scipy
我有一个数据集,我使用Sklearn
决策树
回归机器学习包
为
预测目的建立一个
模型
。随后,我试图利用scipy.optimize包来解决基于给定约束
的
最小解。但是,我不确定是否可以将
决策树
模型
作为优化问题
的
目标函数。在这种情况下,应该采取什么办法呢?我曾经尝试过线性回归
模型
,比如LarsCV,它们工作得很好。但是在线性回归
模型
中
,基本上可以
从
模型
中
提取
系数</
浏览 1
提问于2019-02-22
得票数 7
1
回答
为什么带有
R
[
PLS
]
的
pls
回归
系数
与
其他
R
包
的
回归
系数
不同?
r
、
pls
出于好奇,我试图找出为什么用
pls
获得
的
偏最小二乘回归
系数
与用plsRglm,ropls
或
plsdepot获得
的
系数
不同,这都提供了相同
的
结果。 下面是一些可以开始
的
代码。我曾尝试使用plsr函数
的
scale、center和method参数……但到目前为止还没有成功。library(
pls
)library(ropls) data(Cornell
浏览 88
提问于2021-02-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
决策树
与logistic回归特征
的
重要性
machine-learning
、
scikit-learn
、
decision-trees
、
logistic-regression
、
feature-importances
我曾在同一标准化数据集(二进制分类)上训练过skearn
中
的
Logistic回归和
决策树
。
决策树
的
最重要
系数
是(按tree.feature_importances_排序):对于logistic回归(按abs(logreg.coef_)排序):“总日费用”是
决策树
中最重要
的
系数
S
的
“总日收费”比下一个
决策树
系数
高出大约35%,但对于logreg来说,它几乎比最重要
浏览 0
提问于2022-11-28
得票数 0
1
回答
由回归
系数
生成对角矩阵
python
、
matrix
、
regression
我试图用线性回归
系数
来生成对角矩阵。首先,我生成了一个空矩阵。然后
从
回归
模型
中
提取
系数
。这是我
的
密码:intercep = np.zeros((1, ncol), dtype = int) model = my_
pls
.fit(x, y) #extract
浏览 1
提问于2022-07-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么连续特征在
决策树
模型
中比分类特征更重要?
machine-learning
、
feature-selection
、
decision-trees
、
logistic-regression
、
explainable-ai
我
的
预测
模型
中
既有分类特征,也有连续特征,我希望选择(和排序)最重要
的
特征。 我使用一个热编码将所有的分类
变量
转换为虚拟
变量
(为了更好地解释我
的
logistic回归
模型
)。一方面,我使用LogisticRegression (sklearn),并通过使用它们
的
系数
对最重要
的
特征进行排序。通过这种方式,我将分类
变量
和连续
变量
都视为最重要
的
特性。另一
浏览 0
提问于2020-01-15
得票数 9
回答已采纳
4
回答
R
中标准
模型
对象
的
关键组件和功能是什么?
r
、
statistics
、
modeling
我在
R
中
实现了一个新
的
统计
模型
,它在我
的
沙箱
中
工作,但我想使它更加标准。一个很好
的
比较是lm(),在这里我可以获取一个
模型
对象,并且:
浏览 4
提问于2011-07-27
得票数 25
回答已采纳
1
回答
特征
中
的
共线性和多重共线性?
machine-learning
、
python
、
scikit-learn
、
feature-selection
数据科学家/ML工程师最常用
的
检测特征之间共线性(
或
)多重共线性
的
一些先进
或
基本方法是什么?
浏览 0
提问于2019-03-18
得票数 0
1
回答
如何
提取
线性
模型
的
系数
并存储在
R
中
的
变量
中
?
r
、
linear-regression
我有一个数据框架,我做了一个线性
模型
。我想
提取
系数
,并使用
R
将每个
系数
存储到一个
变量
中
。这是我
的
数据框 df <- mtcars fit <- lm(mpg~., data = df) 这就是我
提取
一个
系数
的
方法 beta_0 = fit$coefficients[1] 我希望
为
我
的
模型
中
的
所有<e
浏览 30
提问于2021-02-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
确定
决策树
回归使用
的
关键列/功能
r
、
machine-learning
、
azure-machine-learning-studio
在Azure ML
中
,我有一个使用boosted
决策树
回归
的
预测回归
模型
,它相当准确。如何识别此信息?我很高兴将结果数据集导入到
R
中
,以帮助找到这一点,但我只需
浏览 0
提问于2017-07-10
得票数 0
1
回答
变量
重要性比
决策树
图显示更多
的
变量
。
r
、
caret
、
rpart
我用
R
.
中
的
Caret库对我
的
数据安装了一个rpart
模型
--“离开一个交叉验证”,但是我想了解
模型
的
变量
重要性和
决策树
图之间
的
区别。 使用函数varImp()调用
变量
的
重要性将显示9个
变量
。使用fancyRpartPlot()
或
rpart.plot()等函数绘制
决策树
显示
的
决策树
仅使用、两个
浏览 6
提问于2021-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
决策树
学习是“半监督”
的
吗?
machine-learning
、
tree
、
decision-tree
、
azure-machine-learning-studio
我有一个数据集,其中包括三种
类型
的
变量
:自然状态,人类决策,响应
变量
。我正在尝试使用
决策树
学习来使用
其他
变量
来预测响应
变量
。 我
的
心理
模型
是,人们看着自然
的
状态并做出决定。因此,我强烈希望我
的
决策树
首先根据自然
变量
的
状态进行分区,然后根据人类决策
变量
进行分区。我不希望只是丢弃
决策树
模型
浏览 3
提问于2016-04-27
得票数 0
1
回答
PMML
中
的
简单规则
rules
、
decision-tree
我们目前正在探索在hadoop集群上部署We ADAPA
或
他们
的
UPPI插件。我们计划将SAS
模型
提取
到PMML
中
并进行部署。然而,除了
从
SAS中
提取
模型
外,我们还需要在PMML中表达更简单
的
“
模型
”/分类规则。一个例子是:rule: var1 >= var2我目前正在考
浏览 1
提问于2013-03-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
R
从
循环导出
模型
r
、
export
我通过一个循环对不同时间间隔
的
数据求和,最后,我通过一个线性
模型
运行它。目前,我正在对我想要
的
所有
系数
进行硬编码,并将它们附加到数据帧
中
,一旦循环结束,它就会导出CSV。问题是,我有很多
变量
,并希望在每次迭代中导出所有
变量
。 有没有办法做到这一点?理想情况下,我希望
提取
每个自
变量
的
系数
、每个独立
变量
的
P值、
模型
的
P值和调整后<e
浏览 2
提问于2016-04-07
得票数 0
2
回答
用
R
中
的
保存估计模拟logistic回归
r
、
regression
、
extract
、
simulation
、
logistic-regression
我正在尝试开发一些代码,使我可以这样做: 1)运行一个logistic回归分析,2)
从
logistic回归分析中
提取
估计,3)使用这些估计创建另一个logistic回归公式,我可以在以后
的
模拟中使用原始
模型
因为我是相对较新
的
R
,我知道我可以通过索引来
提取
这些
系数
1×1,但很难将其“缩放”到具有不同
系数
数
的
模型
中
。我想知道是否有更好
的
方法来
提取
<e
浏览 12
提问于2022-10-21
得票数 2
回答已采纳
7
回答
从
线性回归中
提取
p值和
r
平方
r
如何从简单
的
线性回归
模型
中
提取
p值(单个解释
变量
的
系数
不为零
的
显着性)和
R
平方值?例如..。100, -1, +1)))fit = lm(y ~ x)我知道summary(fit)会显示p值和
R
平方值,但我希望能够将它们放入
其他
变量
中
。
浏览 675
提问于2011-04-08
得票数 218
回答已采纳
1
回答
在SPSS中用
R
从
PCA中
提取
或
计算“分量得分
系数
矩阵”
r
、
pca
我使用示例数据“mtcar”计算
R
中
的
PCA:规范背后没有更深层次
的
含义,只是一个有两个因素
的
例子然而,现在我想
提取
一个所谓
的
“成分得分
系数
矩阵”(术语
从
SPSS)。还请参阅以下链接: 使用SPSS软件,在用两个因素计算PCA和静脉曲张旋转后,可以
提取
出这个“分量得分<em
浏览 4
提问于2022-08-08
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
数据科学家常用的10项统计技术
从零学习:详解基于树形结构的ML建模——决策树篇
当今最火10大统计算法,你用过几个?
线性回归
一文综述数据科学家必备的10大统计技术:线性回归、分类、无监督学习……
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券