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沙龙
3
回答
为
分类
变量
sklearn
创建
自定义
计算器
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
我有一个缺少很多
分类
值的数据集,我想做一个
自定义
的
计算器
,它将用等于"no-variable_name"的值填充空值。
浏览 11
提问于2020-04-18
得票数 4
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1
回答
有监督的
分类
,类比实例多
python-3.x
、
classification
、
supervised-learning
我想实现一个有监督的
分类
算法,它表明每个实例对每个类的归属度。我曾想过使用模糊C均值(),但它根本不能说服我。 欢迎任何帮助或想法,谢谢!
浏览 2
提问于2018-12-12
得票数 0
1
回答
如何在
sklearn
中处理非int类型的数据
python-3.x
、
pandas
、
sklearn-pandas
我对
sklearn
和pandas非常陌生,想知道如何处理非int值。我曾经做过这样的例子,数据只是整型的,它起作用了,但现在我正在处理字符串,它不起作用,我试着输入,但它没有帮助。
浏览 34
提问于2021-10-20
得票数 0
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1
回答
如何在
Sklearn
管道中进行Onehotencoding
python
、
scikit-learn
、
pipeline
、
sklearn-pandas
我正在尝试oneHotEncode我的Pandas数据帧的
分类
变量
,其中包括
分类
变量
和连续
变量
。这是
创建
映射器的代码。我想要编码的
分类
变量
存储在一个名为'dummies‘的列表中。from
sklearn
_pandas import DataFrameMapperfrom
sklearn
.pr
浏览 15
提问于2017-02-13
得票数 13
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1
回答
关于一个二进制
分类
问题的Predict_proba
classification
、
probability-calibration
我手头有一项二进制
分类
任务,我需要将一群人归类
为
0或1,然后使用proba_proba来估计我对用于推理的样本的预测有多自信。我的理解是,对于大多数
分类
算法,proba是不准确的,需要进行校准。
浏览 0
提问于2019-07-04
得票数 2
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2
回答
如何在使用
sklearn
时不使用数值列?
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
one-hot-encoding
环境:from
sklearn
.pipeline import Pipelinefrom
sklearn
.ensemble import RandomForestClassifierX_train = pd.DataFrame({'A我希望保持数字列的原样,并且只以与管道()兼容的高效方式对
分类
特性进行编码。
浏览 3
提问于2020-03-22
得票数 4
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2
回答
多个因
变量
的监督机器学习
分类
实例
machine-learning
我在哪里可以找到监督
分类
机器学习的
分类
因
变量
的例子?我已经采取了Udemy机器学习all和所有的场景是只有2个因
变量
(是或否,1或0)。任何人都知道在哪里可以找到Python代码或学习示例,以便将文本
分类
为
国家、公司、昆虫等。两个以上的因
变量
?= pd.read_csv('Test31Oct17.csv')y = dataset.iloc[:, 1].values from
sk
浏览 5
提问于2017-10-31
得票数 0
8
回答
将
分类
数据传递给
Sklearn
决策树
python
、
scikit-learn
、
decision-tree
有几篇关于如何将
分类
数据编码到
Sklearn
决策树的文章,但是从
Sklearn
文档中,我们得到了以下内容 (...)import pandas as pd data = pd.DataFrame()array, dtype=dtype, order
浏览 10
提问于2016-06-29
得票数 102
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1
回答
h2o4gpu是否处理诸如
sklearn
或h2o之类的
分类
特性?
python
、
scikit-learn
、
h2o
、
h2o4gpu
我了解到,
sklearn
需要在运行
sklearn
.ensemble.RandomForestRegressor方法时将
分类
特性编码
为
虚拟
变量
或一个热编码,而XGBoost也需要这样做,但h2o允许在其h2o.estimators.random_forest.H2ORandomForestEstimator方法中使用原始的
分类
特性。由于h2o4gpu的随机森林实现是建立在XGBoost之上的,这是否意味着不包括对原始
分类
特性的支持?
浏览 3
提问于2018-07-26
得票数 2
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1
回答
在木星笔记本中做高斯朴素贝叶斯时的错误
python
、
machine-learning
、
jupyter-notebook
、
classification
、
naivebayes
ClassifyNB.py def classify(features_train, labels_train): clf = GaussianNB() clf.fit(features_train,labels_train
浏览 0
提问于2021-09-20
得票数 0
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1
回答
用
自定义
分类
器对GridSearchCV和OneVsRestClassifier进行多标签
分类
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
supervised-learning
、
multilabel-classification
我试图使用OneVsRestClassifier对一组注释进行多标签
分类
。我的目标是将每个评论标记到一个可能的主题列表中。我的
自定义
分类
器使用csv中手动管理的单词列表及其相应的标记来标记每个注释。我正在尝试结合从袋子技术得到的结果和我的
自定义
分类
器使用VotingClassifier。下面是我现有代码的一部分:from
skl
浏览 3
提问于2016-05-27
得票数 3
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1
回答
如何实现交叉验证和随机森林
分类
器给定的特征集作为字典?
python
、
numpy
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
supervised-learning
0.046583850931677016, 5: 0.09316770186335403, 162: 1, 当我尝试从
sklearn
有人能帮我在Python中使用线性SVC和随机森林
分类
器实现交叉验证吗?
浏览 2
提问于2017-02-26
得票数 1
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1
回答
sklearn
决策树
分类
器:如何控制每个拆分的最大分支数量
python-3.x
、
tree
、
scikit-learn
、
sklearn-pandas
、
classifier4j
我正在尝试编码一个两类
分类
的DT问题,我以前使用过SAS EM。但是试图在
Sklearn
中做到这一点。目标
变量
是一个两类
分类
变量
。但是有几个连续的自
变量
。因此,当它被设置
为
4时,一些叶子将分裂
为
2,而另一些叶子将分裂
为
4 (特别是对于连续
变量
)。我在
sklearn
中找不到等效的参数。查看了"max_leaf-nodes“。
浏览 4
提问于2018-05-06
得票数 1
1
回答
ValueError:无法将字符串转换为浮点型:'f‘
python
、
scikit-learn
npimport matplotlib.pyplot as plt from
sklearn
import tree from
s
浏览 16
提问于2019-07-21
得票数 0
1
回答
是否可以使用java将字符串时间戳转换为浮点型或日期型
java
、
python
、
pandas
、
scikit-learn
、
random-forest
=dateFormat.format(date);当我尝试使用pandas dataframe在python中加载特定的.txt文件时,我能够将数据存储
为
.2020/09/22 12:46:009之后,我尝试在训练/测试拆分后拟合随机森林:X_trai
浏览 1
提问于2020-09-22
得票数 0
1
回答
sklearn
.linear_model.Lasso能否识别pandas数据帧中的
分类
数据类型?
python
、
pandas
、
scikit-learn
我想在
sklearn
中使用套索回归来运行我的数据。我的dataframe中的所有属性都是数字类型(数字,我的意思是它们都是整数)。但它们中的一些显然应该是
分类
的(例如,我的dataframe中的“race”属性是一个具有三个值1,2,3的属性,其中每个值代表一个种族)。我所做的是首先使用astype('str')将这些列设置
为
字符串类型,然后使用代码astype('categorical')将这些列的数据类型转换为
分类
类型。最后,我对这些转换后的特性使用了
sklearn</e
浏览 12
提问于2020-05-20
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将数组结构转换为dataframe以获取列名
python
、
pandas
、
numpy-ndarray
我使用了以下代码来完成此操作Y=df.iloc[:,345].valuesfrom
sklearn
.cross_validation import train_test_split from
sklearn
.preprocessing importX_train,X_test,
浏览 8
提问于2018-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
想知道pd.factorize,pd.get_dummies,
sklearn
.preprocessing.LableEncoder和OneHotEncoder之间的区别
python
、
pandas
、
encoding
、
machine-learning
、
scikit-learn
这四种功能在我看来都很相似。在某些情况下,有些可能会产生同样的结果,而有些则不会。任何帮助都会感谢你的!get_dummies和OneHotEncoder将产生相同的结果,但OneHotEncoder只能处理数字,但get_dummies将接受各种输入。get_dummies将为每个列输入自动生成新列名,但OneHotEncoder不会(它将指定新列名1、2、3.)。所以get_dummies在所有方面都更好。 如果我错了,请纠
浏览 4
提问于2016-10-31
得票数 24
回答已采纳
2
回答
Python中的二进制编码及其解释
machine-learning
、
python
、
dataframe
、
kaggle
、
binary
难道计算机不把它解释
为
Pave > Grvl吗?计算机如何区分二进制编码和整数编码?
浏览 0
提问于2019-06-13
得票数 1
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3
回答
在传递
分类
变量
和调用预测函数时,如何处理决策树中的
分类
变量
python
、
decision-tree
defpredict_career(Problem_Solving_Skill,Analytical_Ability,Maths_Score_12th,Logical_Reasoning,Social_Responsibility,Maths_score_12th,NATA_Score,Interest_in_Biology_subject,Thinking_Reasoning_Skills,Negotiation_Skill,Number_Of_Design_Language,Expansive_Thinking,Assurity_About_Work,Nift_Exam_Score,Typ
浏览 7
提问于2021-06-02
得票数 0
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