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1
回答
为
受
惩罚
的
模型
编写
循环
r
我在R中
为
大学
的
一个科目使用glmnet包。我开始使用R了,我需要帮助来解决一些问题: 我需要做一个练习,我训练和测试了500次,一些
模型
(OLS,Ridge和LASSO)。在此之后,我需要为500次迭代中
的
每一次存储MSE。在训练步骤中,我必须使用5折交叉验证。 所以我在这方面有问题,因为我不知道如何写正确
的
代码。我需要知道如何以一种我可以使用5折简历
的
方式配置cv.glmnet,以及如何
编写
循环
来进行500次迭代并存储每一次迭代
的
浏览 13
提问于2019-06-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python/sklearn中
的
不等错误分类代价
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
我
的
实际问题有7个不同
的
类,但为了更清楚地说明,让我们假设我想为一个有3个不同类
的
问题指定错误分类
的
不同成本,我主要感兴趣
的
是,我
的
模型
将正确地区分1类和3类。如果观察有1级,
模型
预测1级,
惩罚
为
0(正确
的
分类)。 如果点有1级,
模型
预测3级,
惩罚
是2。如果点有2级,
模型
浏览 4
提问于2016-06-03
得票数 8
1
回答
Julia Flux:根据所提供
的
正则化系数
编写
正则化器
julia
、
flux.jl
我正在
编写
一个脚本,将Python
的
Keras (v1.1.0)
模型
转换为朱莉娅
的
Flux
模型
,我还在努力实现正则化(我读过),以了解朱莉娅。因此,在Keras
的
json
模型
中,对于每个Dense层,我想要使用这些系数来创建正则化
的
Flux
模型
。问题是,在Flux中,它被直接添加到损失中,而不是被定义
为
层本身
的
属性。现在,我想为每个Dense层创建一个带有预定义
的
l1/l
浏览 1
提问于2020-06-22
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何通过在交叉熵中添加负熵来创建自定义损失函数?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
我最近读到了一篇题为"REGULARIZING NETWORKS BY PENALIZING OUTPUT DISTRIBUTIONS https://arxiv.org/abs/1701.06548"“
的
论文作者讨论了通过向负对数似然添加负熵项来
惩罚
低熵输出分布以及
为
模型
训练创建自定义损失函数来对神经网络进行正则化。 ? 值β控制置信度
惩罚
的
强度。我已经
为
分类交叉熵
编写
了一个自定义函
浏览 33
提问于2021-08-24
得票数 5
回答已采纳
1
回答
斯克勒夫
的
SAG和lbfgs会
惩罚
拦截吗?
scikit-learn
、
logistic-regression
我们知道,
惩罚
拦截在滑雪
的
实施是一个“设计错误”,我们必须处理。其中一项工作是将intercept_scaling设置
为
一个非常大
的
数字,根据 我
的</
浏览 3
提问于2022-07-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
矢量化张量运算,而不是在角点自定义损失函数中使用for-
循环
。
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我正在
编写
一个自定义
的
损失函数,它用作计算损失
的
惩罚
矩阵。y_true和y_pred值是矩阵
惩罚
矩阵A
的
指标。in range(0, y_true.shape[0]): return S/y_true.shape[0] 由于for
循环
没有提供最佳
的
性能,所以我想知道如果没有for
循环
,如何才能完成下面的代码片段。
浏览 5
提问于2020-09-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么L2
惩罚
是平方
的
,而L1
惩罚
不是弹性网络回归?
regression
、
lasso
、
elastic-net
、
sparsity
有一些数据集,我想要解决非负最小二乘(NNLS),我想要一个稀疏
的
模型
。经过一些经验,我发现对我最有效
的
是使用以下损失函数: 其中,L2平方
惩罚
是通过添加白噪声并将\sqrt{\lambda_1}标准地发展到A来实现
的
(在期望中可以显示
为
等价于岭回归),而我实现L1平方
惩罚
的
方法是向A中添加一行,其恒定值
为</e
浏览 0
提问于2022-03-19
得票数 1
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1
回答
glmnet算法在不同编程语言中
的
实现
r
、
machine-learning
、
glmnet
对于混合
模型
,我尝试使用具有弹性净
惩罚
的
线性回归。在过去,我使用带有penalty.factors参数
的
R glmnet包来实现这一点,但R不再是我
的
项目的一个选项。我发现了弹性网络在不同语言中
的
几个实现,但没有一个像R glmnet包那样
为
每个功能提供不同
的
惩罚
因子。 其他语言中是否存在R glmnet函数
的
真实翻译?谢谢!编辑:请注意,R代码实际上是
为
R包
编写
的</em
浏览 0
提问于2015-10-31
得票数 2
2
回答
项目反应理论与GLMNET在R中
的
应用
r
、
glmnet
作为我正在从事
的
一个项目的一部分,我正在尝试使用
惩罚
回归来拟合双参数项目响应
模型
。为此,我一直在尝试使用R中
的
glmnet包。这样做
的
问题是,glmnet希望将参数
惩罚
为
零。相反,我想
惩罚
斜率参数,这样它就会因为偏离一个参数而受到
惩罚
(对于那些熟悉IRT的人,我试图让数据来指导是否需要估计判别参数)。有没有办法在glmnet中做到这一点? 类似的应用程序可以在中找到。
浏览 0
提问于2013-03-19
得票数 1
1
回答
如果您
的
模型
具有L1正则化,为什么特性选择很重要?
feature-selection
、
random-forest
、
xgboost
、
regularization
我一直在修改增强
的
树,并且我看到对于公共库,可以设置一个参数来确定L1正则化。我将原来
的
特征集加倍到130个左右,因此它包含了一些噪声,一些新
的
有用
的
特征,以及高度
的
多重共线性,而且在几个实验中,
模型
的
性能明显地差了。我想知道,如果L1收缩导致特性集中
的
稀疏性,为什么会出现这种情况。我希望
模型
能够抛弃噪音,保留新
的
有用特性,从而提高性能,但事实并非如此。为什么会这样呢?
浏览 0
提问于2022-11-04
得票数 1
1
回答
在自定义损失函数中按条件行动
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
loss-function
我在tensorflow中定义了一个
模型
,作为损失函数,我
编写
了自己
的
自定义丢失函数。通常,除了正常
的
MSE功能之外,我还添加了一个
惩罚
术语:如果这种
惩罚
是由一些输入、元素和目标之间
的
产品和和给出
的
现在,一切都很完美,但我需要向dataset添加一种新
的
示例,其中一些特性和输出
的
值
为
零。因此,在批
浏览 1
提问于2021-02-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
SVM损失函数
machine-learning
、
svm
📷 据我所知,如果转置(W)xi+ b>=0,y=-1,则支持向量机
的
假设函数是预测b>=0。但是,根据上述损失函数,若标号为>=1,则转置(W)xi+b必须大于或等于1( y=1 ),如果标号为-1 (<= -1 ),则小于-1(<=-1)
为
零
惩罚
。所以我很困惑here...So,这是否意味着如果转置(W)xi+b =0.6>=0 (从而产生h(x)=1),并且确实标出y=1,但是根据损失函数,仍然会有
惩罚
(因为max(0,1-0.6) =0.4)
模型
没有正确分类吗?
浏览 0
提问于2019-08-22
得票数 0
1
回答
如何通过比较两个变量返回二进制值?
scheduling
、
linear-programming
、
job-scheduling
、
cplex
、
lingo
我要求将该
模型
表示
为
LP
模型
。xi是作业i
的
计划时间
的
决策变量,Ti是作业i
的
最佳拟合时间,每单位时间
的
提前或延迟将受到
惩罚
成本
的
影响。C1i和C2i是每单位
的
惩罚
成本。如果作业i在作业i
的
最佳时间Ti之前开始,则
惩罚
成本将为如果作业i在作业i
的
最佳时间Ti之后开始,则
惩罚
将是 ai * C1i.y =
浏览 1
提问于2016-02-22
得票数 1
1
回答
Android下
的
开发
java
、
android
我有一台基于Android
的
平板电脑,我想在上面做一些开发工作。 有没有办法在我
的
平板电脑上
编写
和编译Java和Android应用程序?
浏览 0
提问于2011-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
当用于family=“泊松”
的
lambda=0时,glmnet缺乏收敛
r
、
bigdata
、
glm
、
poisson
、
glmnet
在处理glmnet与glm时,我遇到了lambda=0和family=“泊松”
的
收敛问题。我
的
理解是,对于lambda=0 (和默认
的
alpha=1 ),答案应该基本上是相同
的
。下面的代码与glmnet帮助页面(Glmnet)上
的
毒药示例稍有不同。唯一
的
变化是nzc =p,因此所有变量都在真实
模型
中nzc=pbeta=rnorm(nzc) f = x[,seq(nzc) :an empty
浏览 3
提问于2013-10-12
得票数 2
1
回答
惩罚
回归
的
GLMNet收敛性问题
r
、
social-networking
、
glmnet
、
convergence
我正在研究政治网络
的
网络
模型
。我正在做
的
一件事是
惩罚
推理。我正在使用一种自适应套索方法,
为
glmnet设置一个
惩罚
因子。我
的
模型
中有各种参数:alphas和phis。alphas是固定
的
效果,所以我想在phis受到
惩罚
时将它们保留在
模型
中。 我从glm()
的
最大似然估计过程中获得起始系数,以计算通过glmnet()
的
惩罚
因子设置
的</em
浏览 31
提问于2017-01-12
得票数 0
1
回答
森林地块
r
、
plot
、
ggplot2
、
logistic-regression
、
logistf
我已经运行了一些
模型
,在R中使用logistf软件包进行
惩罚
的
逻辑
模型
。不过,我想为这些数据绘制一些森林地块。
为
glm输出提供出色
的
函数,而对logistf函数不提供任何函数。
浏览 2
提问于2015-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算和绘制“β-δ贴现
模型
”?
r
、
for-loop
、
if-statement
我
的
代码在R中得到适当
的
图似乎不起作用(我对R不熟悉,在编码方面也有困难)。1)如果延迟
为
0,则主观
浏览 0
提问于2019-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有
模型
矩阵输入
的
penalty.factor
r
、
glmnet
我正在尝试使用glmnet来拟合一个
模型
。对于数据输入,我使用
模型
公式将数据转换为sparse.model.matrix格式。我正在尝试对我希望包含
为
控件
的
变量之一进行反正则化,但我无法使penalty.factor参数工作!首先,我不确定向量需要多长,
模型
矩阵对原始变量
的
每一层都有列,我需要为每一层指定一个penalty.factor吗?我相信我已经尝试过这两种方法,较长
的
惩罚
向量似乎没有任何作用,而较短
的
惩罚
向量
浏览 0
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
如何
惩罚
OptaPlanner约束流中几天间
的
间隔?
java
、
optaplanner
我有一个
模型
,在这个
模型
中,每个Course都有一个可用TimeSlot列表,其中一个TimeSlot由OptaPlanner从中选择。每个TimeSlot都有一个dayOfWeek属性。假设TimeSlot被分配给他们占据第1、3和5天,这应该受到2
的
惩罚
,因为在周一到周三之间有一个空闲
的
日子,星期三和星期五之间有一个空闲
的
日子。例如,一个想法是使用像sum()这样
的
收集器,并
编写
类似于sum((day1, day2) -> day2 - da
浏览 9
提问于2022-04-26
得票数 0
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