ofbiz自带的数据库是Derby,这是一种小型的适合于测试系统的数据库,但不适合在产品级系统中使用,所以通常我们需要将ofbiz数据库迁移到其它数据库上。...下面介绍迁移到mysql的步骤，迁移到其他数据库操作类似。 1....安装mysql，创建ofbiz的数据库 使用以下命令分别创建ofbiz用户（密码ofbiz）,和ofbiz、ofbizolap、ofbiztenant三个数据库 复制 mysql -u root create...修改ofbiz配置文件 编辑 entityengine.xml 修改默认的数据库引擎，以及连接数据库的用户名密码等信息 复制 # vim ofbiz_HOME/framework/entity/config.../ant start #启动ofbiz 至此已经完成ofbiz使用mysql数据库的配置，其他操作请参考ofbiz目录下的README文件
写在开始之前 Django默认使用SQLite作为默认数据库。...例如：MySQL/PostgreSQL，毕竟中途切换数据库是个令人头疼的问题； 除了DB API驱动程序之外，Django还需要一个适配器来从其ORM访问数据库驱动程序。...' 'PORT': '3306', } } #一个值得关注的Tip Django使用MySQL作为后端时，连接设置按此优先级顺序使用： 1....MySQL选项文件; 换句话说，如果你设置数据库的名称OPTIONS，这将优先于NAME，它将覆盖MySQL选项文件中的任何内容。...如果通过show tables能够看到下图所示，意味着以及成功切换Django的数据库后端为MySQL。 ? ----
从memos v0.16.1版本开始,便开始支持mysql数据库了....全新部署 1.使用docker-compose方式部署 创建docker-compose.yml文件并编辑 version: "3" services: db: image: mysql:.../mysql:/var/lib/mysql - ..../mysqlBackup:/data/mysqlBackup environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=memos - MYSQL_DATABASE...--dsn 'root:password@tcp(localhost)/memos_prod' 转换数据 v0.16.1之前的数据可以通过以下命令转换数据导入mysql /usr/local/bin/
问：数据库中最常见的慢查询优化方式是什么？ 同学A：加索引。 问：为什么加索引能优化慢查询？...同学A：...不知道同学B：因为索引其实就是一种优化查询的数据结构，比如Mysql中的索引是用B+树实现的，而B+树就是一种数据结构，可以优化查询速度，可以利用索引快速查找数据，所以能优化查询。...问：那这些数据结构既然都能优化查询速度，那Mysql种为何选择使用B+树？ 同学B：...不知道 问：为什么哈希表、完全平衡二叉树、B树、B+树都可以优化查询，为何Mysql独独喜欢B+树？...这里我们用“反证法”，假如我们现在就用完全平衡二叉树作为索引的数据结构，我们来看一下有什么不妥的地方。...到这里可以总结出来，Mysql选用B+树这种数据结构作为索引，可以提高查询索引时的磁盘IO效率，并且可以提高范围查询的效率，并且B+树里的元素也是有序的。
1.hash表只能匹配是否相等，不能实现范围查找 select * from xx where id > 23; 这时就没办法索引了
下面我也补充一些知识点： redis： 内存型数据库，有持久化功能，具备分布式特性，可靠性高，适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性...缓存机制说明： 所有的查询结果都放进了缓存，也就是把MySQL查询的结果放到了redis中去， 然后第二次发起该条查询时就可以从redis中去读取查询的结果，从而不与MySQL交互，从而达到优化的效果，...redis的查询速度之于MySQL的查询速度相当于 内存读写速度 /硬盘读写速度。...url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?...缓存了这个结果之后再次请求这个方法就不会去数据库中查，而是从redis缓存中读取数据，这样就减少了跟数据库之间的交互。然后修改、删除、增加操作就会清除缓存，保持数据的一致性。
Hive的元数据默认使用derby作为存储DB，derby作为轻量级的DB，在开发、测试过程中使用比较方便，但是在实际的生产环境中，还需要考虑易用性、容灾、稳定性以及各种监控、运维工具等，这些都是derby...MySQL和PostgreSQL是两个比较常用的开源数据库系统，在生产环境中比较多的用来替换derby，并且强烈推荐这么做。 下面就来介绍如何配置Pg或MySQL来作为Hive元数据库。...MySQL 如果需要使用MySQL作为metastore后台数据，按照以下步骤进行配置。 安装 同样，选择一个合适的节点。...ln -s /usr/share/java/mysql-connector-java-5.1.45.jar /PATH/TO/HIVE/lib 安装Hive 在ambari上持续点击下一步，配置数据库...有看到说需要初始化数据库。 /PATH/TO/HIVE/bin/schematool -dbType mysql -initSchema 最后证实该步骤不进行也可以正常运行。
http://blog.csdn.net/qtyl1988/article/details/39519951 用Redis作Mysql数据库缓存，必须解决2个问题。...首先，应该确定用何种数据结构存储来自Mysql的数据；在确定数据结构之后，还要考虑用什么标识作为该数据结构的键。 ...直观上看，Mysql中的数据都是按表存储的；更微观地看，这些表都是按行存储的。每执行一次select查询，Mysql都会返回一个结果集，这个结果集由若干行组成。...因此，这里选用Json格式作为结果集每一行的格式化模板。...当然，简单地把整个sql语句作为结果集标识符是不可取的，一个显而易见的理由是，未经处理的sql查询语句均包含若干空格，而Redis的键是不允许存在空格的。
简介 数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。...现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。...（ACID），其它存储引擎都是非事务安全表，支持行锁定和外键，MySQL5.5 以后默认使用 InnoDB 存储引擎。...InnoDB 为 MySQL 提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID 兼容）存储引擎。 InnoDB 表，自动增长列必须是索引，如果是组合索引，也必须是组合索引的第一列。...MySQL 数据库默认是开启事务的，Innodb 引擎表，要在提交大量数据时，可以先关闭自动提交事务 set autocommit=0; 待数据执行完后，再开启事务自动提交 set autocommit
在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...本篇博客的目录 mysql程序实例 使用uuid和自增id的索引结构对比 总结 一、mysql和程序实例 1.1.要说明这个问题,我们首先来建立三张表 分别是user_auto_key,user_uuid...,user_random_key,分别表示自动增长的主键,uuid作为主键,随机key作为主键,其它我们完全保持不变....并不是，自增id也会存在以下几点问题： ①别人一旦爬取你的数据库,就可以根据数据库的自增id获取到你的业务增长信息，很容易分析出你的经营情况 ②对于高并发的负载，innodb在按主键进行插入的时候会造成明显的锁争用...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。
我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。...Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎，支持近实时的存储、搜索数据，在京东到家订单系统中发挥着巨大作用，目前订单中心ES集群存储数据量达到10亿个文档，日均查询量达到5亿。...ES 订单数据的同步方案 MySQL数据同步到ES中，大致总结可以分为两种方案： 方案1：监听MySQL的Binlog，分析Binlog将数据同步到ES集群中。...所以每次业务操作只更新一次ES，如果发生错误或者异常，在数据库中插入一条补救任务，有Worker任务会实时地扫这些数据，以数据库订单数据为基准来再次更新ES数据。...通过此种补偿机制，来保证ES数据与数据库订单数据的最终一致性。
产品规范链接：https://wiki.centos.org/zh/About/Product ▌ 后 CentOS 时代，作为服务器使用，我们该选什么 Linux？...- 知乎 ▌ 一些尝试 作为在生物计算领域长期使用 RH 系列的我来说， 越来越多的专业软件都是基于 Python/R/C...
那么我之前介绍过后面要开发一个子系统用来提供命令查询，那么经过一周的考虑，前端的ui框架选好了。
本人是在学threadlocal的时候，网上大部分人都是说数据库连接池是典型的用了threadloca的例子，然后我就又查数据库连接池和threadloca的关系。...连接池是缓存并托管数据库连接，主要是为了提高性能。 而ThreadLocal缓存连接，是为了把同一个数据库连接“分享”给同一个线程的不同调用方法。...使用数据库连接池，通常都是得到一个所谓的javax.sql.DataSource[接口]的实例对象，它里面包含了Connection，并且数据库连接池工具类（比如C3P0、JNDI、DBCP等），肯定是重新定义了...，还是要显式的调用数据库连接池API提供的关闭连接的方法。...首先，我们为了避免单一数据库连接的创建和关闭耗费时间和性能，引入了数据库连接池，提前创建好了n条连接放入池中，如果是单线程情况下，那这样挺好的。 那如果是多线程情况下呢？
简介 Redis 在 4.0 中正式支持了Module模块系统，使其可以进行丰富的扩展 图数据库的应用越来越广泛，RedisGraph 就是一个 Redis Module，可以将 Redis 变为一个高性能的图数据库...图数据库中的2个核心概念：点、边 点 用来描述实体，边 用来描述实体间的关系 实体有多个属性，Redis 中的 Hash 结构就是存储实体的最佳选择，图中的一个节点就是 Redis 中的一个 Hash...小结 RedisGraph 实现了图数据库的基础操作，实现了主流的查询语言 Cypher的主要部分，虽然还是个很年轻的项目，但作为 redis 的扩展模块，与 redis 集成在一起，可以很方便的管理维护
前言 Mysql数据库中的常见索引有多种方式，例如Hash索引，B-树索引，B+树索引，但是为啥mysql中默认是采用B+树索引索引呢？下面对这三种索引学习总结一下。B+树到底有啥优势？...而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B-树不支持这样的操作（或者说效率太低）。
摘要 本篇博客将深入讨论在MySQL数据库中选择合适的时间类型：datetime、bigint和timestamp。...引言 在数据库设计中，选择正确的时间类型对于确保数据的准确性和一致性至关重要。MySQL提供了几种时间类型，其中datetime、bigint和timestamp都有自己的用途和限制。...本文将帮助您了解这些时间类型的优势、劣势以及最佳应用场景，以便您在设计数据库时做出明智的选择。...数据库中，选择适当的时间类型是数据库设计的重要一环。...参考资料 MySQL Data Types Choosing the Right MySQL Data Type Datetime vs Timestamp in MySQL 小结 如果需要对时间字段进行操作
MySQL采用buffer机制，避免每次读写进行磁盘IO，提升效率： 《缓冲池(buffer pool)》 《写缓冲(change buffer)》 《日志缓冲(log buffer)》 MySQL的buffer...一页的大小是16K，文件系统一页的大小是4K，也就是说，MySQL将buffer中一页数据刷入磁盘，要写4个文件系统里的页。...如上图所示，MySQL内page=1的页准备刷入磁盘，才刷了3个文件系统里的页，掉电了，则会出现：重启后，page=1的页，物理上对应磁盘上的1+2+3+4四个格，数据完整性被破坏。...自己实验了几十次，仍没能复现“页数据损坏”，在网上找了一个“页数据损坏”时，MySQL重启过程利用DWB修复页数据的图。...，启动过程中： （1）InnoDB检测到上一次为异常关闭； （2）尝试恢复ibd数据，失败； （3）从DWB中恢复写了一半的页； 能够通过DWB保证页数据的完整性，但毕竟DWB要写两次磁盘，会不会导致数据库性能急剧降低呢
数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？...前期数据准备 通过程序往数据库插入50w数据 数据表： CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date...useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id") int saveUsers(Users users); } 测试类往数据库插入数据
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