#装好后，配置文件都在/etc/nginx/目录下面，网站目录在/usr/share/nginx/www/下面
阿秀一直强调过实习的重要性，很早以前就强调过，能去实习的机会一定要优先去实习，校招求职这块实习的加分项很大。
不知道大家对SpringBoot和Spring Data JPA了解多少，如果你已经学过Spring和Hibernate的话，那么SpringBoot和SpringData JPA可以分分钟上手的。SpringBoot和SpringData JPA的好处我就不说了，当时我学习的时候也粗略做过笔记，有兴趣的同学可以去看看
去年写了一篇“【曹工杂谈】Mysql客户端上，时间为啥和本地差了整整13个小时，就离谱 ”，结果最近还真就用上了。
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
现在的框架可谓是层出不穷，作为一名码农，见证了从原生手写sql到逐步使用框架进行数据的填充，一步一步走来，大佬们封装的框架越来越深，不然怎么称得上大佬呢，框架的使用必然存在很多优点，不可置否。
最近几年的经历教会我一个道理，那就是，只要你努力，世界上没有什么事搞不砸的。——尼克·霍恩比
为了更快响应请求，减少不必要的查询，加速数据的处理，数据缓存是我们日常开发绕不过去的环节
大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》，当时写完后，似乎效果还行！
其实这下面每个问题，我都可以讲一篇文章出来！而且这些问题，不是我凭空编的。如下图所示(注意看第三题)
2021年，迅猛过去了。 今天，给大家做一个分类精选，选取12.31之前发布的，阅读还不错的100篇，大家点击标题，直接阅读。如果之前有错过的文章，这是一个很好的补课机会。 这几篇，首先推荐大家读一读： 《我们从来都反对“大中台，小前台”的架构设计！》2.1W+《关于MySQL，这篇都没人赞，太没天理了！》1.3W+《关于MySQL异步复制，MGR内核原理！》《求解“微信群覆盖”的三种方法：暴力，染色，链表，并查集》关于底层内核的文章，似乎阅读越来越低了。 今年花在开源学习上的时间并不多： 《1万行代码，单
服务器上有个文件里有上亿个QQ号，三个问题：怎么快速找出你自己的号是否在里面？怎么快速确定出现次数最多的号码？还有一个压根没听清。。每个问题之间可能有关联也可能没关联，尽量用最方便的最快的方法
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官》系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚铩羽而归，疯狂收割大厂offer！
说起这“云”呐，现在可是最流行的东西，而我们公司最近也在考虑“上云”，但却陷入了“选择困难症”。
前几天有个新闻,说是gitlab的工程师把数据文件给误删了,搞了个大事件,很多人都去围观了.备份工作应该在最开始的时候就要做,否则就会失去最佳时机,为了保证我的数据是安全的,因此我要搞备份了.备份分为逻辑备份和物理备份,逻辑备份是导sql,物理备份是基于文件的,这两种我都搞一下.
大公司也是从小公司一步步走过来的，而大公司之所以与小公司不同，不在于基础的技术体系不同，而是当数据量达到一定程度后，引发的质变而已。而在思考质变带来的性能问题中，总结出来了一系列的工具，然后通过把对应的工具集合起来后形成了对应的运维工具平台。
大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？
Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞难耐的夜晚，我痛定思痛，决定开始写《吊打面试官》系列，希望能帮助各位读者以后面试势如破竹，对面试官进行360°的反击，吊打问你的面试官，让一同面试的同僚瞠目结舌，疯狂收割大厂offer！
MariaDB是一个开源的关系型数据库管理系统，它是MySQL的一个分支。它的发展始于201年，当时MySQL的开发者担心Oracle收购了MySQL后会对MySQL的开发和社区造成负面影响，于是他们创建了MariaDB项目。MariaDB的目标是提供一个兼容MySQL的数据库系统，同时也希望能够提供更好的性能、更多的功能和更好的社区支持。自201年以来，MariaDB一直在不断发展壮大，现在已经成为了一个非常受欢迎的数据库系统。
MYSQL 的ICP 估计大家也都知道，Index condition pushdown,但这个东西怎么用，有什么用，什么时候用，估计能答得上来的人就不多了。
假设你有个操作，一个请求过来，各种操作MySQL，半天查出来一个结果，耗时600ms。 但这结果可能接下来几个小时都不会再变，或者变了也可以不用立即反馈给用户。那么此时咋办？
以前呢 玩docker的话，得在linux上，然后如果我们用windos的话，还需要先装个虚拟机，然后再去玩docker,当然这也是正确的玩法，因为我们最终还是得linux上,但是如果你嫌弃linux太麻烦的话，那么今天小六六带大家来看看Windows下怎么玩
其实所谓的高并发，如果你要理解这个问题呢，其实就得从高并发的根源出发，为啥会有高并发？为啥高并发就很牛逼？
先聊聊业务。我们媒资这边目前的核心数据是乐视视频的乐视meta和专门存储电视剧，综艺节目，体育赛事这种长视频的作品库。乐视视频的数据都是多方审核的，需要很多运营。但是作品库部分却是弱运营的，运营都不超过10个人。结果做了两个app，日活都有四五百万的样子。我们其实都有各样的技术储备，很容易可以抓取人家数据，自己套上一个壳子在线解码。但是我们逼格很高，都不这么做的。乐视是个非常注重版权的公司。我名下都有近百个专利了。 撇开这个项目，先看这边一般web项目的常用JVM配置。
所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。
不知道为啥，后台好多人都问数据库导入不进去的问题，本来以为这个没什么问题，结果还有不少呀，今天专门解决一下数据库导入的问题，首先，分享的项目基本都是mysql数据库的，其他数据库很少，开发时使用的数据库版本为mysql5.7，下面先来介绍一下mysql数据库导入的问题，mysql导入数据库这里介绍两种方式导入 打开Navicat for MySQL连接上mysql
说实话，如果面试官问你这个题目，那么你必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的 JD 里都是说啥，有高并发就经验者优先。
大家有没有遇到过慢查询的情况，执行一条SQL需要几秒，甚至十几、几十秒的时间，这时候DBA就会建议你去把查询的 SQL 优化一下，怎么优化？你能想到的就是加索引吧？
我们在MySQL中的数据一般是放在磁盘中的，读取数据的时候肯定会有访问磁盘的操作，磁盘中有两个机械运动的部分，分别是盘片旋转和磁臂移动。盘片旋转就是我们市面上所提到的多少转每分钟，而磁盘移动则是在盘片旋转到指定位置以后，移动磁臂后开始进行数据的读写。那么这就存在一个定位到磁盘中的块的过程，而定位是磁盘的存取中花费时间比较大的一块，毕竟机械运动花费的时候要远远大于电子运动的时间。当大规模数据存储到磁盘中的时候，显然定位是一个非常花费时间的过程，但是我们可以通过B树进行优化，提高磁盘读取时定位的效率。
只要问到缓存，上来第一个问题，肯定能是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？
这是本月（2022年05月）编程语言的最新排行榜，Python独占鳌头，记得去年的好像是5月份之前，Python还一直屈居千年老二，后来跃居龙头宝座，就没变过。
周四晚上快要下班，收到了AMGUG发的monty见面会的邀请短信（感谢组织与主办方给这个机会），于是果断请假和买了去杭州的票。下班立即赶往杭州。第二天，如愿见到了敬仰很久的monty本人。
这是《如何学习SQL》的第3篇文章，想知道写作初衷的可以看这里：为什么要学习SQL？
最近有很多朋友问我一些面试题,或者说准备面试了,怎么复习啊. 孔孔老师就上线了…正好趁着早上不想学习, 就再把这一块总结总结. 个人拙见(毕竟我还是很low的…) 夹杂部分书推荐
半年没更新了，难得想写一下，本来今天上午就打算写的，结果中途被别的事吸引了注意力，公司和某保险公司合作推了一个医疗保险，让我们给父母买，然后我研究了半天条款；又想起来之前买的支付宝那个好医保，也买了两年多了，但是条款也不怎么懂，查了下，感觉坑不少，都做好了理赔时撕逼的打算了。
上次文章我们采用原生的方式做了mybatis的多数据源，多数据源势必要决定采用那种数据源了，当然这里说的是数据一样的数据源了，也就是主从或者主备之类的，为啥要做读写分离就是因为业务读写压力比较大，放到同一台机器上会影响效率，所以我们可以让读和写分开，这样就降低了计算机的压力，相当于分流了。虽然读写分离优点多多，但是也不能无脑读写分离，对于写入立马回查的业务读写分离的模式大概率就要凉凉。所以这块在代码层面上要灵活的决定数据源采用写库还是读库就成为一个比较重要的问题。这块我们再思考一个问题，现在市面上有很多数据库中间件，比如mycat之类的貌似也解决不了主从之间的时间延迟问题，所以这块最为灵活的方式是在代码中决定数据源。当然在代码中决定采用数据源之后，再用mycat等中间件就有点搞笑了。所以个人总结来说代码中的灵活决定数据源比采用数据库中间件的优势更加明显。
进入mysql官方网站（https://dev.mysql.com/downloads），按下图顺序点击“进入下载页面：
作为一名本本分分的练习时长两年半的Java练习生，一直深耕在业务逻辑里，对并发编程的了解仅仅停留在八股文里。一次偶然的机会，接到一个私活，核心逻辑是写一个 定时访问api把数据持久化到数据库的小服务。
上期文章我们聊到了Redis，这期我们来说说另一个网红NoSQL数据库——MongoDB。 PS：其他历史测评请直接翻到文末~ 有这么一个介绍MongoDB的说法是：MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富、最像关系数据库的。这么说是因为作为一个面向文档存储型、数据结构非常松散自由的数据库，MongoDB却拥有着丰富的功能特性如强大灵活的查询语言、支持二级索引等，新版本的MongDB甚至还支持事务。 MongoDB不仅功能丰富，而且读性能强大到远远把MySQL甩在后面，今天我就代替大家来动手进行一下数据
购买VPS后，很多人都会选择自己搭建一个网站，其中使用LAMP+wordpress可以说是最简单的建站方案，下面我就将详细介绍一下具体的建站过程。我使用的是阿里云的服务器，系统是centOS6.5，使用xshell 5 进行远程控制。
MySQL 是一款安全、跨平台、高效的，并与 PHP、Java 等主流编程语言紧密结合的数据库系统。该数据库系统是由瑞典的 MySQL AB 公司开发、发布并支持，由 MySQL 的初始开发人员 David Axmark 和 Michael Monty Widenius 于 1995 年建立的。MySQL 的象征符号是一只名为 Sakila 的海豚，代表着 MySQL 数据库的速度、能力、精确和优秀本质。目前 MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，使得很多公司都采用 MySQL 数据库以降低成本。MySQL 数据库可以称得上是目前运行速度最快的 SQL 语言数据库之一。除了具有许多其他数据库所不具备的功能外，MySQL 数据库还是一种完全免费的产品，用户可以直接通过网络下载 MySQL 数据库，而不必支付任何费用。
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