为回归结果创建数据框表
是指在进行回归分析时，将回归结果整理成一个数据框表格的过程。这个表格通常包含了回归系数、标准误差、显著性水平、置信区间等统计指标，以及每个自变量的名称和对应的系数值。
在云计算领域，可以使用云原生技术和相关工具来实现为回归结果创建数据框表的功能。以下是一个可能的实现方案：
- 前端开发：使用HTML、CSS和JavaScript等技术，设计和开发一个用户界面，用于展示回归结果数据框表。
- 后端开发：使用一种后端编程语言（如Python、Java、Node.js等），编写后端代码来处理数据和生成数据框表。可以使用统计分析库（如NumPy、Pandas、Statsmodels等）来进行回归分析，并将结果整理成数据框表的形式。
- 数据库：可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）或者NoSQL数据库（如MongoDB、Redis等）来存储回归结果数据。可以将回归结果数据保存在数据库中，以便后续查询和使用。
- 服务器运维：使用服务器运维技术，确保后端代码和数据库的正常运行。可以使用容器化技术（如Docker、Kubernetes等）来部署和管理后端应用程序和数据库。
- 云原生：可以使用云原生技术和平台（如Kubernetes、OpenShift等），将整个应用程序和相关组件部署在云上，实现弹性扩展和高可用性。
- 网络通信和网络安全：确保前后端之间的通信安全和数据传输的可靠性。可以使用HTTPS协议、SSL证书等来加密通信，并采取防火墙、访问控制等措施来保护系统安全。
- 音视频和多媒体处理：如果回归结果中包含音视频或多媒体数据，可以使用相应的音视频处理库和工具（如FFmpeg、OpenCV等）来处理和展示这些数据。
- 人工智能：可以使用人工智能技术（如机器学习、深度学习等）来进行回归分析，并提高预测准确性。可以使用相应的机器学习框架和库（如TensorFlow、PyTorch等）来实现。
- 物联网：如果回归结果涉及到物联网设备的数据，可以使用物联网平台和相关技术（如MQTT、CoAP等）来接收和处理这些数据。
- 移动开发：可以开发移动应用程序，用于展示和查询回归结果数据框表。可以使用移动开发框架（如React Native、Flutter等）来实现跨平台的移动应用程序。
- 存储：可以使用云存储服务（如腾讯云对象存储COS、阿里云对象存储OSS等）来存储回归结果数据和相关文件。
- 区块链：区块链技术可以用于确保回归结果数据的不可篡改性和可信性。可以使用区块链平台和相关工具（如Hyperledger Fabric、Ethereum等）来实现。
- 元宇宙：元宇宙是一个虚拟的数字世界，可以用于展示和交互回归结果数据框表。可以使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，将回归结果可视化并与用户进行交互。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 云原生：腾讯云原生应用平台（https://cloud.tencent.com/product/tke）
- 数据库：腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 服务器运维：腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 网络通信和网络安全：腾讯云安全产品（https://cloud.tencent.com/product/saf）
- 音视频和多媒体处理：腾讯云音视频处理（https://cloud.tencent.com/product/mps）
- 人工智能：腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
- 物联网：腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iot）
- 移动开发：腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mad）
- 存储：腾讯云对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
- 区块链：腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
- 元宇宙：腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/mu）
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2回答
我是R的新手，正在尝试按组循环回归。对于我的数据，我有13个组，并希望创建13个对象--每个组的回归结果，这样我就可以将所有回归结果放在一个表中。以下是我尝试过的方法： for (i in 1:13) {groupi = lm(Yvariable ~ Xvariables,
data = dataset,
subset = dataset$group== i )} 因此，我将有13个组‘i’对象，每个对象都是要放入表中的回归结果。谢谢!
浏览 28提问于2019-01-12得票数 0
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我正在尝试制作一个函数，它将计算每个回归变量的R2和均方根误差。
def apply_regressor_test(regressor, X_train, y_train, X_test, y_test, name):
r2= []
RMSE = []
reg_name = []
regressor.fit(X_train, y_train)
y_pred = regressor.predict(X_test)
cor = r2_score(y_test, y_pred)
r = np.sqrt(mean_squared_error(y_test, y_pred)
r2.appe
浏览 11提问于2021-05-25得票数 1
1回答
我正在尝试在R中创建一个函数，以便在一个单独的函数中使用，比如apply.monthly/apply.quarterly。我要创建的函数查看指定的xts (或数据框等)对象，运行回归并提取输出，使用xts文件中的第一列数据作为因变量，将每一列数据作为其自变量。然后，我想将汇总结果重新组合到一个新的完成表中。
任何帮助解决问题的方法都将非常受欢迎。
浏览 1提问于2019-04-10得票数 0
1回答
我在excel中创建了一个变量列，并将其粘贴到我的数据框中。之后，当我运行Fama Macbeth回归(将该列作为自变量)时，它显示如下错误消息 Error: cannot allocate vector of size 133.0 Gb 之后，我使用dput函数检查该列，并找到类似于string的数字。 "0.035938782" 为了对该列进行反字符串，我使用以下命令创建另一个列 df$col2<-as.numeric(df$col1) 它会显示类似下面的警告消息，但会创建一个新列 Warning message: NAs introduced by coercio
浏览 16提问于2019-03-05得票数 1
1回答
在多元线性回归lm(FE_FCE2 ~ Trial + .x, data = DF_FCE3)中，有一个固定变量(试验)和多个x变量。我正在用试验作为固定效应来分析每个x变量对FE_FCE2的影响。然后，我使用boom软件包进行许多回归，并将结果绘制在一个表中。我已经得到了回归结果的结果。但是，不能将ANOVA表中的数据添加到带有map函数的Broom包中。 有可能吗？那么是怎样做的呢？ 我使用以下公式从回归结果中获取数据： DF_FCE3 %>%
select(-FE_FCE2, -Trial) %>% # exclude outcome, leave only pre
浏览 12提问于2021-10-03得票数 0
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我想在SPSS中创建一个自定义对话框来实现我开发的新程序。我已经为它编写了Python代码，现在正在考虑创建自定义对话框。
但是，我的过程使用从内置回归过程派生的数据集中的回归系数。由于我希望最小化手动过程，所以我希望防止用户首先必须运行回归，然后必须在新的自定义过程中手动输入回归系数。
我更希望在Python代码中调用内置的回归过程。这个是可能的吗？
或者，我考虑插入代码来使用Python代码计算回归系数。但是我不喜欢，因为这个代码很长，如果已经有一个内置的过程，我希望找到一种方法来利用它。
浏览 4提问于2017-06-28得票数 0
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我正在尝试在一个表中导出多个回归的结果。理想情况下，它的格式应该类似于stargazer()输出。问题是我没有为我需要的那种回归找到可靠的工作R函数(Fama-MacBeth回归)，所以我使用我的自定义回归函数，它产生所有必要的输出(系数的估计，标准误差，t-stat，R^2)。
当我的回归输出只是一个数据帧时，stargazer()或其他类似的函数是否有参数允许我以一种很好的形式将多个回归的结果导出到Latex？
编辑:我只是想知道是否可以创建发布样式的表，如下所示：
浏览 1提问于2018-10-04得票数 1
我试图创建一个循环，利用函数在r中使用apaTable库生成文档。
数据帧(FinalDF)是一组分数。所有的数值都是在0-100的尺度上。所有的名字都是唯一的，我只是在这里引用它们的编号。
library(apaTable)
FinalDF <- data.frame(replicate(10,sample(0:100,2000,rep=TRUE)))
for (j in 1:4){
for (i in 6:10){
assign(paste(colnames(FinalDF)[j], colnames(FinalDF)[i], "lm.loop", sep
浏览 0提问于2020-07-29得票数 0
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我正在移动一个由运行在服务器场上的多个模拟组成的回归组成的设计流程，从使用NFS上的文件到使用MySQL DB以获得额外的速度。(我们有一个相关的流程，它就是这样的优化，所以我们知道它可以工作)。
我们可能会在一年内运行1000次回归；每次模拟大约100 K，每次模拟都存储其结果/运行时/.
在当前流中，每个回归结果都存储在单独的(CSV)文件中。目前，DB中的每个回归都存储在相同的回归表中，来自每个回归的所有仿真结果都存储在一个sim_results表中。
为了最小化当前流中的更改，我想考虑为每个回归创建单独的sim_results表，但是
我不知道如何从单个回归记录(以ID作为其主要索
浏览 12提问于2014-01-20得票数 0
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如何使用for循环或条件在熊猫数据框的子集中创建多个回归模型(statsmodel)？
我有一个数据框，它有一个变量state，它有51个唯一的值。我必须为每个州建立一个模型。由于某些原因，我被限制在回归(Statsmodel)，假设变量V1由变量X1，X2，X3预测
状态为1:51，并将用作分割数据帧条件
如何使用for循环自动执行此任务？
浏览 0提问于2018-09-24得票数 1
1回答
我使用相同的自变量集运行了近40个逻辑回归，但使用了40个不同的因变量。我想从40条回归线中提取系数，并创建一个数据框来绘制点图。我认为最好将其可视化，而不是将所有回归线放在同一张表中。
我想不出如何提取自变量的影响(每个方程的系数类型相同)。
如果你能帮助我，我将不胜感激！
下面是一个可重复使用的示例。
set.seed(10)
y <- matrix(rnorm(10000 * 14), ncol = 14)
x <- matrix(rnorm(10000 * 2), ncol = 2)
res <- lapply(1:14, function(i) lm(y[,
浏览 0提问于2014-06-04得票数 1
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我有一个由多年数据和多个环境参数组成的数据框作为列。数据帧如下所示： import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
Parameters= ['Temperature','Rain', 'Pressure', 'Humidity']
nrows = 365
daterange = pd.date_range('1/1/2019', periods=nrows, freq='D')
Vals = pd.DataFram
浏览 11提问于2020-09-04得票数 1
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1回答
我对R和R还不熟悉。我目前正在尝试创建一个R闪亮的应用程序来显示一个线性(y~x)、二次(y~x^2+x)和三次(y~x^3x^2+x)回归结果的摘要，用于选定地点的选定时期内的年海平面值。周期由用户从范围滑块中选择开始年份和结束年份来确定，而位置则由用户从下拉框中选择。然后，我希望从用户选择的数据中生成一个线性、二次和三次回归模型，并将每个回归汇总结果显示在不同的表中。
到目前为止，我已经成功地从上面的用户选择的参数中生成了一个过滤的数据表，其中的列包含回归模型的线性、二次和立方项。但是，当我尝试使用LinearModel <- lm(input$var ~ ., data = dt)
浏览 2提问于2020-06-11得票数 0
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我想设置我的数据框，使其按ID列分组，但有许多列用于分类变量和交互效果。
这就是原始表的样子。
+----+----------------+---------+
| ID | Page | Click |
+----+----------------+---------+
| 1 | homepage | logo |
| 1 | homepage | search |
| 1 | category page | logo |
| 1 | category page | search |
| 2 | homepag
浏览 0提问于2019-05-23得票数 0
我有一个包含多个数据帧的列表。每个数据框包含三列(ColumnOne、ColumnTwo和ColumnThree)。
list <- list(df1, df2, df3)
我正在使用lapply在每个数据帧上运行回归。
regression <- lapply(list, function (x)
lm(x$ColumnOne ~ x$ColumnTwo + x$ColumnThree))
当我显示回归的输出时，一切似乎都是正确的。
现在，我想使用broom::tidy来收集表中每个数据帧的回归输出。
library(broom)
df <- lapply(regre
浏览 79提问于2019-05-16得票数 2
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我正试图生成一个图，其中包含一些国家的同样回归的估计值和置信区间。我使用dplyr的group_by(country)运行回归，然后将所有结果聚合到broom的tidy()数据框架中。
当从这个数据框架(称为bycountry1)创建图形时，我运行以下代码：
ggplot(bycountry1, aes(x = country, y = estimate, ymin = estimate - std.error * 2, ymax = estimate + std.error * 2)) +
geom_hline(yintercept = 0, colour = "black&
浏览 2提问于2016-01-15得票数 5
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我想为R中的面板数据回归创建一个面板数据表，我有一个工作簿，每个工作表都包含单个公司的变量(总共5张，5家公司)。每个公司的变量是相同的。频率是每天。我想要一个单一的面板数据表，以公司和时间为指标，这样我就可以为每个公司取年平均变量，并进行面板数据回归。我一直在运行以下代码：
sheets<- c("BOB", "RIL", "GAIL", "ITC", "MM")for (x in 1:5) {df <- bind_rows(df, read.xlsx(path, sheet=sheets[x]
浏览 0提问于2016-03-03得票数 1
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我之前也问过一个类似的问题，但是我提出了一个特定于语言的问题。我意识到我的问题是在模特层面。
如何在对象模型中表示以下内容：
我有：
objectsParameter Data 对象Rules objects
规则指定如何修改它接收的数据对象；它需要完全定义其他参数。规则可以使用其他规则(或者在内部引用它们，或者在参数对象中被告知这样做)。
规则不是用某些需要解析的自定义语言编写的，而是由应该执行的代码组成的。这听起来像是在设计之前的实现解决方案，但实际上它是一个需求(系统用户是希望能够编写自己的规则并将它们轻松添加到系统中的程序员)。
当数据对象、参数对象和规则对象相遇时，主活动就会发生；此
浏览 2提问于2012-01-18得票数 1
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我已经在我的visual studio项目中创建了一个连接到Microsoft Acess数据库的数据集。我想要将表中特定列的值填充到组合框(即下拉框)的项中。为此，我创建了一个名为"empnames“的表适配器和一个只选择所需列的方法"GetDataByName()”。
首先，我尝试了这个
.ToString 1.ItemsSource= empnames.GetDataByName().ToString()；
为此，我将表名中的字母作为组合框的不同项获取。例如，如果表名是emp_data，我在组合框中得到8个项目，即'e'，'m'，'
浏览 0提问于2012-04-03得票数 0
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我的目标是重现R中使用xtgls命令生成的Stata的回归结果，我有一个ID和一个时间变量的面板数据。我试图重现的回归来自于本文： (我试图在表6中重新创建第4列)
包含Do-Files的完整数据集可在这里获得： (同样，我想复制表6)
最初的回归如下：
xtset ID TIME
and then
xtgls y a b c d f f^2 f^3 i.e i.ID, panels(heteroskedastic), corr(psar1), force
这得到了我在Stata.中想要的确切结果。
我在R方面的做法如下：
library(panelAR)
panelAR(y ~ a +
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
1回答
我在Access中有一个查询来计算百分比。它在数据表视图中显示所需的结果。当我尝试使用文本框将结果放入报表时，结果显示为0。
我有九个文本框，有不同的查询结果，这些文本框也在数据表视图中显示它们的数据。当报告时，只有一个文本框显示结果，其他文本框显示0。
我搜索了一下，什么也没找到。对每个设置和格式进行多次检查。
数据表视图中的查询结果
使用查询结果的报表视图显示0
浏览 1提问于2019-11-22得票数 0
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1回答
我试图按组运行线性回归，并分别显示每个材料组的结果，包括特定材料的名称。
我的数据集有一个变量ActYTDVol，我正在UnitPrice上进行回归。我使用状态模型和for-in分别对每种材料(=组)执行这种回归。
我能够运行上述回归，但回归输出没有显示我正在分析的材料的名称，因此我无法说出回归输出所指的是哪种材料。
是否有方法显示回归输出旁边的材料(=组)名称？
这是我目前使用的代码：
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.iolib.summary2 import summary_col
for Materials in df.Mat
浏览 0提问于2017-05-20得票数 0
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3回答
我使用下面的函数运行多个回归模型，需要了解如何将结果导出到.csv文件，以便我可以在我的数据库中使用它。 Faltu %>%
group_by(subgroup) %>%
do(tidy(lm(sales ~ month_year + weekday + sequence, .))) 法尔图是我的数据框。 ?
浏览 52提问于2021-08-21得票数 2
是否可以在某种程度上使用fit对象，特别是我从plm()模型中得到的回归对象来标记用于回归的数据中的观测值，如果它们实际上是用于回归的话。我意识到我可以在原始数据中寻找完整的观察结果，但我很好奇是否有一种方法可以使用fit/reg对象来标记数据。
让我用一个最小的工作例子来说明我的问题，
首先需要一些包裹，
# install.packages(c("stargazer", "plm", "tidyverse"), dependencies = TRUE)
library(plm); library(stargazer); library(tid
浏览 1提问于2018-02-19得票数 0
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3回答
我有一个带有绑定到附加Server表的RowSource的列表框。如果表很大，Access不会加载完整的结果集，而是创建服务器端游标，并在列表框向下滚动时加载数据“按需”。这是一个很好的特性，因为它允许列表框和组合框快速显示结果。
但是，这会在表上创建一个共享锁，也就是说，在具有列表框的用户一直向下滚动并释放锁之前，任何其他用户都不能插入新的行。这是一个。
为了避免此问题，我希望强制Access将所有行加载到内存中。通过反复试验，我发现访问ListCount属性似乎就是这样做的：
myListBox.RowSource = "myTable"
' There are
浏览 4提问于2015-12-14得票数 2
对于随机数据的平方矩阵，N列和N行。我正在拟合两个模型，线性回归和拉索。
在线性回归中，我在训练集上得到了一个完美的分数，而在Lasso中，我得到了0的分数。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import linear_model
N = 100
X = pd.DataFrame(np.random.rand(N,N))
y = np.random.randint(20, size=N)
lin = linear_model.LinearRegression().fit(X,y)
lasso = linear_mod
浏览 0提问于2019-12-28得票数 4
运行复杂过程(如PROC REG或PROC GLM )时，除了使用OUT或OUTPUT选项生成的输出数据集外，还经常在“输出”窗口中生成描述回归结果的表。
如何将这些表输出到SAS数据集？
例如，给定PROC中的第一个SAS示例(在上)，我如何输出拟合优度统计(如R-平方)？
浏览 6提问于2015-06-17得票数 2
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5回答
这是一个关于线性回归的设计问题。以下是我们的数据集的一些信息：
我们的数据集有8个特征，其中3个是绝对的。我们愿意进行线性回归来拟合我们的目标数据。
我们已经尝试了包括我们的所有8个功能(分类编码为整数)，并进行线性回归。
我们还尝试了提取分类特征，并对我们的三个分类特征的每一个可能组合运行线性回归算法。当然，在很多回归过程中都会产生这样的结果(每个类别都有4个可能的值，确切地说是64 )。
后一种方法给我们带来了更好的结果。因此，修复分类特征并为每个组合创建一个新的数据集，最终会给出更好的估计。
关于我们的数据，这能告诉我们什么？
分类特征使得数据非线性，那么它们真的应该被删除吗？例如，分类
浏览 0提问于2018-03-05得票数 3
1回答
我应该在r中复制一个表，该表总结了OLS回归器，这是在一个数据集上进行分析的结果。我没有数据集，但应该复制该表。此表将用于调查阶段完成后的项目中。
浏览 3提问于2022-03-13得票数 0
1回答
我有一张交叉分类表，如下所示：
我的目标是创建这个表的一个热编码。因此，必须有24行，其结果为1(患有心脏病)，“从不”列为1，所有其他列为0。结果为1的35行，“偶尔”为1，其他所有行为0。诸若此类。
我只需要创建一个数据框架并使用rep函数就可以做到这一点，但是必须有一种更系统的方法，我无法找到。
我所做的是对打鼾强度的心脏病进行logistic回归。我知道怎么做。
最后，如果你好奇的话，这张表是艾伦·阿莱斯蒂的“分类数据分析”教科书中的。
浏览 5提问于2022-04-08得票数 -1
1回答
我想请求的帮助：，我试图在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列的回归，存储结果并将其导出(写入)到csv文件中。
问题：我已经多次尝试运行一个“For”循环。我不知道如何根据current_date列为每个回归创建和命名新变量
数据描述： 是一种表格格式的美国状态数据集(有点类似于Tidy数据)。每个行或观察是指某一特定日期的特定状态。每一列都引用状态任务的一个属性：主要问题:自动化运行一系列回归、按日期存储结果并将其导出(写入)到csv文件的过程。
任务顺序：
运行回归
用扫帚整理回归结果(系数、std误差和p值)。
按特定日期存储结果
对另一个日期重复回归
用扫
浏览 0提问于2020-06-08得票数 0
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1回答
我有一个包含面板数据的数据框，如下所示：
countrycode year 7111 7112 7119 7126 7129 7131 7132 7133 7138
1 AGO 1981 380491 149890 238832 0 166690 449982 710642 430481 890546
2 AGO 1982 339626 66434 183487 0 79682 108356 486799 186884 220545
3 AGO 1983 128043
浏览 0提问于2019-12-15得票数 1
1回答
如何从滚动回归中提取te残差
、、、、
我正在尝试获得滚动回归的残差标准差(R汇总中的残差标准误差)。我正在尝试对总共4000天的20天的股票回报进行滚动回归。我可以做滚动回归，我可以从常规的lm回归中得到残差标准差，但不能用于滚动回归。我的数据类似于下面的数据，其中数据框具有多个股票的回报，向量是指数回报： data<-as.data.frame(matrix(rexp(20000, rate=.1), ncol=20)) vector<-rexp(1000,rate=0.1) 我可以为lm回归生成一个sigma：sigma(lm(data$V1~vector)) 我可以使用library(roll)和roll_lm
浏览 29提问于2020-04-03得票数 1
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1回答
我试图提高脚本的效率，基本上，我运行许多线性回归，对于每个拟合模型，我将估计系数和标准误差结果存储在先前创建的数据帧中，例如results。
因此，在存储任何回归系数之前，数据帧results已经具有所需的尺寸。
此外，对于我进行的每个i-th回归：
mod.fit <- plm(y ~ x1 + x2, index="group", sample)
然后我运行：
results[i,1] <- summary(m.fit)$coefficients[1,1]
results[i,2] <- summary(m.fit)$coefficients[2,
浏览 2提问于2013-01-06得票数 1
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如何在SPSS中使用1个预测变量(个性得分)和8个因变量(污名得分对8个不同的案例研究)进行回归分析？
我试着使用这个过程，就像在之前的文章中看到的那样：
分析-一般线性模型-多变量-列出8个IV作为结果变量框，并在协变量框中列出IV(个性
虽然这使我不必做8个独立的线性回归-我不能以这种方式获得完整的输出。
我点击了options框并选择了参数估计，但没有针对回归或R值的复选框。有人知道如何使用这种多变量技术获得完整的输出吗？
浏览 36提问于2014-12-19得票数 0
1回答
我有一张表格，里面有很多人在几个月内的数据。为了简化它，假设预处理可以给我一个PersonID、MonthNumber、Value的表。
我要计算每个人在可用月份内的值的线性回归。
基本上，我想回答的问题是
“一般来说，这些人的价值观是变得越来越好，还是随着时间的推移而变得越来越差？”
一种方法是计算每个人在我可用的月份内的线性回归的斜率，并确定这个斜率是负的、正的还是零的(或接近于零)。
有人知道我如何从我描述的表格中计算SQLlite中线性回归的斜率吗？
理想情况下，查询的结果应该是一个提供PersonID、斜率、拦截的表
或者，更好的是PersonID，MonthNumber，斜
浏览 5提问于2016-02-24得票数 0
我想用所有可用变量运行一个logistic回归的因变量(在我的数据集中它是:dat$接纳)，每个回归都有它自己的自变量和因变量。我想得到的结果是每个回归总结的列表。使用下面提交的数据集，应该有3个回归。
下面是一个样本数据集(其中承认是logistic回归因变量)：
dat <- read.table(text = "
+ female apcalc admit num
+ 0 0 0 7
+ 0 0 1 1
+ 0 1 0 3
浏览 4提问于2014-03-09得票数 0
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R中的回归树
、、
我在R中创建回归树时遇到问题。我有一个包含17个属性的数据框
library(rpart)
rt.model <- rpart(razlika ~ ., learn)
我得到一个错误：
Error in `[.data.frame`(frame, predictors) : undefined columns selected
看起来很奇怪，因为我用一个非常相似的数据库做了类似的事情。您可以在上下载数据帧，然后使用
load("exa.Rda")
浏览 0提问于2011-12-06得票数 15
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1回答
我有一个有以下列的数据集：
📷
我想预测的变量是“租金”。
我的数据集看起来非常类似于在这个笔记本中发生的事情。我试图使用日志转换来规范rent列和area列，因为这两个列都具有正偏性。以下是日志转换前后的房租列和区域列的分布情况。
以前：
📷
📷
后：
📷
📷
我想，在这些变化之后，我的回归模型将会改进，事实上，除了线性回归，它们还会改进。
如果我不进行任何类型的转换，那么模型的性能就差了。当我只对租金列进行变换时，所有模型都得到了改进，包括线性回归，而当我对租金列和面积列线性回归进行变换时，结果却很糟糕，MAPE为2521729.47。
未转化面积MAPE的结果：
📷
转化面积MAPE结果
浏览 0提问于2021-04-22得票数 4
我需要创建一个表，其中行中有面板数据回归的id，列中有模型的统计信息。我正在尝试从Breusch Godfrey测试中提取结果(Statistics，df，p-value)以插入到表中。需要注意的一点是，我使用同一命令运行了许多回归。我试着去做 GodfreyallModelsResultsF <- lapply(allModelsList, function(x)
bgtest(plm(x, data=data, model="within")))
GodfreyallModelsResultsF2 <- as.data.frame(
matrix(
浏览 19提问于2019-02-20得票数 0
2回答
数据集：
df = pd.read_excel('sales.xlsx')
x = df['Temperature (°C)']
y = df['Ice Cream Sales ($)']
df
我为回归平方错误创建了另一个表，并使用for循环来使用以下代码执行y- ŷᵢ公式：
sse = pd.DataFrame()
sse['Temperature (x)'] = x
sse['Ice Cream Sales (y)'] = y
sse['Predicted Ice Cream Sales
浏览 12提问于2022-10-16得票数 0
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4回答
我知道logistic回归适用于二元分类，而softmax回归则适用于多类问题.如果我用相同的数据训练多个logistic回归模型，并将它们的结果归一化，得到多类分类器而不是使用一个softmax模型，会有什么不同吗？我想结果是一样的。我可以说：“所有的多类分类器都是二进制分类器的级联结果”。(神经元网络除外)
浏览 3提问于2016-03-17得票数 24
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我有一张包括多个组的烧烤桌。我想对每一组进行一次回归，所有的结果加在一起。
回归看起来像是：
for group id = 1 -> predicted_metric ~ metric 1 + metric 2
for group id = 2 -> predicted_metric ~ metric 1 + metric 2
for group id = 3 -> predicted_metric ~ metric 1 + metric 2
...
for group id = 40 -> predicted_metric ~ metric 1 + metric 2
浏览 3提问于2022-10-17得票数 -1
我有一个目标变量和数百个预测变量。我试图一次对一个预测变量运行线性回归，然后创建一个数据，使用for循环保存所有单变量线性回归结果(即变量名，p_value)。
下面是我在python中的回归代码(X_data有所有的预测变量，y_data有目标变量：
import statsmodels.api as sm
for column in X_Data:
exog = sm.add_constant(X_data[column],prepend = False)
mod = sm.OLS(y_data, exog)
res = mod.fit()
print(co
浏览 2提问于2021-10-06得票数 1
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我有以下格式的数据集:由M行和2K列组成的表。我的列是变量对: X_i、Y_i和行都是观察的。
我想要执行许多线性回归:每对列一次(Y_i ~ X_i)并获得结果。
我知道如何使用数组访问特定列，如下所示：
data Xs_Ys_data (drop=i);
array Xs[60] X1-X60;
array Ys[60] Y1-Y60;
我还知道如何拟合一个线性回归模型，如下所示：
proc reg data=some_data;
model y = x;
output out=out_lin_reg;
run;
我熟悉循环的概念：
do i=1 to 60;
Xs[i] .......;
浏览 5提问于2014-03-25得票数 0
我有多个表，我想把它们放在一个视图中，我已经为它们创建了一个模型图，我可以创建控制器来使用搜索框查看来自一个表的数据，但我想知道如何在同一个表中使用相同的搜索框添加来自其他表的数据。它使用序列号来检查表中的一些测试结果。提前感谢您的支持
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
1回答
我正在尝试使用Visual Studio 2010对Access数据库执行筛选。用户将输入搜索条件到一个文本框中，我希望结果显示在一个列表框中，能够更新其他字段取决于从列表框中选择的项目。我目前拥有的代码是：
Dim dv As New DataView
With dv
.Table = subcategoryDataSet.Tables("Subcategory")
.AllowDelete = False
.AllowEdit = False
.AllowNew = False
浏览 0提问于2013-03-13得票数 0
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我想在Excel中根据Excel中两个特定点的范围绘制一条回归线？例如，我有以下数据：
Mydata
5
7
9
8
9
10
13
Excel中的线性回归线将产生以下结果。
相反，我希望生成一条从第三个数据点(9)到最后一个数据点(13)的线性回归线，同时显示图形中的所有数据点。
浏览 3提问于2018-04-14得票数 0
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我已经创建了一个包含多个列和一个相关表单的表。在该表单中，我创建了一个组合框，在组合框中的不同行中显示表的列。 我的表中有3个字段: product1、product2和product3，顺序相同，我用数字命名。当我创建组合框时，值显示在同一行中的3个不同的列中，因此我可以只选择第一行和第一列中的数据。但是我需要的是字段的数据显示在不同的行中，而不是显示在不同的列中。 我在论坛上研究过，我读到它可以通过连接查询和在组合框菜单的行源中选择它来解决，但我已经尝试过了，我得到了同样的结果。我不知道我做错了什么。如果你能帮忙我会很感激的。 提前谢谢。
浏览 21提问于2019-10-04得票数 0
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