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新增非空约束字段不同版本演进

表定义字段DEFAULT ” NOT NULL,事实证明(2)是正确,之所以有(1)结论,原因是CBO太智能了。...对于IS NOT NULL,type字段定义NOT NULL,此SQL明显违反了表约束条件,则会在执行计划最上层增加一个NULL IS NOT NULL恒条件,根本不需要真正执行这个SQL,...这种新增非空约束字段不同版本确实有一些细节变化,下面做一些简单测试。...NOT NULL约束字段,但报错信息变了,ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column,这个错误号之前版本有定义...12c描述允许字段,若有默认值,不会更新已存数据,而是会借助数据字典完成存储,这种新特性适用范围更广了。 ?

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Excel公式技巧94:不同工作表查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户销售数据表,并且每个月都会收到一张新工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...汇总表上,我们希望从每个月份工作表查找给客户XYZ销售额。假设你单元格区域B3:D3输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,单元格A4输入有客户名称。...每个月销售表结构是列A是客户名称,列B是销售额。...当你有多个统一结构数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣朋友参考。 undefined

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第13篇-Elasticsearch查询-术语级查询

术语级别查询是用于根据组织/结构化数据的确切值查找记录/文档那些查询。 结构化数据示例包括产品代码,日期范围,PIN码,IP等。...术语查询与全文查询不同之处在于,搜索关键字(要搜索文本)将经过分析过程然后被查询。与术语查询执行中一样,搜索查询关键字将照原样进行。...只有“男”和“女”两个值(注意大小写不同)。 条款查询 某些情况下,我们需要从同一字段获取多个搜索关键字。...该查询将向我们返回包含提供范围内术语文档。 例如,查找所有年龄20至40岁之间雇员。 或者查找所有薪水超过100,000等雇员。...在下面的查询,查询针对字段“性别”给出“ Mael”。

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Elasticsearch:inverted index,doc_values及source

此外,它还可能包含找到该术语的确切位置(文档偏移) 文档搜索术语时,查找给定术语出现在其中文档非常快捷。...如果用户搜索术语 “sunday”,那么从 “Term” 列查找 sunday 将非常快,因为这些术语索引中进行了排序。 即使有数百万个术语,也可以在对术语进行排序时快速查找它们。...它兼顾搜索和分析。 默认情况下,Elasticsearch 文档所有字段上构建一个反向索引,指向该字段所在 Elasticsearch 文档。...反向索引允许查询唯一术语排序列表查找搜索词,并从中立即访问包含该词文档列表。 sort,aggregtion 和访问脚本字段值需要不同数据访问模式。...除了查找术语查找文档外,我们还需要能够查找文档并查找字段具有的术语。 Doc values 是文档索引时构建磁盘数据结构,这使这种数据访问模式成为可能。

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搜索正在遍及世界

Lucene社区一个有趣例子就是ADP人力资源系统,该系统完全放弃了用户界面,倾向于使用搜索引擎来理解各种动词或者名词所表达出行为倾向,随后会向用户呈现可以人力资源系统采取动作搜索结果。...但是,稍后如果你想查找一个没有索引列,你会不知不觉地把事情搞砸,整个系统都将被拖慢,因为整个列在线性扫描你想要查找但却找不到未标记数据。 但Solr是不同。...正如Trey Grainger演讲所展示,“分面(facets)”允许以一种非常广泛方式来分解一个字段值。这个简单工具通常提供令人惊讶分析能力。...演讲,我谈到了这个问题 - 一旦我们从数据库中找到前5个最相关专业术语,就可以用外行人术语搜索法律专业术语数据库(汽车(car) - >机动车辆(motor-vehicle)),然后我们可以...“法律用行话语料库”技术术语搜索法律相关术语

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一起学Elasticsearch系列-搜索推荐

我们进行搜索时候,一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”功能,即在用户输入搜索过程,进行自动补全或者纠错,以此来提高搜索文档匹配精准度,进而提升用户搜索体验,这就是Suggest。...建议器将在 title 字段查找匹配项,并提供最受欢迎建议结果。 Options text:用户搜索文本。 field:要从哪个字段选取推荐数据。 analyzer:使用哪种分词器。...Phrase Suggester 将在 title 字段查找与短语相关建议结果。 生成短语时,使用 gram 大小 2,表示使用两个连续词项进行组合。...建议使用 "simple" 分析器,因为它会保留完整输入字符串作为术语后缀,并用于生成建议。 search_analyzer:对搜索查询应用分析器。通常,与索引时使用相同分析器一起使用。...Completion Suggester 将在 title_suggest 字段查找与前缀匹配建议结果。

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第06篇-当Elasticsearch进行文档索引时,它是怎样工作

然后将这些术语针对该字段(键)存储反向索引。 4. Elasticsearch速度和倒排索引 如上一节所述,分析器生成术语”被发送到反向索引。现在该详细介绍一下“倒排索引”这个术语。...使用倒排索引优势在于,可以术语”列查找搜索词,然后,如果存在匹配项,则查找存在搜索文档非常简单。相应列。例如,如果在这种情况下有100万个文档。...传统方法,我们必须遍历每个文档以及每个字段值以检索匹配搜索结果。...使用倒排索引,我们仅搜索一组选定术语,然后由于没有术语重复,如果找到匹配项,我们将在“文档”列查找哪些文档包含这些术语,然后将这些文档作为结果。因此,与传统方法相比,节省了大量搜索时间。...如果数据集包含n个文档,并且这些文档字段m,则为该数据集生成倒排索引总数等于n * m。

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专栏:010:SQL VS No SQL

(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据仓库, 每个数据库都有一个或多个不同API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存数据。...特点: 数据以表格形式出现 每行为各种记录名称 每列为记录名称所对应数据域 许多行和列组成一张表单 若干表单组成database SQL 和 Mongodb术语对比: SQL术语 Mongodb...术语 解释说明 database database 数据库 table collection 数据表,集合 row document 数据记录行,文档 column field 数据字段,域 index...004.png 完整版代码 ---- 4:总结 浅显对比MySQL 和 mongodb数据库。 数据库存在很多shell 指令. 具体查看官方文档。...文档及代码托管Github上。

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23个有用Elasticsearch示例查询

为了说明Elasticsearch不同查询类型,我们将使用以下字段搜索书籍文档集合:标题,作者,摘要,发布日期和评论数。...fields 属性指定要查询字段,在这种情况下,我们要查询文档所有字段。 注意:ElasticSearch 6之前,您可以使用“ _all”字段在所有字段查找匹配项,而不必指定每个字段。...在下面的示例,我们对术语搜索算法”执行模糊搜索,其中一个书籍作者是“grant ingersoll”或“tom morton”。我们搜索所有字段,但在摘要字段应用2提升。...对于我们示例,我们标题或摘要查询带有“Elasticsearch”一词书籍,但我们希望将结果过滤仅包含20个或更多评论书籍。...我们设计例子,我们正在搜索2014年6月左右理想发布搜索引擎”书籍。

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Elasticsearch:分布式计分

这个分数计算是按照如下三个条件来进行计算: 1) Term Frequency (TF):给定术语某个文档使用频率。一个字段术语出现越多,这个术语越重要。...一个字段越多文档中出现,那么这个术语就越不重要,比如 “the”,"to" 等这些词经常出现在一些文档,那么这些词重要性就不强。 2.png IDF 计算不一定是100%精确。...默认 query-then-fetch 计算,它是本地针对每个 shard 来计算。...绝大多数情况下,这个绝不是一个问题: 使用本地 IDF 很少出现问题,尤其是对于大型数据集 如果您文档各个分片之间分布良好,则本地分片之间 IDF 将基本相同 3)Field length:较短字段比较长字段更相关...预查询每个分片,询问术语和文档频率 将查询发送到每个分片 查找所有匹配文档并使用从预查询中计算出全局 term/document 频率来计算分数。

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ES系列11:Term-level queries 之 3种模糊查询和terms_set query

} } } 上述DSL语句,检索结果空。等价于sql【where author like "方_”】 02 prefix query 查找指定字段包含以指定确切前缀开头术语文档。...是一种误拼写时fuzzy模糊搜索技术,用于搜索时候可能输入文本会出现误拼写情况。比如输入"方财兄",这时候也要匹配到“方才兄”。...这可能会导致索引每一项都受到检查! 04 exists query 1)查找指定字段包含任何非空值【不是null 也不是[ ]】文档。..."exists" : { "field" : "title" } } } 2)查询null字段,应该使用:must_not + exists【ps:关于bool语句,TeHero明天将为大家分享...这些术语未进行分析,因此必须完全匹配。每个文档必须匹配术语数会有所不同,并由“最小匹配项”字段控制,或者由“最小匹配项”脚本每个文档计算。

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从根儿上理解MySQL索引

name蝉沐风记录花费时间0.96秒,name字段创建索引后,搜索时间仅为0.03秒,可见索引作用之大。...不同于用户记录包含了完整数据,目录项记录只包含了数据页最小主键值和对应数据页号。...14;然后页14进行查找就可以了,查找方法我们之前介绍过了。...3.2 普通索引主键索引是搜索条件为主键时候才会发挥作用,但是我要以name='蝉沐风'搜索条件怎么办?.../我//微信/公众号然后建立每个分词和用户记录(搜索领域中专业术语叫做文档)对应关系,生成一个单词文档矩阵图片然后就可以根据某个单词进行查询了,这也是现代搜索引擎基本原理,感兴趣的话可以搜索一下倒排索引

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Unity2D手册翻译(四)

Sprite Packer 设计sprite图形时,每个角色一个单独纹理文件比较方便。然而,通常认为,sprite纹理图形元素间空白空间,会浪费运行时显示内存。...如果你Project面板选择一个sprite,它也会在地图集里被高亮显示。其轮廓正好是渲染网格轮廓,并且它也定义了紧密打包所用区域。...在这些策略以内, Texture Importer Packing Tag 直接选择sprite要打包进地图集名字,并且所有带同一个packing Tagsprite都被被打包到同一个地图集中...地图集之后会根据纹理导入配置排序,以便他们源纹理配合用户设置东西。如果可能,带有同样纹理压缩配置Sprite会被分组到同一个地图集。...如果你在用纹理空间效果或者想使用一个不同网格去渲染Sprite,那么会非常有用。自定义策略可以覆盖这个并且代替使用紧密打包。

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面试之Solr&Elasticsearch

Elasticsearch倒排索引是什么? 倒排索引是搜索引擎核心。搜索引擎主要目标是查找发生搜索条件文档时提供快速搜索。...倒排索引是一种像数据结构一样散列图,可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件查找数据。 一般情况下,像下面的一样,书中我们已经倒过来索引。...不同之处在于索引每个文档可以具有不同结构(字段),但是对于通用字段应该具有相同数据类型。...架构是描述文档类型以及如何处理文档不同字段一个或多个字段描述。...或者,您可以组合内置字符过滤器,编译器和过滤器器来创建自定义分析器。 什么是ElasticSearch编译器? 编译器用于将字符串分解术语或标记流。

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【开源方案共享】ORB-SLAM3开源啦!

值得注意是,我们立体惯性SLAMEuRoC无人机上平均精度3.6厘米,TUM-VI数据集(AR/VR场景一个典型场景),快速手持式移动时平均精度9毫米。...所有这些创新之外,再加上一些代码改进,使ORB-SLAM3成可以参考视觉和视觉惯导开源SLAM库,与文献可用最好开源系统一样健壮,并且更加精确。...当在跟踪线程传入图像帧时,由局部地图线程不断优化和增加新关键帧,此时构建成一个活动地图。我们把系统地图集其他地图称为非活动地图。...否则,一段时间后,活动地图将被存储非活动映射,并从头开始初始化新活动地图。...回环校正之后,一个独立线程启动一个完整BA,以便在不影响实时性能情况下进一步地图点优化。 ? 系统不同优化因子图表示 ? 局部地图合并融合模块示意图 实验结果与总结 ?

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为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

,这个Filed 就类似于 MySQL Column; ElasticSearch 映射 Mapping 是对索引库索引字段及其数据类型进行定义,类似于关系型数据库表结构 Schema;...给上述数据按照 ISBN 和 Author 建立倒排索引如下所示。倒排索引是每个字段分开建立,相互独立。有两个专门术语,分别是索引 Term 和倒排表 Posting List。...这里先介绍一下跳表基本概念,它其实是一种可以进行二分查找有序链表。跳表原有的有序链表上面增加了多级索引,通过索引来实现快速查找。...然后依次剩余 posting list 查找大于或等于该值位置。...其含义表示,将32位无符号整数按照高16位分桶,即最多可能有2^16=65536个桶,术语惩治 container。

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文本处理,第2部分:OH,倒排索引

Apache Lucene,“文档”是存储和检索基本单位。“文档”包含多个“字段”(也称为区域)。每个“字段”包含多个“术语”(相当于单词)。...之后,我们将文档插入发布列表(如果存在,否则创建一个新发布列表)每个条款(所有n元),这将创建倒序列表结构,如上图所示。有一个推动因素可以设置文档或字段。...文档检索问题可以定义查找与查询匹配top-k最相似的文档,其中相似性定义文档向量与查询向量之间点积或余弦距离。tf-idf是一个归一化频率。...p6.png 文档分区,文档随机分布构建索引不同分区术语分区术语分布不同分区上。我们将讨论文档分区,因为它更常用。...不做更改:在这里我们假设文档均匀分布不同分区上,所以本地IDF代表了实际IDF一个很好比例。 额外第一轮,查询被广播到返回其本地IDF每一列。

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Elasticsearch工作原理是什么?

本文将详细介绍Elasticsearch工作原理。图片分布式架构Elasticsearch是一个分布式系统,它通过将数据分散存储不同节点上来实现高性能和高可扩展性。...每个节点都是一个独立实例,具有自己资源和数据集合。这些节点之间通过网络协议进行通信,并协同工作以提供强大搜索和分析功能。Elasticsearch,数据被分割成许多小块,称为“分片”。...它使用一种称为倒排索引数据结构来支持高效全文搜索倒排索引,每个术语都被映射到一个包含该术语文档列表。因此,可以通过查询术语查找对应文档列表来快速执行搜索。...分析器和标记化Elasticsearch,文本字段被分解成单个词项以进行索引和搜索。这个过程称为“标记化”。...聚合是一种特殊查询,其结果是对数据集统计信息,例如平均值、最大值、最小值、总和等等。聚合还可以多个字段上进行嵌套,以创建更复杂聚合分析。

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