表定义中此字段为DEFAULT ” NOT NULL，事实证明(2)是正确的，之所以有(1)的结论，原因是CBO太智能了。...对于IS NOT NULL，type字段定义为NOT NULL，此SQL明显违反了表中的约束条件，则会在执行计划最上层增加一个NULL IS NOT NULL恒为假的条件，根本不需要真正执行这个SQL，...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化，下面做一些简单测试。...的NOT NULL约束字段，但报错信息变了，ORA-01758: table must be empty to add mandatory (NOT NULL) column，这个错误号在之前的版本有定义...12c中描述允许为空的字段，若有默认值，不会更新已存数据，而是会借助数据字典完成存储，这种新特性的适用范围更广了。 ?
很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined
有别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 ORACLE 无别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 PG 有别名 使用表字段 使用子查询中的表字段 PG 无别名 PG报错 PG报错 ☪️1 问题描述...一、当单层查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？...二、当嵌套查询发生别名与表字段重名冲突时，不同数据库在where中的处理行为是怎样的呢？ 详见后文。...结论 嵌套查询： 说明在嵌套查询中子查询有别名，在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段。...说明在嵌套查询中子查询无别名，PG报错，但对于高斯数据库： 在嵌套查询中子查询有别名，在内层查询的别名和表字段发生重名冲突时，内层 where 中使用的是表字段而非别名；外层 where 中使用的是子查询结果中的表字段
术语级别查询是用于根据组织/结构化数据中的确切值查找记录/文档的那些查询。 结构化数据的示例包括产品代码，日期范围，PIN码，IP等。...术语查询与全文查询的不同之处在于，搜索关键字（要搜索的文本）将经过分析过程然后被查询。与术语查询执行中一样，搜索查询关键字将照原样进行。...只有“男”和“女”两个值（注意大小写不同）。 条款查询 在某些情况下，我们需要从同一字段中获取多个搜索关键字。...该查询将向我们返回包含提供范围内的术语的文档。 例如，查找所有年龄在20至40岁之间的雇员。 或者查找所有薪水超过100,000等的雇员。...在下面的查询中，查询针对字段“性别”给出为“ Mael”。
此外，它还可能包含找到该术语的确切位置（文档中的偏移） 在文档中搜索术语时，查找给定术语出现在其中的文档非常快捷。...如果用户搜索术语 “sunday”，那么从 “Term” 列中查找 sunday 将非常快，因为这些术语在索引中进行了排序。 即使有数百万个术语，也可以在对术语进行排序时快速查找它们。...它兼顾搜索和分析。 默认情况下，Elasticsearch 在文档中的所有字段上构建一个反向索引，指向该字段所在的 Elasticsearch 文档。...反向索引允许查询在唯一的术语排序列表中查找搜索词，并从中立即访问包含该词的文档列表。 sort，aggregtion 和访问脚本中的字段值需要不同的数据访问模式。...除了查找术语和查找文档外，我们还需要能够查找文档并查找其在字段中具有的术语。 Doc values 是在文档索引时构建的磁盘数据结构，这使这种数据访问模式成为可能。
Lucene社区的一个有趣的例子就是ADP人力资源系统，该系统完全放弃了用户界面，倾向于使用搜索引擎来理解各种动词或者名词所表达出的行为倾向，随后会向用户呈现可以在人力资源系统中采取动作的搜索结果。...但是，稍后如果你想查找一个没有索引的列，你会不知不觉地把事情搞砸，整个系统都将被拖慢，因为整个列在线性扫描你想要查找但却找不到的未标记数据。 但Solr是不同的。...正如Trey Grainger的演讲所展示，“分面(facets)”允许以一种非常广泛的方式来分解一个字段中的值。这个简单的工具通常提供令人惊讶的分析能力。...在我的演讲中，我谈到了这个问题 - 一旦我们从数据库中找到前5个最相关的专业术语，就可以用外行人的术语搜索法律专业术语数据库（汽车（car） - >机动车辆(motor-vehicle)），然后我们可以在...“法律用行话语料库”中的技术术语来搜索法律相关术语。
我们在进行搜索的时候，一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错，以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。...建议器将在 title 字段中查找匹配项，并提供最受欢迎的建议结果。 Options text：用户搜索的文本。 field：要从哪个字段选取推荐数据。 analyzer：使用哪种分词器。...Phrase Suggester 将在 title 字段中查找与短语相关的建议结果。 生成短语时，使用的 gram 大小为 2，表示使用两个连续的词项进行组合。...建议使用 "simple" 分析器，因为它会保留完整的输入字符串作为术语的后缀，并用于生成建议。 search_analyzer：对搜索查询应用的分析器。通常，与索引时使用的相同的分析器一起使用。...Completion Suggester 将在 title_suggest 字段中查找与前缀匹配的建议结果。
（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库， 每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。...特点： 数据以表格的形式出现 每行为各种记录名称 每列为记录名称所对应的数据域 许多的行和列组成一张表单 若干的表单组成database SQL 和 Mongodb术语对比： SQL术语 Mongodb...术语 解释说明 database database 数据库 table collection 数据表，集合 row document 数据记录行，文档 column field 数据字段，域 index...004.png 完整版代码 ---- 4：总结 浅显的对比MySQL 和 mongodb数据库。 数据库存在很多shell 指令. 具体查看官方文档。...文档及代码托管在Github上。
然后将这些术语针对该字段（键）存储在反向索引中。 4. Elasticsearch速度和倒排索引 如上一节所述，分析器生成的“术语”被发送到反向索引。现在该详细介绍一下“倒排索引”这个术语。...使用倒排索引的优势在于，可以在“术语”列中查找搜索词，然后，如果存在匹配项，则查找存在搜索词的文档非常简单。相应的列。例如，如果在这种情况下有100万个文档。...在传统方法中，我们必须遍历每个文档以及每个字段的值以检索匹配的搜索结果。...使用倒排索引，我们仅搜索一组选定的术语，然后由于没有术语的重复，如果找到匹配项，我们将在“文档”列中查找哪些文档中包含这些术语，然后将这些文档作为结果。因此，与传统方法相比，节省了大量的搜索时间。...如果数据集包含n个文档，并且这些文档中的字段数为m，则为该数据集生成的倒排索引总数等于n * m。
为了说明Elasticsearch中的不同查询类型，我们将使用以下字段搜索书籍文档的集合：标题，作者，摘要，发布日期和评论数。...fields 属性指定要查询的字段，在这种情况下，我们要查询文档中的所有字段。 注意：在ElasticSearch 6之前，您可以使用“ _all”字段在所有字段中查找匹配项，而不必指定每个字段。...在下面的示例中，我们对术语“搜索算法”执行模糊搜索，其中一个书籍作者是“grant ingersoll”或“tom morton”。我们搜索所有字段，但在摘要字段中应用2的提升。...对于我们的示例，我们在标题或摘要中查询带有“Elasticsearch”一词的书籍，但我们希望将结果过滤为仅包含20个或更多评论的书籍。...在我们设计的例子中，我们正在搜索2014年6月左右理想发布的“搜索引擎”书籍。
，用于在索引中查找精确的术语短语。...// 所提供的术语必须在指定字段中以正确的顺序存在，在正确的索引偏移量处。 // 查询的字段必须被索引，includeterminvectors设置为true。...，用于查找包含以指定前缀开头的术语的文档。...，用于在索引中查找精确的术语匹配。...，查找包含与指定通配符匹配的术语的文档。
Filed 组成，这个Filed 就类似于 MySQL 的 Column； ElasticSearch 中的映射 Mapping 是对索引库中的索引字段及其数据类型进行定义，类似于关系型数据库中的表结构...有两个专门的术语，分别是索引 Term 和倒排表 Posting List。...这里先介绍一下跳表的基本概念，它其实是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。...然后依次剩余 posting list 中查找大于或等于该值的位置。...其含义表示，将32位无符号整数按照高16位分桶，即最多可能有2^16=65536个桶，术语惩治为 container。
这个分数的计算是按照如下的三个条件来进行计算的: 1) Term Frequency (TF)：给定术语在某个文档中的使用频率。在一个字段中该术语出现的越多，这个术语越重要。...一个字段在越多的文档中出现，那么这个术语就越不重要，比如 “the”，"to" 等这些词经常出现在一些文档，那么这些词的重要性就不强。 2.png IDF 的计算不一定是100%的精确。...在默认的 query-then-fetch 计算中，它是在本地针对每个 shard 来计算的。...在绝大多数的情况下，这个绝不是一个问题： 使用本地 IDF 很少出现问题，尤其是对于大型数据集 如果您的文档在各个分片之间分布良好，则本地分片之间的 IDF 将基本相同 3）Field length：较短的字段比较长的字段更相关...预查询每个分片，询问术语和文档频率 将查询发送到每个分片 查找所有匹配的文档并使用从预查询中计算出的全局 term/document 频率来计算分数。
} } } 上述DSL语句，检索结果为空。等价于sql【where author like "方_”】 02 prefix query 查找指定字段包含以指定确切前缀开头的术语的文档。...是一种误拼写时的fuzzy模糊搜索技术，用于搜索的时候可能输入的文本会出现误拼写的情况。比如输入"方财兄"，这时候也要匹配到“方才兄”。...这可能会导致索引中的每一项都受到检查！ 04 exists query 1）查找指定字段包含任何非空值【不是null 也不是[ ]】的文档。..."exists" : { "field" : "title" } } } 2）查询为null的字段，应该使用：must_not + exists【ps：关于bool语句，TeHero在明天将为大家分享...这些术语未进行分析，因此必须完全匹配。每个文档中必须匹配的术语数会有所不同，并由“最小匹配项”字段控制，或者由“最小匹配项”脚本中的每个文档计算。
name为蝉沐风的记录花费时间为0.96秒，为name字段创建索引后，搜索时间仅为0.03秒，可见索引的作用之大。...不同于用户记录中包含了完整的数据，目录项记录只包含了数据页的最小主键值和对应的数据页号。...14；然后在页14中进行查找就可以了，查找的方法我们之前介绍过了。...3.2 普通索引主键索引是在搜索条件为主键的时候才会发挥作用，但是我要以name='蝉沐风'为搜索条件怎么办？.../我/的/微信/公众号然后建立每个分词和用户记录（在搜索领域中的专业术语叫做文档）的对应关系，生成一个单词文档矩阵图片然后就可以根据某个单词进行查询了，这也是现代搜索引擎的基本原理，感兴趣的话可以搜索一下倒排索引
Sprite Packer 在设计sprite图形时，每个角色一个单独的纹理文件比较方便。然而，通常认为，sprite纹理中图形元素间的空白空间，会浪费运行时显示内存。...如果你在Project面板选择一个sprite，它也会在地图集里被高亮显示。其轮廓正好是渲染网格的轮廓，并且它也定义了紧密打包所用的区域。...在这些策略以内，在 Texture Importer 的 Packing Tag 直接选择sprite要打包进的地图集的名字，并且所有带同一个packing Tag的sprite都被被打包到同一个地图集中...地图集之后会根据纹理导入配置排序，以便他们为源纹理配合用户设置的东西。如果可能，带有同样纹理压缩配置的Sprite会被分组到同一个地图集。...如果你在用纹理空间效果或者想使用一个不同的网格去渲染Sprite，那么会非常有用。自定义策略可以覆盖这个并且代替使用紧密打包。
，这个Filed 就类似于 MySQL 的 Column； ElasticSearch 中的映射 Mapping 是对索引库中的索引字段及其数据类型进行定义，类似于关系型数据库中的表结构 Schema；...给上述数据按照 ISBN 和 Author 建立的倒排索引如下所示。倒排索引是每个字段分开建立的，相互独立。有两个专门的术语，分别是索引 Term 和倒排表 Posting List。...这里先介绍一下跳表的基本概念，它其实是一种可以进行二分查找的有序链表。跳表在原有的有序链表上面增加了多级索引，通过索引来实现快速查找。...然后依次剩余 posting list 中查找大于或等于该值的位置。...其含义表示，将32位无符号整数按照高16位分桶，即最多可能有2^16=65536个桶，术语惩治为 container。
在Apache Lucene中，“文档”是存储和检索的基本单位。“文档”包含多个“字段”（也称为区域）。每个“字段”包含多个“术语”（相当于单词）。...之后，我们将文档插入发布列表（如果存在，否则创建一个新的发布列表）为每个条款（所有n元），这将创建倒序列表结构，如上图所示。有一个推动因素可以设置为文档或字段。...文档检索问题可以定义为查找与查询匹配的top-k最相似的文档，其中相似性定义为文档向量与查询向量之间的点积或余弦距离。tf-idf是一个归一化频率。...p6.png 在文档分区中，文档随机分布在构建索引的不同分区中。在术语分区中，术语分布在不同的分区上。我们将讨论文档分区，因为它更常用。...不做更改：在这里我们假设文档均匀分布在不同的分区上，所以本地IDF代表了实际IDF的一个很好的比例。 额外的：在第一轮中，查询被广播到返回其本地IDF的每一列。
值得注意的是，我们的立体惯性SLAM在EuRoC无人机上的平均精度为3.6厘米，在TUM-VI数据集（AR/VR场景的一个典型场景）中，快速手持式移动时的平均精度为9毫米。...所有这些创新之外，再加上一些代码改进，使ORB-SLAM3成为新的可以参考的视觉和视觉惯导的开源SLAM库，与文献中可用的最好的开源系统一样健壮，并且更加精确。...当在跟踪线程在传入的新的图像帧的时，由局部地图线程不断优化和增加新的关键帧，此时构建成一个活动地图。我们把系统中地图集中的其他地图称为非活动地图。...否则，在一段时间后，活动地图将被存储为非活动映射，并从头开始初始化新的活动地图。...在回环校正之后，在一个独立的线程中启动一个完整的BA，以便在不影响实时性能的情况下进一步地图点优化。 ? 系统中不同优化的因子图表示 ? 局部地图合并融合模块示意图 实验结果与总结 ?
Elasticsearch中的倒排索引是什么？ 倒排索引是搜索引擎的核心。搜索引擎的主要目标是在查找发生搜索条件的文档时提供快速搜索。...倒排索引是一种像数据结构一样的散列图，可将用户从单词导向文档或网页。它是搜索引擎的核心。其主要目标是快速搜索从数百万文件中查找数据。 一般情况下，像下面的一样，在书中我们已经倒过来索引。...不同之处在于索引中的每个文档可以具有不同的结构（字段），但是对于通用字段应该具有相同的数据类型。...架构是描述文档类型以及如何处理文档的不同字段的一个或多个字段的描述。...或者，您可以组合内置的字符过滤器，编译器和过滤器器来创建自定义分析器。 什么是ElasticSearch中的编译器？ 编译器用于将字符串分解为术语或标记流。
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