是指根据不同类别的图像样本,构建一个包含多个类别的数据集,用于训练和测试机器学习模型。以下是完善且全面的答案:
概念: 为多个类创建图像数据集是指将不同类别的图像样本收集、整理和标记,以便用于机器学习任务,如图像分类、目标检测等。数据集中的每个样本都包含一个图像和对应的标签,标签表示图像所属的类别。
分类: 图像数据集可以根据不同的分类方式进行划分,常见的分类方式包括单标签分类和多标签分类。在单标签分类中,每个图像只能属于一个类别;而在多标签分类中,每个图像可以属于多个类别。
优势:
应用场景:
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以上是关于为多个类创建图像数据集的完善且全面的答案。
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