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Tapdata x 轻用户打造实时接入轻数据高速通道

近日,Tapdata 旗下的免费异构数据实时同步 SaaS 平台 Tapdata Cloud 推出 2.1.4 版本,新增接入轻数据目标,支持用户通过 Tapdata Cloud 快速将业务数据等信息实时导入轻...由此,轻也将进一步释放分散在数据接入层的开发资源,更全力地投入业务创新,用户持续创造更加丝滑的使用体验。...Step 2:创建同步任务 ① 以 MySQL 到轻例,创建同步任务,源选择要同步的 MySQL 连接,目标选择轻设置任务属性:根据同步需求设置同步类型和其它属性,设置完成后点击【下一步】...在任务列表找到刚创建的同步任务,点击【启动任务】 ② 待任务执行完成,可以看到数据已同步到轻 更多牵手,共同探索 2021年,轻企业用户量身定制的独享版轻——“专有轻”上线,而“专有轻...因为用户的一些关键数据都是在原有系统中进行管理,所以希望能够做到原系统和轻数据实时互通,当原系统数据更新时可以便捷、实时地同步到轻

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每个用户设置合适的屏幕亮度

Android 中的屏幕亮度通过 “快速设置” 或 “设置” 应用进行管理。 (设置 → 显示 → 亮度)。...该设备的所有用户会获得相同的基准映射关系,在使用设备时滑动亮度滑块来设置全局调节系数。...在开发 Android 9 Pie 时,我们与 DeepMind 的研究人员合作建立了一个机器学习模型,用于观察用户与屏幕亮度滑块的交互,并在设备上进行训练,以便对环境光线与屏幕亮度的映射关系进行个性化设置...这意味着 Android 将能够学习在某种光线的环境中什么程度的屏幕亮度对用户最舒适。用户通过手动调节滑块来训练模型,而随着软件不断训练,用户需要手动调节的情况会越来越少。...在测试该功能时,我们在一周后观察到几乎一半的测试用户都更少进行手动调节,且所有内测用户进行的滑块交互量减少了 10% 以上。

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用户用户添加计算 Oceanus 授权策略指南

计算 Oceanus 的云 API 已经启用 CAM 服务级鉴权。...默认情况下,所有主账号(也成为主用户)均有 QcloudOceanusFullAccess 策略,可以不用任何设置,正常使用计算服务。...但是,所有子账号(也称为子用户)没有没有此策略,默认无权调用 Oceanus 的云 API,甚至无法访问计算的界面,如下图(因为前端的操作也是通过调用云 API 来实现的)。...): image.png 如果希望子账号也可以访问计算页面、调用云 API,则需要登录主账号,点击图中的“关联用户/组”链接: image.png 然后在弹出的对话框内,对需要授权的用户进行选择,例如下图选择...Kyle 用户进行授权: image.png 点击“确定”按钮,此时,该子账户就可以正常使用计算的各项服务、调用云 API 了。

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数据框架:Spark 生态实时计算

在大数据的发展历程当中,计算正在成为越来越受到重视的趋势,而Spark Streaming计算也在基于实际需求不断调整。今天的大数据学习分享,我们就主要来讲讲Spark 实时计算。...Spark针对连续数据的抽象,我们称为DStream(Discretized Stream)。DStream也可以被组织DStreamGraph。Dstream本质上由一系列连续的RDD组成。...用户可以通过静态结构化数据的批处理查询方式(SQL查询),对数据进行实时查询。...每一个批处理间隔的一个批,也就是一个RDD,我们对RDD进行操作就可以源源不断的接收、处理数据。...关于大数据学习,Spark生态实时计算,以上就为大家做了简单的介绍了。计算正在成为大数据技术越来越普及的趋势,而基于Spark生态的计算一直提供着重要的技术支持。

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通过自动缩放Kinesis实时传输数据

Kinesis是由AWS提供的一项数据管理服务,可轻松收集、处理和分析实时数据。...自动缩放堆栈 在大量使用期间缩放Kinesis及其相关资源,在非高峰时段缩小。 Kinesis 已处理数据的主要目标。此数据可以驱动实时处理或存储以进行批量分析。...缩小 Lambda可以缩小Kinesis、缩放警报以及可选的外部Lambda到原始设置。...这样可以避免向Kinesis写入比它可以处理的数据更多的数据,还能让我们直接控制数据流入Kinesis的速度,这意味着数据将落后于实时交付,而不是完全丢失。...当两者都部署针对相同的Kinesis时,结果是我们开始的问题的解决方案。 架构拓扑 验证结果 当我们的某个应用程序部署架构时,我们需要验证我们的数据是否实时可用,并且在需要时进行扩展。

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如何在Ubuntu 16.04上用户目录设置vsftpd

许多休闲网民希望直接用https从他们的Web浏览器下载它,而且命令行用户更容易去使用安全的协议,如scp或SFTP。 FTP仍然用于支持具有特定需求的遗留应用程序和工作。...第3步 - 准备用户目录 对于本教程,我们将创建一个用户,但您可能已经有一个需要FTP访问的用户。我们将注意保留现有用户对以下说明中的数据的访问权限。...当它设置“YES”时,列表中的用户被拒绝FTP访问。当它设置“NO”时,只允许列表中的用户访问。完成更改后,保存并退出文件。 最后,我们将创建用户并将其添加到文件中。...然后通过将-keyout和-out标志设置相同的值,私钥和证书将位于同一文件中。...这确认用户不能再用ssh来访问服务器,仅限于FTP访问。 结论 在本教程中,我们介绍了具有本地帐户的用户设置FTP。如果您需要使用外部身份验证源,您可能需要了解vsftpd对虚拟用户的支持。

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如何在Debian 9上用户目录设置vsftpd

很多休闲互联网用户希望直接从他们的Web浏览器下载https,命令行用户更容易使用的安全协议,如scp或SFTP。 FTP仍然用于支持具有特定需求的遗留应用程序和工作。...第3步 - 准备用户目录 我们将创建一个专用的FTP用户,但您可能已经有一个需要FTP访问的用户。我们将注意保留现有用户对以下说明中的数据的访问权限。...userlist_deny=NO userlist_deny切换逻辑:当设置YES时,列表中的用户被拒绝FTP访问。...设置NO时,只允许列表中的用户访问。 完成更改后,保存文件并退出编辑器。 最后,让我们将用户添加到/etc/vsftpd.userlist。...想要了解更多关于用户目录设置vsftpd的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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如何在Ubuntu 18.04上用户目录设置vsftpd

许多普通网民希望通过https直接从他们的网络浏览器下载,命令行用户更有可能使用安全协议,如scp或SFTP。 FTP仍然用于支持具有特定需求的遗留应用程序和工作。...=/etc/vsftpd.userlist userlist_deny=NO userlist_deny切换逻辑:当设置YES时,列表中的用户被拒绝FTP访问。...设置NO时,只允许列表中的用户访问。 完成更改后,保存文件并退出编辑器。 最后,让我们将用户添加到/etc/vsftpd.userlist。...第六步 - 保护传输数据 因为FTP不会加密传输中的任何数据,包括用户凭据,因此我们将启用TLS /SSL来提供加密。 第一步是创建用于vsftpd的SSL证书。...这确认用户不能再使用ssh访问服务器,其仅限于FTP访问。 结论 在本教程中,我们介绍了具有本地帐户的用户设置FTP。如果您需要使用外部身份验证源,您可能需要了解vsftpd对虚拟用户的支持。

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数据下的实时热点功能实现讨论(实时的TopN)

我司内部有个基于jstorm的实时编程框架,文档里有提到实时Topn,但是还没有实现。。。。这是一个挺常见挺重要的功能,但仔细想想实现起来确实有难度。...实时的TopN其实离大家很近,比如下图百度和微博的实时热搜榜,还有各种资讯类的实时热点,他们具体实现方式不清楚,甚至有可能是半小时离线跑出来的。...离线情况下可以这么简单的解决了,但在实时数据下,你每个时刻都会有新数据流进来,当前时刻你拿到数据里的topn在下一时刻就不一定对了。   ...一个时间窗口的TopN结果必须是建立在该时间窗口的全量数据上的才能保证100%的正确性,然而在实时情况下,由于各种不确定性的因素,你很难在一个时间窗口内拿到上个时间窗口的数据。...在实时TopN中我们也可以用最小堆做性能优化,topo图如下。 ?

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MySQL设置数据只读

但有些情况下,我们可以将整个实例设置只读状态,比如做迁移维护的时候或者将从库设为只读。本篇文章我们来看下 MySQL 设置只读相关知识。...系统中,提供有 read_only 和 super_read_only 两个只读参数,参考官方文档,这里介绍下这两个参数的作用: read_only 参数默认不开启,开启后会阻止没有 super 权限的用户执行数据库变更操作...super_read_only 参数同样默认关闭,开启后不仅会阻止普通用户,也会阻止具有 super 权限的用户数据库进行变更操作。...除了 read_only 参数外,执行 flush tables with read lock 也可将数据设置只读状态,那么二者有什么区别呢?...以个人数据库运维经验来讲,一般只有从库需要设置只读状态,从库端建议开启 read_only 或 super_read_only,避免人为写入。

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用户】以用户中心的网站数据分析

用户中心的网站数据分析(User Centered Analysis)并不是一个全新的概念,国外很早就有以用户中心的设计(User Centered Design)概念。...而以用户中心的网站数据分析我想也应该是与UCD一脉相承的。这两个概念都是以提高用户的使用体验,进而推动网站业务目标。...(线上及线下) ——Avinash 网站分析定义解析 在Avinash的定义中,有三个关键词,分别是数据,体验和结果。通过对整个网站分析定义的梳理我们可以整理下面的架构和流程。...这就要求数据必须能够完整并且准确的反映用户行为。...第一是用户访问网站的任务是否完成。这里不仅局限于用户是否完成转化。还包括不以转化为目的的用户访问行为。数据来源于网站记录到的转化数据以及用户调研数据。 第二是用户完成任务的效率。

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mongodb数据库添加用户

像mysql一样有root用户, mongodb初始是没有用户的, 这样很不安全, 所以要为leanote数据库新建一个用户来连接leanote数据库(注意, 并不是leanote的表users里新建用户..., 而是新建一个连接leanote数据库的用户, 类似mysql的root用户). mognodb v2与v3创建用户命令有所不同 mongodb v2 创建用户如下: # 首先切换到leanote数据库下...e014bfea4a9c3c27ab34e50bd1ef0955" } # 测试下是否正确 > db.auth("root", "abc123"); 1 # 返回1表示正确 mongodb v3 创建用户如下...: # 首先切换到leanote数据库下 > use leanote; # 添加一个用户root, 密码是abc123 > db.createUser({ user: 'root', pwd...roles: [{role: 'dbOwner', db: 'leanote'}] }); # 测试下是否正确 > db.auth("root", "abc123"); 1 # 返回1表示正确 用户添加好后重新运行下

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2024年数据路线图:引领实时革命

在传统的数据设置中,计算和存储紧密耦合,导致效率低下和成本较高,特别是在处理波动工作负载时。...我们还将目睹存储和计算的真正分离,数据工作提供前所未有的弹性和成本节省。...Apache Flink:加速实时决策 虽然2023年看到主要参与者推出基于Flink的托管服务,但由于其被认为复杂和缺乏流畅工具化而受到阻碍。挑战在于业务用户不直接使用数据。...例如,TikTok 使用 Flink 实时优化其强大的推荐引擎。基于用户的瞬间行为(点赞、跳过、分享),Flink 持续更新推荐内容,使用户的订阅变得指数级更加准确,并将实时响应转化为竞争优势。...尽管多个团队可以从共享对同一数据的访问中获益,以构建服务和应用程序,但非起始用户安全、情境化和全面地呈现这些数据存在挑战。随着数据离源头越来越远,提供上下文变得更加复杂和昂贵。

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阿里构建实时数据系统的秘诀——计算

为什么要用计算 通过分析数据可以挖掘出用户需求,进而满足用户需求,所以我们常说数据是重要的生成资料,商业和数据能够形成闭环。而计算有个非常典型的认知——数据的价值随着时间延长会迅速降低。...处理则是实时数据,提交的是流式作业且一直存在于内存中,每当数据过来的时候就会产生实时的结果。...典型场景—实时推荐 推荐系统本质上是联系用户的兴趣和物品,不过一般情况下用户和物品之间没有直接联系,需要中间元素来衔接。根据元素类别,推荐系统大致可以分为三类,基于物品、基于用户以及基于特征。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志,数据同样也是发送到消息队列中由计算订阅,然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中,可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表...Datalake ETL是批处理功能,负责数据清洗、同步、分析。CEP 做的是流式复杂事件处理。 以上今天的分享内容,谢谢大家!

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LinkedIn前数据专家解读日志与实时处理

这意味着计算处理系统以一个用户控制的频率来产出结果,而不是一直等到数据全部到达。从这个角度看,计算是批次计算的一个更泛化的操作。考虑到现在实时数据的的普及,这应该是一个更重要的泛化。...在这个领域里计算处理有一些成功的案例,而恰恰是因为这个领域里实时数据才是主流,而如何处理这些实时数据才是主要关注点。...对那些希望能更多了解日志和计算处理间的关系人,我们提供了开源的Samza,一个专门这些想法构建的实时计算处理系统。在这个链接里面我们很详细地介绍了这些想法的应用。...而大家也经常会使用两种不同的数据库来存储输出结果,一种是专门实时处理优化的数据库,而其他的则是批处理所准备的。 Lambda架构的优点: Lambda架构强调保留原始输入数据不变。...例如,你可能希望对事件(比如点击)进行增强,比如通过连接点击用户帐号数据库来给点击加上用户信息。不可避免的,类似这样的处理最终都会需要保存某种程度的状态信息。

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快速部署DBus体验实时数据计算

或以上 注:一台Linux centos服务器, 该服务器最好是空机器,上面不要安装dbus所依赖的zk,kafka,storm等 1.2 修改域名 注:ip是您的具体ip,这里用192.168.0.1例子...以root身份登录mysql客户端,执行以下命令进行数据库初始化,会创建dbmgr库以及用户、canal用户、dbus库以及用户、testschema库以及用户: source /app/dbus-allinone...4.3 mysql插入数据验证 #登录测试用户 mysql -utestschema -p     #testschema账户密码:j0<C6cqcqr:TestSchema #执行测试脚本 use testschema...4.4 查看DBus是否实时获取到数据 ? ? ?...,提取成结构化的数据 5.1 日志中原始非结构化数据如下: 通过如下命令,查看要提取的非结构化数据,如下图所示,每一分钟产生3条包含"插入心跳包成功"的日志 cd /app/dbus-allinone/

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光大银行实时数据平台架构实践

更进一步讲,本次分享的设计方案中,我们通过强化schema管理,封装SDK等方式,强化了系统的数据属性和平台级支撑能力,将消息核心的设计替换为以数据核心,突出数据管理能力。...整个新方案里,将其分成两部分:实时数据平台(也称为数据总线);实时数据湖。而实时数据湖、实时数仓,其实也是近两年很热门的话题。这两个平台里,实则会更聚焦一些。...从整个定位来讲,实时数据平台更多聚焦于数据的处理。其处理模式更多侧重于单笔的场景,以前文提到的营销场景例,比如具体的单笔的操作,即可触发其后的一个业务场景,该种模式下还是会放在数据去处理。...准实时数据平台特点的一些总结: 1.准实时数据平台是以消息传输实体的,能够看到无论是 CDC 工具还是日志,它拿到数据后,实际上对Kafka来讲去推送时都是一个消息。...方案的成功与总结 总结下纯消息队列管理实时数据存在的问题: 光大原来的平台叫准实时数据平台,本身是一个纯消息管理、消息队列管理内核去完成的方案。

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mysql修改root用户密码语法_设置mysql的root密码

方式二 通过mysqladmin修改密码 root 用户可以使用 mysqladmin 命令来修改密码,mysqladmin 的语法格式如下: mysqladmin -u username -h hostname...-p password "newpwd" 语法参数说明如下: usermame 指需要修改密码的用户名称,在这里指定为 root 用户; hostname 指需要修改密码的用户主机名,该参数可以不写,...默认是 localhost; password 关键字,而不是指旧密码; newpwd 设置的密码,必须用双引号括起来。...设置加密规则并更新新密码,授权(直接复制这些SQL语句你的密码会更新123456) ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456' PASSWORD...设置成功后,重启mysql服务,使用新密码登录 net start mysql ---- 参考文献 MySQL修改root密码 (biancheng.net) MySQL修改密码的3种方式 (biancheng.net

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MongoDB系列10:Change Streams构建实时同步数据

本文是第10篇,主要讲述Change Streams构建实时同步数据的实战经验,非常值得一看。...在分片集群中,必须mongos路由打开Change Streams操作。存储引擎要求是WiredTiger存储引擎。...db.collection_name.watch() 其中,可以采用以下管道控制ChangeStreams的输出: ·$match ·$project ·$addFields ·$replaceRoot ·$redact 5、构建实时同步数据案例...数据实时同步。 3) update集合stream_table数据 ? 同样,查询mysql的stream_table表的记录是否有变化: ? 数据实时更新!...小结: 在MongoDB到关系型数据库的数据迁移中,对于一些对数据时效要求高场景,特别是追求数据实时变化,利用MongoDB Change Streams可以有效地解决这类场景。

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