用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能，这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
视频监控系统涉及到从前端实时图像信息的采集、信息的传输交换、实时监控到信息的数字化、相关的联动应用和庞大的信息管理等多项环节，包括对各前端视频信息的采集、传输、监控、存储、处理、发布、回放、流转、备份等管理。
Online-to-Offline（ 简称 O2O） 电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。 它最先由 TrialPay 创始人 AlexRampell提出，在 2006 年沃尔玛公司的 B2C 战略中予以应用，随后以网络团购形式为大家所熟知。 目前 O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合
Online-to-Offline（ 简称 O2O）电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道； 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。它最先由TrialPay创始人AlexRampell提出，在2006年沃尔玛公司的B2C战略中予以应用，随后以网络团购形式为大家所熟知。目前O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合，除网络团
Application->Assembly name，大牛直播SDK按照APP名称授权，未授权版本，此处请改成“SmartPlayer”，如需授权，可直接联系商务；
说到营销，就不可避免地谈到流量，也就是用户。当我们通过营销活动吸引用户进入线索系统，后续的流程就是对用户数据进行清洗、下发跟进，直到用户转化，而用户的转化率是有限的。
下面这个示例实现了一种很简单的类型，即布尔类型。选用这个示例的只要动机在于它不涉及复杂的算法，便于我们专注于API的问题。不过尽管如此，这个示例本身还是很有用的。当然，我们可以在Lua中用来表示实现布尔数组。但是，在C语言实现中，可以将每个布尔值存储在一个比特中，所使用的内存量不到使用表方法的3%。
本文以TFBOYS“日光旅行”七周年这场直播演唱会为案例，为你分享大型直播系统后端架构设计的方方面面，包括：基本架构、稳定性保障、安全性障、监控报警、应急预案等技术范畴。
近些年来，我国的食品加工行业在积极适应变化，在国家政策扩大内需等政策支持下，逐步走向规模化、国际化、产业链一体化。高速发展的线上平台成为食品行业发展速度最快的分销渠道，未来食品电商零售与线下零售结合将会继续助力食品行业的快速发展。
引言： 大数据时代，业界各巨头都在投入重兵打造自己的大数据平台，分析挖掘蕴藏在数据金矿中的价值。在腾讯，数平承建了公司级大数据平台，我们的测试团队也有幸一起搭上了大数据的航母。这是一种机遇，更是一种挑战。因为大数据平台的技术复杂度、机器规模、容量、发展速度等都远非传统的后台系统可比，以前积累的测试方法和建设的工具平台很多并不适用于大数据测试，业界也没有很成熟的方法可以借鉴。这就需要我们在测试思路和方法上主动探索、大胆创新，过程中难免有弯路和挫折，但我们的成长和收获更多。 本文旨在介绍测试团队
RTMP 与 RTSP 是比较常见的两种流媒体协议，那么什么是RTMP？什么是RTSP？它们两之间有什么区别？使用的时候应该如何选择？
推送数据报表主要用于统计某一条消息的具体下发情况。单条推送消息下发用户总量有多少，其中成功推送到手机的数量有多少，又有多少用户看到了弹窗通知、点击了弹窗通知并打开了应用。通过消息推送报表可以很直观地看到推送消息流转情况、消息下发到达成功率、用户对消息的点击情况等。
在计算机网络中，TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种常见的传输层协议。它们在网络通信中扮演着不同的角色，适用于不同的场景。本文将介绍TCP和UDP的特点，并讨论它们在何种场景下被使用。
最近发现有些同学并不太了解大数据开发工程师这个职位，所以想简单介绍一下什么是大数据开发工程师，当前互联网公司的数据开发到底是什么样子的？和一般的Java或者PHP工程师在工作上有什么区别？
T客汇官网：tikehui.com 编译 | 徐婧欣 本文对关于云平台上 ERP 软件进行了比较并提出了综合性观点，参与比较的有 24 种产品，分别从常规数据（如价格和财务模式）、材料管理、销售订单
Greenplum（以下简称GPDB）是一款开源数据仓库。基于开源的PostgreSQL改造，主要用来处理大规模数据分析任务，相比Hadoop，Greenplum更适合做大数据的存储、计算和分析引擎。
前不久，Gartner发布了最新的数字营销和广告宣传周期报告，显示客户数据中台（CDP）可能改变营销人员对技术生态系统的运行方式。这一观点将CDP推向了数字化营销的浪潮之巅，不少企业都希望能采购一个CDP来实现营销效果的升华。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/391.html
用户量级是评估一款产品商业价值高低的核心指标，用户增长业务的主要目标就是提高产品有效用户量。增长的主要思路是“开源节流”，开源即找到更多的新用户源头，借助拉新的方法吸引更多用户进入产品；节流即避免用户的流失，借助各类运营手段降低用户流失率。下面将详细介绍两个用户增长业务与画像平台合作的实际案例。
众安在线财产保险股份有限公司是中国首家互联网保险公司，由蚂蚁金服、中国平安和腾讯于 2013 年联合发起设立。众安专注于应用新技术重塑保险价值链，围绕健康、数字生活、消费金融、汽车四大生态，以科技服务新生代，为其提供个性化、定制化、智能化的新保险。业务和关联公司的业务包括：众安保险、众安医疗、众安小贷、众安科技、众安经纪、众安国际、众安银行等。截至 2023 年中，众安服务超过 5 亿用户，累计出具约 574 亿张保单。
互联网金融盛极一时，背后却是烧钱做推广，用户转化低 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货币、大数据金融、信息化金融机构、金融门户、股票基金保险等等业务模式。 某一个新事件的发生或者是网络上对某支股票的热议都在很大程度上左右着金融实践者们的行为，同时进一步影响着股市变化的趋势，除了金融体系本身的差异，掌握用户信息对金融企业而言变得尤为重要。 有不少互联网金融公司，
负载测试：找到系统最大的负载能力（通过给系统不断的施压达到饱和状态不能加压为止）
上一篇文章《优化延迟的最佳视频传输方案（一）》介绍了在整个视频传输系统中的分发链前端和媒体内容准备方面的延迟优化方案，本文将继续介绍传输系统的接下来的优化方案，包括媒体内容传输和播放器端的优化。
<数据猿导读> 中国传统金融覆盖面低，融资难、融资贵，资金配给效率相对低效，利润比较高，发展到现在已举步维艰，而移动互联网时代的到来以及与互联网+的有机融合发展出了诸如众筹、P2P、第三方支付、数字货
互动白板提供了云端实时录制功能，可以录下白板画面。同时也支持混流录制，将实时音视频与白板画面混流录制，也支持白板与音频或视频混流录制。
无论是产品决策还是营销策略的开展，其核心都是基于“用户需求驱动”，是建立在用户数据的支撑体系之上。
// 编者按：随着网络和移动设备的普及，从两人通话到多人开麦、再到千人万人大课堂，音视频领域得到了迅速的发展。在如今万人场景下，音视频传输面临哪些挑战呢？传输过程又经历了怎样的演进实践？LiveVideoStackCon2022音视频技术大会上海站邀请到了火山引擎的汪俊老师，为我们分享万人场景下的传输挑战和演进实践。 文/汪俊 整理/LiveVideoStack 大家下午好，我是来自火山引擎的汪俊。大家也知道，火山引擎的RTC已经在很多业务场景落地。今天很高兴能够给大家带来从0到万人场景演进过程中
随着企业越来越意识到数据安全的重要性，DSPM市场正在迅速扩大。Gartner在其最新的“数据安全炒作周期”报告中，将术语“数据安全态势管理”解释为新兴的解决方案类别。在该定义中，Gartner 强调 DSPM 解决方案使您的企业能够：
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷，通过不断加载（如逐渐增加模拟用户的数量）或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源（如CPU、内存）等，以检验系统的行为和特性，以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
**计算机网络及其部件所应完成的功能的精确定义.**体系结构是抽象的,实现则是具体的.
Gatling基于Scala开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
作者简介 王小波，携程技术中心框架研发部高级工程师，主要负责用户行为数据采集系统及相关数据产品研发设计工作。之前主要从事互联网广告、RTB相关系统研发和设计工作。 一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LB
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访
Gatling 基于 Scala 开发的压测工具,我们可以通过录制自动生成脚本,也可以自己编写脚本.
一、携程实时用户数据采集系统设计实践 随着移动互联网的兴起，特别是近年来，智能手机、pad等移动设备凭借便捷、高效的特点风靡全球，同时各类APP的快速发展进一步降低了移动互联网的接入门槛，越来越多的网民开始从传统PC转移至移动终端上。但传统的基于PC网站和访问日志的用户数据采集系统已经无法满足实时分析用户行为、实时统计流量属性和基于位置服务（LBS）等方面的需求。 我们针对传统用户数据采集系统在实时性、吞吐量、终端覆盖率等方面的不足，分析了在移动互联网流量剧增的背景下，用户数据采集系统的需求，研究在多种访问
高铁是“五高一地”重点区域保障中的重要一环。伴随着VoLTE业务试商用开展，VoLTE用户会迎来井喷式增长，VoLTE对网络的要求比LTE更高，高铁网络面临着频率资源紧张，用户数多，容量受限，频偏效应等一系列问题，需要从从频率、站址、容量、驻留等等几方面集中开展高铁VoLTE规划优化。
开发轻量级RTSP服务的目的是为了解决在某些场景下用户或开发者需要单独部署RTSP或RTMP服务的问题。这种服务的优势主要有以下几点：
在TSINGSEE青犀视频平台云边端架构产品运维过程中，我们有时会遇到关于跨域问题的咨询，比如EasyDSS_kernel在使用hls拉流提示跨域、EasyNVR二次开发不能Hbuilder跨域等问题。
SCM供应链管理系统是在企业资源规划的基础上发展起来的，它把公司的制造过程、库存系统和供应商产生的数据合并在一起，从一个统一的视角展示产品建造过程的各种影响因素。SCM供应链管理系统是一种整合整个供应链信息及规划决策，并且自动化和最佳化信息基础架构的软件，目标在于达到整个供应链的优化（在现有资源下达到最高客户价值的满足）。SCM供应链管理系统是对企业供应链的管理，是对供应、需求、原材料采购、市场、生产、库存、订单、分销发货等的管理，包括了从生产到发货、从供应商到顾客的每一个环节，通过改善上、下游供应链关系，整合企业和优化供应链中的信息流、物流、资金流，以获得企业的竞争优势。
最近明月自【WordPress 博客微信小程序开发经验分享】开始就一直在折腾着微信小程序，虽然代码层面因为荒废多年了，再重新拾起来真的是心有余而力不足呀，好在开源的代码都是现成我只需要负责一些修修补补的事儿就可以了，这点儿还是可以自力更生的。
Expedia 实现了从他们的平台近实时地查询点击流数据的解决方案，这让他们的产品和工程团队可以在开发新的和增强现有数据驱动的特性时能够进行实时的数据探索。该团队使用了 WebSocket、Apache Kafka 和 PostgreSQL 的组合，可以连续向用户浏览器流式传输查询结果。
虽说现在主张言论自由，但我大中华自古以来便是礼仪之邦，很多粗鄙之语能不允许就不允许的好。
年底很多移动产品都会推出自己的年度账单，每年都会引起大众媒体的关注。今年有幸参与了宜信财富APP年度账单的开发，本文将带大家探索宜信财富年度账单背后的技术架构和研发逻辑，希望可以给大家带来一些思路上的启发。
摘要：本文由贝壳找房实时计算负责人刘力云分享，主要内容为 Apache Flink 在贝壳找房业务中的应用，分为以下三方面：
作为微服务架构系统的入口，毫无疑问，Zuul的并发性能直接决定了整个系统的并发性能。本文结合前几篇文章的内容，在云服务器中部署了包含Eureka Server，Zuul等组件的1.0版本的微服务架构，并进行单点部署Zuul的压力测试，对其并发性能一探究竟。
本文主要介绍Yoho大数据团队在深度学习传统应用方向上的一些实践和思考。传统用户行为预估方向上，如何根据用户的行为数据，对用户行为建模，进而预测用户的购买行为，点击行为，注册行为等等一直以来都受到工业界及学术界的关注。相对而言，就用户注册概率的预测受限数据获取的局限性、传统的计算模型的时效性等原因并没有很多可参考的研究案例。我们想和大家分享的「Yoho基于GRU+LR算法下的用户注册概率预估」，基于循环神经网络的框架，充分的利用了用户在app上的行为信息，保证了高效的结果反馈速度，兼备算法框架良好的延拓性能。
前面的文章已经介绍了redis的5种基本数据类型，redis6中另外还有3种特殊的数据类型，分别是 Bitmaps (位图)、HyperLogLogs（基数统计）和 geospatial （地理位置）。本文将继续探讨它们的特性、原理以及应用场景。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
