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LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

挑战赛提供 200 名受试者,这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理(疤痕)。挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。AF 是临床实践中观察到的最常见的心律失常,发生率高达 1%,并且随着年龄的增长而迅速上升。使用肺静脉 (PV) 隔离技术的射频导管消融已成为治疗 AF 患者最常用的方法之一。疤痕的位置和范围为 AF 的病理生理学和进展提供了重要信息。晚期钆增强磁共振成像 (LGE MRI) 是一种有前途的技术,可以可视化和量化心房疤痕。许多临床研究主要关注左心房 (LA) 心肌瘢痕形成区域的位置和范围。

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(译)为容器提供更好的隔离:沙箱容器技术概览

既然主流 IT 工业都在采用基于容器的基础设施(云原生方案),那么了解这一技术的短板就很重要了。Docker、LXC 以及 RKT 等传统容器都是共享主机操作系统核心的,因此不能称之为真正的沙箱。这些技术的资源利用率很高,但是受攻击面积和潜在的攻击影响都很大,在多租户的云环境中,不同客户的容器会被同样的进行编排,这种威胁就尤其明显。主机操作系统在为每个容器创建虚拟的用户空间时,不同容器之间的隔离是很薄弱的,这是造成上述问题的根本原因。基于这样的现状,真正的沙箱式容器,成为很多研发工作的焦点。多数方案都对容器之间的边界进行了重新架构,以增强隔离。本文覆盖了四个项目,分别来自于 IBM、Google、Amazon 以及 OpenStack,几个方案的目标是一致的:为容器提供更强的隔离。IBM Nabla 在 Unikernel 的基础上构建容器;Google 的 gVisor 为运行的容器创建一个特定的内核;Amazon 的 Firecracker 是一个超轻量级的沙箱应用管理程序;OpenStack 将容器置入特定的为容器编排平台优化的虚拟机之中。下面对几个方案的概述,有助于读者应对即将到来的转型机会。

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iOS的MyLayout布局体系--浮动布局MyFloatLayout

在MyLayout的6大布局中,每种布局都有不同的应用场景。且每种布局的子视图的约束机制不一样:线性布局MyLinearLayout、表格布局MyTableLayout、流式布局MyFlowLayout、浮动布局MyFloatLayout这四种布局的子视图之间的约束是通过添加到父布局的先后顺序来决定的;框架布局MyFrameLayout中的子视图则只跟父布局视图有关,而跟添加的先后顺序无关;相对布局中MyRelativeLayout的子视图则是通过设置视图之间的依赖关系来建立约束的,而跟添加的先后顺序无关。即便如此,同一种界面功能在一些情况下都可以用任何一种布局来实现。在这些布局中相对布局因为是通过设定视图之间的依赖来建立一种布局约束,因此我们可以用他来构造一些复杂且无规律的界面布局,但其缺点则是太过于依赖约束,导致当界面调整时需要重新设定视图之间的依赖关系(iOS的AutoLayout其实就是一种相对布局的实现,布局时需要设置太多的约束,这也是我一直诟病AutoLayout的原因)。那么是否可以有一种方法不设置视图之间的依赖而来实现一些复杂的界面布局呢? 这也就是我们推出浮动布局MyFloatLayout的原因。

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重磅发布|腾讯云容器安全服务网络隔离功能已上线

背景 随着容器、微服务、持续交付等云原生技术普及,大量应用基于K8s容器编排构建。相比传统网络模式,在云原生场景下,存在大量微服务模块间网络调用,集群内东西向通信流量激增,网络边界变得更加模糊。 容器环境中,容器IP和端口变换频繁,应用混合部署带来的通信关系复杂,传统基于静态IP和端口的边界安全规则已无法适用容器环境下细粒度的访问控制要求。默认情况下,K8s集群中不对Pod进行任何请求限制,任意Pod之间可以自由通信。正因此,在面对网络攻击时,没有安全规则的容器网络将给攻击者更多的自由和渗透空间。 如何实施

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