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1
回答
为
拟合
的
SMA
模型
编写
线性
和
指数
方程
r
、
math
我已经
为
我
的
数据
拟合
了一个标准
的
长轴
模型
,我需要在曲线图上添加一个
方程
,但我不知道这应该是什么。11.459073 5.6698566 16.713999 4.377990 我
的
模型
提供了以下内容1.0838170#R-squared : 0.3228417 #P-v
浏览 14
提问于2019-03-19
得票数 0
1
回答
是否可以使用航速、biglm
和
glm包自定义logit
模型
的
似然函数?
r
、
statistics
我试图使用R中
的
optim/maxBFGS函数来
拟合
一个定制
的
logistic回归/生存分析函数,并通过手工定义这些函数。我一直有这样
的
印象:对于包speedglm、biglm
和
glm,logit
模型
或其他发行版
的
可能性函数都是硬锁
的
。但是,我想知道我是否弄错了,或者是否可以指定我自己
的
可能性函数。原因是optim/maxBFGS
的
运行速度比speedglm慢得多。
浏览 4
提问于2014-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
确定数据集
的
公式
r
、
statistics
、
extract
、
formula
我有一个小
的
数据帧,它有
指数
级下降
的
趋势。我想根据我
的
数据框中
的
数据提取公式?这是可能
的
吗?如果可能,我该如何开始提取公式?
浏览 3
提问于2011-08-26
得票数 1
1
回答
查找表单1/x
的
函数,以适应数据python
python
、
regression
、
curve-fitting
我试图将表单f(x)=1/x或某些类似于f(x)=1/poly(x)
的
函数与这些数据相匹配: 这是我大约12点
的
数据:y_point
浏览 18
提问于2022-11-29
得票数 -1
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2
回答
绘制具有已知a
和
b参数
的
直线y= aX^b
r
、
data-visualization
通过将
线性
模型
拟合
到log(y) = log(a) + b*log(X)中,我找到了上述
方程
的
参数a
和
b。我想使用R软件将
模型
反向转换为
方程
y = aX^b后面的线
的
非
线性
图。我知道R中有一些函数可以用来
拟合
模型
(例如,nls()),但是我对
拟合
非
线性
模型
不感兴趣,我只想绘制使用对数-对数变换找到
的
非
线
浏览 19
提问于2021-08-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
连接三点
的
曲线
的
Excel - Get
方程
excel
、
vba
我有三个点(年份,增长),我想在Excel中找到一个连接它们
的
方程
式: Point 1: (2016, 3033%)Point 3: (2023, 20%我尝试使用Linest(Range1, Range2^{1,2,3,4})
的
幂4二次
方程
,但我有一个负增长
的
面积。这不是一条在2016至2017年间急剧下降,然后在2017至2023年间稳定下来
的
曲线。在这种情况下,增长不能是负
的
。我想建立
方程
,如果用户在
浏览 8
提问于2019-03-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用Numpy多项式
拟合
曲线,用平方根估计函数
的
常数
python
、
numpy
、
curve-fitting
首先,
为
我糟糕
的
英语感到抱歉,谢谢你点击这个问题。估计
模型
是 那么,如何用多元
拟合
来估计这个
模型
的
常数呢?我知道呀意味着
线性
方程
的
估计。(1指
线性
) 但是我如何用另一个
方程
来估计,比如用三个或更多个常量
的
平方根和我
的
浏览 3
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将
模型
方程
添加到rapidminer应用
模型
图中?
rapidminer
让我们假设您运行
线性
回归。是否可以使用
线性
回归
模型
方程
注释应用
模型
图(显示数据
和
线性
回归
拟合
/预测)?如果是这样的话,是怎么做
的
?
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重新校准现有的回归
模型
python
、
pandas
、
regression
我有一个熊猫
的
数据如下(快照),我试图重新校准一个回归
方程
。Loss = (EXP(-1.01 + (-0.08 x mob)) x Price)我想对可用
的
新数据进行
拟合
,但不确定如何将新
的
系数输入到现有的
方程
中。损失是我
的
目标变量,暴徒
和
价格是我
的
自变量。 例如:New Loss equation = (EXP(b1 + (b2 x mob)) x Price) .请让我知道如何做到这一点?我认为建立
模型
的人使用
浏览 10
提问于2022-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用简单神经网络逼近
指数
拟合
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
pytorch
、
curve-fitting
我一直在尝试训练一个网络来解决s(t) = s0 * e^(-t/decay_constant)表单
的
指数
拟合
。作为输入,网络接受s
和
t,并作为输出返回s0
和
decay_constant。这似乎是一个足够简单
的
问题,我期望一个网络将能够令人满意地近似。 但是,我不能让它起作用。损失确实下降了,结果看起来并不完全是随机
的
,但它们肯定比我简单
的
对数
线性
拟合
所能达到
的
更糟糕。我
的</em
浏览 8
提问于2022-09-16
得票数 0
1
回答
LabView中
的
曲线
拟合
labview
我在Labview中使用曲线
拟合
。我用非
线性
曲线
拟合
。我
的
函数就像a*e(-b*x)+c。 如何从这个曲线
拟合
中提取a、b
和
c。我想在前面板上使用这些系数,但我不能。
浏览 4
提问于2017-10-06
得票数 1
1
回答
演示阈值h2o kmeans
r
、
k-means
、
h2o
、
threshold
我用R中
的
h2o kmeans来划分我的人口。这个方法需要被审核,所以我想解释一下H2O中使用
的
阈值。在h2o kmeans ()
的
文档中,有这样
的
说法: 当PRE低于阈值时,H2O停止分裂,阈值是变量数
和
情况数
的
函数,如下所述: 阈值取这两个值中较小
的<
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么我
的
目标值在打印出来并用coef
和
intercept计算出来
的
时候不一样?
python
、
machine-learning
、
polynomials
我研究了一个多项式回归
模型
来预测我
的
目标值。问题是,我
的
预测,使用“预测”方法,是有意义
的
,但当我通过coef
和
intercept计算目标变量时,我得到
的
值与预测方法
的
给定值相去甚远。poly_reg.predict(poly_test) array([[6.07673981]]) 如果我通过coef
和
intercept计算x=2
的</e
浏览 29
提问于2020-07-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何预测y
的
x给定值(包括以前
的
x值
和
y值)
r
我是R
的
初学者,我想根据行星物体与太阳
的
平均距离(以AU计)来预测它们
的
轨道时间。0.387,0.723,1.000,1.524,5.203,9.537)我输入了model=lm(y~x)来将
模型
安装到它上我是带着价值观回来
的
,但他们真的离开了。我还尝试获取所有y值
的
日志,并尝试使用刚才详细描述
的
相同
的
过程。但是,与我一起返回
浏览 2
提问于2019-02-11
得票数 1
1
回答
幂律、
指数
幂律
和
指数
截断幂律
的
AIC计算软件
statistics
我试图将网络累积分布
的
日志图
拟合
成三种
模型
之一:
指数
(P(k)~e^(-ak))、
指数
截断幂律(P(k)~k^(a-1)e^(k/kc))
和
幂律(P(k)~k^-a)。我知道这是一个低信息
的
测试,但我只是试图确定哪一种模式是最适合
的
(或可能是最不合适
的
!) 我在Excel表格中有网络
的
logCPK (B列)
和
三种
模型
( C、D
和
E列)
的
浏览 3
提问于2012-11-16
得票数 2
4
回答
MATLAB曲线
拟合
,
指数
与
线性
matlab
、
curve-fitting
我有一系列
的
数据,在绘制
的
时候,看起来是这样
的
。我需要使用polyfit命令来确定1.7
和
2.3之间
的
时间
的
最佳
拟合
指数
。我还必须将这个
指数
拟合
与一个简单
的
线性
拟合
进行比较。给出了
方程
Temp(t) = Temp0 * exp(-(t-t0)/tau),其中t0是对应于温度Temp0
的
时间(我可以选择从哪里
浏览 9
提问于2013-05-27
得票数 7
回答已采纳
1
回答
拟合
曲线求传递函数
的
自变量
matlab
、
mathematical-optimization
、
curve-fitting
我有一对数据向量,x
和
y,定义如下: 0 0; 0.10 2.217423074817E-01;01; 0.50 1.108746107036E+00]; y = data(:,2);其中k=3是一个固定
的
数字。现
浏览 0
提问于2018-05-17
得票数 0
3
回答
组合
线性
方程
和
指数
方程
的
最佳方法
python
、
r
、
matlab
、
curve-fitting
、
exponential
我
的
任务是校正光子探测器
的
饱和。数据应该是
线性
增长,但在一定
的
数值(~5000)后,计数开始饱和。 为了测量这一点,我们在不同
的
激光功率下对相同
的
样品进行了一系列测量。假定
线性
趋势会继续下去,如果
线性
趋势继续下去,我们可以预测应该是什么值。如下图所示(x轴=实际值,y轴=预测值,蓝点=样本值)。然后,我在MATLAB中使用nlinfit尝试在低于阈值
和
指数
高于阈值
的
情况下对
方程
进行
浏览 12
提问于2022-08-03
得票数 1
4
回答
如何在C#中绘制最佳
拟合
非
线性
曲线
c#
、
wpf
、
c#-4.0
在网上进行了大量
的
定时搜索后,我回到了Stack overflow.can,有人告诉我我在哪里可以得到在c#或curves.Thank中绘制最佳
拟合
非
线性
曲线
的
代码&
线性
曲线
和
非
线性
曲线
的
组合曲线吗
浏览 6
提问于2011-03-18
得票数 3
3
回答
Python:绘制具有
指数
截止值
的
幂律函数
python
我有一个两个函数f
和
g之间
的
图,我知道它遵循
指数
截止点
的
幂律函数。如何找到
指数
alpha
的
值?
浏览 0
提问于2010-02-12
得票数 2
回答已采纳
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