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回答
为
数据
阵列
中
的
每个
网格
提取
时间
序列
数据
python-3.x
、
python-xarray
我正在处理一个具有
时间
、纬度和经度维度
的
数据
数组。可以使用以下代码重现
数据
: import numpy as npimport datetime coords=[lon,lat,time]) print (data) 我愿意为
数据
数组
中</
浏览 23
提问于2021-02-10
得票数 0
1
回答
如何将一串二维数组作为
时间
序列
Pandas.DataFrame分配到
每个
网格
中
?
python
、
numpy
、
pandas
、
matplotlib
以下是我
的
问题:。我想从二维数组中
提取
每个
网格
的
数据
,并按照
时间
序列
将
每个
网格
保存到一个独立
的
DataFrames
中
。输入
数据</e
浏览 10
提问于2015-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Hadoop“风格”--分块vs数千个(k,v)对
hadoop
、
cascading
我正在处理一些大文件,其中包含与nasa
的
MODIS
网格
相对应
的
数据
矩阵--该
网格
将地球表面分割成21,600 x 43,200像素
阵列
。这个特定
的
数据
集给出了
每个
像素一个整数值。我有大约200个文件,
每个
月一个文件,需要为
每个
像素创建一个
时间
序列
。我
的
问题是,对于采用这些文件之一
的
地图任务,我应该将
网格
分割成
浏览 0
提问于2011-02-01
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从多个大型NetCDF文件中
提取
数据
的
快速/高效方法
python
、
bigdata
、
netcdf
、
python-xarray
我只需要为特定
的
节点集从全局
网格
中
提取
数据
,由lat/lon坐标(按500-10000
的
顺序)给出。这些
数据
是
时间
序列
的
水力参数,例如波高. 全局
数据
集很大,因此它被分成许多NetCDF文件。
每个
NetCDF文件大约5GB,包含整个全局
网格
的
数据
,但只包含一个变量(例如波高)和一年(例如2020年)。假设我想在某个位置
提取</e
浏览 23
提问于2022-01-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何计算
阵列
内矩阵
的
相关系数?
arrays
、
r
我有一个相对较大
的
数组(242x240x2922)。前两个维度是纬度和经度,第三个维度是
时间
(每日卫星图像)。我需要
提取
该数组
的
一个子集
的
相关系数,该子集对应于
每个
(lon,lat)对
的
6°半径内
的
数据
。首先,我创建了一个循环来计算
每个
lon,lat对
的
圆多边形。然后,我检查了圆内
的
哪些点(使用point.in.polygon函数),并
提取
了较大数组
的</
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从Netcdf到csv中
提取
时间
序列
天气预报
数据
r
、
matlab
、
csv
、
netcdf
、
weather
我想使用R从
每个
位置(X和Y)
的
Netcdf
数据
集中
提取
时间
序列
数据
,并将其转换为csv文件。这是我第一次处理NetCDF
数据
。谁能告诉我用R或Matlab编写
的
相关代码?以下是我
的
数据
描述:自变量(
网格
): Tercile类
网格
: /C (ids)
浏览 2
提问于2015-10-06
得票数 1
2
回答
网格
分段作为cnn
的
输入
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
我有两个巨大
的
网格
(输入和输出)表示同一区域
的
一些空间
数据
。我希望能够通过在感兴趣
的
像素周围输入
网格
的
一小部分输入神经网络来生成逐像素
的
输出。在CNN上训练和评估
的
天真方法是分别
提取
部分,并将这些部分赋予fit()函数。但是,如果CNN操作
的
子
网格
是输入
的
256×256个区域,那么我将复制
每个
数据
点65536 (!)每一个时代<
浏览 0
提问于2018-08-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
一种关联不同长度
的
时间
序列
数组
的
方法
arrays
、
matlab
、
statistics
、
time-series
、
correlation
我试图从4个独立
的
倾斜监视器
中
关联每5分钟采样一次
的
时间
序列
。
时间
序列
的
基准
时间
和结束
时间
略有不同,结果数组
的
长度也略有不同,尽管它们跨越
的
时间
段几乎相同(相差约3分钟)。我
的
目标是将这些
时间
序列
中
的
每一个与单个“风速”
时间
序列
相关联,该<
浏览 11
提问于2019-04-10
得票数 0
1
回答
比较2个不同大小
的
串行
时间
戳
数据
集MATLab
matlab
、
plot
、
serial-port
我有两个
数据
集,U和V。U是2800x1大小
的
数组,V是1829x1大小
的
数组。A和B都有相应
的
序列
时间
数组。
时间
阵列
覆盖相同
的
时间
周期并且具有相同
的
采样率,但是其中一个
阵列
在没有
数据
的
情况下具有几个小光点。我想要做
的
是
为
所有匹配
的
序列
时间
戳绘制U与V,例如
浏览 0
提问于2013-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用map方法Javascript迭代数组
中
的
所有索引
javascript
、
arrays
、
reactjs
、
jsx
已经
为
这件事挣扎了一段
时间
了,我很感激你们
的
洞察力。我需要在
网格
表上显示
每个
“缺陷”,该表位于BinsByDayByOrchardsQCsDefects数组
中
,它看起来如下所示 到目前为止,我得到
的
是{this.state.rows
浏览 0
提问于2019-04-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
空间邻接性:R
中
虚拟变量
的
编码后邻接性
r
、
time-series
、
spatial
我有以
网格
为
基本单位
的
空间
时间
序列
数据
。现在,我需要为连续
网格
中
的
事件(由虚拟对象表示)
的
发生情况创建一个年度度量。0 x 0我有ID变量、坐标和
数据
中
每个
网格
的
行号和列号,但是我不知道如何计算我
的
度量。
浏览 4
提问于2014-07-30
得票数 0
2
回答
如何用dplyr从所有给定
的
日观测
时间
序列
中
总结出年平均气温?
r
、
dplyr
、
data-manipulation
我想知道,dplyr提供了任何有用
的
实用工具来对陆地表面温度
时间
序列
进行快速
数据
聚合。然而,我已经从E-OBS
数据
集()中
提取
了德国
的
网格
数据
,并以excel格式
的
表格
数据
呈现了这个
提取
出来
的
光栅
网格
。现在,在新导出
的
数据
中
,
数据
显示了具有15年温度观测(1012行,15x
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab :访问存储在单元
阵列
中
的
时间
序列
matlab
、
time-series
、
export-to-csv
这些数组
中
的
每个
单元格都包含一个1*1时态
序列
(大小
为
6*n):单元格内容1:1 {1x1
时间
序列
}:我能够使用工作区看到
数据
,但是当我试图打印单元格
的
数据
时,我只得到{1x1
时间
序列
}或错误,比如“不支持这种类型
的
变量
的
点索引”。你知道我怎样才能访问一个单元内
的
数据
吗?我
的</
浏览 4
提问于2022-06-08
得票数 1
1
回答
可以做二进制分类,其中每一个样本是
时间
序列
数据
与100多行?
machine-learning
我想对数百种不同
的
加密货币使用烛台
数据
上
的
机器学习(其中每种货币有12小时
的
1分钟
数据
,因此720行,每一行都是
时间
戳、打开、高、低、关闭)。 每种货币都是一个示例,但是否有任何算法可以容纳720行?或者我是否需要对每种货币
数据
作为一个整体来创建特性,例如,12小时内最大
的
价格变化,12小时内最大
的
波动范围,等等。(或者将烛台分组
为
30或60分钟,并计算这些区段
的
度量,那么
每个
区段
浏览 0
提问于2022-03-03
得票数 0
1
回答
如何在Data Studio
中
按日期+小时显示
时间
序列
图表-仅显示
为
凌晨12点
google-analytics
、
google-data-studio
、
timeserieschart
我正在尝试使用一个
时间
序列
图表来显示Data Studio
中
过去30天内按日期和小时划分
的
会话数量。当我将我
的
维度设置
为
"Date",并选择"Date Hour“类型时,它只给出了30天,而不是按小时进行分解,而是将一天
中
的
所有会话汇总
为
12点我还尝试进入“管理添加
的
数据
源”,并将我
的
日期维度复制为“日期
时间
”(我正在从Google
浏览 25
提问于2020-10-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何解释这个fft图
python
、
numpy
、
scipy
、
signal-processing
、
fft
我想利用fft函数对我
的
时间
序列
数据
进行傅里叶变换,通过
提取
观测
数据
中
的
主频率分量来找到“模式”。预测各
时间
序列
结束时y值(细菌计数)
的
最低5个优势频率。我想保留最小
的
5个系数作为特征,并消除其余
的
。我
的
代码如下: df = pd.read_csv('/content/drive/My Drive/
浏览 4
提问于2020-01-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
HMM在脱机字符识别
中
的
应用
ocr
、
classification
、
hidden-markov-models
我从许多孤立字符
的
图像中
提取
了特征(如梯度、相邻像素权重和几何属性)。如何使用HMMs作为对此
数据
进行培训
的
分类器?我读到
的
所有关于HMM
的
文献都提到了状态和状态转换,但我无法将它们与特性和类标记联系起来。JAHMM主页上
的
示例与我
的
问题无关。编辑:我把
每个
字符划分成一个格格,有固定数量
的
方格。现在,我计划在
每个
网格
块上执行特征
提取
,从而通过从左到右、从上到下从左
浏览 7
提问于2013-11-02
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何利用块/
网格
和线程/块?
optimization
、
parallel-processing
、
cuda
我正在尝试使用CUDA加速这个
数据
库搜索应用程序,并且我正在努力与CUDA并行运行一个核心算法。在一次测试
中
,我在一个大小
为
5000
的
数字
序列
上并行运行了算法,
每个
网格
有500个块,
每个
块有100个线程,返回
的
时间
大约是500ms。然后我将数字
序列
的
大小增加到8192,
每个
网格
128个块,
每个
块64个线程,不知何故返回了350m
浏览 1
提问于2011-07-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
( NaN ) tsfresh extracts_features创建一组列,从而产生具有大量NaN
的
巨大
数据
帧
python
、
time-series
我正在使用tsfresh
中
的
方法从
时间
序列
集合中
提取
特征。基本上,我拥有的是一个
数据
帧字典,如下所示:其中,列id是一个值,但对于字典
中
的
每个
数据
帧都是不同
的
。column_value = '#text', feature_extraction_settings=MinimalFeatureExtractionSettings()) 在这里,subsets是包含<em
浏览 1
提问于2017-05-16
得票数 0
2
回答
使用Python SciKit学习多通道
时间
序列
列表
的
随机森林回归
python
、
arrays
、
scikit-learn
、
time-series
、
random-forest
我正在用Python语言构建一个随机森林模型,并以sklearn
为
基准,与keras
中
内置
的
RNN
的
预测结果进行比较(RNN...yay已经完成了预测结果)。
数据
是
时间
序列
的
。从概念上讲,它有623个段,
每个
段包含180个连续
的
数据
点(填充以创建等长
的
段),
每个
段具有7个特征通道和一个目标通道。 我已经准备好了
数据
,并分成了训练组和测试组。<em
浏览 4
提问于2018-06-08
得票数 0
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