腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为
机器
学习
存储
/
索引
/
管理
大量
图像
训练
数据
的
最佳
方式
?
database
、
image
、
machine-learning
、
training-data
我
的
情况有点不同。我正在聚合
大量
的
标记
图像
,用于各种
机器
学习
算法
的
训练
数据
。我
的
目标是以这样一种
方式
构造
数据
,即我可以根据不同
的
标签分组,根据我认为合适
的
方式
,从这个表中任意生成
训练
数据
集。如果我真的将
图像
存储
在
数据
库中,
图像</e
浏览 18
提问于2019-02-10
得票数 0
3
回答
确定描述符K-均值聚类中
的
簇数
machine-learning
、
clustering
、
k-means
我是
机器
学习
领域
的
新手,我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下,解决方案也是非常简单
的
。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点,得到这些关键点
的
描述子,并用K均值算法对其进行聚类。然后使用这些聚类
数据
浏览 0
提问于2016-12-26
得票数 0
2
回答
训练
卷积神经网络
的
最大
图像
数
deep-learning
、
cnn
、
bigdata
我只是在想,
训练
神经网络
的
图像
数量是否有技术上
的
限制。感谢并致以最良好
的
问候, 贝南多
浏览 0
提问于2020-06-05
得票数 2
4
回答
如果每个类只有一个映像,如何构建分类器
machine-learning
、
neural-network
、
image-classification
如果我对10个类中
的
每个类只有一个
图像
,那么构建
图像
分类器
的
最佳
方法是什么?
图像
本身大(1200x1600),质量好。例如:或来自https://www.pexels.com/search/flowers/
的
类似
图像
据我所读,神经网络需要
大量
的
数据
进行
训练
。在这种情况下,还可以使用哪种
机器
学习</e
浏览 0
提问于2018-10-07
得票数 0
1
回答
使用远程
图像
数据
集
的
机器
学习
(urls列表)
dataset
、
keras
我有一个像这样
的
图片和标签
的
列表(目前在熊猫Dataframe中)---------------
图像
没有预处理。 怎么继续?我应该下载所有的
图像
,进行预处理并在本地
存储
吗?我更喜欢避免它,我更喜欢下载一些
图像
,对它们进行预处理,并将它们提供给优化。作为另一种选择,我更喜欢带有磁盘缓存
的
混合
方式
:下载几个映像,预处理它们,将它们提供给优化,并将映像保
浏览 2
提问于2017-08-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
理解计算机视觉conv网中滤波器
的
概念
machine-learning
、
keras
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我正在尝试理解计算机视觉
的
卷积网络中
的
过滤器
的
概念。我知道它们是做什么
的
,例如,它们可以用来降低输入
图像
的
维度,等等。我
的
问题是这些过滤器是从哪里来
的
?例如,我正在看一个教程,它显示了要检测垂直线滤镜,我们可以使用形状
为
[ [-1, 0 , 1], [-1, 0 , 1], [-1, 0 , 1] ]
的
3x3 /edge……我们是怎么想出这个矩阵
的
?假设你有1000个
图像
浏览 5
提问于2019-04-02
得票数 0
1
回答
图像
中乳头曝光
的
识别,并自动覆盖乳头区域
python
、
python-3.x
、
machine-learning
我想实现类似于标题
的
东西,但我不知道它在技术上是否可行。如果有任何相关信息
的
图书馆信息, 我想听听一些建议。
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何增量地
训练
naivebayes分类器?
machine-learning
、
bayesian
、
accord.net
它将根据6组左右
的
图像
处理结果对像素进行分类。我
的
图像
是5MP
的
,所以50张
图像
的
训练
集创建了一个非常大
的
训练
数据
集。 每像素6个整型数组*500万像素* 50个
图像
。有没有一种方法可以增量地
训练
NaiveBayes分类器,而不是尝试将所有
数据
存储
在内存中?多次调用Learn()每次都会覆盖旧
数据
,而不是添加到
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 2
3
回答
来自手绘
的
字体识别
android
、
opencv
、
fonts
、
machine-learning
、
pattern-matching
在此应用程序中,要求用户以预定义
的
顺序(A,a,B,c)输入一些预定义
的
字符。基于此,有没有办法显示非常相似的字体,以匹配用户
的
手写。我在这个主题上做了一些研究,找到了一些论文和文章,但大多数都是从捕获
的
图像
中识别字体。在这种情况下,他们在分割段落、单个字母等方面遇到了很多问题。但在我
的
场景中,我知道用户绘制
的
是什么字母。我对OpenCV和
机器
学习
有一定
的
了解。需要有关如何处理此问题
的
帮助。
浏览 5
提问于2016-08-26
得票数 11
1
回答
IBM Watson视觉识别中
的
自定义模型错误分类
python
、
object-detection
、
ibm-watson
、
watson-studio
、
visual-recognition
你好,伙计们,我需要你们
的
建议。 但我
的
主要问题是,当我试图测试标记
图像
之外
的
植物时,该模型以非常高
的
精确度将其作为标记
图
浏览 4
提问于2020-06-04
得票数 0
2
回答
如何选择适合给定计算机视觉应用
的
滤波器或边缘检测技术?
image-processing
、
computer-vision
我正在尝试建立一个识别手语字母
的
系统。我没有计算机视觉
的
工作经验,因为这是我
的
第一次。我不知道我应该使用哪种滤镜(锐化、平滑、锐化然后平滑、平滑然后锐化或者其他什么)。不只是过滤器选项,还有其他选项,如:2-边缘检测技术 ..etc
浏览 0
提问于2018-04-09
得票数 0
1
回答
这个问题适合
机器
学习
- brain.js吗?
machine-learning
、
neural-network
、
artificial-intelligence
、
brain.js
每个可用
的
座位(按票证类预先过滤)将具有上述属性,或者定义
为
NULL或设置
为
NULL(对于未知
的
座位面通常是未知
的
)。因此,对于培训,我可以提供
大量
的
示例、培训和客户偏好,具有
最佳
的
偏好平衡版本位置。
为
执行,我想提供一个运行时特定
的
座位数组属性,一组用户
的
首选项和一组如果加权
的
这些偏好(例如。输出将是一系列座位(每个乘客一个),在尽可能多
的
客户
浏览 2
提问于2019-12-01
得票数 1
2
回答
训练
Tensorflow识别特定
的
图像
machine-learning
、
tensorflow
、
image-recognition
我想
训练
一个tensorflow模型来识别一个非常具体
的
家电。我熟悉使用Tensorflow来做各种事情,但我不确定构建
数据
集
的
最佳
方法。我最初
的
想法是从多个角度
为
自己提供100到200张这款设备
的
图片,然后再提供1000张来自谷歌搜索
的
不正确
的
其他设备
的
图片。有比我计划解决
的
更好
的
方法吗?我可以从物体
的
侧面识别出更好
的
容器更多
浏览 0
提问于2017-07-11
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如果我想用历史
数据
预测未来
的
网上购物,我需要
数据
科学、
数据
分析还是大
数据
?
data-analysis
、
data-science
、
bigdata
我想
学习
预测未来
的
事件,like......being能够预测2018年
的
空难数量,使用过去20年
的
飞机失事data.....or.....predict,到2018年,将售出多少件带有贾斯汀贝伯脸
的
T恤衫,这取决于来自data..........or
的
粉丝基础,如果他们决定在相同
的
date....predicting上销售多少款iphones 8和samsungs S9,就像market.....stuffI,如果我除了在这里编程以外还能问其他问题,或者在这里问not
浏览 4
提问于2017-08-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
IBM Watson Assistant:当我在意图
训练
问题中使用@entity时,watson不会平等对待所有实体值
nlp
、
ibm-cloud
、
chatbot
、
ibm-watson
、
watson-assistant
让我们想象一下,我们正在使用聊天
机器
人来简化餐厅
的
点餐过程。意图:#用“我能点@食物吗?”来订购食物作为示例问题当我做测试时,“我能点汉堡”和“我能点面条吗”
的
置信度是不同
的
。有人知道为什么吗?
浏览 0
提问于2021-02-28
得票数 0
2
回答
神经式
学习
是有监督
的
还是无监督
的
?
neural-style-transfer
据我所知,神经样式转换使用内容
图像
和样式
图像
,并在这两个
图像
的
基础上生成新
的
图像
。然而,我不确定这是监督
学习
还是非监督
学习
。它属于哪一个?
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 7
回答已采纳
1
回答
如何检测
图像
中
的
特定目标“徽标”,当它可能被扭曲?
image-processing
、
computer-vision
、
detection
、
object-detection
假设我
的
数据
库中有所有这些商业产品
的
logo (它们只是
图像
),并且我在现实世界中拍摄了这些logo
的
照片,我如何才能使我
的
程序能够在我
的
照片中检测到这些logo?约束是: 另一个例子是,我在正前方
的
一条街道上拍了一张照片
浏览 0
提问于2012-08-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于
机器
学习
的
手势估计
computer-vision
我想要做
的
是..
数据
集:手持棍子
的
图片,我知道关节
的
3d位置,或每张图片
的
3D姿势。照片是从相同
的
位置拍摄
的
,所以手是唯一能移动
的
。输入:一张手
的
图片输出: 3D手势这是可能
的
吗,如果是的话,这是如何做到
的
?因为我是ML
的
新手,所以我想得到一些好
的
理解
的
想法。谢谢!
浏览 2
提问于2017-11-12
得票数 0
1
回答
在文件中保存
图像
数组
的
最佳
方法(Python)
python
、
machine-learning
、
computer-vision
、
artificial-intelligence
对于我
的
游戏中
的
AI项目,我使用计算机视觉。因此,对于有监督
的
学习
,我捕获屏幕并按键。 由于我
的
硬盘空间有限,我在
存储
如此
大量
的
数据
(大小
为
320x240
的
大量
图像
)时遇到了问题。我还尝试使用numpy (.npy,1000帧~220MB)和h5py (.h5,1000帧~220MB)保存
图像
数组。以这种
方式
,文件大小太大,无法
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 1
2
回答
部分转移
学习
需要
大量
的
计算机资源吗?
machine-learning
、
python
、
neural-network
、
deep-learning
、
transfer-learning
我想确定我对这个问题
的
理解是正确
的
。我想做
图像
分类,在我
的
领域
的
现状是通过转移
学习
在VGG16实现。 由于这一领域
的
图像
与VGG16
图像
完全不同,我们应该解冻“
大量
”
的
图层。原始VGG16模型具有130 m以上
的
参数。它有大约13个隐藏层和3个完全连接
的
层在末尾。如果我只解冻完全连接
的
层,我仍然有超过80M
的
参数来
训练<
浏览 0
提问于2019-06-26
得票数 2
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
搜索引擎图像搜索的应用方式
Chat GPT的技术基础是什么?
Facebook 的应用机器学习平台
机器学习,Hello World from Javascript!
机器学习在智能制造中的应用!
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券