因为装的时间久了,密码不记得了,又不想重新装,怎么办呢? 在程序管理器中将mysql服务停止,也就是直接停止mysqld。
二、转换参考(New Reference):现在的电极帽大都以FCz作为参考电极,而实际分析ERP波形时,会根据实验要求进行更换参考电极。
另外对于入门小白,我强烈推荐这篇Elasticsearch搭建教程给你,小白会碰到的坑,这里都已经写了答案。
今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章:如何使用Plotly来绘制矩形树状图
通常,工艺和各环境参数在芯片的不同部分上可能不一致。由于工艺差异,芯片上不同部分的相同MOS晶体管可能没有相似的特性,这些差异是由于芯片内部的工艺差异引起的。请注意,多个制造批次中的工艺参数差异可能会覆盖慢工艺到快工艺(2.10节中所介绍)。在本节中,我们讨论的是对一个芯片上可能存在的工艺差异(称为局部工艺差异)的分析,该差异远小于多个制造批次之间的差异(称为全局工艺差异)。
过大的Clock Skew也可能导致时序违例,尤其是其数值超过0.5ns时。如下三个命令生成的报告中均可显示Clock Skew的具体数值。
到目前为止介绍的静态时序分析技术是确定性的,因为分析基于的是设计中所有时序弧的固定延迟。每个时序弧的延迟都是根据工作条件以及工艺和互连模型计算得出的,尽管可能存在多个模式和多个角,但给定情况下的时序路径延迟是可以明确获得的。
纳米设计中典型网络的电容提取包括许多相邻网络的影响,其中一些是接地电容,而其它一些则来自其它信号网络的一部分走线。接地电容和信号间电容如图6-1所示。在基本延迟计算时(不考虑任何串扰),所有这些电容均被视为网络总电容的一部分。当相邻网络稳定(或电平不切换)时,信号间电容也可以视为接地电容。当一个相邻网络电平切换时,通过耦合电容的充电电流会影响该网络的时序。网络间的等效电容会根据攻击者网络电平切换的方向而变大或变小,下面的一个简单示例对此进行了说明。
卷积神经网络中的三维卷积(后文简称为卷积)计算过程可以表示如下,将这种直接通过原始定义计算卷积的方式称为直接卷积(Direct Convolution)。
3、选择安装模式: Express Install(use default settings):使用默认安装选项 Custom install(recommended for advanced users):自定义安装 Upgrade an existing JIRA installation:升级安装
在《读取配置数据》([上篇],[下篇])上面一节中,我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式,接下来我们从设计的维度来重写认识配置模型。配置的编程模型涉及到三个核心对象,分别通过三个对应的接口(IConfiguration、IConfigurationSource和IConfigurationBuilder)来表示。如果从设计层面来审视背后的配置模型,还缺少另一个名通过IConfigurationProvider接口表示的核心对象。总的来说,配置模型由这四个核心对象组成,但是要彻底了解这四个核心对象之间的关系,我们先得来聊聊配置的几种数据结构。
在小程序中各个页面之间是相互独立的,一个页面分为渲染层(视图层 webview)、逻辑层、系统层(底层)。在架构上,WebView和JavascriptCore都是独立的模块,并不具备数据直接共享的通道。换而言之,若要将逻辑层中的data的数据渲染到页面中,他们之间是无法直接通信的,往往需要系统层作为中间角色。 我们都知道视图层的数据来源于逻辑层data,而视图图层若想要改变逻辑层data的数据,需要借助setData这个方法去触发,以达到更新视图层的数据,具体的过程是怎么样的呢?
EXTRACT_ENABLE可控制寄存器是否使用使能信号,当其为”yes”时,使能端口被使用;否则,当其为”no”时,使能端口将恒高。
在《配置模型总体设计》介绍配置模型核心对象的时候,我们刻意回避了与配置同步相关的API,现在我们利用一个独立文章来专门讨论这个话题。配置的同步涉及到两个方面:第一,对原始的配置源实施监控并在其发生变化之后重新加载配置;第二,配置重新加载之后及时通知应用程序进而使应用能够及时使用最新的配置。要了解配置同步机制的实现原理,我们先得了解一下配置数据的流向。
在《.NET Core采用的全新配置系统[1]: 读取配置数据》中,我们通过实例的方式演示了几种典型的配置读取方式,其主要目的在于使读者朋友们从编程的角度对.NET Core的这个全新的配置系统具有一个大体上的认识,接下来我们从设计的维度来重写认识它。通过上面演示的实例我们知道,配置的编程模型涉及到三个核心对象,它们分别是Configuration、ConfigurationSource和ConfigurationBuilder。如果从设计层面来审视这个配置系统,还缺少另一个名为ConfigurationP
在上面一章我们以实例演示的方式介绍了几种读取配置的几种方式,其中涉及到三个重要的对象,它们分别是承载结构化配置信息的Configuration,提供原始配置源数据的ConfigurationProvider,以及作为“中间人”的ConfigurationBuilder。接下来我们将会对由这三个核心对象组成的配置模型进行详细介绍,不过在此之前我们有必要来认识配置信息在不同载体中所体现出来的三种结构。 目录 一、配置的三种结构 逻辑结构 原始结构 物理结构 结构转换 二、Configuration 三、Co
MySQL-5.5.28 JDK1.6.0_21 JIRA功能全面,界面友好,安装简单,配置灵活,权限管理以及可扩展性方面都十分出色。 一、MySQL建库和建账号 1、 mysql中创建数据库jiradb create database jiradb character set 'UTF8'; 2、创建数据库用户并赋于权限 create user jirauser identified by 'jira'; //创建用户名为jirauser,密码为jira的帐号 grant all priv
Canu软件是Celera Assembler基因组组装软件的一个分支,能利用测序错误率较高的三代测序数据(PacBio或Nanopore)进行基因组De novo组装。该软件的命令行运行方法非常简单,运行速度较快且比较稳定,并能得到较好的基因组组装结果。
译自:http://docs.cilium.io/en/stable/architecture/
K8s和其他容器编排平台正在迅速下沉到主流的基础设置中,对于大多数面向业务的应用,从传统的数据中心迁移到容器部署还算独立和简单。然而,当遇到需要像数据库或快速数据分析工作负载这样要求更高的核心应用时,事情不那么简单了。
之前的,在配置里面,我们也可以配置数据源,从数据库里面拿用户名和密码 这个认证配置里面,修改一下这个方法,变为数据源的就可以
创建设计的第一步是设计分割,设计分割的依据是数据流。设计分割的结果是将设计划分为特定的功能单元,从而使得不同的设计者并行工作,同时每个功能单元可封装为相对独立的IP,实现设计复用。
3、添加应用的资源(资源类型有CSS和Javascript,导入内容形式有代码或具体文件)
与目前业内的几个小程序框架相比较而言,mpx 开发设计的出发点就是基于原生的小程序去做功能增强。所以从开发框架的角度来说,是没有任何“包袱”,围绕着原生小程序这个 core 去做不同功能的 patch 工作,使得开发小程序的体验更好。
Microsoft Exchange 的自动发现协议实施中一个未修补的设计缺陷已导致全球大约 100,000 个 Windows 域的登录名和密码泄露。
Sentinel 的理念是开发者只需要关注资源的定义,当资源定义成功后可以动态增加各种流控降级规则。Sentinel 提供两种方式修改规则:
进入二十一世纪第三个十年了,有些世界五百强公司还在使用xls格式发布公告。同样的,尽管Excel 2013已经快十年了,仍然有大批量的人在使用(多半是基于各种原因不得不使用)。
目录 Docker环境初始化 一、下载oracle11g_centos7镜像 二、启动oracle11g_centos7容器 三、Docker安装命令 四、Docker数据路径初始化 五、设置每次启动容器都会重新加载环境变量 Docker环境初始化 一、下载oracle11g_centos7镜像 image.png 二、启动oracle11g_centos7容器 image.png 三、Docker安装命令 image.png image.png 四、Docker数据路径初始化 创建文件夹路
STA用于分析设计中的所有时序路径是否都时序收敛,其不需要输入激励。对于数字芯片设计工程师,必须要了解不同的时序路径和相关的STA概念。
“我遇到这样一个警告,最后会引起我的全局复位信号布不通,请问该如何处理?我是把所有的变量做成能复位的。”
1、什么是Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类 SQL查询功能(HQL) 2、Hive的意义(最初研发的原因) 避免了去写MapReduce,提供快速开发的能力,减少开发人员的学习成本。 3、Hive的内部组成模块,作用分别是什么 元数据:Metastore 元数据包括:表名、表所属的数据库(默认是default)、表的拥有者、列/分区字段、表的类型(是否是外部表)、表的数据所在目录等; 默认存储在自带的derby数据库中,
这是腾讯云加社区共创官的选题互换挑战赛,一搭眼看到了这个题目,因为之前写过 自己制作数据集并训练,这无非是换个数据源进行训练而已,于是果断选择了这个题目
在本科的时候,学习电路系统分析时印象很深的一堂内容是讲解叠加定理:对于一个线性系统,一个含有多个独立源的双边线性电路的任何支路的响应,等于每个独立源单独作用时的响应的代数和。
2019 DCIC已经开赛一个月了,据说华为赛题比较有难度,小编特此搜罗到一位妹子大佬的Baseline,为各位参赛者提供思路~
首先得准备好数据集,你的数据集至少包含images和labels,严格来说你的images应该包含训练集train、验证集val和测试集test,不过为了简单说明使用步骤,其中test可以不要,val和train可以用同一个,因此我这里只用了一个images
提到“配置”二字,我想绝大部分.NET开发人员脑海中会立即浮现出两个特殊文件的身影,那就是我们再熟悉不过的app.config和web.config,多年以来我们已经习惯了将结构化的配置定义在这两个XML格式的文件之中。到了.NET Core的时代,很多我们习以为常的东西都发生了改变,其中就包括定义配置的方式。总的来说,新的配置系统显得更加轻量级,并且具有更好的扩展性,其最大的特点就是支持多样化的数据源。我们可以采用内存的变量作为配置的数据源,也可以将配置定义在持久化的文件甚至数据库中。在对配置系统进行系统介绍之前,我们先从编程的角度来体验一下全新的配置读取方式。
作为一名前端开发,我们做网站时,难免会遇到需要保存数据的场景,比如做一个小官网,没有注册,没有登陆,只有一个给我们提建议,如下面的,
在ASIC/FPGA设计中,何时使用异步复位或同步复位总是导致设计者头脑混乱。同步复位信号在时钟边缘和数据路径的一部分进行采样,而异步复位信号的采样与时钟信号无关,而与数据路径或数据输入逻辑的一部分无关。本节介绍使用异步和同步复位的Verilog RTL for 触发器。
在同步电路设计中,时序是一个非常重要的因素,它决定了电路能否以预期的时钟速率运行。为了验证电路的时序性能,我们需要进行静态时序分析,即在最坏情况下检查所有可能的时序违规路径,而不需要测试向量和动态仿真。本文将介绍静态时序分析的基本概念和方法,包括时序约束,时序路径,时序裕量,setup检查和hold检查等。
在本节中,我们将介绍发起和捕获时钟的不同情况,并分别说明如何执行建立时间和保持时间检查。图8-28为所举例子的示意图:
调研5G相关的东西时了解到了一个5G核心网的测试平台,名为open5GCore,颇有趣味,于是在这里进行简要的整理和概括,感兴趣的读者也可以前往其官网 http://www.open5gcore.org/ 做进一步了解。 一.Open5GCore是什么 Open5GCore是下一代移动核心网的测试平台,是一个集成了核心网(core network)、无线接入网(radio network)、分布式管理(distributed management)和虚拟化(virtualization)的软件工具包,可
布线延迟过大除了拥塞导致之外,还可能是其他因素。下图显示了降低布线延迟的另一流程(因其他因素导致布线延迟过大的处理流程)。
开源项目代码:https://github.com/jfzhang95/pytorch-video-recognition
典型的时序路径有4类,如下图所示,这4类路径可分为片间路径(标记①和标记③)和片内路径(标记②和标记④)。
原文链接:https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark
在运行XGBoost之前,必须设置三种类型的参数:通用参数、提升器参数和学习任务参数。
本项目是利用YOLOv4进行口罩佩戴检测,使用PyTorch实现。虽然现在国内疫情基本得到有效遏制,但防控仍不可过于松懈,在一些公共场合佩戴口罩还是必不可少的。基于此,自己做了该项目,后续打算继续改进,争取将其运行到边缘设备上。希望本项目能给疫情常态化防控出一份力,也希望真正的新年早日到来。
Bagging是bootstrap aggregating。思想就是从总体样本当中随机取一部分样本进行训练,通过多次这样的结果,进行投票获取平均值作为结果输出,这就极大可能的避免了不好的样本数据,从而提高准确度。因为有些是不好的样本,相当于噪声,模型学入噪声后会使准确度不高。
amt数据结构是一个八叉树,所有的数据节点都存储在叶子节点上。数组形态就表现在叶子上,把整个叶子节点按顺序拼在一起就是amt数组。不存在数据的索引节点会裁减掉,节省所需的数据空间。
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