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沙龙
4
回答
为
模型
查询
集
生成
随机
时间
python
、
django
我正在尝试
生成
从20小时到现在的
随机
时间
,并将其分配给所有
查询
集
pass 24H。
浏览 22
提问于2021-03-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
仅仅通过调用我的列车
模型
方程来预测测试数据
集
,不用每次运行
模型
就可以进行预测吗?
python
我正在运行一个线性方程和
随机
森林
模型
,每次我都要运行一个庞大的列车数据
集
来
生成
模型
,并最终使用该
模型
来预测测试数据
集
。是否可以只使用
模型
的方程,而不是运行整个程序,因为它需要大量
时间
来预测测试数据
集
?
浏览 4
提问于2020-11-30
得票数 0
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1
回答
如何选择推荐系统中的否定示例?
machine-learning
、
deep-learning
、
recommender-system
我正在为电子商务建立一个搜索推荐系统,在输入
查询
时
生成
最相关的结果。我把它描述
为
一个分类问题(学习排序),并使用点态排序来计算关联分数。让我们说,对于每个输入
查询
Q1,我们必须
生成
30个最相关的结果。假设用户启动一个搜索
查询
并选择第三个结果作为相关结果。我的问题是,如何利用这种交互作用为
模型
生成
培训数据
集
:Q1 -结果1,2 :负标签(用户明显看到结果1,2,不喜欢它。也提到了跳过高点在一些论文/
浏览 0
提问于2018-09-12
得票数 5
2
回答
如何在Weka GUI中获取
随机
森林
生成
的树木
模型
?
model
、
output
、
weka
、
random-forest
我使用Weka GUI中的
随机
森林作为我的训练
集
的分类器。但是,即使我在“更多选项”中勾选了“输出
模型
”,我也无法获得算法
生成
的实际树
模型
。===分类器
模型
(全训练
集
) ===构建
模型
所需
时间
: 1.0
浏览 7
提问于2015-03-22
得票数 1
1
回答
选择
随机
验证数据
集
python
、
validation
、
tensorflow
、
random
、
keras
给定一个由数据组成的numpy数组,该数据是从模拟
生成
的持续
时间
内
生成
的。在此基础上,我使用tensorflow和keras训练神经网络,我的问题涉及到我的
模型
中的代码行: model.fit(X1, Y1, epochs=1000, batch_size=100, verbose当我
为
持续的
时间
生成
数据时,我显然不希望最后一部分被分割掉,因为它不具有验证的代表性。我更希望从整个数据集中
随机
选择验证数据。为此,我现在在训练之前对我的整组数据
集<
浏览 0
提问于2019-03-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Django的开放
时间
与较少的数据库命中率
python
、
django
我正在尝试创建一个结构来显示食品公司的营业
时间
,按“营业”状态排序。但我不知道如何才能在我的模板上获得信息。def __unicode__(self):在这里我将存储所有的
时间
和日期。
浏览 2
提问于2015-02-11
得票数 2
2
回答
如何设置batch_size、steps_per时代和验证步骤?
machine-learning
、
keras
、
cnn
、
theano
我不明白如何将值设置
为
:steps_per_epoch如果我在训练集中有24万个样本,在测试集中有80000个样本,那么batch_size、
浏览 0
提问于2018-03-30
得票数 59
回答已采纳
1
回答
python创建具有固定增量的
随机
数字列表
python
、
random
、
python-requests
我希望所有操作都以
随机
的
时间
间隔发生(受约束的是相邻操作之间至少有3分钟)现在系列1是
随机
间隔的。系列2也是
随机
间隔的。但序列1和序列2之间存在相关性,即“响应
时间
”=“
查询
时间
”
浏览 3
提问于2018-12-07
得票数 1
2
回答
请解释一下种子在java.util课堂中的作用
java
、
random
、
seed
我们任何一个构造函数 在第二个构造函数中,seed的目的是什么?我如何使用它来达到我的利益,即操纵它的使用?
浏览 3
提问于2014-01-21
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Microsoft Access VB
随机
生成
器
ms-access
、
vba
、
excel
、
ms-access-2007
我需要开发一个使用蒙特卡洛协议的
模型
,该协议将在0100和2300之间
随机
开始
时间
。我试图在Microsoft Access中创建这个程序,它将产生一个
随机
的开始
时间
以及一个
随机
的活动类型(运输,观察,
查询
)。活动类型不仅应该是
随机
的,还应该是加权的(Transit=0.25、Observe=0.35、Query=0.40)。我正在尝试编写程序,以便用户可以按下命令按钮来
生成
一个报告,其中包含至少30个
随机
开始<em
浏览 1
提问于2011-09-08
得票数 0
1
回答
在Logistic回归中使用不同random_state值的sklearn.linear_model.SGDClassifier得到完全不同的权重值
python
我认为,权重应该随着
随机
状态的不同而略有变化。我使用如下所示的非常简单的代码来训练我的
模型
,因为我的数据只包含200行具有3个要素的数据SGDClf =
浏览 1
提问于2021-03-28
得票数 0
2
回答
使用具有不同到达
时间
的可变lambda,同时不同
模型
接收相同的到达量
simulation
、
anylogic
我从我以前的问题“”中了解到,对于两个输入相同到达率的
模型
,我可以通过将源块设置
为
“到达
时间
”和在代码中使用指数(lambda,0,rand),其中rand是用户定义的
随机
数
生成
器(RNG),例如,
随机
rand =新
随机
数
生成
器(1234),得到两个
模型
中产生的完全相同的到达。如果在将源块设置
为
“到达
时间
”之前,我将其设置
为
“到达
时间
”,其中计划的类型是从数据库中
浏览 6
提问于2022-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Java中的Weka UI和API代码给出了不同的结果
machine-learning
、
weka
我试图通过提供TrainingSet和测试
集
来运行RandomForest算法。out.write(eval.toSummaryString());WEKA GUI
生成
的混淆矩阵与此代码不同
浏览 0
提问于2012-08-09
得票数 2
2
回答
随机
森林用于
时间
序列数据
集
time-series
、
modeling
、
random-forest
对于
时间
序列数据
集
,我想做一些分析并创建预测
模型
。通常,我们会将数据(通过整组数据的
随机
抽样)分割成训练
集
和测试
集
,并使用带有randomForest函数的训练
集
。并保留测试部分,以检查
模型
的行为。然而,有人告诉我,
时间
序列数据不可能通过
随机
抽样来分割数据。 如果有人能解释如何将数据分割成
时间
序列数据的培训和测试,我将不胜感激。或者如果有任何替代做
时间
序列
随机
森林
浏览 3
提问于2015-09-09
得票数 3
回答已采纳
2
回答
为
属性字段创建别名,用于django queryset
python
、
django
在Django中,如何给属性字段名以别名来操作
查询
集
? 背景:I有一个
查询
集
,其中底层
模型
有一个称为"submitted_on“的自动
生成
时间
字段。我想为这个
时间
字段使用别名(即“日期”)。为什么?因为我将将这个
查询
集
与另一个
查询
集
(具有相同的底层
模型
)连接起来,然后是order_by('-date')。不用说,后一个qset已经有一
浏览 1
提问于2015-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R:使用现有数据的参数
生成
季节性ARIMA
时间
序列
模型
r
、
time-series
我有一个计数
时间
序列数据,我可以用它来确定潜在
随机
过程的参数。例如,假设我有一个SARIMA (p,d,q)(P,D,Q)S季节ARIMA
模型
。 如何使用它
生成
新的计数
时间
序列数据
集
?更具体地说: SARIMA(1,0,1)(1,0,0)12 -我如何为每个月
生成
10年期间的
时间
序列?(即,120分来估计“计数”的数量。)
浏览 0
提问于2011-08-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何通过tensorflow运行第二个
随机
向量来比较输出分布?
python
、
tensorflow
我认为我需要在经过训练的网络中运行正确形状的
随机
法线或均匀向量,但我很难弄清楚如何输入它。
浏览 0
提问于2018-02-21
得票数 2
1
回答
随机
森林算法中
随机
状态参数的重要性是什么?
python-3.x
、
machine-learning
、
random-forest
随机
森林有几个参数,其中一个是
随机
状态。我不知道它是做什么的,以及它对RF算法有多重要。
浏览 61
提问于2019-06-25
得票数 1
3
回答
我的(SQL)选择
随机
行,新颖的方式,有助于评估它有多好?
php
、
mysql
、
select
、
random
、
jmeter
我再次遇到了选择行的
随机
子集的问题。正如许多人可能知道的那样,RAND()的ORDER效率很低,或者至少这是共识。我读过mysql
为
表中的每一行
生成
随机
值,然后根据这些
随机
值进行筛选,然后返回set。最大的性能影响似乎来自于这样一个事实:
生成
的
随机
数与表中的行相同。然后
生成
随机
值,并查看是否应该返回或丢弃行。但我知道些什么:)这就是我在这里问的原因。(当然,在某些情况下,这并不重要)我们可能需要根据结果
集
的大小选择x
浏览 2
提问于2011-03-10
得票数 0
2
回答
合奏
模型
过配?
classification
我已经把我的20000号数据分成了训练和测试
集
。在训练
集
上,我进行了分类选择,包括knn、
随机
森林和gbm。这些给我大约20%-30%的准确性在最好。对于每个样本,我
生成
每个类的概率,并建立一个新的
模型
。在此基础上,我运行了一个
随机
森林分类器,它对测试
集
的准确率
为
90%。但是当我对新的数据使用这个
模型
时,精度很低。 在某种程度上,这感觉像是一
浏览 0
提问于2015-08-16
得票数 1
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