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1
回答
为
满足
条件
的
第一
行
的
dataframe
赋值
python
、
pandas
、
dataframe
、
indexing
、
variable-assignment
我有一个pandas数据框架,我想添加一个列,并根据特定
条件
设置特定
的
值。4 5 6 7 3 12 13 14 15 4 16 17 18 19 问题 但现在,我想将'B‘值大于8
的
第一
行
的
'E’列
的
值设置
为
3(与df.loc[2,'E']=1相同,但使用该
条件
。我不知道哪一
行
是先验
浏览 59
提问于2020-10-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas中
的
行
满足
某些
条件
,将to
条件
的
值
赋值
给一个单元格。
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
、
data-science
我有一个包含一些值
的
数据框架。三
行
满足
第一
个
条件
,但只有一
行
满足
第二个
条件
。
满足
这两个
条件
的
行
应该包含在&
浏览 0
提问于2019-01-31
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SQL:
为
每个ID创建1个以上值
的
查询
mysql
、
sql
、
case
我有下面的表格我是SQL新手,我想创建一个新列,根据
满足
的
条件
为
ID分配一个特定值。想象一下,当
条件
1= 'Y‘时,
赋值
为
'Value1’,当
条件
2和
条件
3都等于'Y‘时,
赋值
为
'Value2’。因此,这意味着对于ID 1,其'Value1‘和'Value2’
的
所有
条件
都已
满足</em
浏览 1
提问于2017-05-09
得票数 0
1
回答
如何在pandas
DataFrame
中搜索
满足
一组
条件
的
第一
行
,而不读取其余
行
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
search
、
loc
我有一个巨大
的
DataFrame
(大约400万
行
),我需要在其中搜索具有大约一百万次特定列值
的
行
。根据控制我
的
问题
的
条件
,每个查询只有一个真正
的
答案(一
行
)。因此,一旦搜索找到
第一
个结果,就没有必要继续搜索。但正如我们所知,df.loc[df['column']==value]每次都必须读取所有数据!即使
第一
行
满足
搜索<em
浏览 262
提问于2020-12-02
得票数 0
1
回答
在
DataFrame
中迭代并写下
满足
条件
的
值
的
索引
python
、
pandas
、
loops
、
numpy
、
dataframe
我有一个由20
行
2500列组成
的
数据。每一列都是唯一
的
产品,
行
是时间序列,是测量
的
结果。因此,每种产品测量20倍,有2500种产品。我
的
数据被定义
为
DataFrame
,我希望写下
第一
次
满足
特定
条件
(例如:x> 3)
的
所有列(产品)
的
行数(索引),以便在最后有一个数组。 我试着使用循环和迭代行,但是执行失败了。P.S:为了得到最大值
的
浏览 1
提问于2018-10-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
删除除
第一
行
外符合
条件
的
所有
行
。
python
、
pandas
除了
第一
个
条件
之外,我希望在
满足
特定
条件
的
pandas数据中删除所有
行
。请注意,这些
行
并不相同,因此我不能使用drop_duplicates()。例如,如果我有
dataframe
:A 4X 5Y 7我希望在
条件
下进行筛选:df[df.Type.isin(['X', &
浏览 3
提问于2020-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Dataframe
中
满足
条件
时
为
变量
赋值
python
、
pandas
、
dataframe
我一直在使用
Dataframe
为
电影标题分配正确
的
电影时遇到问题。当
条件
使用数据帧时,我将返回一个特定电影
的
标题。这个问题很基本,我得到了一个名为“电影xxx”
的
变量,其中x是一个介于0-100之间
的
数字。当"movie_name“列中存在匹配项时,应返回该匹配项
的
标题。数据帧包含10列
的
特定信息,例如电影长度、数据大小、字幕。但我已经将范围缩小到只有"title“列和"movie_name”列。,并在变
浏览 1
提问于2019-08-09
得票数 0
2
回答
如果
满足
某些GroupBy
条件
,则从原始Pandas数据中删除
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我正在尝试构建一种快速Pandas方法,用于在
满足
某些
条件
时从
Dataframe
中删除某些
行
。具体来说,如果该行中
的
其他值等于0,则我希望删除
dataframe
中某些变量
的
第一
个匹配项。,如果该行中
的
'bar’值= 0,则将其从
dataframe
中删除。当这个
条件
满足
时,我可以使用groupby:
浏览 4
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何检查大熊猫数据行在各种列中是否有某些值,可伸缩性
python-3.x
、
pandas
、
classification
、
vectorization
我已经实现了CN2分类算法,它引入规则对表单中
的
数据进行分类:我的当前实现循环遍历包含使用
DataFrame
函数
的
训练数据
的
熊猫iterrows(),如果每一
行
满足
规则或不
满足
规则,则返回真假,但是,我知道这是一个效率很低
的
解决方案。我想将代码向量化,我目前
的
尝试如下: age
浏览 3
提问于2017-10-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中,我必须
为
data-frame中
的
每一
行
迭代一些if-else
条件
。
python
、
python-3.x
我必须在python中
为
dataframe
中
的
每一
行
迭代一些if-else
条件
。 如果row1
满足
第一
个
条件
,它将通过为该行再添加一列并退出来回答'yes‘或'no’。但是,如果对于row 2,在
满足
另一个
条件
的
情况下,它不应该覆盖
第一
行
的
“yes”或“no”。我希望保留它,或者我们可以说,在第二次迭代中,它应该检查所有if
浏览 25
提问于2018-06-28
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用pandas在
dataframe
中筛选和创建新列
python
、
pandas
、
dataframe
、
conditional-statements
我试图过滤数据帧
的
3列,并为这3列设置
条件
,如果所有
条件
都
满足
,则返回二进制值1,如果不
满足
条件
,则返回0。下面显示了一个示例。, 239.77047796])} 我尝试
为
第一
行
设置一个
条件
,即如果"
浏览 0
提问于2021-05-02
得票数 0
1
回答
使用Dask loc
的
另一种方法,就像在Pandas中一样loc |= operator在dask中不工作
pandas
、
dataframe
、
dask
、
dask-dataframe
col1 in columns_1: df.loc[df['any_column_in_df'] == col2, col1] = 0 我想要
的
:问题:在使用df.loc时不能在dask中使用
赋值
(=),因为不支持inplace?解释:我想
赋值
0/value where
条件
满足
并返回
dataframe
!(不是序列!)我尝试在df.replace中使用mask、map_partitions (对于这个简
浏览 22
提问于2021-11-18
得票数 0
回答已采纳
4
回答
仅标记
DataFrame
中
满足
条件
的
第一
行
python
、
pandas
、
dataframe
我有以下
DataFrame
df,可以按如下方式创建: date_today = datetime.now().date()x = np.arange(0,2*np.pi,0.1*np.pi) # start,stop,stepdf = pd.
DataFrame
2019-04-13 False -8.090170e-01 2019-04-14 False -5.
浏览 41
提问于2019-03-27
得票数 9
回答已采纳
2
回答
如何设置熊猫
第一
行
数据
的
满足
条件
?
python
、
pandas
我想更新
满足
特定
条件
的
dataframe
的
第一
行
。就像在这个问题中,,但是用于设置,而不是仅仅选择。上面这句话似乎什么也做不了。
浏览 7
提问于2021-12-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
删除包含NaN
的
Pandas数据帧
的
前导
行
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
在清理时间序列
的
Pandas
Dataframe
之前,我想删除顶部某些列中包含NaN
的
行
。 for date,row i
浏览 0
提问于2019-08-31
得票数 0
1
回答
最快
的
方法来迭代熊猫
的
数据?
python
、
database
、
python-2.7
、
pandas
、
ipython
我如何运行一个
dataframe
并且只返回
满足
某一
条件
的
行
?必须在前面的
行
和列上测试此
条件
。1/5/1999 8 3 4 71/7/1999 1 3 4 1对于返回
的
行</em
浏览 4
提问于2013-10-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
标识
满足
条件
的
DataFrame
索引对象
python
、
pandas
当
满足
特定
条件
(例如对于给定列)时,如何从
DataFrame
中获取索引对象?下面返回一个具有Series值
的
True/False对象,其中
满足
my_
dataframe
的
foo列中
的
某些
条件
:但我想得到
的
是对应于这些条目的index对
浏览 3
提问于2013-07-26
得票数 1
2
回答
大熊猫在每一组
的
条件
都成立后,就会保持排行。
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
我现在有一个问题,在
满足
条件
之前,我希望在熊猫数据中放置
行
。我想删除每一
行
之前,
条件
为
10或更高
的
条件
是
满足
列“数字”,这取决于名称列。假设
dataframe
(df)有两个名为'Name‘和'Number’
的
列。我希望在
满足
条件
之前删除每个唯一名称
的
所有
行
,然后保留所有
行
。21 Des
浏览 6
提问于2022-02-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用loc()加速pandas多行分配
pandas
、
dataframe
我正在尝试
为
基于某个
条件
选择
的
所有
行
的
列
赋值
。实现这一目标的解决方案在几个问题中进行了讨论,如this one。标准解决方案具有以下语法: df.loc[row_mask, cols] = assigned_val 不幸
的
是,这个标准
的
解决方案永远需要花费时间。事实上,在我
的
例子中,我甚至没有完成一项任务。更新:关于我
的
数据框
的
更多信息:我
的
数据框中有大约200万
行</em
浏览 29
提问于2021-10-13
得票数 0
3
回答
Pandas根据
条件
过滤
行
,但始终保留
第一
行
python
、
pandas
、
dataframe
我想删除一些
满足
特定
条件
的
行
,但我不想删除
第一
行
,即使
第一
行
满足
该
条件
也是如此。 3 3 C 5 1 E
浏览 29
提问于2019-03-28
得票数 3
回答已采纳
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