有一只蚂蚁出去寻找食物，无意中进入了一个迷宫。蚂蚁只能向上、下、左、右4个方向走，迷宫中有墙和水的地方都无法通行。这时蚂蚁犯难了，怎样才能找出到食物的最短路径呢？
有一块木板，长度为 n 个单位 。一些蚂蚁在木板上移动，每只蚂蚁都以每秒一个单位的速度移动。其中，一部分蚂蚁向左移动，其他蚂蚁向右移动。
有一块木板，长度为 n 个 单位 。一些蚂蚁在木板上移动，每只蚂蚁都以 每秒一个单位 的速度移动。其中，一部分蚂蚁向 左 移动，其他蚂蚁向 右 移动。
作者：邱陆陆 当手机取代了钱包，支付宝甚至比现金更常用，与蚂蚁金服的产品端一同忙碌起来的还有公司的服务端。95188 服务热线就是其中之一。 然而当我们谈起客服电话，想到的仍然是传统的按键菜单（「普通话服务请按 1，for English service please press 2」）和在机械而漫长的语音播报里等待的焦躁。「在过去的统计里，只要用户没转接人工，就算作『问题被自助解决了』，其实在我们看来那不叫『解决』，叫『损耗』。」蚂蚁金服的产品运营专家弈客说。秉承着这样的理念，团队开发了 MISA（Ma
长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。每只蚂蚁都只能沿着杆子向前爬，速度是1厘米/秒。当两只蚂蚁碰面时，它们会同时掉头往相反的方向爬行。这些蚂蚁中，有1只蚂蚁感冒了。并且在和其它蚂蚁碰面时，会把感冒传染给碰到的蚂蚁。
标题：蚂蚁感冒 长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。 每只蚂蚁都只能沿着杆子向前爬，速度是1厘米/秒。 当两只蚂蚁碰面时，它们会同时掉头往相反的方向爬行。 这些蚂蚁中，有1只蚂蚁感冒了。并且在和其它蚂蚁碰面时，会把感冒传染给碰到的蚂蚁。 请你计算，当所有蚂蚁都爬离杆子时，有多少只蚂蚁患上了感冒。
这是 LeetCode 上的「1503. 所有蚂蚁掉下来前的最后一刻」，难度为「中等」。
/*问题描述 长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。
接着的一行是n个用空格分开的整数 Xi (-100 < Xi < 100), Xi的绝对值，表示蚂蚁离开杆子左边端点的距离。正值表示头朝右，负值表示头朝左，数据中不会出现0值，也不会出现两只蚂蚁占用同一位置。其中，第一个数据代表的蚂蚁感冒了。
写作过程中，我对这些问题也是日思夜想，过程中还收集到一些类似思路的题目，发现应用我们的套路可以轻松秒杀，这里与大家分享：
每日一题 题目描述 长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。 每只蚂蚁都只能沿着杆子向前爬，速度是1厘米/秒。 当两只蚂蚁碰面时，它们会同时掉头往相反的方向爬行。 这些蚂蚁中，有1只蚂蚁感冒了。并且在和其它蚂蚁碰面时，会把感冒传染给碰到的蚂蚁。 请你计算，当所有蚂蚁都爬离杆子时，有多少只蚂蚁患上了感冒。 输入 第一行输入一个整数n (1 < n < 50), 表示蚂蚁的总数。 接着的一行是n个用空格分开的整数 Xi (-100 <
多雨的夏季，蜻蜓最为常见，这些美丽的生物的飞行速度极快，狩猎能力也极为出色：蜻蜓狩猎的成功率捕获了高达 95% ，它们一天可以吃掉数百只蚊子。
相信大家已经体验了今年支付宝五福的活动，无论是今年的五福首页还是打年兽游戏都是由蚂蚁互动图形引擎（代号：Oasis Engine）驱动的。
蚁群算法（Ant Colony Optimization, ACO）是通过模拟蚂蚁觅食的原理，设计出的一种群集智能算法。
TCC是服务化的两阶段编程模型，其Try、Confirm、Cancel 3个方法均由业务编码实现；
平面上的正方形格子被填上黑色或白色。在其中一格正方形内有一只“蚂蚁”。 蚂蚁的头部朝向为：上下左右其中一方。
问题描述 长100厘米的细长直杆子上有n只蚂蚁。它们的头有的朝左，有的朝右。
自 2022 年以来，生成式 AI 技术取得了众多突破，模型的通用性以及对下游任务的理解能力得到大幅增强，以 ChatGPT 为代表的大模型产品俨然成为当前 AI 技术落地的热门方法论。
一面： 自我介绍 vue双向绑定原理，用了js哪些方法实现 vue-router原理 ES6了解哪些 webpack 浏览器输入url后做了什么 MYSQL相关 排序算法 数学题: 2^x = 10 ，如何估算x 二面： CSS3 实现钟摆动画 url参数解析用 js 和 正则实现 vue和原生js比较有什么区别 vue有什么缺点 逻辑题： 有一根细木杆，在上面爬满了蚂蚁，木杆很细，不能同时通过两只蚂蚁，开始时，蚂蚁的头朝向左还是右是任意的，它们只会朝前走或掉头，但不会后退，当任意两只蚂蚁相遇后，蚂蚁会同时
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一只蚂蚁坐在由白色和黑色方格构成的无限网格上。 开始时，网格全白，蚂蚁面向右侧。 每行走一步，蚂蚁执行以下操作。
强化学习（Reinforcement Learning，RL）是实现强人工智能的方法之一，在智能体（Agent）与环境的交互过程中，通过学习策略（Policy）以最大化回报或实现特定的目标。在实际应用场景中，RL 面临一个重要的问题：agent 无法得到足够多的、有效的奖励（Reward），或者说 agent 得到的是稀疏奖励（Sparse Reward），进而导致 agent 学习缓慢甚至无法进行有效学习。
题目链接：http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=
---- 自然界的各种生物都有其独特的本领，才能在复杂的环境中生存下来，比如蚁群的组织协调能力，蝴蝶飞行中互相通信的能力。不过，德国的自动化公司Festo的研究人员却从它们身上得到灵感，在日前的汉诺威工业博览会上展出了新设计的三款仿生机器人。 Festo公司的三件产品是蚂蚁机器人、蝴蝶机器人和依照变色龙舌头制作的机械手臂。而设计它们的目的是为了解决机器人执行任务过程中出现的协调和组织难题。 “通过这些产品，我们希望展示创新的概念如何促进未来的工作，自然界的科学原理如何提高生产”，Festo公司的发言人
从1991由意大利学者 M. Dorigo，V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于群体的模拟进化算法——蚁群优化。极大关注，蚁群算法的特点：
准备这个题目时我 google 了下前端最佳实践，排在前面的是讲前端代码规范，语意、可读性、编码规范、空格还是 Tab 等等，我觉得这是我们第一代的最佳实践。
当然，玩耍过后也不能忘记学习。本着~造福人类~的心态，小编又开始干活，为大家带来 有 · 趣 的干货算法内容了！
随着机器人技术、智能控制技术、硬件传感器的发展，机器人在工业生产、军事国防以及日常生活等领域得到了广泛的应用。而作为机器人行业的重要研究领域之一，移动机器人行业近年来也到了迅速的发展。移动机器人中的路径规划便是重要的研究方向。移动机器人的路径规划方法主要分为传统的路径规划算法、基于采样的路径规划算法、智能仿生算法。传统的路径规划算法主要有A*算法、Dijkstra算法、D*算法、人工势场法，基于采样的路径规划算法有PRM算法、RRT算法，智能仿生路径规划算法有神经网络算法、蚁群算法、遗传算法等。
一、前言 模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火过程，遗传算法借鉴了自然界优胜劣汰的进化思想，禁忌搜索模拟了人类有记忆过程的智力过程，神经网络更是直接模拟了人脑。它们之间的联系也非常紧密，比如模拟退火和遗传算法为神经网络提供更优良的学习算法提供了思路。把它们有机地综合在一起，取长补短，性能将更加优良。 这几种智能算法有别于一般的按照图灵机进行精确计算的程序，尤其是人工神经网络，是对计算机模
作者介绍： 玉伯，支付宝前端，seajs作者，国内开源支持者，中文github排行第二。 本文首发于蚂蚁金服体验科技-知乎专栏，大家可以通过点击文章下方的阅读原文来访问原文地址。 视频在文章下方。 什
由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的世界级学术顶会 CVPR，每年都会吸引全球众多专业人士参与，不仅是学者展示前沿科技成果的会议，也是各界探索学术应用的平台。 作为人工智能技术领域的深耕者，蚂蚁集团携手 CVPR22 the 17th IEEE Computer Society Workshop on Biometrics，并联合国内外知名高校及行业权威机构，在阿里云天池平台举办了 Workshop 双竞赛。 比赛共吸引全球 1300 余支队伍报名参赛，最终，来自华中科技大学、上海科技大学、南京理
随着人工智能的兴起，数据的质量和数量，已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一，因此通过数据共享的模式来「扩展」数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。
随着人工智能的兴起，数据的质量和数量，已经成为影响机器学习模型效果最重要的因素之一，因此通过数据共享的模式来“扩展”数据量、从而提升模型效果的诉求也变得越发强烈。
作者 | 张俊宝 日前，IDC 开展了《IDC Perspective: 隐私计算全景研究》。通过调研发现，2021 年中国隐私计算市场规模已突破 8.6 亿元人民币，未来有望实现 110% 以上的市场增速。艾瑞咨询发布的《2022 年中国隐私计算行业研究报告》显示，2021 年至今年 3 月，隐私计算领域的累计融资额超过 18 亿元，占比超过过去 6 年的 60%，且至今投融资热度不减。隐私计算的投融资热度让更多隐私计算公司走到台前，也让更多开发者关注到了这项技术。 严格意义上来说，隐私计算目前没有一个
一、啤酒和饮料 啤酒每罐2.3元，饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料，一共花了82.3元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少，请你计算他买了几罐啤酒。 注意：答案是一个整数。请通过浏览器提交答案。 不要书写任何多余的内容（例如：写了饮料的数量，添加说明文字等）。 分析：此题可用循环暴力求解出结果。 数值先都扩大十倍，方便计算。 全部啤酒罐数：823/23=35.78；全部饮料罐数：823/19=43.31；啤酒和饮料对半罐数：823/42=19.59 设啤酒x，饮料y，则根据上述计算可知，x<y，2
不知不觉在网易已有三年半，占了一半时间都在与移动端打交道，整个阶段都是遇坑填坑的学习过程。移动端开发在前端里像神一样地存在，不是说它多难而是说它坑位实在太多了，怎样填都填不完。Android和iOS各显神通，Android的系统版本和屏幕分辨率多得难以一招兼容，iOS的顽固标准和未知特性多得难以快速掌握。
作者 | 高秀松 编辑 | 余快、陈彩娴 自然界中，「蚂蚁觅食」是一种寻常但奇特的现象。 成群结队的蚂蚁，总是能够在食物与蚁巢之间寻找到最佳路径，快速地将食物搬运至蚁巢中。这引起了生物学家的广泛注意，在经过多次研究实验之后，他们发现： 蚂蚁在寻找食物过程时具备随机性，没有固定的方向和目标，但只要有一只蚂蚁发现食物，这只蚂蚁在搬运食物回巢时，就会留下一种微弱的气味，即一种叫做「信息素」的物质。其它蚂蚁会沿着该气味寻找到食物，然后再次留下气味踪迹。最终，越来越多的蚂蚁加入其中，形成了一条最优化的路径。 这种特性
由百度的paddle一个基于 PaddlePaddle 的高效易用的图学习框架
2021年被称为NFT的“元年”，互联网巨头、各大企业、艺术家、明星纷纷入局NFT，屡创新高的NFT价格更是让其成为大众关注焦点。 此推出NFT系列专题研究，盘点和总结NFT的发行市场、平台背景、投融资状况、市场热点、政策监管等相关内容，帮助读者对NFT市场有更全面地了解。
熟练的掌握Java的核心底层技能很重要，这样才能从容面对面试官的种种考验，小编整理的这份面试清单都是各大厂的面试真题总结得出来的，感兴趣的挑战自己的技术层级的就赶紧来试试吧，大厂一定是行业发展的方向标杆！
作者 | 柴树杉 回到 2018 年，突然就到了码农 35 岁面临下岗的年龄。为了缓解焦虑也喝了不少之前不屑一顾的鸡汤，没想到偶尔喝一些鸡汤也没有那么腻。在喝鸡汤过程中印象最深的一个概念是：从 25 岁 35 岁才工作 10 年，35 岁到 60 岁退休还有 25 年，职业生涯才刚刚走了 1/3 呢！另一个有感触的概念是工作是短期阶段性的、而职业是一生的。在这一年我才开始思考后半生的职业方向。 时间再往前推到大学期间，作为一个非计算机专业的半路出家人士，我对编程语言底层工作原理一直比较感兴趣。当时照着《编译
题目描述 啤酒每罐2.3元，饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料，一共花了82.3元。我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少，请你计算他买了几罐啤酒。 题目分析 题目代码
对于蚂蚁金服的明天的探讨，是非常具有现实意义的。蚂蚁金服在金融科技领域的地位自不必说，这就造就了当我们在谈论蚂蚁金服的明天时，同样是在谈论金融科技的明天。除此之外，金融科技领域本身正在发生着的新变化，同样可以为我们思考蚂蚁金服的明天提供良好的现实范本。是的，当下的金融科技行业正在发生着一场深度而又全面的变革，这场变革并不仅仅只是局限在以蚂蚁金服为代表的互联网玩家们的身上，纵然是传统金融玩家们的身上，同样可以看出金融科技的身影。
2016年WEB前端学习误区详解之WEB前端学习路线。首先分享一下我的经验，想做好一件事，必须要花费一些功夫，然后是多学、多思、多练、多交流、多总结，发现自己的问题，然后一定要克服，在状态不好的情况下，往往要及时调整。新手学习前端的话，一定要想想为什么要学习它，是出于一种什么心态，然后定位好自己，多向大牛请教，多教一些没有自己水平高的人，那样往往能让自己成长的快，切勿急躁。初学可以看一些入门视频教程，之后可以买一些书，做一些小项目，要学会投资，分析自己的现状及能力，实时调整，一定要有自己的想法，懂得创新。在
Mesh 模式的引入是实现应用云原生的关键路径，蚂蚁集团已在内部实现大规模落地。随着 Message、DB、Cache Mesh 等更多的中间件能力的下沉，从 Mesh 演进而来的应用运行时将是中间件技术的未来形态。今年 4 月，蚂蚁集团高级技术专家章耿（余淮）分享了题为《蚂蚁云原生应用运行时的探索和实践》的演讲，本文根据此次演讲整理而成。 蚂蚁集团 Mesh 化介绍 蚂蚁是一家技术和创新驱动的公司，从最早淘宝里的一个支付应用，到现在服务 全球十二亿用户的大型公司，蚂蚁的技术架构演进大概会分为如下几个阶
杭州·云栖大会期间，首届「ATEC 蚂蚁开发者大赛人工智能大赛」在 ATEC 展馆落下帷幕。
1、⼀个⻓度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯⼀的，并且每个数字都在范围0～n-1 之内。在范围 0～ n-1 内的 n 个数字中有且只有⼀个数字不在该数组中，请找出这个数字。
经过近三年的研发和内部应用场景打磨，由阿里集团和蚂蚁集团共同打造的 IDE 研发框架 OpenSumi 于近日正式对外开源，采用目前使用较广泛的 MIT 宽松许可协议。
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