为自定义数据集创建YOLO权重文件

，需要以下步骤：

数据集准备：收集并标注包含目标物体的图像，并生成相应的标注文件。标注文件通常包含目标的类别、边界框的位置和大小等信息。
模型选择：选择适合目标检测任务的YOLO模型版本，如YOLOv3或YOLOv4。根据目标物体的大小和数量，选择合适的模型。
网络训练：使用标注好的数据集进行网络训练。训练过程中，可以使用数据增强技术来扩充数据集，提高模型的泛化能力。训练过程通常需要大量的计算资源和时间。
权重文件生成：训练完成后，可以得到一个训练好的模型。将模型转化为权重文件，以便后续的推理和应用。权重文件包含了模型的参数和权重信息。
推理和应用：使用生成的权重文件进行目标检测任务。将待检测的图像输入到模型中，模型会输出检测到的目标物体的类别和位置信息。可以根据需要进行后续的处理和应用，如图像分析、物体跟踪等。

对于腾讯云相关产品，推荐使用腾讯云的AI开放平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）进行模型训练和推理。该平台提供了丰富的人工智能服务，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。可以使用该平台进行数据集的管理、模型的训练和推理，并且提供了一系列的API和SDK供开发者使用。

此外，腾讯云还提供了云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）和对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）等基础设施服务，用于支持云计算和存储需求。这些服务可以为YOLO模型的训练和推理提供强大的计算和存储能力。

请注意，以上答案仅供参考，具体的实施步骤和产品选择应根据实际需求和情况进行。

间谍中的自定义YOLO v3数据集

python、shell、opencv、yolo、darknet

我创建了一个YOLO项目，该项目可以快照活图像，并从coco数据集中围绕每个检测到的对象创建框。但是，现在我尝试使用自定义数据集自定义权重文件。我知道cfg文件应该基于n_classes进行修改，所以说我不需要任何帮助。不幸的是，我没有成功地通过Python中的Spyder修改权重文件。具体来说，我一直在学习本教程，并且使用以下命令对自定义的<

浏览 11提问于2021-12-29得票数 0

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enter image description here我已经使用tiny YOLO创建了一个自定义模型。在与我的最终检查点对应的ckpt文件夹中生成了4个文件。当我给出.cfg文件和加载编号时，目标检测工作正常。我必须使用cv2.dnn.readnet()加载模型和cfg文件以便在raspberrypi中使用，但是readnet函数只有两个参数，即.weights文件和.cfg文件。那么如何将我的模型转换为单个权重

浏览 38提问于2020-01-10得票数 1

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谷歌Colab - FileNotFoundError

python、google-colaboratory

我正在尝试用谷歌Colab上的自定义数据集来训练YOLOv3。我上传了我的文件夹，权重等。当我运行我的train.py时，我得到了路径错误。我像这样运行代码： !python3 "drive/TrainYourOwnYolo/2_Training/Train_YOLO.py" 错误是这样写的： content/TrainYourOwnYolo/2_Training据我所知，在Colab上，我的所有文件

浏览 62提问于2020-03-26得票数 0

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YOLO可以检测多少(类)对象？

object-detection、yolo、darknet

在yolo网站上，有在coco数据集上预先训练的权重，它由80个对象/类组成，(我认为还有由20个类组成的voc pascal数据集的权重)。是否(存在)一些权重已经在具有更多类的数据集上进行了训练？我在想，YOLO可以检测数千个物体，而不是像看起来那样只有80个。还是我漏掉了什么？

浏览 18提问于2019-10-28得票数 2

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在没有暗网/火炬的情况下，为检测创建预先训练过的权重。

tensorflow、object-detection、yolo

我想训练我的数据并创建一个权重文件来训练我的YOLOV3网络。我的数据库中的对象不在COCO的类中，所以我不想使用它们的权重文件。我也有一个限制-我不能使用暗网，我也喜欢不使用火炬库。我拥有的文件：(根据) yolov3-custom.cfg根据我的classesobj.names与我的类的namestrain.txt + test.txt与图像的locationfolder列表与images+标签yolo格式(对象类，x，y，宽度，

浏览 10提问于2020-11-17得票数 2

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用自己的数据集训练Yolo

opencv、image-processing、deep-learning、yolo

我想用Yolo建立一个数据库，这是我第一次与深度学习一起工作。对于刚开始深造的人来说，这是不是太难了？

浏览 12提问于2019-10-28得票数 3

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已裁剪图像的YOLO注释文件

machine-learning、computer-vision、object-detection、yolo

我正在尝试创建自己的数据集，以便与YOLO一起使用(您只看一次)。最初，我从一个很大的geotiff文件开始，里面有风景和动物的图片。我写了一个脚本，把动物的图像提取成不同的文件。现在，我想将这些动物图像作为YOLO数据集的一部分。但是，我在网上看到的所有示例都使用注释文件，它表示要在较大图像中检测到的对象的位置。在我的例子中，每一幅动物的全貌都包含在包围框中。编辑:我想问的是:我是否仍然可以使用这些已经裁剪过的图

浏览 1提问于2019-03-19得票数 1

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暗流:为什么我会得到有损/不完整的输出图像(我用自己的数据训练)

python、tensorflow、object-recognition、yolo、darkflow

我用我自己的数据训练过暗流尤洛，数据集的描述：班级:1 过滤器= 30 训练命令要收集新的权重，运行以下命令将yolo_custom-30.meta文件保存到buildGraph/yolo_custom.pb文件

浏览 0提问于2019-03-07得票数 0

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如何在yolov4应用程序中使用自定义iOS权重

ios、object-detection、tensorflow-lite、yolov4

I遵循以下步骤：我使用tflite 并将自定义tflite导入xcode项目。

浏览 19提问于2022-02-28得票数 0

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Yolo Darknet仅检测特定类别，如Person、Cat、Dog等

python、image-processing、object-detection、darknet

我们正在使用YOLO Darknet进行目标检测。我们使用Python3，tensorflow 1.0，numpy，opencv 3。使用yolo.weight进行检测。

浏览 0提问于2017-06-21得票数 14

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为什么.weights文件在学习YOLO时大小相同？

deep-learning、yolo

我制作了一个YOLO模型来学习汽车，并从Google cars学到了这个模型。然后，我添加了更多的数据集，创建了新的数据集，并对新版本进行了培训，以提高准确性。新的数据集拥有的数据大约是以前版本的7倍。(70k)但是为什么要花同样的时间来学习上一个版本呢？而且，重量文件的大小是一样的，但我不知道为什么。为什么10k数据的学习时间与70k数据的学习时间相同？为什么权重</e

浏览 6提问于2022-12-01得票数 -1

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Yolov4是否已经有了更大的权重？

computer-vision、object-detection、yolo、yolov4

我想检测更多的对象比coco数据集只检测到80个对象，我想检测尽可能多的动作也像拥抱，swimming.....etc。我不在乎大小的，也不在乎，而不是想训练自己.那么，是否已经有足够大的数据集(权重)可以供我下载和使用，或者我必须为yolo进行培训和标注？

浏览 6提问于2021-06-10得票数 2

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使用自己的数据集对Yolov3-v4进行实时对象检测的培训

python、tensorflow、pytorch、object-detection、yolo

我有一个实时问题，目的是检测9个物体.据我所知，yolo在实时目标检测问题上有着很好的结果，所以我正在寻找良好的指导，用我定制的“自己”数据集来训练一个预先训练好的yolo模型。我有我的数据集，它们已经被标记了，而且它们还有约罗格式的.txt文件中的边界框坐标。然而，在web上找到一条关于yolo自定义数据集训练以解决自己的对象检测问题的很好的说明有点混乱，因为指令大多使用COCO、PASCAL等通用数据</

浏览 21提问于2022-07-01得票数 0

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用于训练YOLOv3模型结构CNN的输入图像的大小应该是多少？

pytorch、object-detection、yolo、conv-neural-network

我从无到有地实现了一个YOLOv3，并且我计划对一些不同的数据使用MS权重进行微调。我选择的数据集有720*1280大小的图像。当我浏览YOLOv3文件时，第一层CONV2d层的filter_size =3和stride = 1，输出大小为256*256. 有人能给我介绍一下YOLO培训部分是如何在这里工作的吗？

浏览 12提问于2020-07-29得票数 1

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除了暗网之外，yolov4是否已经有可用的权重，或者我需要训练吗？

computer-vision、object-detection、yolo、darknet、yolov4

除了暗网之外，yolov4是否已经有可用的权重，或者我需要训练吗？我搜索了其他权重，但我只发现人们在标记和训练，所以我想知道是否有像coco数据集这样的东西可以下载它，并且yolo检测到更多？要在yolov4上下载和使用的另一个数据集(.weights

浏览 24提问于2021-06-11得票数 2

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是否有专门为人类检测而创建的预先训练的权重？

machine-learning、computer-vision、object-detection、yolo

YOLOv4使用COCO数据集。该数据集包括80个类。我运行了YOLOv4代码，但它没有给出我想要的好结果。我认为它没有给出我想要的结果的原因是因为YOLOv4 .weights。这个权重是为80个类创建的。我尝试在自定义数据集上训练YOLOv4以获得更好的结果。我使用了一个预先训练好的重量文件进行训练。但是这个权重也是为80个类创建的。是否有专

浏览 21提问于2021-02-15得票数 -2

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什么是yolo_best.weights文件？它和yolo_custom.weights有什么区别？

python、python-3.x、object-detection、yolo

为了检测对象，我正在Yolo "yolo_custom.weights“上训练一个自定义模型，我知道Yolo每100次迭代保存一次"yolo_custom_XXXX.weights”文件，每1000次迭代保存一次除此之外，我还得到了一个名为"yolo_custom_best.weights“文件的新文件，它像"yolo_custom.weights”文件一样不

浏览 1提问于2020-06-24得票数 1

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如何通过自定义数据集使用VGG16(pytorch)创建预训练权重

python、pytorch、object-detection、single-shot-detector

但是，你知道为SSD pytorch创建预训练权重的方法吗？让我知道它的可行性。提前谢谢你

浏览 11提问于2021-10-22得票数 0

2回答

基于Yolo区域输出到openvino的解释脚本

python、opencv、tensorflow、yolo、openvino

我需要将Yolo模型转换为opencv/cvat/auto_ OpenVINO格式。。要用自定义模型对任务进行注释，我需要准备4个文件：模型权重(*.bin) -一个具有训练权重的二进制文件。解释脚本(*.py) -用于将净输出层转换为预定义结构的文件，可由CVAT处理。我将Yolo模型转换为OpenVINO格式，并创建了xml和b

浏览 1提问于2019-09-01得票数 0

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无法打开带有空白“我的硬盘”的train.txt

python、c、google-colaboratory、yolo

我正在尝试在yolov3中自定义数据集。我正在使用google colab和google drive来存储数据和配置文件。文件内容如下： classes= 1 Drive/mrcnn_fire/yolo_files/yolo_first_example/data/nfpa/train.txt val

浏览 24提问于2019-06-18得票数 0

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