我有一些随机的每小时时间序列数据(让我们编造一些),我如何为每日最大值重新采样,以及为记录的每日最大值所在的小时创建单独的df列?import pandas as pd from numpy.random import randint
np.random.seed(10= pd.DataFrame({'Random_Numbe
我有一个以5分钟为频率测量温度的数据帧。我想对这个数据集进行重新采样,以找到每小时的平均温度。我想要一些东西,它可以获得每小时两边30分钟的所有值(或最接近实际小时的时间),并以这种方式找到平均值。换句话说,对于重采样的时间步长1200,使用1130到1230之间的所有温度值来计算平均值。创建测试数据框的示例代码如下: index = pd.da