mongoDB是业界最受欢迎的非关系型数据库解决方案之一，是众多公司和开源项目的首要选择；这主要归功于mongoDB的下面这些优点
一、前言 MongoDB是最为流行的开源文档数据库之一。Spring Data MongoDB提供了三种方式在Spring应用中使用MongoDB： 通过注解实现对象-文档映射； 使用MongoTemplate实现基于模板的数据库访问； 自动化的运行时Repository生成功能。 二、集成实现 启用MongoDB 为了有效的使用Spring Data MongoDB，我们需要在Spring配置中添加几个必要的bean。首先，我们需要配置MongoClient，用它来创建Mongo实例，以便于访
最近一直在忙着开发一套知识图谱的接口，主要用到的是mongoDB和neo4j，今天先来总结一部分：mongoDB的使用。
ongodb中有三元素：数据库，集合，文档，其中“集合”就是对应关系型数据库中的“表”，“文档”对应“行”。
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 引言 MongoDB是一种开源文档型数据库，它具有高性能，高可用性，自动扩展性 1.文档数据库 MongoDB用一个文档来
地址：www.mongodb.com/try MongoDB的版本偶数版本为稳定版，奇数版本为开发版。 MongoDB对于32位系统支持不佳，所以3.2版本以后没有再对32位系统的支持。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程十三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
什么是MongoDB MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。 特点 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引
在这个MongoDB教程中，我们将解释如何在CentOS 7上安装数据库，然后提供一些基本特性和功能的简短指南。
在本数据库教程中，我们将一步步指导您在Ubuntu 16.04上安装MongoDB，然后再介绍MongoDB一些基本特性和功能。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。
MongoDB是一个领先的非关系型数据库管理系统，也是NoSQL运动的重要成员。MongoDB不是使用关系数据库管理系统（RDBMS）的表和固定模式，而是在文档集合中使用键值存储。它还支持许多在大型生产环境中进行水平扩展的选项。在本指南中，我们将解释如何为高可用性分布式数据集设置分片集群。
MongoDB作为NoSql数据库中的典型代表，在分布式项目中广泛应用于存储格式灵活的JSON类型数据。在笔者的上一篇文章重点推荐一个基于SpringCloud的电商微服务项目mall-swarm的微服务项目中也用到了MongoDB, 因此为了深入学习这个微服务项目，咱们有必要对MongoDB有个入门的学习。至少得在自己的电脑或者服务器上安装好MongoDB服务，并学会一些基本的CRUD操作。本文笔者就来领大家学会Windows和Linux环境下安装最新稳定版本的MongDB 6.0.2版本服务，并使用学会一些基本的CRUD shell命令操作。
在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（Binary JSON ）。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库之间的产品，是非关系型数据库当中功能最丰富，最像关系型数据库的。
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
mongodb由 C++ 写就，其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为：scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。 安装及使用： 首先在Ubuntu上安装MongoDB
/* ============ 辅助操作接口API =============== */
一、Mongodb简介 官网地址：http://www.mongodb.org/ MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能 最丰富，最像关系数据库的。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。它是由C++语言编写的一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，它的目的在于为WEB应 用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系型数据
查询时，每个Object插入时都会自动生成一个独特的_id,它相当于RDBMS中的主键，用于查询时非常方便 （_id每一都不同，很像自动增加的id）
MongoDB 提供了可用于 32 位和 64 位系统的预编译二进制包，你可以从MongoDB官网下载安装。
admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
一个MongoDB可以建立多个数据库，MongoDB默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。
感谢 Karl Seguin 编写的 The Little MongoDB Book 这本 MongoDB 入门书。
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL运动，指的是非关系型的数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入
• 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 • 我们的程序都是在内存中运行的，一旦程序运行结束或者计算机断电，程序运行中的数据都会丢失。 • 所以我们就需要将一些程序运行的数据持久化到硬盘之中，以确保数据的安全性。而数据库就是数据持久化的最佳选择。 • 说白了，数据库就是存储数据的仓库。
mongodb是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意，感兴趣的可以看看这篇文章：场屠戮MongoDB的盛宴反思：超33000个数据库遭遇入侵勒索，同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb。 mongodb简介 MongoDB（来自于英文单词“Humongous”，中文含义为“庞大”）是可以应用于各种规模的企业、各个行
MongoDB是一种支持多语言面向文档的NOSql数据库，它不支持事务操作（4.2版本开始支持跨文档分布式事务）。什么是面向文档？简单说就是使用类JSON的数据结构——BSON（Binary JSON）来存储数据。使用这种数据结构的好处显而易见，关联信息可以直接内嵌在同一个文档中，不必像关系型数据库那样还需要建立多张表，并建立外键关联，因此大大提升了我们写入数据的效率（前端传回的JSON数据可以直接存入，不必转换为对象），也能灵活的增减字段。如论坛文章，如果用关系型数据库存储，我们需要建立文章表和评论表等，而MongoDB直接存到一个文档里去就可以了，查询也非常方便。
mongodb是最早热门非关系数据库的之一，使用也比较普遍，一般会用做离线数据分析来使用，放到内网的居多。由于很多公司使用了云服务，服务器默认都开放了外网地址，导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击，数据被删，引起了人们的注意， 超33000个数据库遭遇入侵勒索，同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb。
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，采用C++开发，是当前NoSQL数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
索引的值是按照一定顺序排列的，因此，使用索引键对文档进行排序非常快。然而，只有在首先使用索引键进行排序时，索引才有用。
这节我们将整合 Spring Boot 与 Mongo DB 实现增删改查的功能，并且实现序列递增。
工作中使用到Mongo，可是没有系统的学习研究过Mongo，仅对工作过程中，在Mongo的使用过程中的一些知识点做一下记录，并随时补充，达到总结备忘的目的。
原标题：Spring Data MongoDB参考文档二(内容来源：Spring中国教育管理中心）
随着数据量的不断上涨，项目需要快速处理数据成为了第一要务，对于数据统计的严格性要求不高。
知识点名 "什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 分布式系统 分布式系统（distributed system）由多台计算机和通
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
总结：MongoDB 可以每行数据的结构都不同，支持非结构化数据。 区别于 传统的严格结构化数据。
查询结果如下，现在需要把 “证券代码” =》 “code” ； “发行人中文名称” =》 “COMP_NAME”
journaling会激活额外的内存映射文件。这将进一步抑制32位版本上的数据库大小。因此，现在journaling在32位系统上默认是禁用的。
MongoDB快速入门 如果把mysql比作大名鼎鼎的c语言;那么mongodb就是简单友好的python Mysql数据库有什么缺陷关系型数据库表结构复杂,扩展性差; 需要较高的学习成本,复杂的表结构会产生更高的维护成本 关系型数据库的"连接查询"会影响查询效率会使查询效率变低 连接查询效率低,为什么还要分表分表可以减少数据冗余 数据库可以不使用复杂的表结构么可以,但要多消耗一些存储空间,mongodb(非关系型数据库)就为此而生 ---- 与Mysql相比,Mongodb简单极
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。
原标题：Spring Data MongoDB参考文档三(内容来源：Spring中国教育管理中心）
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库开源项目。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展数据库
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表，支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷，数据存取效率也很高，但计算能力较弱，实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦，这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
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