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Pandas实现一数据分隔

分割成一个包含两个元素列表的 对于一个已知分隔符的简单分割(例如,用破折号分割或用空格分割).str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的(系列)上运行,并返回列表(系列)。...每包含列表的相应元素 下面来看下如何从:分割成一个包含两个元素列表的至分割成两,每包含列表的相应元素。...: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一分成两...对于无法拆分的数据None 第二步:行转列 info_city = info_city.stack() 结果如下: 0 0 Irwinville 1 0 Glen 1 Ellen 2 0...以上这篇Pandas实现一数据分隔就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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微软AI参考图片颜色视频着色,生成结果逼真

视频着色可能是一种艺术形式,但人工智能模型也在慢慢掌握它。...去年9月,Nvidia的研究人员描述了一个框架,该框架只从一个彩色和带注释的视频帧中推断出颜色,谷歌AI引入的一种算法,可以在没有人工监督的情况下为灰度视频着色。...为了解决这些缺点,研究人员的方法将先前视频帧的结果作为输入以保持一致性,并使用参考图像执行着色,使该图像逐帧地引导着色并减少累积误差。...每个状态包括两个模块:基于密集语义对应关系将参考图像与输入帧对齐的对应模型,以及对由前一帧的着色结果和对齐后的参考引导的帧着色着色模型。...定性比较也表明我们的方法产生了最逼真、最鲜明的着色结果,与其他方法相比,该方法在每个帧中呈现鲜艳的色彩,并且显著减少了伪影。同时,连续着色的帧表现出良好的时间一致性。” End

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DataGridView 密码(显示*号)的设置

曾经在DataGridView中设置密码(显示*号)而发愁,如何把Windows 窗体 DataGridView 的某一的数据显示“*”。 哈哈,今天终于搞定了。...下面的代码把第4设置密码(显示*号):         ///         /// 单元格显示格式事件         ///        ..._CellFormatting(object sender, DataGridViewCellFormattingEventArgs e)         {             // 把第4显示...EditingControlShowing(object sender, DataGridViewEditingControlShowingEventArgs e)         {             // 编辑第4时...,把第4显示*号             TextBox t = e.Control as TextBox;             if (t !

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Pandas读取文本文件

要使用Pandas将文本文件读取数据,你可以使用pandas.read_csv()函数,并通过指定适当的分隔符来确保正确解析文件中的数据并将其分隔到多个中。...假设你有一个以逗号分隔的文本文件(CSV格式),每一行包含多个值,你可以这样读取它:1、问题背景当使用Pandas读取文本文件时,可能会遇到整行被读的情况,导致数据无法正确解析。...使用delim_whitespace=True:设置delim_whitespace参数True,Pandas会自动检测分隔符,并根据空格将文本文件中的数据分隔。...1765.00000 11/06/2013 313600.20 41 20 54.61145 -70 38 1所以说最终无论我们的文本文件使用何种分隔符,Pandas都提供了灵活的方式来读取它并将其解析数据

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Python 实现将某一设置str类型

encoding=’gbk’, dtype={‘时间’: ‘str’}) 方法二:apply()方法 代码如下: num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一,...在我的代码中实际意义是一时间,形如:2019-06-18 可能下面的方式更好: num[‘时间’] = num[‘时间’].apply(lambda x: x.strftime(‘%Y-%m-...%d’)) # 可以指定时间str的格式 这里我将某一设置str,主要是将时间转为str类型,然后提取某一天的所有数据。...补充知识:pandas修改全的时间格式 无需使用apply 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ df.date.dt.strftime(‘%Y%m%d’) #实现全修改时间格式 以上这篇...Python 实现将某一设置str类型就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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华为腾讯用户数据“掐架”;苹果加强在部分国家的数据采集 | DT数读

DT你盘点解读。...DT君说:腾讯和华为此次争端的主因是用户数据,如果DT君没有记错,2010年的3Q大战中,腾讯、360也曾围绕用户个人隐私互有指摘。...让无人店面得以实现的多项技术,包含RFID等,在最近几十年中都一直在发展和储备,也在传统零售中有不同程度的应用,但是直到今天我们才真正看到无人零售渐渐走入我们的生活,背后更核心的原因是企业,尤其是以亚马逊和阿里代表的以数据基础的零售玩家...让数据产生价值并进一步企业赋能,才是大数据的意义所在。 他还认为,不是所有的数据都叫做“大数据”,而企业要从海量的数据中筛选出有效数据,则需要视乎企业的自身情况。...DT时代超级英雄正在组队!你也想要成为数据侠吗?请联系我们的盟主~

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百度拟2019年量产自动驾驶车;马士基数据收购对冲基金 | DT数读

DT你盘点解读。...DT君说:自动驾驶很远吗?其实真的很近。不过,技术进步虽一日千里,但问题关键仍在于,目前中国复杂的交通路况,参差不齐的司机素质,自动驾驶要想顺利上路,恐怕还有一段长路。...DT君说:把在道路上收集的各种数据图像化,Uber的可视化看着确实挺有趣,又炫酷。...DT君说: 有人说未来数据贵过石油,多少有点警醒意味。但作为一种战略资源,人有你无,必定失去先机。马士基为了算法和数据投资对冲基金,一定程度上也是保住自己的未来竞争力买个保险。...数据分析得到成都地铁与常规公交的平均换乘率14%-15%,平均换乘时间9-10分钟,由此可以做出很多优化策略。

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CIKM21「品趣」序列推荐DT4SR:将序列建模不确定性分布

作者对基于Transformer的序列推荐方法进行改进,提出了基于分布的Transformer,DT4SR。...方法 如图所示,DT4SR主要包含如下几个模块:mean and covariance embeddings, distribution-based self-attention, distribution-based...2.1 Embedding层 将每个商品表示椭圆高斯分布,该分布由一个均值向量和一个对角协方差矩阵控制,即每个商品有两个embedding,均值 \mathbf{E}^{\mu} \in \mathbb...对于超过n的序列就截取最近的n个,对于小于n个的就0填充,序列表示 S=[v_1,......为了保证q,k,v数值稳定性,本文采用elu后再做点积,公式如下,其中σsoftmax。带入不同的E可得到mean transformer和covariance transformer。

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