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为Flask中的Plotly/Dash对象添加两个Y轴

在Flask中为Plotly/Dash对象添加两个Y轴,可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
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import plotly.graph_objs as go
from flask import Flask, render_template
  1. 创建Flask应用程序:
代码语言:txt
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app = Flask(__name__)
  1. 定义路由和视图函数:
代码语言:txt
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@app.route('/')
def index():
    # 创建Plotly/Dash对象
    fig = go.Figure()

    # 添加第一个Y轴数据
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x=[1, 2, 3],
        y=[4, 5, 6],
        name='Y1'
    ))

    # 添加第二个Y轴数据
    fig.add_trace(go.Scatter(
        x=[1, 2, 3],
        y=[10, 20, 30],
        name='Y2',
        yaxis='y2'  # 指定使用第二个Y轴
    ))

    # 设置布局
    fig.update_layout(
        yaxis=dict(title='Y1'),  # 设置第一个Y轴标题
        yaxis2=dict(title='Y2', overlaying='y', side='right')  # 设置第二个Y轴标题和位置
    )

    # 将Plotly图表渲染为HTML
    plot_div = fig.to_html(full_html=False)

    # 渲染模板并传递图表HTML
    return render_template('index.html', plot_div=plot_div)
  1. 创建HTML模板文件(index.html):
代码语言:txt
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<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Flask Plotly/Dash</title>
</head>
<body>
    <!-- 在页面中显示Plotly图表 -->
    {{ plot_div|safe }}
</body>
</html>
  1. 运行Flask应用程序:
代码语言:txt
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if __name__ == '__main__':
    app.run()

这样,当访问Flask应用程序的根URL时,将显示包含两个Y轴的Plotly图表。第一个Y轴的数据由go.Scatter对象添加,第二个Y轴的数据由go.Scatter对象的yaxis参数指定。通过fig.update_layout方法设置Y轴的标题和位置。

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