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4
回答
为
NumPy
ndarray
dtype
键入
提示
?
python
、
python-3.x
、
numpy
、
type-hinting
、
python-typing
我想要一个函数来包含
NumPy
ndarray
的类型
提示
以及它的
dtype
。例如,对于列表,可以执行以下操作... def foo(bar: List[int]): ... > np.
ndarray
浏览 62
提问于2019-02-03
得票数 31
回答已采纳
1
回答
TypeError:“
numpy
._DTypeMeta”对象不可订阅
python
、
numpy
、
type-hinting
、
python-typing
、
type-alias
我试图
键入
这样的
提示
:
ndarray
:ThreeD = tuple[int, int, int] RGB =
numpy
.
d
浏览 479
提问于2021-08-25
得票数 4
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1
回答
可以用自定义的
dtype
对np.
ndarray
进行注释吗?
python
、
numpy
、
type-hinting
我们可以使用类似记录的属性创建:我们可以使用进行类型
提示
:
numpy
.typing.
NDArray
=
numpy
.
ndarray
[typing.Any,
numpy
.
dtyp
浏览 7
提问于2022-04-19
得票数 3
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1
回答
输入
提示
2D
numpy
数组
python
、
numpy
、
type-hinting
作为的后续,我有一个函数,它将返回一个由固定列但可变行组成的2D
numpy
.array。import
numpy
.typing as npt data = np.array([[1,2,3],
浏览 2
提问于2021-03-16
得票数 14
回答已采纳
1
回答
Cython:在
numpy
数组中存储unicode
numpy
、
unicode
、
cython
我对cython很陌生,我一直有一个重新锁定的问题,涉及到在
numpy
数组中编码unicode。下面是这个问题的一个例子:cimport
numpy
as np pass cdef unicode item = a[0]I
浏览 0
提问于2016-02-29
得票数 2
3
回答
如何在dataclass中将特定类型的
numpy
数组声明为类型
python-3.x
、
numpy-ndarray
、
python-dataclasses
并说明其元素的类型: n_items: int max_size: int 我想做什么 我想声明,items将是类"Item“的服从项的
numpy
数组。
浏览 9
提问于2020-03-26
得票数 3
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2
回答
具有特定形状和数据类型的
Numpy
类型
numpy
、
python-typing
、
typing
目前,我正在尝试更多地使用
numpy
类型,以使代码更清晰,但是,我已经达到了目前无法覆盖的极限。Shape=(4,)到目前为止,我的尝试如下(但都是抛出了错误):import
numpy
as np ... result -> '
numpy
._DTypeMeta' obje
浏览 16
提问于2022-02-14
得票数 4
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1
回答
使用mypy的
NumPy
ndarray
的特定类型注释
python-3.x
、
numpy
、
numpy-ndarray
、
mypy
在
NumPy
1.20中添加了对类型注释的支持。我试图弄清楚如何告诉mypy数组中填充了特定类型的元素,注释np.
ndarray
[np.dcomplex]给出了mypy错误"
ndarray
" expects no type arguments, but编辑:这个问题不同于,因为这个问题是4年前提出的,当时没有任何官方支持类型
提示
。我想知道官方的方法是什么,现在这种类型的暗示实际上得到了
numpy
1.20的支持。
浏览 5
提问于2021-02-24
得票数 17
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1
回答
列表数组的nditer -可能吗?
python
、
arrays
、
numpy
np.array(['A','B'],['A','C'],['B','C'])array([['A','B'], ['B','C']],
dtype
='<U7') 我想用nditer()迭代它,因为在上面的例子中我将有更多的列表,因此我需要
nump
浏览 3
提问于2022-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
python
numpy
将两个不同的维度数组转换为一个元组。
python
、
arrays
、
numpy
、
tuples
., -525 -504 -492]]第一步是(array B[10]):b=
numpy
.arange(10)长度
为
10,类型
为
<type '
numpy
.
ndarray
'>,<e
浏览 2
提问于2013-10-09
得票数 0
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1
回答
如何对CuPy数组进行子类化?
python
、
cupy
对于
NumPy
,可以使用 class A(np.
ndarray
): passprint(a) # OK 但是对于Cupy,下面的操作会导致segfault: class A(cp.
ndarray
): passprint(a) # segfault 我已经把文件看了一遍
浏览 18
提问于2019-02-25
得票数 0
2
回答
来自
numpy
.
ndarray
()的matplotlib轴的精确类型注释数组(plt.subplots)
python
、
matplotlib
、
python-typing
、
pylance
如何在以下代码中正确
键入
axs:fig, axs = plt.subplots(2, 2) 在下面的图像中,您可以看到VSCode上的Pylance
浏览 5
提问于2022-06-16
得票数 0
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2
回答
矮胖的
python
、
numpy
我在理解
numpy
对象的可管理性方面有一些问题。>>> class Vector(np.
ndarray
): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unhashable type: '
numpy
.
ndarray
: unhashable type: '
浏览 3
提问于2012-03-20
得票数 13
1
回答
动态索引
numpy
数组
python
、
numpy
我希望创建一个函数,该函数接受
numpy
数组、轴和该轴的索引,并返回在指定轴上固定索引的数组。我想的是创建一个动态更改的字符串,然后将其计算
为
数组中的索引切片(如这个答案中所示)。我想出了以下功能: slc =[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]], <em
浏览 0
提问于2021-07-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Numpy
:如何添加两个从不同类型转换的np?
python
、
arrays
、
numpy
>>> type(pred)>>> type(label1)将它们转换为np.
ndarray
>>> npred = np.array(pred)<type '
numpy
.
ndarray</
浏览 4
提问于2013-11-13
得票数 3
回答已采纳
6
回答
如何识别python中的
numpy
类型?
python
、
numpy
、
duck-typing
、
dynamic-typing
如何可靠地确定对象是否具有
numpy
类型? 我知道这个问题违背了鸭子类型的原理,但是我的想法是确保一个函数(使用scipy和
numpy
)永远不会返回
numpy
类型,除非它是用
numpy
类型调用的。,但我认为,判断一个对象是否有
numpy
类型的一般问题,与最初的问题相去甚远,应该将它们分开。
浏览 1
提问于2012-09-25
得票数 117
回答已采纳
1
回答
如何访问
numpy
ndarray
的元素?
python
、
arrays
、
matlab
、
numpy
、
scipy
from scipy.io import loadmat fields = data['field'] 我使用nditer={}
浏览 3
提问于2016-06-23
得票数 5
回答已采纳
2
回答
如何在
ndarray
中定义字典结构
python
、
python-2.7
、
numpy
、
multidimensional-array
例如:myArray[m][n][k]类型
为
{'position':(0,0), 'boundary': [(8,8)(512,512)]}
numpy
.
ndarray
(shape=(m, n, k),
dtype
=...)什么是
dtype
来指定正确的字典语法,如上面所示
浏览 3
提问于2014-12-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
键入
浮点数和/或整数的
numpy
数组
python
、
numpy
、
type-hinting
、
mypy
、
python-typing
我不知道如何
键入
以下
提示
: *,):) -> npt.
NDArray
[np._IntType]],
ndarray
[Any, <e
浏览 4
提问于2022-01-14
得票数 3
3
回答
是否有任何方法来确定
numpy
数组是否是记录/结构数组?
python
、
arrays
、
numpy
我找不到任何方法来确定数组是否是记录数组:>>> c0=npy.array([1,2])>>> c
dtype
=[('x', '<i8'), ('y', '<i8
浏览 1
提问于2014-07-17
得票数 8
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