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2
回答
为
Numpy
数组
中
的
不同
索引
位置
赋值
、
、
假设我有一个
数组
我有一个值列表[4,3,2,1],我想将其分配给以下
位置
:[(0,0),(1,1),(2,1),(3,0)]======Update========= 感谢@hpaulj,我意识到我
的
原始代码
中
的
bug是。当我使用zeros_like初始化
数组
时,它
浏览 7
提问于2017-01-28
得票数 12
回答已采纳
1
回答
作为
索引
的
布尔值
的
Python效果(a[a==0] = 1)
、
、
、
、
我目前正在实现一些我在github上看到
的
代码。(https://gist.github.com/karpathy/a4166c7fe253700972fcbc77e4ea32c5) 这里
的
关注点如下: def prepro(I):I[I == 109] = 0 # erase background (= 0] =
浏览 8
提问于2019-12-12
得票数 1
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1
回答
使用
索引
数组
为
numpy
中
的
数组
赋值
、
要设置我
的
问题,请看下面的代码。np.array([[0,1],[1,1],[0,0]])result = [[99,77],[77,77],[99,99]] 所以我们有了当前
的
数组
,我想使用ind
中
的
值将new_vals
的
值
赋值
给current_array,这样就可以得到结果。有什么更好
的
方法可以加快速度吗?
浏览 2
提问于2016-03-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
阵列
中
步长
的
非模糊度检验
、
对于
numpy
数组
X,其元素X[k[0], ..., k[d-1]]
的
位置
由k[0]*s[0] + ... + k[d-1]*s[d-1]从X[0,..., 0]
的
位置
偏移,其中(s[0],...,s[d-1])是表示X.strides
的
元组。 据我所知,
numpy
数组
规范
中
没有任何要求
数组
X
的
不同
索引
对应于内存
中
的</
浏览 6
提问于2016-09-16
得票数 5
回答已采纳
2
回答
在python
中
,有没有更好
的
方法将字段添加到结构化
的
numpy
数组
中
?
、
、
、
finpat.dtype.descr + [('sl','i8'),('diff','i8'),('errtot','i8')])我使用
的
代码虽然可以工作FutureWarning:在
numpy
1.14
中
,具有
不同
字段名
的
结构化
数组
之间
的
赋值
将
浏览 6
提问于2018-02-12
得票数 0
3
回答
从python
中
数组
中
的
每个元素
中
减去
、
我在python
中
得到了一种
数组
,我希望从所有的int
中
减去一个。5,6,7], #this should become this: [4,5,6],有几种我尝试过
的
方法我知道使用
numpy
会更容易,但这是我正在处理
的
一个大型项目,所以实现
numpy
可能需要几个小时,甚至更多。谢谢!
浏览 22
提问于2017-02-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
numpy
中用重复
索引
分配最小值
、
、
、
、
我有一个
numpy
数组
X,我初始化它:我有一系列X
的
索引
最后,在
索引
I处
为
X
赋值
的
数组
给
数组
X
赋值
最有效
的
方法是什么,确保当I中有重复
索引
时,给V
中
的
最小
浏览 3
提问于2021-07-18
得票数 1
1
回答
如何将分段函数应用于二维
numpy
数组
的
每个元素
、
假设我有一个二维
numpy
数组
,比如当我这样做时,我得到一个错误:如果我试图在平坦
浏览 0
提问于2021-05-10
得票数 0
1
回答
有什么方法可以加速用JAX
索引
向量吗?
、
、
、
、
我正在
索引
向量并使用JAX,但我注意到与简单
索引
数组
时相比,
numpy
慢了很多。例如,考虑在JAX
numpy
和普通
numpy
中
创建一个基本
数组
:import
numpy
as onp
numpy
_array = onp.ones(1000) 然后,简单地在两个整数之间
索引</em
浏览 0
提问于2021-08-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab结构
数组
到python
、
我仔细研究了一下,试图找出一种在python
中
创建类似matlab
的
struct
数组
的
方法。我在网上看到了一些问题,要么答案似乎没有帮助,要么我可能只是曲解了它们,因为它们与我有关。所以,我们继续。我正在尝试形成一个等同于下面的matlab代码
的
python。= '-'; repmat基本上会创建一个名为channel
的
结构
数组
PR
浏览 3
提问于2013-02-17
得票数 4
回答已采纳
1
回答
多维
的
Numpy
奇特
索引
、
、
、
假设我有一个大小
为
n x m x k
的
numpy
数组
A和另一个大小
为
n x m
的
数组
B,它
的
索引
从1到k,我想使用B
中
这个
位置
给出
的
索引
访问A
的
每个n x m切片,得到一个大小
为
n x m
的
数组
。编辑:这显然不是我想要
的
![[我可以像这样使用take实现这一点: A.take
浏览 3
提问于2012-01-05
得票数 5
回答已采纳
2
回答
将每个
索引
的
编号放在
numpy
中
的
相应
位置
、
、
、
我尝试在
NumPy
中
创建一个
数组
,并将每个
索引
号放在
数组
中
的
相应
位置
。例如,如果我
的
数组
是一个大小
为
30
的
"ndarray(30,)“,那么:
索引
0=1
索引
1=2 。 。 。
索引
29 = 30
NumPy
中有没有什么函数可以帮我做到这一点呢?如果不是,我会很高兴能帮到我
的
代码?
浏览 12
提问于2020-06-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
替代插入
的
矢量化实现
、
、
、
我希望在
numpy
数组
中
插入零,但
numpy
.insert函数
的
工作方式
不同
。
numpy
.insert函数在给定
索引
的
位置
之前插入每个元素,而不关心该插入
中
包含
的
其他元素。也就是说,给定给函数
的
索引
指插入之前
的
位置
。我想要一个函数来考虑插入后
的
索引
。让我举一个例子: 如果输入
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用range()对
Numpy
数组
进行
索引
会引发形状不匹配错误
、
、
我是第一次接触
Numpy
和OpenCV。我发现奇怪
的
是,
Numpy
数组
只能用第一维
的
范围进行
索引
:>>> >>>((3,3), dtype=
numpy
.int8)array([[1, 1
浏览 0
提问于2019-06-15
得票数 0
2
回答
如何在tensorflow
中
对张量进行
索引
和
赋值
?
、
、
、
、
我有一个张量,如下所示和一个
numpy
2D
数组
mat = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]]) values_zero, indices_zero我希望在那些
索引
中将该行
中
的
元素
赋值
为
零。然而,我不能
索引
张量并将其
赋值
给它。我尝试过使用tf.gather函数,但如何进行
赋值
?我想保留它作为张量,然后在会话结束时运行它,如果可能的话。
浏览 191
提问于2018-01-24
得票数 2
3
回答
为
numpy
数组
指定
赋值
的
花式
索引
、
、
我有一个二维
numpy
数组
:我希望(1, 1), (1,3), (3,1)和(3,3)单元格
的
值
为
1。A[[1,3], :][:, [1, 3]] = 1 不工作,因为它使数据
的
副本,而不是视图。怎么做才是对
的
?
浏览 2
提问于2015-02-22
得票数 7
回答已采纳
1
回答
[]与[[]]之间
的
差异
、
有谁能说出a1和a[1]之间
的
区别(如果一个对象是一些粗俗
的
对象,比如:
数组
)。如果我理解正确的话,我可以用a[1]编辑一个元素,但不能用a1...any来编辑其他区别?它也是这样吗?
浏览 2
提问于2017-07-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
numpy
2D
数组
索引
、
我对python和
numpy
还是个新手。有没有人可以帮助我理解如何对一些用作
索引
的
数组
进行
索引
。我有以下六个这样
的
二维
数组
: [3, 0], [5, 0], [5, 2]]) [10,
浏览 83
提问于2013-05-06
得票数 37
回答已采纳
2
回答
遍历Pandas dataframe
中
的
行,以查找其他文件
中
的
值并提取
索引
、
、
、
我有一个csv文件导入
为
熊猫数据,文件名在一列。我有另一个文件,它是一个
numpy
数组
,文件名相同,但
索引
不同
。您能否帮助我迭代csv文件
中
的
文件名,以便在
numpy
文件中找到匹配项,并提取
numpy
文件中文件名所在
的
索引
。Apple", "Banana", "Pear", "Peach"])array(['App
浏览 2
提问于2019-12-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
numpy
数组
的
子矩阵何时返回视图,而不返回复制?
、
、
、
我试图得到一个
numpy
2D
数组
的
子矩阵,并对其进行修改。有时,我得到一个副本,对它
的
修改不影响原始
数组
:Out[664]: False 更奇怪
的
是,如果将“视图”
浏览 3
提问于2014-02-01
得票数 1
回答已采纳
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