我使用创建了一个表格数据集。问题中的数据是一堆在Azure Data 2中分布在多个分区中的拼花文件(~10K块文件,每个文件大小为330 KB)。当我尝试使用API TabularDataset.to_pandas_dataframe()加载数据集时,如果数据集中包含空的拼花文件,它将永远继续(挂起)。如果表格数据集不包括那些空的拼板文件,TabularData
import numpy as n , pandas as pprint(n.array(s))上面的代码将没有问题的集合转换为但是,当我尝试从它创建一个DataFrame时,我会得到以下错误:
ValueError: DataFrame构造函数没有正确调用!那么,有没有办法将python /nested转换为numpy数组/字典,这样我就可以从它创建Data
我是蟒蛇的新手。我的问题有点含糊不清。如果单元格中的任何字符串与特定通配符规则匹配,我希望从dataFrame中选择行。of values to select rows from a pandasdataframe',
'selecting columns from a pandasdataframe basedbased on values in a column in pa
我正在将每个sas数据集从目录列表转换为熊猫中的单个数据import pandas as pdos.chdir(r'XX\XX\aa.sas7bdatcc.sas7bdatee.sas7bdat
现在,我正在创建字典,它使用pyd.read_sas7bdat导入到单个数据框架来迭代每个sas数据集。我的输出是为每个sa