腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
为
R
中
拟合
点
生成
多组
预测
和
预测间隔
r
、
dplyr
、
purrr
、
predict
、
modelr
我的目标是创建多个模型,然后使用新的数据集,
为
新数据集创建
预测
值,并围绕每个新
拟合
点
创建相应的
预测间隔
。拉入库: library(purrr)library(modelr) 将
R
:
中
的data_1指定为DNase数据集: data_1 <- DNase
为
每次运行创建一个唯一的模型,让我们称其为data_2,对于每个模型,然后围绕每个
拟合
点
构建
预测
区间(每个<e
浏览 23
提问于2021-03-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Logistic回归的
预测
与置信区间
r
、
statistics
、
intervals
、
prediction
、
glm
我对离散数据运行了一个glm()模型,以检验glm()返回的区间是“平均
预测
区间”(“置信区间”)还是“
点
预测
区间”(“
预测
区间”)。从下面的图上看,返回的区间是后一段--“
点
预测
区间”;注,置信度
为
95%,2/20
点
在此样本的线外。如果确实如此,如何
生成
R
中使用glm()
为
0
和
1界的二项式数据集的“平均
预测
区间”(即“置信区间”)?请给出与我相似的代码
浏览 1
提问于2016-08-05
得票数 2
2
回答
使用标准误差度量STDI
和
STDP
拟合
差异的SAS模型
r
、
sas
、
statistics
我试图对数据集中的几个变量进行非常简单的线性回归分析,发现
R
和
SAS
为
其模型
拟合
提供了非常不同的值。;title 'SAS model';在
R
中
,我使用以下代码:run;
浏览 5
提问于2017-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Excel
中
复制
R
的
预测
函数,因为我有权访问
R
的“摘要”输出
r
、
excel
、
regression
、
predict
、
mse
我在
R
中
运行了一个三阶多项式回归,并运行了“摘要”函数,但我需要能够在Excel
中
复制“
预测
”函数。我在下面有我当前的工作代码。谢谢你的帮助!#Have access to this output:summary(AICFitpredict(AICFit,data.frame(M20=0.972375241,M40=0.989086129,interval ="p
浏览 43
提问于2019-06-24
得票数 -5
1
回答
R
预测
警告
r
、
predict
做:我得到:为什么这个警告是存在的,我如何抑制它?
浏览 2
提问于2017-11-29
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用插入符号的
预测间隔
r
、
confidence-interval
、
r-caret
我一直在使用
R
中
的插入符号包来运行一些增强的回归树
和
随机森林模型,并希望使用内置的交叉验证例程
为
一组新病例
生成
预测间隔
。trainControl函数允许您保存每个n折叠处的坚持
预测
,但我想知道是否也可以使用内置函数在每个折叠处
预测
未知情况,或者是否需要使用单独的循环n次构建模型。 任何非常感谢的建议
浏览 2
提问于2012-08-23
得票数 3
1
回答
R
中
的置信区间
r
、
linear-regression
我应该计算不同的置信区间,我发现,在
R
中
,我可以用“
预测
-”命令来完成这个任务。但我很难理解我到底要做什么。我应该计算3种不同的置信区间: 1)回归线上的一个
点
,2)
预测
的(未来)y值,3)整个回归线。好的..。我不能完全理解任何东西的意义,只有一
点
和
预测
的价值。而且,我只知道用这种方法来计算它,那么我如何用其他两种方法计算它呢?另外,我得到的输出给出了区间的几个上下值。那是什么意思?
浏览 4
提问于2012-09-20
得票数 4
2
回答
如何从回归树rpart对象
生成
预测间隔
?
r
、
tree
、
prediction
如何从适合使用rpart的回归树
生成
预测间隔
?>
r
1 <- rpart(Sepal.Length ~ ., cp = 0.001, data = iris[1:nrow(iris)-1,]) > predict(
r
1,newdata
浏览 2
提问于2015-03-18
得票数 11
回答已采纳
1
回答
使用跨多个模型的
预测
()方法
生成
R
中
的置信区间
r
、
model
、
purrr
、
predict
、
modelr
我的目标是从数据
中
创建多个模型,然后围绕对应于这些不同模型的
拟合
值
生成
置信区间。引进图书馆:library(dplyr)将data_1赋值
为
R
中
的DNase数据集:
为
每次运行创建一个唯一的模型<- data_1 %>% group_by(Run) %>% do(model_dna = lm(conc ~ density, data = .))
浏览 3
提问于2021-03-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
qqplot2
中
黄土置信区间过窄
r
、
ggplot2
、
continuous-integration
、
loess
在使用黄土平滑时,我在理解ggplot2
中
如何计算置信区间时遇到了一些问题。从其他一些线索来看,我的理解是ggplot2使用基于回归标准误差计算的t间隔,即使用实际数据点
和
黄土线之间的距离。以下是示例代码(在本例
中
实际上是qplot,但我认为结果应该是相同的): qplot(Year, Purposivism, data=fig1.dat, geom=c('point', 'smooth'(breaks = scales::pretty_breaks(n = 10)) + theme(axis.tex
浏览 19
提问于2019-09-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
预测
函数的均值与
拟合
值之间的差异
r
、
forecasting
我是
预测
的新手,我正在尝试使用
r
中
的
预测
包。fcast<-forecast(ts,h=30) 文档
中
说“均值是
点
预测
作为时间序列”
和
“
拟合
是
拟合
值(一步
预测
)”。
浏览 0
提问于2016-02-17
得票数 2
1
回答
具有“`lm()”的线性回归:聚合
预测
值的
预测间隔
r
、
regression
、
linear-regression
、
prediction
、
lm
我使用predict.lm(fit, newdata=newdata, interval="prediction")来获得新观测的
预测
和
预测间隔
(PI)。现在,我想聚合(
和
)这些
预测
和他们的PI的基础上,一个额外的变量(即在邮编一级的
预测
单户空间聚集)。 我学到了,您不能仅仅通过聚合
预测间隔
的限制来聚合单个
预测
的
预测间隔
。这篇文章对于理解为什么不能这样做很有帮助,但是我很难把这一
点
转化成实际的代码
浏览 0
提问于2018-08-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在pycaret alpha
中
打印
预测间隔
(上界
和
下界)
python
、
time-series
、
pycaret
、
multivariate-time-series
我想知道如何确定
预测
区间(上、下界)。谢谢!
浏览 12
提问于2022-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用固定点
拟合
直线?(在
R
中
)
r
、
regression
我有几个
点
对,我想在
R
中
为
它们
拟合
一条线。我现在使用的是黄土,但它的
预测
也改变了原始点的值。我想要找到一个
拟合
,可以用这些固定点
生成
一条直线,而不一定是多项式
拟合
。
浏览 31
提问于2019-05-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用重复条目绘制置信度
和
预测
区间
python
、
pandas
、
regression
、
statsmodels
我有两个变量的相关图,x轴上的
预测
变量(温度)
和
y轴上的响应变量(密度)。我的最佳
拟合
最小二乘回归线是一个二阶多项式。我也想画出信心
和
预测
的间隔。答案
中
描述的方法似乎是完美的。我由此得出的情节如下: 下面是我的相关代码(从上面的链接答案
中
略作修改):import pandas as pd import matplotlib.pyplot(x, predict_mean_ci_upp, '
r
--
浏览 3
提问于2016-01-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
有没有办法从lmer推断出
预测
数据?
r
、
lme4
我正在使用lmer来
拟合
一个具有几个固定效应(包括特定于对象的变量,如年龄、短期记忆广度等)的多级多项式回归模型。
和
两组随机效果(主题
和
主题:条件)。现在,我想
预测
具有特定属性(年龄、短期记忆广度等)的假设对象的数据。我
拟合
了模型(m),并创建了一个包含假设主题的新数据框(pred),但当我尝试predict(m, pred)时,我得到了一个错误: Error in UseMethod("predict") :
浏览 2
提问于2012-02-28
得票数 2
1
回答
R
HoltWinters
预测
包-避免数据过度
拟合
r
、
optimization
、
forecasting
、
holtwinters
我正在使用
R
中
的HoltWinters
预测
包从每月的呼叫量数据
生成
预测
。 它在大多数情况下工作得很好,但有过
拟合
数据的趋势,特别是如果有特殊的周期,例如呼叫需求的阶梯变化。在最近的一个例子
中
,中间有一个阶跃变化,将alpha设置
为
0.94,beta设置
为
0,gamma设置
为
0,这会
生成
一个看起来很奇怪的
预测
。- alpha
为
0.2,beta
为
0.
浏览 0
提问于2017-07-27
得票数 5
1
回答
在
R
中
获取适合我的数据点的函数
r
我想要获得
拟合
数据点的直线的函数:y <- c(0.6365, 0.315, 0.157, 0.083,0.048
浏览 0
提问于2014-07-08
得票数 1
3
回答
如何计算圆在
R
中
拟合
的
预测间隔
r
、
regression
、
predict
、
nls
我希望根据公式>
r
²= (x-h)²+(y-k)²的圆计算半径的
预测
区间。圆的
R
半径,x,y,是高斯坐标,h,k,标记
拟合
圆的中心。, y = y, lower =NULL, upper = NULL, residFun)lines(pred[,3] ~ newdata$w
浏览 2
提问于2013-08-07
得票数 2
1
回答
剩余值占
拟合
值的百分比(
R
)
r
、
lm
我在
R
中
做了一个基本的lm模型,我想得到最大和平均残差作为
拟合
值的百分比,但是我不知道该怎么做。例如,如果我有一个3
点
的数据集--我的
预测
:(2,8,9) --我将它们与实际数据进行
拟合
:(4,10,12),那么在
拟合
值的百分比方面,最大的残差(观察到-
预测
)是从第一次匹配开始的,因为它是
拟合
值的100% (残差,4-2 = 2,以及
拟合
值,即。我的
预测
是。平均残留率
为
(100±2
浏览 4
提问于2014-01-09
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例
通过环境影响因子预测生物种群数量
机器学习100天-Day2
机器人学在Python中的实现(7):圆拟合方法物体形状识别
基于python建立房价预测模型
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券