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Keras中的多变量时间序列预测-LSTMs

在本教程中，您将了解如何在Keras深度学习库中，为多变量时间序列预测开发LSTM模型。...学习该教程后，您将收获： 如何将原始数据集转换为可用于时间序列预测的数据集； 如何准备数据，并使LSTM模型适用于多变量时间序列预测问题； 如何做预测，并将预测的结果重新调整为原始数据单位。...它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重） DEWP：露点（又称露点温度（Dew point temperature），在气象学中是指在固定气压之下，空气中所含的气态水达到饱和而凝结成液态水所需要降至的温度...，接下来创建每一特征的分布图表，看看数据长什么样。...比如： 对风向进行独热向量编码操作 通过差分和季节性调整平稳所有series 把前多个小时的输入作为变量预测该时段的情况 考虑到在学习序列预测问题时，LSTM在时间上使用反向传播，最后一点可能是最重要的

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Keras中带LSTM的多变量时间序列预测

这在时间序列预测中是一个很大的好处，经典的线性方法很难适应多元或多输入预测问题。 在本教程中，您将了解如何在Keras深度学习库中开发用于多变量时间序列预测的LSTM模型。...完成本教程后，您将知道： 如何将原始数据集转换为我们可用于时间序列预测的东西。 如何准备数据和并将一个LSTM模型拟合到一个多变量的时间序列预测问题上。 如何进行预测并将结果重新调整到原始单位。...通过差分和季节调整使所有的系列保持平稳。 提供超过1小时的输入时间步。 在学习序列预测问题时，考虑到LSTM使用反向传播的时间，最后一点可能是最重要的。...下面的例子将数据集分解为训练集和测试集，然后将训练集和测试集分解为输入和输出变量。最后，输入（X）重塑成LSTM预期的3D格式，即[样例，时间步，特征]。...北京PM2.5数据集在UCI机器学习库 Keras中长期短期记忆模型的5步生命周期 Python中的长时间短时记忆网络的时间序列预测 Python中的长期短期记忆网络的多步时间序列预测 概要 在本教程中

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    使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率

    下面是如何使用样本数据集exrates1准备数据的说明。 图1提供了该数据集中时间序列的可视化。...此函数仅产生SV流程的实现，并返回svsim类的对象，该对象具有自己的print，summary和plot方法。 下面给出了使用svsim的示例代码，该模拟实例显示在图2中。...如果showpara为TRUE（默认设置），则会显示参数绘制的值/摘要。如果showlatent为TRUE（默认值），则显示潜在变量绘制的值/摘要。在下面的示例中，仅显示参数绘制的摘要。...图6显示了从汇率提取数据集中获得的EUR-USD汇率的示例输出。 svdraws对象的通用绘图方法将上述所有绘图合并为一个绘图。可以使用上述所有参数。请参见图7。...当前，类型允许为“平均值”或“中位数”，其中前者对应于默认值。此方法返回svresid类的实向量，其中包含每个时间点所请求的标准化残差的摘要统计量。

    1.9K10

    深入理解Java中四种创建对象的方式调用new语句创建对象调用对象的clone()方法运用反射手段创建对象运用反序列化手段

    原型模式中的拷贝分为"浅拷贝"和"深拷贝": 浅拷贝: 对值类型的成员变量进行值的复制,对引用类型的成员变量只复制引用,不复制引用的对象....如果要实现深拷贝，必须将原型模式中的数组、容器对象、引用对象等另行拷贝。） 原型模式的优点。 1.如果创建新的对象比较复杂时，可以利用原型模式简化对象的创建过程。...运用反射手段创建对象 我们先介绍一下反射： 反射的定义 反射机制是在运行时， 对于任意一个类， 都能够知道这个类的所有属性和方法； 对于任意一个对象， 都能够调用它的任意一个方法。...在 java 中，只要给定类的名字， 那么就可以通过反射机制来获得类的所有信息。...运用反序列化手段 序列化与反序列化 Java序列化是指把Java对象转换为字节序列的过程；而Java反序列化是指把字节序列恢复为Java对象的过程。

    2.1K10

    如何使用Python中的装饰器创建具有实例化时间变量的新函数方法

    1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。

    9210

    时序必读论文15｜TimeXer：通过外部变量增强Transformer在时间序列预测中的能力

    此外，TimeXer还采用了一个全局内生变量token来将外部序列桥接到内生时间patch中。...实验结果表明，TimeXer在带有外部变量的时间序列预测方面显著提升了性能，并在十二个真实世界预测基准测试中取得了领先的性能。...其次，外部因素对内生序列的影响可能是连续的和具有时滞性的。现实世界场景中的时间序列往往是不规则的，外部变量可能会遇到数据缺失、长度不一致和采样时间不一致等问题。...TimeXer采用了一种变量嵌入方法，将每个序列嵌入为一个变量token，可以总结如下： 内生变量嵌入：对于内生时间序列x_1:L，将其视为一个整体，并应用一个嵌入层（如线性层或嵌入查找表）将其嵌入为一个固定大小的向量...内生序列被分割成非重叠的patch，并且每个patch都被映射为一个时间token。

    30510

    Python在生物信息学中的应用：将序列分解为单独的变量

    我们有一个包含 N 个元素的元组或序列，现在想将它分解为 N 个单独的变量。 解决方案 任何序列（或可迭代对象）都可以通过一个简单的赋值操作来分解为单独的变量。...唯一的要求就是变量的总数和结构必须与序列相吻合。..."", line 1, in ValueError: need more than 2 values to unpack >>> 讨论 实际上不仅仅只是元组或列表，只要对象是可迭代的...Python 并没有提供特殊的语法支持这个需求，但是你可以使用任意变量名去占位，到时候不使用这些变量就行了。...50, 91.1, (2012, 12, 21) ] >>> _, shares, price, _ = data >>> shares 50 >>> price 91.1 >>> 但是请确保你选择的变量名没有在其他地方使用到

    15510

    Django 中 自定义过滤器的创建和使用，以时间过滤器为例

    本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...import time from django import template # 创建模板库对象 register = template.Library() def print_timestamp...，将数据库里面查询出来的时间用这个过滤器转化为我们要的格式的时间。...这个是创建了过滤器了，但是如何使用呢？ 在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 ? 使用 ?

    1.9K10

    Django 中 自定义过滤器的创建和使用，以时间过滤器为例

    本项目中的python文件名字为print_timestamp.py 在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。...过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。...import time from django import template # 创建模板库对象 register = template.Library() def print_timestamp...，将数据库里面查询出来的时间用这个过滤器转化为我们要的格式的时间。...在HTML里面可以将数据库查询出来的时间进行展示，但是要转化为我们要的时间 我们首先是在HTML里面引入过滤器 使用 以上就是自定义过滤器，并且如何使用的流程

    1.4K20

    2022-09-07：给你一个由正整数组成的数组 nums 。 数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数中的最大整数。 例如，序列 [4,6,16

    2022-09-07：给你一个由正整数组成的数组 nums 。数字序列的 最大公约数 定义为序列中所有整数的共有约数中的最大整数。例如，序列 4,6,16 的最大公约数是 2 。...数组的一个 子序列 本质是一个序列，可以通过删除数组中的某些元素（或者不删除）得到。例如，2,5,10 是 1,2,1,2,4,1,5,10 的一个子序列。...计算并返回 nums 的所有 非空 子序列中 不同 最大公约数的 数目 。输入：nums = 5,15,40,5,6；输出：7。...("ans = {}", ans);}const MIN_VALUE: i32 = -1 的个数，是数组中的最大值// 体系学习班，// 根据数据量猜解法，// 要想通过测试...(nums: &mut Vec) -> i32 { // 找到数组中的最大数！

    66810

    Matlab创建向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

    varm 对象的关键组成部分 包括时间序列的数量和多元自回归多项式 ( p )的阶数，因为它们完全指定了模型结构。...其他模型组件包括将相同的外生预测变量与每个序列相关联的回归成分，以及常数和时间趋势项。 例子 创建和修改默认模型 创建一个由一个序列组成的零阶 VAR 模型。 Mdl 是一个 varm 模型对象。...扩展 NaN 到适当的长度，即一个 2×1 的NaN 值向量 。 指定 VAR 模型的所有参数值 为三个任意序列创建一个 VAR 模型。指定此方程组中的参数值。...假设是多元高斯分布，均值为 0，协方差矩阵 为参数值创建变量。 使用适当的名称-值对参数创建一个 VAR(1) 模型对象，表示动态方程组。...通过从失业率序列中删除第一个观测值来同步这两个序列。 prce2rt(DaTlL); 创建默认的 VAR(4) 模型。 Mdl 是一个 var 模型对象。

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    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n， 任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！ 求所有可能的合法子序列中，最大中位数是

    2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...中位数的定义为上中位数，1, 2, 3, 4的上中位数是2，1, 2, 3, 4, 5的上中位数是3，2 为导向，二分法。时间复杂度：O(N*logN)。空间复杂度：O(N)。代码用rust编写。...1和-1，// 你可以从左往右选择数字组成子序列，// 但是要求任何两个相邻的数，至少要选1个// 请返回子序列的最大累加和// arr : 数组// i : 当前来到i位置// pre : 前一个数字...return ans;}// 如果中位数定成median，// 如果任意相邻的两数，至少选一个，来生成序列// 所有这样的序列中，// 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上fn

    53200

    向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

    其他模型组件包括将相同的外生预测变量与每个序列相关联的回归成分，以及常数和时间趋势项。 例子 创建和修改默认模型 创建一个由一个序列组成的零阶 VAR 模型。 Mdl 是一个 varm 模型对象。...扩展 NaN 到适当的长度，即一个 2×1 的NaN 值向量 。 指定 VAR 模型的所有参数值 为三个任意序列创建一个 VAR 模型。指定此方程组中的参数值。...假设是多元高斯分布，均值为 0，协方差矩阵 为参数值创建变量。 使用适当的名称-值对参数创建一个 VAR(1) 模型对象，表示动态方程组。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2....通过从失业率序列中删除第一个观测值来同步这两个序列。 prce2rt(DaTlL); 创建默认的 VAR(4) 模型。 Mdl 是一个 var 模型对象。

    1K20

    向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列|附代码数据

    其他模型组件包括将相同的外生预测变量与每个序列相关联的回归成分，以及常数和时间趋势项。 例子 创建和修改默认模型 创建一个由一个序列组成的零阶 VAR 模型。 Mdl 是一个 varm 模型对象。...扩展 NaN 到适当的长度，即一个 2×1 的NaN 值向量 。 指定 VAR 模型的所有参数值 为三个任意序列创建一个 VAR 模型。指定此方程组中的参数值。...假设是多元高斯分布，均值为 0，协方差矩阵 为参数值创建变量。 使用适当的名称-值对参数创建一个 VAR(1) 模型对象，表示动态方程组。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2....通过从失业率序列中删除第一个观测值来同步这两个序列。 prce2rt(DaTlL); 创建默认的 VAR(4) 模型。 Mdl 是一个 var 模型对象。

    26810

    向量自回归（VAR）模型分析消费者价格指数 (CPI) 和失业率时间序列

    描述 varm 对象的关键组成部分 包括时间序列的数量和多元自回归多项式 ( p )的阶数，因为它们完全指定了模型结构。...其他模型组件包括将相同的外生预测变量与每个序列相关联的回归成分，以及常数和时间趋势项。 例子 创建和修改默认模型 创建一个由一个序列组成的零阶 VAR 模型。 Mdl 是一个 varm 模型对象。...扩展 NaN 到适当的长度，即一个 2×1 的NaN 值向量 。 指定 VAR 模型的所有参数值 为三个任意序列创建一个 VAR 模型。指定此方程组中的参数值。...假设是多元高斯分布，均值为 0，协方差矩阵 为参数值创建变量。 使用适当的名称-值对参数创建一个 VAR(1) 模型对象，表示动态方程组。...M2R= Phi 或者，您可以使用varm 与 for 相同的语法 创建另一个模型对象 Mdl，但另外指定 'Lags',2.

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    跟我一起学Python从入门到精通《第五章》

    .while循环 # 3.for-in循环 # 4.break、continue与else语句 # 5.嵌套循环 # 内置函数range() # 用于生成一个整数序列 # 创建range对象的三种方式...r) #range(0, 10) # print(list(r)) #用于查看range对象中的整数序列 --》list是列表的意思 # # #第二种创建方式，给了两个参数（小括号中给了两个数） #...在序列中是否存在in，not in # print(10 in r) #false,10不在当前的r这个整数序列中 # print(9 in r) #true，9在当前的r这个序列中 # print(...# 初始化变量 # 条件判断 # 条件执行体（循环体） # 改变变量 # wile循环的执行流程 # 总结：初始化的变量与条件判断的变量与改变的变量为同一个 # 初始化变量为0 #计算0--4之间的累加和...# a+=1 # print('1-100之间的偶数和',sum) # for-in 循环 # in表达从（字符串、序列等）中依次取值，又称为遍历 # for-in遍历的对象必须是可迭代对象

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    分解商业周期时间序列：线性滤波器、HP滤波器、Baxter滤波器、Beveridge Nelson分解等去趋势法|附代码数据

    这可以通过以下命令进行分解南非GDP数据本文包含各种过滤器，可用于分解南非GDP的方法。我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量。这可以通过以下命令进行。...lin.mod$fitted.values  # 拟合值与时间趋势有关ts(lin.trend, start = c(1960, 1))  # 为趋势创建一个时间序列变量gdp - linear  # ...这些信息需要从模型对象lin.mod中提取，在上面的块中，我们将这些值分配给时间序列对象linear。然后从数据中剔除趋势，就得到了周期。...在这个例子中，我创建了一个时间序列ts.union，但是我也可以先绘制一个单一的序列，然后再使用lines命令在上面绘制连续的图。 ...LOESS(局部加权回归)季节趋势分解（STL）进行时间序列异常检测使用R语言随机波动模型SV处理时间序列中的随机波动率PYTHON用时变马尔可夫区制转换（MRS）自回归模型分析经济时间序列R语言有限混合模型

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    python数据分析系列(1)

    比如保存在关系型数据库中或以制表符/逗号为分隔符的文本文件中的那些数据。 多维数组（矩阵）。 通过关键列（对于SQL用户而言，就是主键和外键）相互联系的多个表。 间隔平均或不平均的时间序列。...（或名字），你就在等号右边创建了一个对这个变量的引用。...当你将对象作为参数传递给一个函数时，在函数内使用新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制(传值还是传引用这取决于传入的参数是可变对象还是不可变对象)。...当你聚类或对时间序列进行分组，替换datetimes的time字段有时会很有用。...创建元组的最简单方式，是用逗号分隔一列值或者将值放在圆括号内，元组中存储的对象可能是可变对象。

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