为R中的每个ID添加和重复数据框中的列表
在R中，为每个ID添加和重复数据框中的列表，可以使用循环和条件语句来实现。下面是一个示例代码：
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Value = c("A", "B", "C", "D", "E"),
stringsAsFactors = FALSE)
# 创建一个示例列表
list_data <- list("X", "Y", "Z")
# 创建一个空的结果列表
result <- list()
# 循环遍历数据框中的每个ID
for (i in 1:nrow(data)) {
# 获取当前ID的值
id <- data$ID[i]
# 获取当前ID对应的列表
list_value <- list_data[[id]]
# 将列表添加到结果列表中
result[[id]] <- list_value
}
# 打印结果列表
print(result)上述代码中，首先创建了一个示例数据框data，其中包含了ID和Value两列。然后创建了一个示例列表list_data，其中包含了三个元素。接着创建了一个空的结果列表result。
通过循环遍历数据框中的每个ID，获取当前ID的值，并根据该值从列表中获取对应的列表值。然后将列表值添加到结果列表中，使用ID作为索引。最后打印结果列表。
这样就实现了为R中的每个ID添加和重复数据框中的列表的功能。
请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当修改。
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ages <- c("25", "34", "42")
list_data <- list(first_names, ages)
# Desire
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d<-rbind(d, d2)
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d<-merge(d, d2)
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d<-rbind(dlist1, dlist2)
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<<
<< =
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#define tokens_h
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<?php
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echo $d;
?>
<?php
//database connection
$db = new PDO("mysql:host=localhost;dbname=ems",'root','');
//query
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import random
result = []
for i in list_data:
for e in list_data:
result += str(i,e)
# ======
return result
import gowithflow as gwf
a = ['a', 'b', 'c']
gwf.number_of_cases(a)
['aa', 'ab', 'ac', 'ba', 'bb', 'bc', &
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library(vegan)
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for (mseq in 1:14) {
CAPdiscrim.result <- CAPdiscrim(dune~Management, data=dune.env,
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}
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创建需要插入到excel文件中的表的函数。
def tab_new_born(df):
tab_1 = df_cliente.astype(
浏览 0提问于2019-10-30得票数 0
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