4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图的高级程序包，它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间的映射，例如将不同的数值映射为不同的颜色或其他图形属性。...在上述散点图中添加一条平滑曲线,通过method参数可以指定曲线拟合的方法，默认为method="loess"--平滑局部回归。参数span控制曲线的平滑程度，取值越大曲线越平滑。...p中 (2)几何对象 基本图层确定了数据源和映射后，通过加号(+)就可以不断地添加新图层.第二图层添加几何对象类的函数，在图中绘制图形元素其他类型的图形，如直方图、箱线图等。...，如果在第一图层己经指定，则可以省略:stat用于这一层数据的统计变换:position用于这一层图形的位置调整，常用于条形图(bar)和直方图，取值为“identity”时表示直接显示，" dodge...4.7图形保存 完成绘图后，最后一步是按照指定文件格式、属性保存和导出图形，以备以后使用。R绘制好的图可以保存成多种格式，对应的生成函数名即它的扩展名。
直方图的做法与我们之前做柱形图（条型图）所使用函数主题语法大致相同，不同仅仅在于添加的图层对象为geom_histogram() 由于直方图呈现数据分布趋势，所以仅需一个数值型变量进入即可。...当颜色变量（因子变量）进入aes内的时候，默认直方图输出为堆积直方图。（大家是否想起了之前学过的柱形图，可以通过设置position参数对多序列柱形进行堆积、簇状转换）。...当然也可以在直方图中直接添加fill填充为喜欢的颜色。...手动自定义颜色： ggplot(diamonds, aes(carat,fill="steelblue"))+geom_histogram(binwidth = 0.1)+theme_few()+scale_fill_manual...关于直方图的分面技巧： ggplot(small,aes(price,fill=cut))+geom_histogram()+facet_wrap(~cut) ?
ps：高级绘图函数是指可以绘制出一张图，而低价绘图函数是指在图中添加的“零部件”，低级绘图函数必须在高级绘图函数的基础上才能绘制，二者都是base包的内容eg:plot绘图> plot(iris[,1]...data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,y = Petal.Length, color = Species))图片Q1:‼️‼️如何指定映射的颜色...，手动设置是把图像设置为一个或多个颜色，与数据无关。...，geom_function的映射只能在局部使用7）柱状图/直方图 （y轴无需映射）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut)...）eoffice包（输出ppt的神器）topptx(p,"example.pptx") #输出ppt格式的图片，图中的每一个元素都是独立可移动、可编辑
binwidth 直方图的宽度 notch 表示方块图是否应为缺口（TRUE/FALSE) sides 地毯图的安置（"b"=底部， "l"=左部，"t"=顶部，"r"=右部，"bl"=左下部，等等）...分组 在R中，组通常用分类变量的水平（因子）来定义。 分组是通过ggplot2图将一个或多个带有诸如颜色、形状、填充、尺寸和线条类型的视觉特征的分组变量来完成的。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形，关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形（在ggplot2中也称为刻面图）。...语法 结果 facet_wrap(~var, ncol=n) 将每个var水平排列成n列的独立图 facet_wrap(~var, nrow=n) 排成n行独立图 facet_grid(rowvar~colvar...不过指导它们的存在是有用的。 修改ggplot2图形的外观 R的基础绘图中,使用par()函数或特定的画图函数的图形参数来自定义基本函数。
ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数，并将其延伸为图形语法，即独立指定绘图组件，并将它们组合起来，以构建我们想要的任何图形显示。...每个geom只能显示特定的几何图形（例如，条形图、线和点等），每个geom都有默认统计，并且每个统计都有默认的geom 位置调整：用于调整图形上几何元素的位置以避免相互遮挡，例如在条形图中，堆叠或回避（...例如，在连续情况下，用刻度填充直方图或密度图；在离散情况下，比例用于填充直方图或条形图，或者在映射颜色、大小或形状时用于散点图。我们需要知道，映射到变量的美学属性取决于所使用的geom()函数。...要执行WRAP刻面，我们使用facet_wrap(FORMULA)函数。刻面变量可以以参数的形式列出，形式为Facet_wrap(x~y+z)。~符号左边的变量形成行，而右边的变量形成列。...Facet_wrap(x~.)的语法。用于在行中仅按x拆分绘图，并包括绘图中的所有其他子集。与前面一个函数的区别是，facet_wrap(FORMULA)可以选择网格中的行数和列数。
本文将从ggplot2的八大基本要素逐步介绍这个强大的R可视化包。...三 几何对象（Geometric） 几何对象代表我们在图中实际看到的图形元素，如点、线、多边形等。...此处介绍几种常用的几何对象，geom_histogram用于直方图，geom_bar用于画柱状图，geom_boxplot用于画箱式图等。...柱状图 单变量分类变量：可使用柱状图展示，提供一个x分类变量，画出数据的分布。 #以透明度（clarity）变量为例，且按照不同的切工填充颜色，柱子的高度即为此分类下的数目。...区分与联系： 直方图把连续型的数据按照一个个等长的分区（bin）切分，然后计数画柱形图。 柱状图是把分类数据，按类别计数。
本篇从R的角度介绍如何使用ggplot2包，首先给几个我觉得最值得推荐的理由： 采用“图层”叠加的设计方式，一方面可以增加不同的图之间的联系，另一方面也有利于学习和理解该package，photoshop...和对应的函数即可在R中找到函数说明文档和对应的实例 在R和Python中均可使用，降低两门语言之间互相过度的学习成本 基本概念 本文采用ggplot2的自带数据集diamonds。...;size;shape和位置类型映射x,y等 geom_xxx：几何对象，常见的包括点图、折线图、柱形图和直方图等，也包括辅助绘制的曲线、斜线、水平线、竖线和文本等 aesthetic attributes...：图形参数，包括colour;size;hape等 facetting：分面，将数据集划分为多个子集subset，然后对于每个子集都绘制相同的图表 theme：指定图表的主题 ggplot(data...一些核心概念的含义可以从RStudio官方的cheat sheet图中大致得知： ?
全局设置后一定要由+，每个分图层可以单独设置映射aesggplot2 点图ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length..., y = Petal.Length), color = "blue") #分图层设置点的颜色ggplot(data = iris...5mm alpha = 0.5, # 透明度 50% shape = 8) # 点的形状#通过分组设置不同颜色，同时自定义颜色ggplot(data...，同时自定义颜色 #区别 fill和colorggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length,...geom_bar(mapping = aes(x = cut))ggplot(data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut)) #只有一个参数x，直方图统计的是频数点图
默认值为FALSE，即表示warning;更改为TRUE，即静默warning加一个变量将物种 species作为图例，用不同颜色和形状标识（兼顾色盲群体的需求）geom_point(aes(color...显示体重和鳍状肢长度之间关系的平滑曲线geom_smooth(method = "lm")注意添加位置是给每个企鹅种群单独拟合曲线？还是给整个企鹅群体拟合曲线？给图加上标题吧！...scale_color_colorblind()函数综上，第一部分绘图（注：此图中的spiecies为分类变量可改变形状，对色盲群体友好）ggplot( data = penguins, mapping...直方图ggplot(penguins, aes(x = body_mass_g)) + geom_histogram(binwidth = 200)binwidth 参数:设置直方图中间隔的宽度，...island, fill = species)) + geom_bar(position = "fill") 两个数值变量散点图geom_point()平滑曲线geom_smooth()三个或更多变量用不同的颜色和形状代表不同观测值将绘图拆分为不同的子图
配色 6.1 设置对象的颜色 6.2 将变量映射到颜色上 6.3 对离散型变量使用不同的调色板 6.4 对离散型变量使用自定义调色板 6.5 使用色盲友好型调色板 6.6 对连续性变量使用自定义调色板...分面 5.1 使用分面将数据分割绘制到子图中 使用facet_grid()或facet_wrap()函数，并指定根据哪个变量来分割数据。...(drv ~ cyl) # 同时根据drv纵向、cyl横向分面 5.1.2 使用facet_wrap()分面 使用facet_wrap()时，各子图将像纸上的文字一样被依次横向排布并换行。...facet_wrap( ~ class) # class为变量 facet_wrap()默认使用相等数量的行和列，比如说分面为4时，行与列为2x2；分面为5时，为3x3。...5.2 在不同坐标轴下使用分面 使每个分面的坐标轴不一样，将标度设置为"free_x"、"free_y"或"free"。
#这里color是geom_point的参数，即：把图形设置为一个或n个颜色，与数据内容无关 图片 图片 1.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性 ggplot(data = iris)+...为aes的参数，紧跟x，y出现，是数据框列名 scale_color_manual(values =c("blue","grey","red")) #自行指定映射的颜色 图片 2.分面 分面的值必须有重复值...2.1分一面 +facet_wrap(~ xxx) ,xxx为数据框的一列，分面的依据 #分一面 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x...直接使用只需指定x，默认y是统计值 #统计变换-直方图 head(diamonds) table(diamonds$cut) ## ## Fair Good Very Good...gp的参数 不要修改内置数据 boxplot叠加点图的时候，点图要分散开：使用geom_jitter 代码顺序决定图层上下 引用自生信技能树马拉松课程小洁老师授课内容：R语言基础03
，对产品进行分类的变量，命名为Item_Type，图中以不同的颜色作为显示。...图中，黑色的点为离值群。离值群的检测和剔除是数据挖掘中很重要的环节。 下面是一个简单的画箱线图的例子，使用的是R中的ggplot()和geom_boxplot函数。...热点图 使用场景：热点图用颜色的强度（密度）来显示二维图像中的两个或多个变量之间的关系。可对图表中三个部分的进行信息挖掘，两个坐标和图像颜色深度。...超市案例中，如果我们需要知道每个商品在每个折扣店的成本，如下图中所示，我们可以用三个变量Item_MRP，Outlet_Identifier和Item_type进行分析。...关系图 使用场景：关系图用作表示连续变量之间的关联性。每个单元可以标注成阴影或颜色来表明关联的程度。颜色越深，代表关联程度越高。正相关用蓝色表示，负相关用红色表示。
： 大家记住哦，画图是让自己的数据可视化 我给大家介绍下常见的可视化R包： 一、基础绘图函数 ①、复习plot()函数 提个小问题：图中6.5和4是什么？...答案：color设置空心边框的颜色，fill设置实心内容的颜色 4、分面 上图facet_wrap(~ Species)按照三种Species分成了三个面 上图按照两种类型进行分面：Group、Species...三段式： 五、阿榜给大家带来一个被叫做神器的R包 为什么它会被叫做神器？...、大小、透明度、点的形状，线型等） #2.1 手动设置，需要设置为有意义的值 ggplot(data = iris) + geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...y = Petal.Length, color = Species)) ## Q1 能不能自行指定映射的具体颜色
ggplot2 R的作图工具包，可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。...,rlm,glm） (3) geom="boxplot" 绘制箱线图 ，当x为属性变量(factor)，y为数值变量时 II.单变量图 (4)...geom="histogram"，直方图 (5) geom="density"，核密度估计图 (6) geom="bar"，条形图barchart ...# 按不同颜色绘制的density图 qplot(carat, data = diamonds, geom = "density",colour=color) ?...#具体实现：先自定义函数year(),将字符串格式的时间转化为年 year <- function(x) as.POSIXlt(x)$year + 1900 #画出path plot,颜色按年份由浅到深
R-grafify的颜色展示 颜值党最关注的肯定是颜色了。 grafify的颜色对色盲友好，可以使用以下这些色盘。...自带的函数们），「最常用三个参数」是ColPal（使用哪一个色盘）, ColSeq（为FALSE时非连续挑选颜色，默认为TRUE），ColRev（是否倒置颜色顺序） 由于是「和ggplot2联动」，所以也可以贴心的在...常用的参数也会调整为：Colseq（挑选非连续远距离颜色），reverse=TRUE（颜色倒序） 举几个栗子 1.颜色倒序 ggplot(data = InsectSprays, #data...("`yellow_conti` colour scheme")+ theme_classic(base_size = 21) 4.使用plot_grafify_palette函数，就可以查看每个色盘颜色长啥样...)")+ facet_wrap("Treatment") 4.前后对应图 有助于显示对应数据的变化情况。
align：控制柱状图的对齐方式，可选值包括’center’（居中，默认值）、‘edge’（以x为边缘对齐）。 color：柱状图的颜色，可以是单个颜色或颜色序列。...edgecolor：柱状图边缘的颜色。 linewidth：柱状图边缘的宽度。 tick_label：指定每个柱状图的标签，一般用于指定x轴刻度的标签。 xerr：用于绘制误差条的水平误差。...range: 指定直方图的取值范围，以元组形式表示，例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...labels：指定每个扇形的标签，可以是一个数组或者列表，用于标记每个扇形所代表的含义。 colors：指定每个扇形的颜色，可以是一个数组或者列表，用于设置每个扇形的颜色。...s：指定散点的大小，可以是一个标量，也可以是与x和y相同长度的数组，用于指定每个点的大小。 c：指定散点的颜色，可以是一个颜色或者颜色序列，用于指定每个点的颜色。
、折线图 hist() 频率直方图 boxplot() 箱线图 barplot() 柱状图 dotplot() 点图...： ase() 常用属性： 属性 参数 颜色 color 大小 size 形状 shape 透明度 alpha 填充颜色 fill 点的形状与编号： 21-25分为边框与填充的颜色，参数color仅能控制边框的颜色...，需设置参数fill的颜色 color() 可使用十六进制颜色代码 # 刻度函数可指定各自的颜色、大小等参数 ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping =...ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group = 1))#group = 1必选 # 直方图指定映射...，按比例堆叠 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity)) # 指定映射，直方图并列显示 ggplot
为x轴，燃油效率hwy为y轴画点图，研究引擎大小和燃油效率之间的关系由图可见，引擎大小与燃油效率之间呈负相关关系，也就是说，引擎大的汽车燃油效率低，更耗油。...图形属性映射1.3.1 基本定义将数据集中的变量（列）映射为图形的属性（图中对象的可视化属性：数据点的大小、形状和颜色）将图中点的颜色映射为变量class，来显示每辆汽车的类型：ggplot(data...（1）此时颜色不会传达关于变量的信息，仅仅改变图的外观（2）手动设置图形属性时，是将其作为几何对象函数的一个参数，位置在aes()函数的外面（3）图形属性要是有意义的值，例如颜色名称是一个字符串color...1.5 分面将图分割成多个分面1.5.1 通过单个变量对图进行分面facet_wrap()后面跟的是离散型变量ggplot(data = mpg) + geom\_point(mapping = aes...1.6.2 几何对象函数geom_point()geom_smooth()ggplot2中的每个几何对象函数都有一个mapping参数同一张图中可以放置多个几何对象ggplot(data = mpg)+
那么今天我们就为大家介绍一下目前在R语言中流行的绘图包ggplot2。 1. ggplot2的安装：install.packages("ggplot2")。...，由斜率和截距指定 geom_area 面积图（即连续的条形图） geom_bar 条形图 geom_bin2d 二维封箱的热图 geom_blank 空的几何对象，什么也不画 geom_boxplot...geom_errorbar 误差线（通常添加到其他图形上，比如柱状图、点图、线图等） geom_errorbarh 水平误差线 geom_freqpoly 频率多边形（类似于直方图） geom_hex...scale_gradient 两种颜色构建的渐变色 scale_gradient2 3中颜色构建的渐变色 scale_gradientn n种颜色构建的渐变色 scale_grey 灰度颜色 scale_hue...，需要用到统计变换 annotate：添加注释 #由于设置的文本会覆盖原来的图中对应的位置，可以改变文本的透明度或者颜色例：annotate(geom='text')会向图形添加一个单独的文本对象 annotate
（不常用）手动设置可以指定的属性包括：颜色color——可指定的参数是字符串型的颜色名称，“blue”，“red”；填充颜色fill，跟color可选的范围相同；大小size——单位是mm；透明度alpha...，每个取值对应一种颜色；#2.2 映射：按照数据框的某一列来定义图的某个属性ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...，具体操作为用scale_color_manual(values = c("blue","grey","red"))来指定；注：其中颜色不仅可以用“blue”这样的名字来指定，还可以使用十六进制颜色代码来指定...，这样想要什么颜色就有什么颜色；实例：## Q1 能不能自行指定映射的具体颜色？...-（4）分面用facet_wrap(~)函数把一张图分成多张子图，~ 前面是横着分面的参数，~ 后面是竖着分的参数；小贴士：不要修改内置数据，因为你忘记你改过它就会开始怀疑人生。
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