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    当返回前端的数据中存在List对象集合,如何优雅操作?

    1.业务背景 业务场景中,一个会话中存在多个场景,即一个session_id对应多个scene_id和scene_name 如果你写成如下的聚合模型类 public class SceneVO { private...String sessionId; private String sceneId; private String sceneName; // 省略对应的getter和setter方法 } 返回的...-- collection 标签:用于定义关联的list集合类型的封装规则 property:对应父类中list属性名,这里SceneVO类里的List变量名为sceneList...-- 一个session_id对应多条记录,返回的是SceneVO对象,SceneVO对象有一个List装着SubSceneVO --> 的封装规则 property属性:对应父类中List集合的变量名,这里SceneVO类里的List变量名为sceneList ofType属性:集合存放的类型,List集合要装的类的类名,这里是

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    springboot中自定义JavaBean返回的json对象属性名称大写变小写问题

    @tocspringboot中自定义JavaBean返回的json对象属性名称大写变小写问题开发过程中发现查询返回的数据出现自定义的JavaBean的属性值大小写格式出现问题,导致前端无法接受到数据,目前有四种解决方法...例如:人的javaBean最好的方式是继承一个学生的javaBean在添加新的属性,这样再人的JavaBean中没有问题,学生的JavaBean返回的数据也是正常的,不会出现因为@Data注解导致的bug...(尝试了返回的格式是正常的)三、@JsonProperty其它博主的解决方案:字段属性加上注解@JsonProperty("aAnimalId")指定序列化后的名称,字段属性的get方法加上注解@JsonIgnore...可以通过在JavaBean的属性上使用注解 @JsonProperty 来指定JSON属性的名称,然后设置 PropertyNamingStrategy 为 LOWER\_CAMEL\_CASE,这样就可以将属性名称从大写变为小写...这样,在序列化该对象为JSON时,属性名称将会变成小写。记录每一个学习瞬间

    1.5K10

    PHP 中 json_encode 处理数组的返回信息为 NULL 时的处理

    背景 今天在处理消息队列逻辑时,因为连接不上服务器,返回的错误信息中存在中文乱码 以前的处理方式,就是对返回的信息,使用 json_encode() 编码处理,记录到 错误日志中,方便后期问题排查...但是,此时发现,json_encode() 返回的是 false|NULL ,无法满足我的需求 通过网上的建议,找到一种解决方案 :【PHP json_decode/json_encode 中文内容为...或乱码】 源码 /************************************************************** * * 处理因为数组元素中含有中文乱码时的问题...* @param string &$array 要处理的字符串 * @param string $function 要执行的函数 *...arrayRecursive($array); $json = json_encode($array); return urldecode($json); } 以我在 ThinkPHP5 框架下的处理方式

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    R常用基本 函数汇总整理

    mget() 在指定环境中寻找指定的变量 get() 查询并返回指定名称的变量 search() 查看当前环境载入的包 appropos() 返回search函数搜索路径里所有与指定的模式匹配的对象...,返回值为一个list dimnames() 返回或设置对象的每一维的名字 row.names() 返回或设置矩阵类对象的行的名称 colnames() 返回或设置矩阵类对象的列的名称...) 返回一个逻辑向量中值为真的元素的下标 with() 对一个envioronment中的变量执行某函数 unique() 去掉重复的元素 rep() 按照指定方式重复向量中的元素...lapply() 对一个变量的每个元素运行同一个函数,返回一个list sapply() 同lapply, 但是返回一个向量,如果每次函数操作只产生一个元素 tapply () 对所给变量按照指定的分组方式分别运行一个函数...outer() or %o% 计算两个矩阵的外积 %in% 返回一个逻辑向量,当左边向量中的元素出现在右边对象中时为真 solve() 求解方程a %*% x = b.

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    使用Pandas返回每个个体记录中属性为1的列标签集合

    一、前言 前几天在J哥的Python群【Z】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 各位群友,打扰了。能否咨询个pandas的处理问题?...左边一列id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性的布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录中属性为1的列标签集合。...例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好的办法? 并且附上了数据文件,下图是他的数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代的方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝的问题。...后来他粉丝自己的朋友也提供了一个更好的方法,如下所示: 方法还是很多的,不过还得是apply最为Pythonic! 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    MaxCompute UDF

    当自定义函数的名称与内建函数的名称相同时,自定义函数会覆盖同名的内建函数。 开发流程 使用Java代码编写MaxCompute UDF时,开发流程如下。...即如果需要在UDF中使用STRUCT,请在UDF Class中加上@Resolve注解,注解只会影响参数或返回值中包含com.aliyun.odps.data.Struct的重载。...Java UDF中输入或返回值的数据类型是对象,数据类型首字母必须大写,例如String。 SQL中的NULL值通过Java中的NULL表示。...假设Hive UDF对应的JAR包名称为test.jar。...查询语义解析阶段会检查不符合函数签名定义的用法,检查到类型不匹配时会报错。具体格式如下。 'arg_type_list -> type_list' 其中: type_list:表示返回值的数据类型。

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    单细胞测序—不同格式的单细胞测序数据读写(多样本)

    函数,返回每个对象的维度(即基因数和细胞数)。...:do.call 函数将 lapply 返回的结果(每个对象的维度)按行绑定(rbind),生成一个矩阵,矩阵的每一行对应一个样本的数据维度。这个矩阵便于查看每个样本的基因数和细胞数。...sceList-1表示 sceList列表中除了第一个对象以外的所有对象。add.cell.ids = samples:为每个样本的细胞添加唯一的标识符,这样在合并后可以区分不同样本的细胞。...samples 是样本名称的列表,这些名称将作为每个样本细胞的前缀。合并后,sce.all 是一个包含所有样本的单个Seurat对象,包含所有细胞的基因表达数据。...sce.all对象中 RNA 这个assay中的所有数据层的名称。

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    SparkR:数据科学家的新利器

    为了符合R用户经常使用lapply()对一个list中的每一个元素应用某个指定的函数的习惯,SparkR在RDD类上提供了SparkR专有的transformation方法:lapply()、lapplyPartition...{ strsplit(line, " ")[[1]] }) wordCount lapply(words, function(word) { list(word, 1L) }) counts 为一个RDD对象,在Java/Scala API中,调用rdd的map()方法的形式为:rdd.map(…),而在SparkR中,调用的形式为:map(rdd, …)。...DataFrame API的实现 由于SparkR DataFrame API不需要传入R语言的函数(UDF()方法和RDD相关方法除外),而且DataFrame中的数据全部是以JVM的数据类型存储,所以和...UDF的支持、序列化/反序列化对嵌套类型的支持,这些问题相信会在后续的开发中得到改善和解决。

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    2021年大数据Hive(八):Hive自定义函数

    编程步骤: (1)继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF (2)需要实现evaluate函数;evaluate函数支持重载; 注意事项: (1)UDF必须要有返回类型...,可以返回null,但是返回类型不能为void; (2)UDF中常用Text/LongWritable等类型,不推荐使用java类型; ​​​​​​​1、代码编写 第一步:创建maven  java 工程...export/server/hive-2.1.0/lib目录,并重命名我们的jar包名称 cd /export/server/hive-2.1.0/lib mv original-day_10_hive_udf...把自定义函数的jar上传到hdfs中. hadoop fs -mkdir /hive_func hadoop fs -put my_lower.jar /hive_func   2. ...,此处为分隔符         String splitKey = objects[1].toString();         //3.将原始数据按照传入的分隔符进行切分         String

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    【数据科学家】SparkR:数据科学家的新利器

    为了符合R用户经常使用lapply()对一个list中的每一个元素应用某个指定的函数的习惯,SparkR在RDD类上提供了SparkR专有的transformation方法:lapply()、lapplyPartition...{ strsplit(line, " ")[[1]] }) wordCount lapply(words, function(word) { list(word, 1L) }) counts 为一个RDD对象,在Java/Scala API中,调用rdd的map()方法的形式为:rdd.map(…),而在SparkR中,调用的形式为:map(rdd, …)。...DataFrame API的实现 由于SparkR DataFrame API不需要传入R语言的函数(UDF()方法和RDD相关方法除外),而且DataFrame中的数据全部是以JVM的数据类型存储,所以和...UDF的支持、序列化/反序列化对嵌套类型的支持,这些问题相信会在后续的开发中得到改善和解决。

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