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函数玩一玩 | 【SAS Says·扩展篇】IML:2.函数

【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集穿越...(1)矩阵查询函数 all (条件):当矩阵所有元素都满足条件,返回1,否则返回0; any (条件):只要矩阵中有一个元素满足条件,就返回1,否则返回0。...:创建分块对角阵; diag(M):只保留矩阵M对角线,其余元素均赋值0; vecdiag(M):将矩阵M对角线元素变成列向量。 娘子,快来看大楼~!...value矩阵; insert(M1,M2,插入第n行,或插入第m列):将矩阵M2插入矩阵M1中,插入第n行,或者第m列,注意m和n必须有一个0,因为这两个只能指定一个。...uniform(seed):生成(0,1)均匀分布伪随机数; normal(seed):生成均值0,方差1伪随机数; 例子 proc iml; a=normal(1); b=normal

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Proc iml怎么计算GCV GSD GEOMEAN

IML —恰似人间惊鸿客,墨染星辰云水间。 01 proc iml是SAS中一个矩阵语言,它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。...proc iml语法和DATA步骤有很多相似之处,但是proc iml基本单位是矩阵,而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化计算。 那么,什么是向量化计算呢?...proc iml函数有很多种类,包括数学函数、统计函数、矩阵函数、数据处理函数、随机数函数等。函数参数根据不同函数而有所不同,一般都是矩阵或标量。...下面是一些proc iml例子: 计算一个3x3矩阵A逆,并将结果赋值给B: proc iml; A = {1 2 3, 4 5 6, 7 8 9}; B = inv(A); /...* B is the inverse of A */ quit; 计算一个10x10随机矩阵X特征值和特征向量,并将结果赋值给L和V: proc iml; call randseed(123); /

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【SAS Says】扩展篇:IML(2)

【SAS】扩展篇 包括矩阵模块IML、宏语句、sql模块以及贝叶斯等。正在更新中。 上节(点击查看):【SAS】扩展篇:IML(1) 本节目录: 1. 元素函数 2....(1)矩阵查询函数 all (条件):当矩阵所有元素都满足条件,返回1,否则返回0; any (条件):只要矩阵中有一个元素满足条件,就返回1,否则返回0。...:创建分块对角阵; diag(M):只保留矩阵M对角线,其余元素均赋值0; vecdiag(M):将矩阵M对角线元素变成列向量。 娘子,快来看大楼~!...value矩阵; insert(M1,M2,插入第n行,或插入第m列):将矩阵M2插入矩阵M1中,插入第n行,或者第m列,注意m和n必须有一个0,因为这两个只能指定一个。...uniform(seed):生成(0,1)均匀分布伪随机数; normal(seed):生成均值0,方差1伪随机数; 例子 proc iml; a=normal(1); b=normal

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最重要一集 | 【SAS Says·扩展篇】IML:6.作业

咱们SAS矩阵交互语言IML就要完结了,本文将会用IML编一个回归程序。无论你需要一元还是多元回归模型,该程序都能计算出模型系数、t检验以及t检验p值、F检验以及F检验P值、R2。...本文会综合用到前面几节内容(回复【SASIML】查看全部): 入门 | SAS里平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集穿越...; model gnp= consump invest; run; IML跑出来结果: ?...存在,b最小二乘估计 ? ? 预测向量 ? 就为: ? 二、回归模型检验 (1) 可决系数 ? (2)F检验 ? (3)t检验 由于 ?...以Cii表示(X’X)-1上主对角线第i个元素,于是参数估计量方差: ? 因此, ? 服从如下分布: ? 其中σ2随机误差项方差,在实际计算用它估计量代替: ?

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在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:5.穿越

【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集穿越...但其实,SAS这个庞大系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样矩阵思维。...红色必须语句,黄色可选语句。首先要用use或edit语句将数据集打开,然后再用read语句转换成矩阵。 我们来看一个例子: SAS自带数据,在sashelp逻辑库下有一个class数据集: ?...②t分布概率函数PROBT(x,df,nc) 计算自由度df,非中心参数nct分布随机变量小于给定值x事件概率,当nc=0或不规定这项,分布中心分布。...③F分布概率函数PROBF(x,dfl,df2,nc) 计算服从分子自由度dfl,分母自由度df2F分布随机变量小于给定值x事件概率,当分布中心分布,nc=0或不规定该项。

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【SAS Says】高级篇:IML(1)

进阶篇要稍晚些与大家见面,我们首先邀请Ansta大家带来高级篇,高级篇将介绍SASIML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯(插一句,如果大家觉得好,求打赏,1元不嫌少,5元不嫌多;如果大家觉得不好,...SAS IML模块可以直接做矩阵运算啦!IML(Interactive Matrix Language),交互式矩阵语言,是SAS矩阵模块。...3 矩阵元素运算 注意,是矩阵各个元素之间运算,不是两个矩阵运算。...(5)截取运算符:[ ] 用于截取矩阵一部分,格式:a [ row, column ]。 其中,row或column留空表示截取整个行或者列。...注意a[ , : ]运算顺序一定是从左向右:先计算每列最大值,{7,8,9},然后计算平均值,8。

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在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML:穿越 | 数说·语言

一直以来,大众了解SAS都是数据集操作,使用方法是数据步和过程步。但其实,SAS这个庞大系统中还隐藏了另一个平行世界——IML,在这个世界里,你需要一个像操作MATLAB一样矩阵思维。...本集学习完之后,SASIML模块就告一段落,最后面是Ansta给自己布置一道作业,大家可以一起来做一下,然后相互交流~ ---- 第一个问题:将SAS数据集转换为矩阵 Read语句可以将数据集转化为矩阵...红色必须语句,黄色可选语句。首先要用use或edit语句将数据集打开,然后再用read语句转换成矩阵。 我们来看一个例子: SAS自带数据,在sashelp逻辑库下有一个class数据集: ?...②t分布概率函数PROBT(x,df,nc) 计算自由度df,非中心参数nct分布随机变量小于给定值x事件概率,当nc=0或不规定这项,分布中心分布。...③F分布概率函数PROBF(x,dfl,df2,nc) 计算服从分子自由度dfl,分母自由度df2F分布随机变量小于给定值x事件概率,当分布中心分布,nc=0或不规定该项。

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SAS里平行世界 | 【SAS Says · 扩展篇】IML:1.入门

SAS IML模块可以直接做矩阵运算啦!IML(Interactive Matrix Language),交互式矩阵语言,是SAS矩阵模块。...我们不去比较SAS IML模块和MATLAB运算功能,只要知道,在SAS里,IML和SAS数据集做交互将会方便很多,你也不用将数据倒来倒去! 来吧,带你进入IML世界,它不会让你失望!...3 矩阵元素运算 注意,是矩阵各个元素之间运算,不是两个矩阵运算。...(5)截取运算符:[ ] 用于截取矩阵一部分,格式:a [ row, column ]。 其中,row或column留空表示截取整个行或者列。...注意a[ , : ]运算顺序一定是从左向右:先计算每列最大值,{7,8,9},然后计算平均值,8。

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IML条件与循环 | 【SAS Says·扩展篇】IML:3.编程

【SAS Says·扩展篇】IML 分6集,回复【SASIML】查看全部: 入门 | SAS里平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集穿越...,也用到了条件语句(if then),本文我们就来认识一下IML模块中循环与条件语句。...这里a和b是矩阵,那么请问,当我在比较a和b,我在比较什么?...a<b,比是a中每个元素和b中相对应元素, if a<b,这个条件指的是a中所有元素都要小于b中所有元素,然后才会执行后面的语句,比如: 例子 proc iml; a={1 2, 3 -4...该文件在D盘下面,把它读入SAS矩阵模块中,编程一个列向量。

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【SAS Says】扩展篇:IML(3):条件与循环

,也用到了条件语句(if then),本文我们就来认识一下IML模块中循环与条件语句。...语句,作为条件语句,虽然用法与其他语言没有什么区别,但是这里是用在矩阵上,那么就有很多方面需要注意。...这里a和b是矩阵,那么请问,当我在比较a和b,我在比较什么?...a<b,比是a中每个元素和b中相对应元素, if a<b,这个条件指的是a中所有元素都要小于b中所有元素,然后才会执行后面的语句,比如: 例子 proc iml; a={1 2, 3 -4...do语句导入数据 Infile ‘数据文件路径’; Do data; Input v1; x=x//v1; End; 比如,有一个数据文件testSet.txt 该文件在D盘下面,把它读入SAS矩阵模块中

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5分钟懂模块 | 【SAS Says·扩展篇】IML:4.模块

【SAS Says · 扩展篇】IML:创建模块 这是“CIR模型利率期限结构拟合”中一段代码,出自《金融计算与建模》(朱世武,367页): 注意用红色框框圈住代码,是IML模块功能,创建一个模块就像创建一个函数...基本语句 创建模块语句格式: 创建模块 【SAS Says·扩展篇】 START 模块名; 模块语句; FINISH; 创建完成后,可以进行调用,格式如下: 调用模块 【SAS Says·扩展篇...c d v; quit; 但是一旦有参数,就不是全局了,比如上面的程序稍微修改一下: proc iml; a=10; b=20; c=30; d=90; start mod2;...函数模块 与一般模块比,函数模块特点在于可以返回一个单一值,模块中包含一个return语句,它语句格式: 函数模块 【SAS Says·】 Start function(参数); 函数语句;...下节介绍: 如何在SAS中,将数据集和矩阵相互转化.....

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5分钟看懂模块 || 数说 · 语言

本文是【SAS Says】系列扩展篇第四文,5分钟带您看懂IML模块功能,它类似于创建一个函数。 用20分钟玩手机,不如花5分钟跟Ansta学习SAS。...注意用红色框框圈住代码,是IML模块功能,创建一个模块就像创建一个函数,你可以不断进行调用。 今天将会结合例子,来认识一下模块功能。 1....基本语句 创建模块语句格式: 创建模块 【SAS Says·扩展篇】 START 模块名; 模块语句; FINISH; 创建完成后,可以进行调用,格式如下: 调用模块 【SAS Says·扩展篇...函数模块 与一般模块比,函数模块特点在于可以返回一个单一值,模块中包含一个return语句,它语句格式: 函数模块 【SAS Says·】 Start function(参数); 函数语句;...下节介绍: 如何在SAS中,将数据集和矩阵相互转化......

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技术猿 | 机器人编程你需要知道知识

与示教编程不同,离线编程不与机器人发生关系,在编程过程中机器人可以照常工作。工业上离线工具只作为一种辅助手段,未得到广泛应用。...3) 赋值指令 赋值指令有SETI、TYPEI、HERE、SET、SHIFT、TOOL、INVERSE及FRAME。...编程预先编制子程序,然后用子程序调用方式来完成。 IML语言 IML也是一种着眼于末端执行器动作级语言,由日本九州大学开发而成。...IML语言特点是编程简单,能人机对话,适合于现场操作,许多复杂动作可由简单指令来实现,易被操作者掌握。 IML用 直角坐标系描述机器人和目标物位置和姿态。...许多正在运行机器人系统,只提供机械手运动和工具指令以及某些简单传感数据处理功能。 1. 运算 在作业过程中执行规定运算能力是机器人控制系统最重要能力之一。

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定位并解决程序错误

其实在编程过程中出现很多问题别人大多也遇到过,而且网上有解决答案。只需要两步: ? 以上能帮你解决大多数小错误,但是当遇到稍微麻烦一些问题,该怎么办呢?...确定在 else 部分执行之后,继续查找 pz 变量和 Series 变量,从变量空间(matlab工作区)可以发现,Series空,即pz索引值空,从而导致出错,而Series赋值语句 1:round...(N/20):N,其中只有变量N,查找变量N6,round(6/20) 等于 0,生成序列,步长0,导致序列为空 生成序列,步长必须大于等于0数,而round执行是四舍五入操作,当数小于...0.5结果0,从而导致程序出错。...如果不在处理过程中额外输出信息的话,想要确定真正错误内容会比较麻烦。 如下图,处理过程中出现问题: ? 首先,定位到错误提示第一行 索引超出矩阵维度。这是使用matlab最常见错误之一。

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每日论文速递 | 邱锡鹏团队新作:In-Memory Learning 智能体声明式学习

从智能生物观察到对齐过程中汲取灵感,我们提出了一种新颖学习框架。agent能够熟练地从过去经验中提炼出见解,完善和更新现有的笔记,以增强它们在环境中表现。...这些研究理解智能体如何在没有人类直接干预情况下自我提升提供了理论基础和实践方法。...论文中提出In-Memory Learning框架正是在这些研究基础上,尝试智能体提供一个更加自主和有效学习路径。 Q3: 论文如何解决这个问题?...更大型语言模型:由于预算限制,论文没有使用GPT-4等更大型语言模型进行实验。未来研究可以探索这些模型作为学习者潜在效果以及它们能够实现性能提升。...总的来说,这篇论文智能体如何在没有人类干预情况下自我提升提供了一个新视角,并展示了IML框架在这一领域潜力。 以上内容均由KimiChat生成,深入了解论文内容仍需精读论文

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idea程序包org不存在-IDEA工程运行时总是报xx程序包不存在实际上包已导入(问题分析及解决方案)

IDEA工程运行时,总是报xx程序包不存在,实际上包已导入   先上截图   使用IDEA写Java工程,使用Maven导入依赖包,程序写好后,代码没有报错,但是执行时就会报图中错误。   ...删除工程目录下 .iml 文件,删除之前可以看下文件内容; 打开命令行或者IDEA底部窗口,将目录调整到工程目录下,执行 mvn idea:module 重新生成 .iml 文件idea程序包org...--plugin 3.11.8 1.8   或者是打开,搜索Java ,更改Target 1.8,保存即可。   疑问   这种解决办法原理是什么?...首先找到出错位置,查看是否可以进到哪个类当中。...比如在web容器和Spring容器在整合时候要使用org..web..r这个类来在Web容器启动启动Spring容器,有时候会报错这不到这个类,此时可以在web.xml中Ctrl+鼠标左键idea程序包

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一文读懂可解释机器学习简史,让你模型再也不是「Black Box」

当机器学习模型用在产品、决策或者研究过程中时候,「可解释性」通常是一个决定因素。...IML常见方法 通常会通过分析模型组件,模型敏感性或替代模型来区分IML方法。 分析可解释模型成分 为了分析模型组成部分,需要将其分解可以单独解释部分。...线性回归模型可以通过分析组件来解释:模型结构(特征加权求和)允许将权重解释特征对预测影响。 分析更复杂模型成分 研究人员还会分析更复杂黑盒模型组成部分。...这样因果结构也将使模型更强大地对抗攻击,并且在用作决策依据更有用。 不幸是,预测性能和因果关系可能是一种相互矛盾目标。...特征依赖 特征之间依赖引入了归因和外推问题。例如,当特征之间相互关联并共享信息,特征重要性和作用就变得难以区分。

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PyTorch入门笔记-张量运算和类型陷阱

0,而在 x 和 y 进行除法运算,y 中 0 作为了除数。...在 PyTorch 中,除数 0 程序并不会报错,而是的等于 inf。...这些加、减、乘、除基本数学运算在 PyTorch 中实现都比较简单,但是在使用过程中还是需要注意以下几点(下面都以乘法例,其余三种运算同理): 参与基本数学运算张量必须形状一致,或者可以通过广播机制扩展到相同形状...矩阵乘法要求相乘张量类型一致; 原地操作由于将运算后张量赋值给原始张量,但是如果运算后张量和原始张量类型不一样,也会抛出错误。...比如张量 y torch.int64,x * y 后张量 torch.float32 类型,将 torch.float32 类型张量赋值给 torch.int64 张量 y,程序会抛出错误;

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用SAS编一个回归软件 | 【SAS Says·扩展篇】IML:作业 | 数说·语言

; model gnp= consump invest; run; IML跑出来结果: ?...T检验P值,和我们用IML跑出来也是一样吧?...存在,b最小二乘估计 ? ? 预测向量 ? 就为: ? 二、回归模型检验 (1) 可决系数 ? (2)F检验 ? (3)t检验 由于 ?...以Cii表示(X’X)-1上主对角线第i个元素,于是参数估计量方差: ? 因此, ? 服从如下分布: ? 其中σ2随机误差项方差,在实际计算用它估计量代替: ?...到此还没结束,因为这里有一个很重要地方大家会忽略,就是α和α/2问题,导致计算P值时候容易出错。 正常我们用查表法怎么判别? 给定显著性水平α,查表得临界值 ? ,对比计算出来t和 ?

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别等ChatGPT开源了

这次更新OPT-IML性能表现如何,先上两张图来看看。 这次OPT-IML创建了两种模型尺寸,分别是30B和175B。...为此他们开发了 OPT-IML Bench,这是一个相当大指令元学习 (IML) 基准,包含2000个NLP任务,这些任务根据现有的八个基准分为任务类别。...训练OPT-IML 30B和175B,研究人员首先从该框架角度对应用于 OPT-30B 指令调优决策提出了见解。...在本研究中,Meta AI成员专注于第二种技术,并编译了许多可公开访问数据集,其中包含改进OPT方法。研究过程中,Meta成员使用来自四个基准1836个任务,提出了类似的缩放方法。...这些任务分为八个NLP基准(OPT-IML Bench),研究人员也提供了这些基准。 平均而言,以30B和175B模型例,OPT-IML比OPT零次学习准确度提高了约 6-7%。

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