proc iml是SAS中的一个矩阵语言，它可以简化矩阵运算和自定义统计算法。proc iml的语法和DATA步骤有很多相似之处，但是proc iml的基本单位是矩阵，而不是观测值。proc iml可以在内存中高效地执行向量化的计算。
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 本节目录： 1. 元素函数 2. 矩阵函数 （1）矩阵查询函数 （2）矩阵生成函数 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML：函数玩一玩 精彩内容 第一部分介绍元素函数，它针对矩阵内元素进行操作，如将矩阵里的数据取绝对值、取余等等；第二部
上一篇“高级篇：IML（1）”发出来之后，有朋友反映东西东西太简单了，根本不能算“高级”。想想也是，暂时还没有介绍太复杂的SAS程序，于是决定将本篇定为“扩展篇”，SAS Says系列安排如下： 【SAS Says】基础篇 主要介绍SAS软件的一些基本入门知识，包括画图、ODS、导入导出数据数据格式等。已经更新完，可以回复M，进入目录，点击链接查看。 【SAS Says】统计篇 介绍SAS统计方面的一些应用，包括主成分、判别分析、logistic模型、非参数检验等等。统计篇需要晚些才能与大家见面。 【SAS
咱们的SAS矩阵交互语言IML就要完结了，本文将会用IML编一个回归程序。无论你需要一元的还是多元的回归模型，该程序都能计算出模型的系数、t检验以及t检验的p值、F检验以及F检验的P值、R2。 本文会综合用到前面几节的内容（回复【SASIML】查看全部）： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 如果前面都没有看过，没关系，根据下面的代码提示，翻阅相关内容，可以把五集的内容
一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成SAS数据集，从SAS数据集再变成矩阵。它将大大方便我们的使用。 ---- 在SAS里玩穿越 | 【SAS Says·扩展篇】IML：穿越 本文要解决三个问题： 第一个问题：如何把SAS数据集转换为矩阵来处理？ 把数据集转换成矩阵来，在很多情况下处理起来会
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩阵与数据集的穿越 作业 | 编一个SAS回归软件 ---- 一直以来，大众了解的SAS都是数据集操作，使用的方法是数据步和过程步。但其实，SAS这个庞大的系统中还隐藏了另一个平行世界——IML，在这个世界里，你需要一个像操作MATLAB一样的矩阵思维。 今天我们将介绍如何在SAS里玩穿越，将数据从矩阵变成S
【SAS Says·扩展篇】IML 分6集，回复【SASIML】查看全部： 入门 | SAS里的平行世界 函数 | 函数玩一玩 编程 | IML的条件与循环 模块 | 5分钟懂模块 穿越 | 矩
本节目录： 1. IML基本语句 2. 标量、向量与矩阵 （1）定义标量 （2）定义向量 （3）定义矩阵 3. 矩阵的元素运算 （1）四则运算 （2）比较运算 （3）取值运算 4. 矩阵运算 （1）矩阵相乘 （2）水平连接 （3）垂直连接 （4）转置 （5）截取运算符 ---- 【SAS Says · 扩展篇】IML：入门 你还在一边用SAS做统计分析、一边用MATLAB做矩阵运算吗？SAS IML模块可以直接做矩阵运算
开篇话： 前段时间数说君征原创稿，果真得到了不少牛人的赐稿，比如本文的作者Ansta，作为数说工作室的特约撰稿人，将会承担下“【SAS Says】高级篇” 的写作。 SAS基础篇中，我们介绍了一些入门的东西。在进阶篇中，我们将介绍一些统计方面的SAS应用，包括主成分分析、判别分析、非参数检验、logistic模型等等。进阶篇要稍晚些与大家见面，我们首先邀请Ansta为大家带来高级篇，高级篇将介绍SAS的IML模块、SQL模块、宏语句以及贝叶斯（插一句，如果大家觉得好，求打赏，1元不嫌少，5元不嫌多；如果大
这是一段“资产收益率情景到评级情景的映射”的SAS程序，出自《金融计算与建模》（朱世武，282页）： 代码中既用到了循环语句（do .. to ..），也用到了条件语句（if then），本文我们就
---- 机器人编程为使机器人完成某种任务而设置的动作顺序描述。机器人运动和作业的指令都是由程序进行控制，常见的编制方法有两种，示教编程方法和离线编程方法。其中示教编程方法包括示教、编辑和轨迹再现，可以通过示教盒示教和导引式示教两种途径实现。 由于示教方式实用性强，操作简便，因此大部分机器人都采用这种方式。离线编程方法是利用计算机图形学成果，借助图形处理工具建立几何模型，通过一些规划算法来获取作业规划轨迹。与示教编程不同，离线编程不与机器人发生关系，在编程过程中机器人可以照常工作。工业上离线工具只作为
摘要：探索agent是否可以在不依赖于人工标记数据的情况下与其环境保持一致，提出了一个有意思的研究课题。从智能生物观察到的对齐过程中汲取灵感，我们提出了一种新颖的学习框架。agent能够熟练地从过去的经验中提炼出见解，完善和更新现有的笔记，以增强它们在环境中的表现。整个过程发生在内存组件中，并通过自然语言实现，因此我们将这个框架描述为内存学习(In-Memory Learning)。我们还深入探讨了用于评估自我改进过程的基准测试的关键特性。通过系统实验，我们证明了我们框架的有效性，并提供了解决这个问题的见解。
当机器学习模型用在产品、决策或者研究过程中的时候，「可解释性」通常是一个决定因素。
本文是【SAS Says】系列的扩展篇第四文，5分钟带您看懂IML中的模块功能，它类似于创建一个函数。 用20分钟玩手机，不如花5分钟跟Ansta学习SAS。 数说工作室 || 大数据 云计算 高逼格 【SAS Says】系列 主要介绍银行、证券、大型外企、药厂常用的统计软件SAS的使用。 1. SAS 软件入门 2. 读取数据 3. 描述数据 4. ODS的使用 5. 开发数据（一） 6. 开发数据（二） 7. SAS宏初步 8. 相关、回归等初步统计 扩展篇已经更新到第四文，直接点击查看前面内容： 【
【SAS Says · 扩展篇】IML：创建模块 这是“CIR模型利率期限结构拟合”中的一段代码，出自《金融计算与建模》（朱世武，367页）： 注意用红色框框圈住的代码，是IML的模块功能，创建一个模
不管你用的什么编程语言，从你接触她开始就注定了你们相爱相杀的一生。为了增加生活乐趣，她会时不时给你来点小惊喜。
方法1：若知道出错的具体位置与原因，用文本编辑器打开.iml文件，找到出错位置，修复。 方法2：清除配置，重新生成配置。 1）关闭IDEA， 2）删除项目文件夹下的.idea文件夹和.iml文件 3）重新用IDEA工具打开项目
加、减、乘、除是最基本的数学运算，分别通过 torch.add、torch.sub、torch.mul 和 torch.div 函数实现，Pytorch 已经重载了 +、-、* 和 / 运算符。
机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的理解。
来源：深度学习与图网络本文约4600字，建议阅读5分钟本文介绍了机器学习理论的重要性。 知其然，知其所以然。 机器学习领域近年的发展非常迅速，然而我们对机器学习理论的理解还很有限，有些模型的实验效果甚至超出了我们对基础理论的理解。 目前，领域内越来越多的研究者开始重视和反思这个问题。近日，一位名为 Aidan Cooper 的数据科学家撰写了一篇博客，梳理了模型的实验结果和基础理论之间的关系。以下是博客原文： 机器学习领域中，有些模型非常有效，但我们并不能完全确定其原因。相反，一些相对容易理解的研究领域则在
OPT-IML（Open Pre-trained Transformer）Meta称其「对2000个语言任务进行了微调，包含1750 亿个参数」，还将为非商业研究用途免费开放。这次更新的OPT-IML的性能表现如何，先上两张图来看看。
我们在使用idea开发的过程中经常会出现新建项目的时候直接把xxx.iml文件也添加到了git trace
今年五月，MetaAI官宣发布了基于1750亿参数的超大模型OPT-175B，还对所有社区免费开放。
上次Ansta留给自己的作业是： Sashelp逻辑库中有一个关于GNP的数据sashelp.gnp，要求用1961、1962、1963三年的数据建立回归模型： GNP = consump +
Tech 导读 授人以鱼不如授人以渔。给一份项目模板不如教大家怎么制作一份模板和使用模板快速生成新的项目，脚手架可能大家都不陌生，但是很多人只会用不会做。本文来带大家一起从0到1搭建属于自己的脚手架项目。
使用IDEA写Java工程时，使用Maven导入依赖包，程序写好后，代码没有报错，但是执行时就会报图中的错误。
C++中实参可以是表达式，而数组元素可以是表达式的组成部分，因此数组元素可以作为函数的实参，与用变量作实参一样，将数组元素的值传送给形参变量。
java下载：互联网：oracle --> download --> javaSE --> archive --> java SE 8
教程 OpenGLES入门教程1-Tutorial01-GLKit 这次的是shader编译链接、glsl入门和简单图形变换。 OpenGL ES系列教程在这里。 OpenGL ES系列教程的代码
第一篇“Think Sas”中的“Think”，纯粹做“考虑”解，说，诸君如果为工作计，不妨考虑下SAS。下面说些关于SAS本身的一些思考与认识。俗话说，人类一思考，上帝就拍砖。上一篇是纯劝导型，这一篇就是求拍砖型。 0.总结与回应 在展开讨论之前，希望大伙对“事实问题”而不是“价值问题”能有一个统一的认识，这也是我对上篇各位的评论的一个总结与回应。 0.1 功能：SAS 与R 一些朋友询问SAS或R或其他软件功能的优劣，然后决定自己应该着手学哪个。这是一个
需求相对比较明确，就是在矩阵中显示的值，需要进行整体比较，而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示，确认矩阵中最大值或者最小值。
最近看到一个群友提的一个问题：将上图中的名为HAVE的数据集转置成名为WANT的数据集。实现的方法有多种，最易懂的方法应该是TRANSPOSE，下面介绍其他几种方法：
功能区：提供三个选项卡（主页，绘图，应用程序），各自有不同的工具可供使用；快速访问工具栏：包含一些常用按钮；当前文件夹工具栏：用于实现当前文件夹的操作。一定要先建立文件再将其设为工作文件夹。
图片情感分析，重点是颜色特征的提取，将每一个像素点的颜色特征转换成一个值，最终效果是把一个图片转换成一个二维矩阵，矩阵中每一个值都代表该像素点的颜色特征。概括来说就是将每个像素点的RGB值转换为HSV，然后对HSV三个值进行加权求和，得出一个值来表示颜色特征，RGB值转换为HSV有标准公式，对HSV三个值进行加权求和时权值的选择参考自一篇对服装图像进行分类的论文。具体过程如下：
列表类占用的内存数倍于数据本身占用的内存，Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息，数据类型信息，数据大小信息等。这是因为Python语言是一种可以随时改变变量类型的动态类型语言，而C语言和Fortran语言是静态类型语言，静态类型语言一般会在建立变量前先定义变量，并且不可以修改变量的变量类型。总的来说，numpy模块有以下两个优点：
MATLAB作为一个高性能的科学计算平台，主要面向高级科学计算。MATLAB的基本计算单元是矩阵与向量，向量为矩阵的特例。一般而言，二维矩阵为由行、列元素构成的矩阵表示；对于m行、n列的矩阵， 其大小为m×n。在MATLAB中表示矩阵与向量的方法很直观，下面举例说明
张量（Tensor）可以理解为广义的矩阵，其主要特点在于将数字化的矩阵用图形化的方式来表示，这就使得我们可以将一个大型的矩阵运算抽象化成一个具有良好性质的张量图。由一个个张量所共同构成的运算网络图，就称为张量网络（Tensor Network）。让我们用几个常用的图来看看张量网络大概长什么样子（下图转载自参考链接1）：
学完了程序优化，再来个程序调试，关于MATLAB的编程基础我觉得也就差不多可以了，之后应该就是对数组、矩阵进行更加具体的操作，对数学函数进一步的了解等等，之后可以算是对MATLAB的进阶了吧，突然有点期待之后的记录了，不过先把本篇做好记录更重要点。
我们不要猜测程序性能，在对代码进行优化的时候，可能会有很多因素发挥作用，所以需要综合考虑，进行测试验证准没错。然而，编写benchmark并不是一件简单的事情，很容易因编写错误的benchmark导致做出不正确优化。本章节将列举一系列非正确编写benchmark问题点。
我是怎么也没想到这个问题陪伴了我快十年的时光，占到了我生命的一半时光（当然不可能一直在死磕这道题），十年中每每学到一些新的知识都会进行一些尝试，但很多时候还是无功而返，大概在十天前复习数据结构相关知识的时候偶然发现了一个简单而且有趣的公式，然后灵感就来了，不过有一点点遗憾的是身为学数学的出身的，未能使用纯数学的方式解决，有一点点丢人，话不多说，请看正文。
相信小伙伴们在matlab编程中肯定最不愿意遇见的就是“Error”了吧，前几天帮忙一位小伙伴写代码，其中需要使用到一个圆形区域去逐行扫描矩阵，以确定每个矩阵元周围元素的分布情况。
来源 | 伯乐在线 我妹妹正在念大四，主修社会学。她刚刚签了下个学期一份不错的分析员工作，对方告诉她工作中要用到 R 编程语言。她让我在寒假时教教她，我欣然同意了。还有什么比这更好的方式来消磨明尼苏达的冬天呢？[注1] 问题是：在原定教她的那天，我们俩都有空的时间只有一个小时。哎呀！ 不过我还是接受了这个挑战，用一个小时向我的社会学家妹妹介绍R。下面就是我所做的事情。我没有预先做功课，而且肯定犯了些错误，忽视了核心思想，纠缠于细枝末节。但妹妹给我的反馈是非常好（我确实对其他人的“一小时学会R”理念非常感兴趣
PSO（粒子群算法）在处理连续问题上有着较强的能力，因此很适合用来做参数优化，而PID控制器由三个参数组成，它们分别是：Kp 、Ki 、Kd 。
因为 github 上仓库里删过一些内容，导致本地的仓库和 github 里的对不上了。 此时用 git push 操作就会报 non-fast-forward，error: failed to push some refs to 的错误，这也是 git 安全机制的一部分。
大家好，欢迎来到下码看花，伟大领袖毛爷爷曾经说过：“ ‘走马看花不如驻马看花，驻马看花不如下马看花。’我希望你们都要下马看花。”，比喻停下来，深入实际，认真调查研究，这就是咱们公众号名字的由来。与君初相识，犹如故人归，初来乍到，请多多关照。
先更新了AS（3.0>3.2），然后更新了项目，一顿同步编译之后就出现了Indexing paused due to batch updated，过了一会还是没好，然后
写深度学习网络代码，最大的挑战之一，尤其对新手来说，就是把所有的张量维度正确对齐。如果以前就有 TensorSensor 这个工具，相信我的头发一定比现在更浓密茂盛！
作为一门高级语言，R语言拥有独特的语法，比如今天说道的赋值符号。在其他语言里，赋值符合通常用一个等号(=)表示，而在R语言里，承担这个任务的可以是箭头(<-)符号，也可以是等号（=）。这就导致许多R语言初学者，分不清R语言中的赋值到底是使用箭头（<-）还是等号（=）？许多早期学习R的童鞋都比较喜欢使用等号（=）进行赋值。毕竟，简简单单的a = 5用起来比较符合大多数现有语言的习惯。出于对某种赋值方式的偏好，甚至出现了等号党和箭头党，但是到底孰好孰坏，显然争不出任何结果，相对来说更重要的是了解这两者的区别。只有我们深刻理解了其相同与不同之后，才能更好的运用他们。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
