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气象绘图加强版（二）——散点图

一、简要谈谈散点图 散点图scatter在气象绘图上主要用于地理信息的标注、站点值的检验、时间序列数据可视化等等，相比其他行业，气象上散点图的应用明显低频。...当散点图的直径大小和内部填色改变时，有一个名谓“气泡图”的说法。 下面是在文献中截取的两种典型使用方式： ? 图一 使用散点图表示青藏高原站点地理信息 ?...图二 使用散点图表示站点突变信息 二、scatter( )绘图函数的基础运作 在前一章我们已经提到过，plot函数在某些时候可以简单理解为将scatter函数的散点连接起来，所以，其基础绘制方式也是依靠横轴...五、带地图的散点图使用 A、最常用的方法——标记地理信息，如站点位置，站点海拔高度等 nameandstation={"恩施":[109.5,30.2],"利川":[109,30.3],"巴东":[110.34,31.04...C、显示站点的大小和数值 可参考Python气象绘图教程（十四） 六、散点图的图例 散点图的图例添加，可供参考的有matplotlib官网实例，《Python数据科学手册》第四章p422，鄙号文章Python

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Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用

装饰物指定所有你可以添加到一个画布的额外元素，这样可以看美化它或使它表达更清晰。装饰物包括一些标准元素，如图例、注释、颜色条、文本等，但你也可以专门为你的画布设计自己的元素。...今天云朵君和大家一起学习标准元素(注释和文本)以及特定元素(使用垂直标记在x轴上报告的根)的混合。...# 计算整数阶贝塞尔函数 Jn 的零点 Zx = [x for x in jn_zeros(i, 6) if x < 20] # y 值恒等于0 Zy = np.zeros(len(Zx)) # 绘制散点图...transform=ax.transAxes, size=12, usetex=True,) 配置坐标轴 Zy = -0.6 * np.ones(len(Zx)) # 在x轴上用散点图的方式绘制出每个贝塞尔函数零点的刻度标识...解决: windows系统下的安装步骤: 第一步：安装MiKTeX； 第二步：安装dviping(a DVI-to-PNG convert):MiKTeX中的miktex包含安装程序dviping.exe

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Matplotlib 可视化进阶之PCA主成分分布图

这乍是一个简单的散点图，有两个主轴，显示一些高斯数据。并且在图中添加了一个垂直于第一个主成分轴的直方图，以显示主成份轴上的分布。...主要的困难是要使直方图处于正确的位置、大小和方向，位置必须在数据坐标中设置，大小必须在图形标准化坐标中给出，方向必须在角度中给出。更复杂的是，我们想要用数据点来表示直方图上方柱子及文本的高度。...add_axes() 方法需要一个由4个元素组成的list对象，分别对应图形的左、底、宽、高。每个数字必须在0和1之间。...是一个长度为2的元组，表示统计范围的最小值和最大值，默认值None，表示范围由数据的范围决定 weights为数组的每个元素指定了权值,histogram()会对区间中数组所对应的权值进行求和 density...为True时，返回每个区间的概率密度；为False，返回每个区间中元素的个数 >>> PC1 array([0.61422391, 0.78913179]) >>> Z1 array([[-1.54066105

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Matplotlib 可视化之图例与标签高级应用

上篇Matplotlib 可视化之注释与文本高级应用一文中，已经接触了注释与文本的应用实例，今天和云朵君一起继续学习图例与标签元素的应用实例。...配置图例 想在可视化图形中使用图例，可以为不同的图形元素分配标签。 图例非常容易使用，只要求用户命名图。Matplotlib将自动创建一个包含每个图形元素的图例。...完整代码参见​latex-text-box[1] 注释 在matplotlib中，注释可能是最难处理的对象。原因是它包含的概念众多，而这些概念又具有大量的参数。...注释图形最简单的方法是在想要注释的点附近添加标签，如下图所示。图中，为了使得标签独立于数据分布保持可读性，为标签添加了一个白色的轮廓。...注意连接开始在外面的矩形，这是一个不错的功能提供的注释：可以指定对象的性质要注释(通过提供一个patche)和matplotlib会照顾的连接边界的起源的patche。

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Python Matplotlib库：统计图补充

weights 与 x 长度相同的权重数组，会为 x 对应位置的值进行加权 cumulative 为True时，每个条柱的数值会累加前面的所有条柱数值。最后一个条柱会累加所有的数值。...为负时，累加方向相反。 bottom 每个条柱底部的位置，如果为数字，则每个条柱的底部移动相同的量。如果是数组，则每个箱子都是独立移动的，底部的长度必须与箱子的数量相匹配。...如果是 2D 数组，则会为 x 中的每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组，则会为 x 中的每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时，绘制凹口箱线图。...explode 如果不是None，则是一个len(x)长度的数组，指定每一块的突出程度；突出显示，设置每一块分割出来的间隙大小。 labels 为每个扇形提供标签的字符串序列。...colors 为每个扇形提供颜色的字符串序列。 autopct 如果它是一个格式字符串，将格式化标签。如果它是一个函数，它将被调用。 shadow 是否显示阴影。

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Python-matplotlib 商业图表 - 散点图

主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...配图是真的没话说，特别是配色(这种配色我做一个Excel的颜色主题xml文件，如果需求多，可以看下这篇文章代码绘图繁琐量多？！Excel 了解一下) 所使用的数据形式如下： ?...文本条件添加 本推文的绘图教程中，文本的添加还是值得学习一下的，代码如下： #绘制竖线上散点 for i in data_02.index: ax.scatter(0,i,color='#172A3A...此外，由于matplotlib 无法实现向ggplot的绘图元素映射，导致有时绘制图例就麻烦些，但可以使用以下方法单独绘制图例： #添加图例 ax.plot([],[],marker='o', label...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。

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动态曲线图(linechart)--Matplotlib绘制

引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....数据处理 由于需要查某些指标随时间的变化趋势，可将数据处理成如下形式（部分）： ? 图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改，而 time 列则是时间变化。...s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图 散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist...这里需要注意的是zorder属性的设置，这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后，即散点图压在折线图之上，使绘图更加美观。...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言，绘制过程较为简单，主要就是折线图和散点图的配合使用，其他的就是图表属性的定制化设置了，个人能力有限，发现错误的同学可以留言告知啊，下期我们将继续推出

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Python-matplotlib 商业图表仿制第7弹

主要涉及内容如下： Python-matplotlib 散点图绘制 文本条件添加 Python-matplotlib 散点图绘制 本篇推文的原始图片还是来自于PIIE网站的一篇文章配图，文章的插图如下...配图是真的没话说，特别是配色(这种配色我做一个Excel的颜色主题xml文件，如果需求多，可以看下这篇文章代码绘图繁琐量多？！Excel 了解一下) 所使用的数据形式如下： ?...文本条件添加 本推文的绘图教程中，文本的添加还是值得学习一下的，代码如下： #绘制竖线上散点 for i in data_02.index: ax.scatter(0,i,color='#172A3A...此外，由于matplotlib 无法实现向ggplot的绘图元素映射，导致有时绘制图例就麻烦些，但可以使用以下方法单独绘制图例： #添加图例 ax.plot([],[],marker='o', label...总结 本期推文我们进行商业图表第7弹的绘制，学习了散点图系列的绘制方法，此外，颜色的配置也是值得参考和学习的。大家可以直接关注公号:DataCharm,直接获取EXCEL颜色主题xml文件。

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Matplotlib 可视化之图表层次结构

它的默认值为False。..., 刻度线与刻度值之间的距离 labelsize : float/str, 刻度值字体大小 labelcolor : 刻度值颜色 colors : 同时设置刻度线和刻度值的颜色 zorder : float...左/下、右/上)or(主、副)刻度线 label1On,label2On : bool分别表表示是否显示axis轴的(左/下、右/上)or(主、副)刻度值 可以将每个 Matplotlib 对象都看成是子对象...水平/垂直坐标系中的数据点，x是可选参数，默认为[0,..., N-1]。 通常，参数x,y是长度为N的数组，也支持极坐标（相当于一个常数值数组）。 参数也可以是二维的，此时，每一列代表一个数据集。...fmt = '[color][marker][line]' color（颜色）、marker（标记点）、line（线条）都是可选的，例如如果指定 line 而不指定 marker ax.plot(X,

4.2K30

玩转Matplotlib的10个高级技巧

plt.rcdefaults() 2、get_* functions 在底层，Matplotlib是完全面向对象的。 上图中看到的每个单独的组件都是作为一个单独的类实现的。...但是类太多，并且每个类的参数都不一样这会给使用带来很大的不方便，所以Matplotlib定制了有许多以get_前缀开头的函数，可以直接创建图形中的组件。...首先应该指定的两个参数是axis和which。这些参数将应用于X或Y轴刻度，以及最小和最大刻度。大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。...它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出每个条的显示。bar_label函数接受一个BarContainer对象作为参数，并自动标注每个bar的高度。...你需要确保在画布上以适当的顺序绘制每个图形，就需要zorder参数。

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玩转Matplotlib的10个高级技巧

plt.rcdefaults() 2、get_* functions 在底层，Matplotlib是完全面向对象的。 上图中看到的每个单独的组件都是作为一个单独的类实现的。...但是类太多，并且每个类的参数都不一样这会给使用带来很大的不方便，所以Matplotlib定制了有许多以get_前缀开头的函数，可以直接创建图形中的组件。...首先应该指定的两个参数是axis和which。这些参数将应用于X或Y轴刻度，以及最小和最大刻度。 大多数时候，在Matplotlib中不会看到小刻度。...它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出每个条的显示。 bar_label函数接受一个BarContainer对象作为参数，并自动标注每个bar的高度。...你需要确保在画布上以适当的顺序绘制每个图形，就需要zorder参数。

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Matplotlib绘制动态曲线图，超简单！！

引言 动态曲线图不同于动态气泡图，它可以查看部分指标在一段时间内的变化趋势，本期推文将推出动态曲线图的 Matplotlib 绘制过程，核心过程为 折线图 和 散点图 的绘制，详细过程如下： 02....数据处理 由于需要查某些指标随时间的变化趋势，可将数据处理成如下形式（部分）： 图表中的 china、usa、japan 等变量可以结合自己的实际需求进行更改，而 time 列则是时间变化。...s = 280,lw = 2.5,zorder =4)#散点图 散点图的绘制则需知道我们只需要绘制最后一个散点，即获取最后一个数据，因此scatter的x，y均有[-1]的索引，当然，我们需在之前使用tolist...这里需要注意的是zorder属性的设置，这里设置zorder=4,表示散点图绘制在折线图之后，即散点图压在折线图之上，使绘图更加美观。...总结 Matplotlib绘制动态曲线图较动态气泡图而言，绘制过程较为简单，主要就是折线图和散点图的配合使用，其他的就是图表属性的定制化设置了，个人能力有限，发现错误的同学可以留言告知哈~~

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Python-matplotlib 学术散点图 EE 统计及绘制

引言 之前的绘制图文Python-matplotlib 学术散点图完善Python-matplotlib 学术型散点图绘制 教程中，对学术散点图已经进行了较为完善的绘制教程，但这几天的通过准备 论文图表再现计划...Python-matplotlib 学术散点图完善 ，linregress () 拟合的结果如下： ?...slope 为斜率，intercept 为截距，rvalue 为相关系数 ，pvalue 为p值，stderr 为标准误差。 而原始的数据集如下（部分）： ?...还有，也别说一个知识点发了多篇推文啊 ，毕竟个人能力有限，自己也在不断学习，且不同的需求也是在交流中完善，希望大家后台多提意见或进群讨论，让我知道你们的需求，推文内容也会相应进行涉及。...当然，我的 论文图表再现 计划的素材数据也在准备中

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Matplotlib的详细使用及原理

一个最简单的绘图例子 Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。..., zorder=2) 可以使用 matplotlib.artist.getp(o,"alpha") 来获取属性，如果指定属性名，则返回对象的该属性值；如果不指定属性名，则返回对象的所有的属性和值。...它的基类: matplotlib.artist.Artist matplotlib中线-line的含义：它表示可以是连接所有顶点的实线样式，也可以是每个顶点的标记。...) y = [2,5,7,8,10] line ,= plt.plot(x, y, '-') # '-'表示线段的样式为实线 # 逗号在这段代码中的作用是将plt.plot(x, y, '-')的返回值赋给变量...其中比较常用的就是散点图，它是属PathCollection子类，scatter方法提供了该类的封装，根据x与y绘制不同大小颜色标记的散点图，它的构造方法： Axes.scatter(self, x,

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数据科学 IPython 笔记本 8.5 简单的散点图

事实证明，同样的函数也可以生成散点图： x = np.linspace(0, 10, 30) y = np.sin(x) plt.plot(x, y, 'o', color='black'); 函数调用中的第三个参数是一个字符...正如你可以指定选项，例如'-'，'--'`来控制线条样式，标记样式有自己的一组短字符串代码。完整的可用符号列表，可以在plt.plot``的文档中找到，或者在Matplotlib 的在线文档中看到。...： plt.plot(x, y, '-ok'); plt.plot的附加关键字参数，指定了线条和标记的各种属性： plt.plot(x, y, '-p', color='gray',...与plt.plot的主要区别是，它可用于创建散点图，其中每个单独的点的属性（大小，填充颜色，边缘颜色等）可以单独控制，或映射到数据。...原因是plt.scatter能够为每个点渲染不同的大小和/或颜色，因此渲染器必须执行单独构建每个点的额外工作。

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快速上手matplotlib画图

通过Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，散点图等。...b Figure对象 我这里单拿出一个一个的对象，然后后面在进行总结。在matplotlib中，整个图表为一个figure对象。...▲多个小窗口 这里需要注意的是： 我们看上面的每个图像的窗口，可以看出figure并没有从1开始然后到2，这是因为我们在创建第二个figure对象的时候，指定了一个num = 3的参数，所以第二个窗口标题上显示的...对于每一个窗口，我们也可以对他们分别去指定窗口的大小。也就是figsize参数。...这里需要注意的是： 如果我们没有在legend方法的参数中设置labels，那么就会使用画线的时候，也就是plot方法中的指定的label参数所指定的名称，当然如果都没有的话就会抛出异常； 其实我们plt.plot

1.4K20

数据可视化(15)-Seaborn系列 | 双变量关系图jointplot()

双变量关系图 在默认情况下双变量关系图是散点图与直方图组合的联合直方图，可以通过设置kind来改变联合直方图。...) data: DataFrame kind：{"scatter"| "reg"| "resid"| "kde"| "hex"} 作用：指定要绘制的类型 color : matplotlib color...height : 数字 作用：指定图的大小(图是正方形的) ratio:数字 作用：指定主轴(x,y轴)与边缘轴(正方形四边除x,y轴外的其它轴)高度的比率 space：数字 作用：指定主轴与边缘轴之间的空间...dropna : bool 作用：如果为True,则删除x和y中缺少的观测值 案例教程 import numpy as np import pandas as pd import seaborn as...(num),指定了num则表示生成的随机数是可预测的 np.random.seed(0) # 构建数据 tips = sns.load_dataset("tips") """ 案例1： 绘制散点图，边缘为直方图

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Python-matplotlib 散点图绘制

引言 本期推文的主要内容是散点图的绘制教程，所使用的数据关于全球教育水平划分的师生比例，涉及到的包主要为matplotlib和seaborn，当然用于数据处理分析的pandas和 numpy也必不可少...数据处理 2.1 原始数据 本文涉及的数据主要包括两种，一种为全球各大洲的网格数据，用于绘制另类散点图例，一种为全球各州的教育水平的师生比例，用于散点图的绘图。...各大洲的网格数据如下(部分)：如红框所示，为所需要的数据，用于绘图。 ? 全球各大洲师生比例数据如下(部分)：所需文章为student_ratio_count 。 ?...如果没用采用地图图例的绘制，而是一般的散点图图例，效果如下： ?...总结 Matplotlib对绘制大多数图表还是比较友好的，也是比较容易定制化自己的绘图需求(需熟悉太多的绘图函数 ? ?

1.4K30

Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用

此时间刻度取决于时间轴中的事件。 Matplotlib最初是由John D. Hunter编写的，第一个公开版本于2003年发布。...zorder 值较小的对象出现在更靠近背景的位置，而具有较大值的对象出现在更靠近前面的位置。例如，如果我正在制作一个带有线图的散点图，我可以通过增加它的 zorder 来将线向前移动。...除了允许输入xycoords的属性值，还允许输入以下两种： 价值 描述 ''offset points'' 与xy值的偏移量（以磅为单位） ''offset points'' 从xy值偏移（以像素为单位...仅当xycoords为 'data' 时，默认值空相当于True。 箭头 箭头的绘制需要几个步骤: ① 创建两个点之间的连接路径。这由connectionstyle键值控制。...multialignment，仅对于换行符分隔的字符串，控制不同的行是左，中还是右对齐。 这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式的例子。

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