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跟着Nature学作图:R语言ggplot2散点图并给指定添加颜色

,争取把有原始数据图都用R语言来复现一下 41586_2023_5710_MOESM4_ESM (1).xlsx 今天推文复现一下论文中Fig1a image.png 部分示例数据 image.png...最基本散点图 library(tidyverse) fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt", delim = " ")...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定映射颜色...这里我处理方式是把想要映射颜色单独挑出来,然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...,内容可能会存在错误,请大家批判着看,欢迎大家指出其中错误 示例数据和代码可以给推文赞,然后点击在看,最后留言获取 欢迎大家关注我公众号 小明数据分析笔记本 小明数据分析笔记本 公众号 主要分享

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2024-04-21:用go语言,给一棵根1树,每次询问子树颜色种类数。 假设节点总数n,颜色总数m, 每个节点颜色

2024-04-21:用go语言,给一棵根1树,每次询问子树颜色种类数。...假设节点总数n,颜色总数m, 每个节点颜色,依次给出,整棵树以1节做头, 有k次查询,询问某个节点子树,一共有多少种颜色。 1 <= n, m, k <= 10^5。...2.输入处理:通过预定义输入数组,按给定格式依次读取节点数n,建立树连接关系,记录每个节点颜色。...• 第二次DFS(dfs2):处理每个节点子树,包括处理重节点和非重节点不同子树,更新颜色计数和子树颜色种类数。...4.颜色计数:通过add函数和delete函数实现颜色增加与减少操作,维护当前节点子树颜色种类计数。 5.输出查询结果:对于每次查询,按照给定节点进行处理,并输出计算得到颜色种类数。

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论plt.scatter()画散点图未设置“颜色参数c”却能画出五颜六色原因

() 方法产生多个 ---- 1 问题描述 今天重点学习了 matplotlib 库理论与用法,在进行到使用 matplotlib 库 plt.scatter() 方法画散点图内容学习时,遇到了一个问题...:绘制散时未设置“颜色参数c”却能画出五颜六色,找同学解决无果后在老师指点下解决了该问题,现将问题产生原因分享给大家,希望给需要的人予以帮助!...画散点图关键语句中并未对颜色参数c进行设置: plt.scatter(x, y, s, alpha=z) # 关键语句 却能画出五颜六色: 2 原因剖析 我在此处用是一个循环语句随机绘制出位置...matplotlib plt.scatter() 方法在每次生成时,为了让使用者容易区别这些是不同次使用 plt.scatter() 方法产生,系统会自动每一个随机匹配一种颜色。...(X[2], Y[0], s=111) 可以看到,未设置“颜色参数c”,调用三次 plt.scatter() 方法生成三个是不同三种颜色

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使用Pandas返回每个个体记录属性1列标签集合

一、前言 前几天在J哥Python群【Z】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 各位群友,打扰了。能否咨询个pandas处理问题?...左边一列id代表个体/记录,右边是这些个体/记录属性布尔值。我想做个处理,返回每个个体/记录属性1列标签集合。...例如:AUS就是[DEV_f1,URB_f0,LIT_f1,IND_f1,STB_f0],不知您有什么好办法? 并且附上了数据文件,下图是他数据内容。...二、实现过程 这里【Jin】大佬给了一个答案,使用迭代方法进行,如下图所示: 如此顺利地解决了粉丝问题。...后来他粉丝自己朋友也提供了一个更好方法,如下所示: 方法还是很多,不过还得是apply最为Pythonic! 三、总结 大家好,我是皮皮。

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Python:matplotlib绘制散

与线型图类似的是,散点图也是一个个集构成。但不同之处在于,散点图之间不会按照前后关系以线条连接起来。 用plt.plot画散点图 ? ?...奇怪,代码和前面的例子差不多,为什么这里显示却是散点图而不是sin曲线呢?原因有二:一是集比较少,稀疏,才30个;二是没有指定线型。...用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图,使用方式和plot方法类似,区别在于前者具有更高灵活性,可以单独控制每个与数据匹配,并让每个具有不同属性。...主要参数说明: x,y:输入数据 s:标记大小,以像素单位 c:颜色 marker:标记 alpha:透明度 linewidths:线宽 edgecolors :边界颜色 上面的例子可以拓展到Scikit-learn...这个散点图让我们看到了不同维度数据:每个坐标值x和y分别表示花萼长度和宽度,大小表示花瓣宽度,三种颜色对应三种不同类型鸢尾花。这类多颜色多特征散点图在探索和演示数据时非常有用。

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Pandas知识-绘制统计图

绘制散点图时,通过x参数和y参数指定散点图x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame列标签,绘图时会根据列标签读取对应列数据。 s: 使用s参数设置散点图中点大小。...c: c参数用于设置散点图颜色,可以指定一个颜色,也可以设置成一个数组或浮点数,如例子中使用numpy生成一个随机数组,颜色随机从cmap获取。...cmap: cmap参数用于设置颜色热力图,默认为image.cmap,可以设置成自己需要颜色类型,参考matplotlibcolors模块。...s参数也可以设置成一个数组,如例子也是用numpy生成一个随机数组,使每个大小不一样。...color: color参数用于设置柱状图颜色,前面折线图和散点图是用c参数,有一差异。当柱状图中有多组数据时,最好传入一个数组,使不同组柱状图颜色不一样,方便区分。

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Matplotlib数据关系型图表(1)

s:数据点大小,可以传入一个整数,表示所有点设置一样大小;也可以传入形状(n, 1)数组,每一个指定大小。(可选参数) c:数据点颜色,可以是颜色简写、十六进制等。...也可以传入形状(n, 1)数组,每个指定颜色。(可选参数) marker:数据标记点样式。(可选参数) marker 描述 '.'...当且仅当c浮点数数组才可使用。(可选参数) norm:如果c浮点数数组,norm将调整c范围至0-1用于在cmap映射。...(可选参数) 1.1 带有颜色映射散点图 示例1:现在有一个文件,记录了2015年全国所有站点PM2.5值,要求将1001A站点全年PM2.5值用散点图表示,横坐标为时间,纵坐标PM2.5浓度...(cf, ax = ax2) #因为每个都有颜色,该语句是形成色条,这个语法以后会讲,不用管 #每个设置颜色,并指定色条 'jet'样式,其余色条参照以前写文章 ax3 = fig.add_subplot

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高级可视化神器Plotly玩转散点图

本文开始将会详细介绍基于Plotly绘制各种图形,Plotly绘图主要是两个模块: plotly_express,简写px plotly.graph_objects,简写go 本文介绍是如何绘制散点图和折线图..."sepal_length" # y轴 ) fig.show() [008eGmZEgy1gpagx7ebltj31ic0qi40o.jpg] 同时我们可以传入改变散颜色和大小参数...# 指定大小 ) fig.show() [008eGmZEgy1gpagznq28ij31jg0ruq99.jpg] 3、同时指定颜色和大小 gap = px.data.gapminder...] 散点图显示数据 有时候我们需要将数据显示在每个附近: x_data = [0,2,4,6,8] y_data = [1,3,5,7,9] fig = px.scatter(x=x_data,...冒泡散点图是通过每个大小来决定: fig = go.Figure(data=go.Scatter( x=[1,3,5,7], y=[12,18,24,6], mode=

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C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

每个面积图面积表示该系列在该数值,而整个堆叠面积图高度表示各个系列在该累积总和。 堆叠图优势在于能够直观地显示各部分在整体相对比例,并清晰地展示随时间或其他维度变化。...散点图每个数据点由两个数值组成,分别对应于图表横轴和纵轴。通过在图表绘制这些,可以观察和分析变量之间关联性、趋势、聚集程度等。...散点图特点包括: 数据点表示:每个数据点在图表上表示一个独立,其中横轴对应一个变量,纵轴对应另一个变量。 关系展示:散点图主要用于展示两个变量之间关系,例如相关性、分布情况、趋势等。...setPen(const QPen &pen) 设置散点图画笔,即散边框颜色和样式。 pen() 返回散点图画笔。...setBrush(const QBrush &brush) 设置散点图画刷,即散填充颜色。 brush() 返回散点图画刷。

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C++ Qt开发:Charts绘制各类图表详解

每个面积图面积表示该系列在该数值,而整个堆叠面积图高度表示各个系列在该累积总和。堆叠图优势在于能够直观地显示各部分在整体相对比例,并清晰地展示随时间或其他维度变化。...散点图每个数据点由两个数值组成,分别对应于图表横轴和纵轴。通过在图表绘制这些,可以观察和分析变量之间关联性、趋势、聚集程度等。...散点图特点包括:数据点表示:每个数据点在图表上表示一个独立,其中横轴对应一个变量,纵轴对应另一个变量。关系展示:散点图主要用于展示两个变量之间关系,例如相关性、分布情况、趋势等。...离散数据:适用于离散型数据,每个表示一个具体观测值。聚类发现:通过观察数据点分布,可以发现数据是否呈现出某种聚类模式。异常值检测:可以用于检测异常值,即图表偏离正常分布离群。...setPen(const QPen &pen) 设置散点图画笔,即散边框颜色和样式。

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Python+matplotlib绘制三维图形5个精选案例

两个方向步长,这决定了曲面上每个面片大小;2)color用来指定面片颜色;3)cmap用来指定面片颜色映射表。...) 其中常用参数有:1)xs、ys、zs分别用来指定符号x、y、z坐标,如果同时标量则指定一个三符号坐标,如果同时等长数组则指定一系列散符号坐标;2)s用来指定符号大小,可以是标量或与...xs等长数组;3)表8-3这里没有提到其他参数也适用于三维散点图。...:1)x、y、z分别用来指定每个柱底面的坐标,如果这三个参数都是标量则指定一个柱底面坐标,如果是三个等长数组则指定多个柱底面坐标;2)dx、dy、dz分别用来指定柱在三个坐标轴上跨度,即x方向宽度...、y方向厚度和z方向高度;3)color用来指定表面颜色

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R语言绘图:复杂散点图绘制

高密度散点图 2.1 smoothScatter()函数 基础包smoothScatter()函数,可以利用核密度估计生成用颜色密度来表示密度散点图。...例如,使用hexbin()来绘制高密度散点图,六边形颜色深度表示散密度。...) # 参数注释: x,y,z # 图形三个坐标 color # 颜色 main,sub # 主标题和小标题 xlim,ylim,zlim # 用于指定(min,max),用于限制坐标轴上点范围..., x.ticklabs, y.ticklabs, z.ticklabs # 刻度,刻度值 type # 用于指定类型,p是,l是线,h是在x-y平面垂线 highlight.3d # 当type...= "p" 或 type = "h" 时,根据y坐标把绘制成不同颜色; # 其他情况下,使用color参数值来绘制颜色

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关于“Python”核心知识点整理大全43

15.2.3 使2散点图并设置其样式 有时候,需要绘制散点图并设置各个数据点样式。例如,你可能想以一种颜色显示较小 值,而用另一种颜色显示较大值。...将 这些列表传递给scatter()时,matplotlib依次从每个列表读取一个值来绘制一个。...15.2.6 删除数据点轮廓 matplotlib允许你给散点图各个指定颜色。默认为蓝色和黑色轮廓,在散点图包含 数据点不多时效果很好。但绘制很多点时,黑色轮廓可能会粘连在一起。...要使用这些颜色映射,你需要告诉pyplot该如何设置数据 集中每个颜色。...获取漫步中下一个x值,我们将x_step与x_values最后一个值相加(见6),对于y 值也做相同处理。

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数据可视化(2)-Seaborn系列 | 散点图scatterplot()

size:数据名称 作用:根据指定名称(列名),根据该列数据值大小生成具有不同大小效果。可以是分类或数字。...,产生颜色不同散点图 eg.下图为根据time分类散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip", hue="time",data=tips) plt.show...,产生颜色不同散点图,设置style,使其生成不同标记 eg.下图为hue与style设置相同分类散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip...,产生颜色不同散点图,设置style,使其生成不同标记 eg.下图为hue与style设置不同分类散点图 """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip...,产生颜色和大小不同散点图 不过这里颜色使用是Set2,palette="Set2", """ sns.scatterplot(x="total_bill", y="tip",

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