为mergesort算法创建决策树
决策树是一种用于分类和回归问题的监督学习方法。对于为mergesort算法创建决策树这个问题，我们可以从以下几个方面来回答：
- 决策树概念：决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示对某个特征进行测试，每个分支代表测试结果的一个可能的取值，每个叶子节点代表一个类别或者一个回归值。
- mergesort算法：mergesort算法是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，将待排序的序列递归地分成两个子序列，分别进行排序，然后将两个有序子序列合并成一个有序序列。
- 决策树与mergesort算法的关系：决策树可以用于判断排序算法的性能和特性，例如，我们可以使用决策树来预测mergesort算法在不同输入规模下的时间复杂度或者空间复杂度。
- 创建决策树的过程：创建决策树的过程主要包括选择划分属性、划分数据集、递归地构建子树等步骤。在为mergesort算法创建决策树的过程中，可以选择一些特征作为划分属性，例如待排序序列的长度、序列的初始有序程度等。
- 决策树的优势：决策树易于理解和解释，可以处理离散型和连续型特征，对异常值有较好的容忍性。此外，决策树可以处理多分类和回归问题，并且可以通过剪枝等方法减少过拟合问题。
- 应用场景：决策树在数据挖掘、机器学习、模式识别等领域有广泛的应用。对于mergesort算法，可以利用决策树来分析其时间复杂度、空间复杂度与输入规模、输入特征之间的关系。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了丰富的云计算产品和服务，可以用于支持决策树的创建和应用。例如，腾讯云的人工智能服务中包括了决策树算法的实现，可以用于数据挖掘和模式识别任务。同时，腾讯云的云数据库、云服务器等产品也可以为决策树的应用提供强大的支持。
以上是关于为mergesort算法创建决策树的完善且全面的答案。请注意，答案中没有提及具体的云计算品牌商信息，如需了解腾讯云相关产品，请访问腾讯云官方网站。
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4回答
离群值:据我所知，决策树对异常值是稳健的。有人能证实我的假设是否正确吗？(如果我的特征从0到9不等，但存在一个值为10000的异常值，那该怎么办？)它是否为这个离群点样本创建了一个单独的叶子，还是会与其他树的叶子合并？
空值:在使用决策树建立模型之前，我们需要替换空值吗?还是由决策树技术自动处理？
谢谢。
浏览 0提问于2018-05-09得票数 6
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你好，我想让你告诉我，这两个合并算法的空间复杂度是否相同。
Algo 1：
def mergeSort(alist, l, r):
if r - l >= 1:
mid = l + (r - l)//2
mergeSort(alist, l, mid)
mergeSort(alist, mid+1, r)
i = l
j = mid+1
k = 0
temp_list = [None]*(r-l+1)
while i < mid+1 and j
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我在一位教我C++ (作为第一语言)的朋友的指导下编写了递归函数。然而，我真的不明白到底是怎么回事。他帮助我(以及SO社区)编写了一个合并排序函数。
std::vector<int> mergeSort(std::vector<int> original)
//code here to create two vectors, farray and sarray, out of the
//original std::vector<int> original ; each is half the length,
//note: if the size %
浏览 0提问于2009-04-22得票数 2
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我刚开始与Adaboost一起学习决策树，并在OpenCV上试用，并有一些问题。
增强决策树
我知道，当我使用Adaboost与决策树，我不断地拟合决策树，以重新加权版本的培训数据。分类以加权多数票进行。
当使用Adaboost训练决策树时，我可以使用引导吗？也就是说，我们选择数据集的子集，并在每个子集上训练一棵树，然后将分类器输入Adaboost。
增强决策桩
我是否对决策桩使用同样的技术？或者我可以创建与功能数量相等的树桩吗？也就是说，如果我有两个有10个特性的类，在将分类器输入Adaboost之前，我会为每个特性总共创建10个决策集。
浏览 8提问于2016-08-08得票数 1
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我研究过随机林和RainForest的论文，但它们有点让人困惑！总之，我理解这些算法的以下步骤。你能帮我查出我说的对不对吗？
谢谢你的帮助。
在兰登森林第一：
定义树数
通过引导来划分数据
在每个分区构造树上(在每个节点中选择一个特征子样本)
标签叶节点
用于对新实例进行分类时，可以对所有树进行投票。
在RainForest中：
分区数据集
构建AVC-分区集
通过计算AVC-集上的纯度标准(如gini-索引)，在分区上构建树。
浏览 0提问于2018-05-16得票数 2
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1回答
我试图从数据中创建决策树。我用树来猜动物游戏之类的应用。用户用“是”/“否”回答问题，程序猜测答案。这个节目是用来做作业的。
我不知道如何从数据中创建决策树。我无法知道什么将是根节点。每次都会有不同的数据。我不能用手做。我的数据如下：
Animal1: property1, property3, property5
Animal2: property2, property3, property5, property6
Animal3: property1, property6
etc.
我搜索了堆栈溢出，找到了ID3和C4.5算法。但我不知道我是否应该使用它们。
有人能指点我，我应该用什么算法
浏览 4提问于2015-06-23得票数 2
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3回答
合并排序复杂度
、、、
我们知道，对于以下算法，合并排序具有时间复杂度O(nlogn)：
void mergesort(n elements) {
mergesort(left half); ------------ (1)
mergesort(right half); ------------(2)
merge(left half, right half);
以下实现的时间复杂性是什么？
(1)
void mergesort(n elements) {
mergesort(first quarter); ------------ (1)
mergesort(remaining three qua
浏览 0提问于2013-10-14得票数 0
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数组上的合并排序的空间复杂度为O(n)，而链表上的合并排序的空间复杂度为O(log(n))，文档中记录了
我相信我理解数组的情况，因为我们在合并两个子数组时需要辅助存储。但是，链表合并排序不就是将两个子链表合并在一起吗？我认为对于创建新的头部，这将具有O(1)的空间复杂度。
就地合并(无辅助存储)：
public Node merge(Node a, Node b) {
Node dummyHead, curr; dummyHead = new Node(); curr = dummyHead;
while(a !=null && b!= null) {
浏览 2提问于2014-06-12得票数 24
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据我所知，决策树试图将高熵的分类器放在决策树上。然而，信息的获取是如何发挥作用的呢？
信息增益被定义为：
InformationGain = EntropyBefore - EntropyAfter
决策树是否试图将信息增益较低的分类器放置在树的顶部？那么，熵总是最大化，信息增益总是最小化吗？
对不起，我只是有点糊涂。谢谢!
浏览 1提问于2013-12-19得票数 6
3回答
我正在阅读我的算法课本，我正在阅读关于递归关系的文章，并发现算法的复杂度为O。我遇到了这条线
"In the case of the merge-sort algorithm, we get the recurrence equation:
t(n) = b if n < 2
= 2t(n/2) +bn if n >= 2
for b > 0
我的回答是“我们是怎么知道的？！？！”
所以我想知道是否有一种系统的方法，或者只是从算法中获得这些递归关系的逻辑方法
谁能解释一下b和两个2是从哪里
浏览 3提问于2010-05-27得票数 1
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2回答
交替方法
、
我有一个递归函数，它在里面调用一个方法。我希望能够在相同的测试方法中调用我的其他排序方法。我还有4个其他的方法(例如mergeSort)。如何在方法调用中循环，以便测试人员在一个方法(selectionSort)上运行所有排序测试(所有不同大小的数组)，然后移动到下一个方法(mergeSort)，并再次从size = 100开始测试，并从那里继续？
public void testSorts(){
for(int size = 100; size<=100000; size = size*10){
String[] data;
long star
浏览 4提问于2012-09-10得票数 0
1回答
为了面试，我正在挑战自己手工编写代码，我创建了一个递归MergeSort的不太理想的实现。
这个概念基本上是把两个列表--“主义者”和"blist“--合并/排序到列表"clist”中。这些列表被假定排序，并且在组合之前大小相同。
如何使原始代码(我知道这些代码不能正常工作)以尽可能少的更改来反映模型代码(按预期工作)？知道我的错误程度对我有很大的帮助。
原始代码：
alist = [1,5,8,9]
blist = [2,4,7,10]
clist = []
temp = []
def MergeSort(alist,blist):
if len(alist) &g
浏览 1提问于2019-04-18得票数 0
1回答
对于以下给定的合并排序代码：
void merge(int a[], int bottom, int top, int mid){
int i = bottom;
int j = mid+1;
int k = bottom;
int c[50];
while (i <= mid&&j <= top){
if(a[i]<=a[j]){
c[k] = a[i];
i++;
k++;
}
else{
c[k]
浏览 0提问于2015-02-26得票数 2
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4回答
合并排序空间
、、
在自顶向下的合并排序中，以这种方式调用递归函数：
void mergesort(Item a[], int l, int r) {
if (r <= l) return;
int m = (r+l)/2;
mergesort(a, l, m);
mergesort(a, m+1, r);
merge(a, l, m, r);
}
教科书中给出了该策略的空间复杂度为O(n)。然而，如果我们仔细观察一下递归:我们在递归调用中将指针传递给数组。其次，通过将底层节点合并到父节点，按照遍历的预定顺序解决递归问题。因此，每次堆栈上都有O(logn)个变量(或堆
浏览 1提问于2011-08-04得票数 2
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我试图构建一个基于日志文件的决策树。有些特征集很大，包含数千个唯一值。我试图在Java中使用管道和数据框架的新成语。我为每个分类特性列构建了一个带有几个StringIndexer管道阶段的管道。然后我使用一个VectorAssembler来创建一个特征向量。在VectorAssembler阶段之后，得到的数据框架对我来说是完美的。我的管道看起来很像
StringIndexer-> StringIndexer-> StringIndexer->VectorAssembler->DecisionTreeClassifier
但是，我得到了以下错误：
DecisionTre
浏览 4提问于2016-08-04得票数 4
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我正在尝试在java中实现合并排序，我已经按照CLRS书中给出的算法编写了代码。当我尝试运行代码时，仍然会出现数组越界异常。老实说，我不明白我在犯什么错误。
package mergesort;
public class MergeSort {
public static void MergeSort(int [] input, int low, int high){
if(low<high){
int mid=(low+high)/2;
MergeSort(input,low,mid);
浏览 0提问于2013-09-19得票数 0
1回答
我了解在依赖项中使用依赖项，并在单元测试中模拟依赖项。但是，当我对当前特性有多个实现时，如何将它们注入到单元测试中。
例如: QuickSort或MergeSort
public class TestSort
{
ISort sort = null;
[TestInitialize]
public void Setup()
{
sort = new MergeSort(); // or any implementation which need to be injected on setup
}
浏览 14提问于2016-09-06得票数 1
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我正在开发一个排序可视化工具，并试图可视化合并排序算法，但是每当我调用mergeSort()函数时，总是会出现一个“最大调用堆栈大小超过”错误。我试图纠正这个问题，但没有结果。
document.querySelector(".merge").addEventListener("click", mergeSort);
var el = document.querySelectorAll(".bar");
var low = 0;
var high = el.length - 1
function mergeSort(){
if (low &
浏览 3提问于2021-12-29得票数 0
1回答
可以使用什么标准来决定是否使用oneR或jRip(包含在RWeka中)来开发决策树或一个或多个规则。这两种算法(决策树和规则)的相似性很高，使其有点混乱。
浏览 0提问于2016-04-26得票数 1
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2回答
作为对合并排序的第一次尝试，我生成了以下代码，它适用于字符串，因为它们比列表更容易处理。
class Program
{
static int iterations = 0;
static void Main(string[] args)
{
string test = "zvutsrqponmlihgfedcba";
test = MergeSort(test);
// test is sorted after 41 iterations
}
static str
浏览 0提问于2013-05-24得票数 1
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3回答
假设我想使用mergesort算法。JAVA是否有实现mergesort算法的方法/函数？
或者我必须“手动”编写算法代码？
我对JAVA一无所知。
浏览 0提问于2012-10-13得票数 1
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1回答
是就地的那种吗？
、、、
我读过尼古拉斯·C·扎卡斯(NicholasC.Zakas)发布的博客(原始链接：)。总有一个问题让我困惑。
JavaScript解释了合并排序的概念，作者给出了合并排序的两种解决方案(第一种是非就地的，另一种是非就地的)。
我的问题是:我认为解决方案1和解决方案2之间的空间复杂度没有差别。那么，是否应该理解所谓的“就地排序”仅仅是关于在这种情况下输入和输出是否是相同的数组，而与额外的空间无关呢？
守则如下：
解决方案1(非就地排序)：
function mergeSort(items) {
// Terminal case: 0 or 1 item arrays don't ne
浏览 3提问于2015-12-12得票数 3
2回答
我发现了不同类型的决策树，例如SPRINT和SLIQ方法。这两种方法都用于解决分类问题，使用Gini索引进行特征选择并遵循步骤(根据幻灯片8上的这 )：
开始对样本进行预分类。
只要没有达到停止标准:对于每个属性:将所有节点放置到类直方图中，并开始对拆分进行评估。
选择一个分裂。
更新决策树；对于每个新节点，更新其类列表(节点)。
所以，我的问题是: SPRINT算法和SLIQ算法有什么区别？
浏览 0提问于2022-03-29得票数 1
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这是我到目前为止所知道的：
def mergesort[T <: Ordered[T]](elements : List[T]) : List[T] = {
def merge(first : List[T], second : List[T]) : List[T] = (first, second) match {
case (Nil, _) => second
case (_, Nil) => first
case (x :: xs, y :: ys) => if (x < y) x :: merge(xs, s
浏览 0提问于2012-03-24得票数 0
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1回答
我能够对少量输入的倒数进行计数。我应该做哪些更改来计算100000个输入的反转次数。
#include<iostream>
using namespace std;
int _mergeSort(int arr[], int temp[], int left, int right);
int merge(int arr[], int temp[], int left, int mid, int right);
int mergeSort(int arr[], int array_size)
{
int temp[array_size];
return _mer
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
这段代码是针对这样一个问题的，其中有一个文件包含100000个整数，每个整数在一行上，这应该是一个数组中的100000个有序整数。目标是计算反转的数量(当数组右侧的数字大于左侧的数字时)。这个实现应该使用合并排序。合并左子数组和右子数组时，如果在使用右子数组中的值进行合并时，左子数组中仍有剩余的值，则左子数组中剩余的值的数量将递增到总的反转计数。
对于简单的情况，我的代码没有返回正确的反转次数，所以我认为我的代码中的问题出在递归中，或者说是三行
mergeSort(left);
mergeSort(right);
merge(ii, left, right);
我找不出我没有得到正确的倒置数量
浏览 3提问于2017-09-13得票数 0
1回答
主要跳过函数？
、、
我正试图通过一个免费的在线课程自学算法和数据结构的基础知识，因此，我认为这会给它在合并排序方面的第一次尝试。这实际上不会被用来做任何事情，所以它很草率，但我似乎遇到了一个问题，main没有调用MergeSort函数。
输出是00000000 (我假设是因为数组从未被赋值)。当我通过gdb运行程序时，程序似乎到达了该行，然后完全跳过函数，直接转到打印数组的循环。
有什么想法吗？我错过了什么愚蠢的东西吗？
#include <iostream>
using namespace std;
int *MergeSort(int array[], int sizeOf);
int mai
浏览 1提问于2016-09-11得票数 0
1回答
比较/比较器使用的排序的内部工作
、、、、
我了解了Java.I中用于排序的可比较接口和比较器接口，了解了这些接口的基本工作原理。
我感兴趣的是他们的内部工作，即排序实际上是如何在内部进行的。
我假设compare/compareTo方法返回的正值、负值或零值将作为参数传递给另一个排序方法。
我需要知道内部排序方法是什么，或者使用了哪种排序，任何文章或代码都会很有帮助。
浏览 3提问于2019-01-14得票数 0
2回答
我(用Java语言)实现了插入排序、MergeSort、ModifiedMergeSort和快速排序：
ModifiedMergeSort有一个用于元素“绑定”的变量。当要排序的元素小于或等于"bound“时，则使用插入排序对它们进行排序。
为什么版本1比版本3、4和5更好？
版本2和版本6的结果现实吗？
以下是我的结果(单位为毫秒)：
Version 1 - Insertion Sort: Run-Times over 50 test runs
Input Size Best-Case Worst-Case Average-Case
N = 10000
浏览 0提问于2013-03-10得票数 6
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2回答
何时使用排序而不是其他排序
、、、、
在Quicksort、MergeSort和Binary Insertion Sort中，有没有出现过使用其中任何一个而不是另一个的情况？
我知道像快速排序这样的东西在几乎排序的列表上可能会出现问题(但我相信旋转的随机分配可以消除最坏的情况下的时间)，所以使用MergeSort可能更好。MergeSort可能比QuickSort使用更多的空间，我不完全确定，Merge可能对LinkedLists更好。
我猜二进制插入排序更适合较小的列表？如果是这样的话，是否有使用这个的门槛，或者大小只是留给解释？例如，如果列表大小为3，我们是否应该使用二进制插入排序而不是Quick或Merge？
浏览 0提问于2011-04-26得票数 1
1回答
我正在寻找一个用于决策树的java库，它可以接受数字属性和类/等级。Weka的J48处理离散属性，但不接受数字属性。
谢谢
浏览 2提问于2010-09-11得票数 2
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1回答
熵和交叉熵是否与基本定义相同？
如果有不同之处：
决策树分解取熵或基尼指数，可以用交叉熵来分割决策树吗？或者，在运行决策树算法之后，我应该使用它作为评估指标吗？
此外，决策树算法是否假定有任何分布？
如果是，
那么我们如何使用KL发散度呢？
我只是想把几个概念从更广泛的角度联系起来。
以下是我对多类决策树的关注。
浏览 0提问于2020-01-16得票数 2
1回答
我正在处理一个相当大的数据集(770K记录，2K属性，几乎所有这些属性都是二项式的，但都是整数形式的)，
我想通过10折交叉验证将决策树应用于数据，但我遇到了一些问题：
1.为什么决策树(例如深度为10的决策树)需要这么多时间来训练？实际上，在训练树之前，我平衡了数据(因为它是不平衡的)到原始大小的40% (~320K记录)，但这仍然需要很多时间，有没有其他版本的决策树可以产生相同的性能和更少的时间？(将属性设置为二项式形式是否会使其更快?)
2.如何优化决策树的参数？我应该在整个X-validation上对其进行优化吗？
浏览 1提问于2012-12-30得票数 0
4回答
另一种合并排序的效率？
、、、、
我正在学习合并排序和许多我见过的通过替换原始数组的值来合并的教程，比如。我想知道我的替代实现是否正确。我只看到一个做了同样的事情。我的实现返回排序后的数组，如下所示：
def mergesort(arr):
if len(arr) == 1:
return arr
mid = len(arr) // 2
left_arr = arr[:mid]
right_arr = arr[mid:]
return merge(mergesort(left_arr), mergesort(right_arr))
def merge(left_arr
浏览 0提问于2018-10-31得票数 2
1回答
合并排序与选择排序
、、、、
我编写了这两种排序算法，似乎选择排序比合并排序更快，这肯定是不对的？我的测试数据是10个大小为5000到50000的随机数组，其中数组中的最大可能数为100。
下面是我的选择排序实现：
int i, j, iMin;
int n = c.length;
startTime = System.currentTimeMillis();
for (i = 0; i < n - 1; i++) {
iMin = i;
for (j = i + 1; j < n; j++)
if (c[j] < c[iMin]) {
iMin
浏览 4提问于2015-02-04得票数 5
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3回答
我知道像mergesort和quicksort这样的算法使用分而治之的范式，但我想知道为什么它能降低时间复杂度……
为什么“分而治之”的算法通常比非分而治之的算法工作得更好？
浏览 0提问于2013-03-27得票数 4
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我正在尝试创建一个使用AdaBoost和多项式支持向量机作为基本分类器的模型。
代码片段如下：
base_clf = SVC(kernel='poly', degree=3, class_weight='balanced', gamma='scale', probability=True)
model = AdaBoostClassifier(base_estimator=base_clf, n_estimators=10)
model.fit(X_train, y_train)
y_predict = model.predict(X_test)
浏览 6提问于2019-10-23得票数 0
2回答
我似乎不知道我的代码出了什么问题。正如标题所述，我正在尝试使用整数向量实现合并排序。
标题：
using Val = int;
using Container = std::vector<Val>;
using Iter = long;
void mergeSort(Container& arr, Iter start, Iter end);
.CPP (我在文件中包含了合并的定义，只是这里没有显示)
void mergeSort(Container& arr, Iter start, Iter end) {
if (start >= end) return
浏览 11提问于2015-10-29得票数 2
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1回答
我试图将这个合并排序伪代码转换为Java，但没有得到正确的输出。以下是伪代码：
Merge-Sort(A, p, r )
if p < r
then q←(p+r)/2
Merge-Sort(A, p, q)
Merge-Sort(A, q + 1, r )
Merge(A, p, q, r )
Merge(A, p, q, r )
for k←1 to r−p+1 do
if j>r or (i ≤ q and A[i] ≤ A[j])
then B[k]←A[i]; i←i+1 else B[k]←A
浏览 1提问于2016-04-20得票数 0
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请考虑下面的合并排序算法。在这里，我们从一个除法部分开始，它将数组分成两半，并分别对每一半进行递归操作。为了降低复杂度，我忽略了算法的合并部分。
function mergeSort(unsortedArray)
{
let midpoint = Math.floor(unsortedArray.length/2);
if(unsortedArray.length == 1)
{
return unsortedArray;
}
let leftArray = mergeSort(unsortedArray.slice(0,midpoint));
let r
浏览 0提问于2020-05-17得票数 -4
3回答
对random_state参数感到困惑，不确定为什么决策树训练需要一些随机性。我的想法是，(1)它与随机森林有关吗？(2)它与分裂训练测试数据集有关吗？如果是这样，为什么不直接使用训练测试拆分方法()？
>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn.cross_validation import cross_val_score
>>> from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
>>> clf =
浏览 3提问于2016-08-26得票数 32
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最近，我在C++中学习了合并排序算法，并使用了两种编写方法。
第一条路：
void merge(int arr[],int low,int mid,int high){
const int n1=(mid-low+1);
const int n2=(high-mid);
int*a=new int[n1],*b=new int[n2];//dynamically allocated because of MSVC compiler
for(int i=0;i<n1;i++)
a[i]=arr[
浏览 0提问于2021-09-26得票数 1
我为合并排序创建了一个JavaScript & p5.js插图。它工作得很完美，我想要的就是让它以给定的时间间隔排序。为了显示以500ms为间隔的数字排序，我需要将setTimeout或setInterval函数放在哪里？这是我的p5编辑器链接：https://editor.p5js.org/alexrotariu/sketches/m4AFV21qJ numbers = [15, 20, 4, 1, 25, 45, 32, 4];
function doMergeSort() {
numbers = mergeSort(numbers);
}
function merg
浏览 25提问于2020-05-01得票数 0
2回答
第二轮排序更快
、、、、
作为学校练习的一部分，我想将排序算法作为Java练习进行比较和对比。
我自己实现了排序算法，我们对类Person的对象进行排序，该类实现了Comparable接口。
到目前为止还不错，但我无法解释的是，为什么在第一次调用排序方法时，排序要比后续调用花费更长的时间？
输出波纹管代表我的结果。
最好的、最差的和Avg引用传递给排序方法的未排序数组：
最好:数组已经排序了
最糟糕的是:数组是按反向顺序排序的。
Avg:数组中的对象是随机排列的。
这是我的输出：
1-call of the sorting methods
InsertionSort Best:1799ms
浏览 5提问于2016-03-12得票数 6
1回答
不确定标题是否完全有意义，对此我感到很抱歉。我是机器学习的新手，我正在使用Scikit和决策树。
下面是我想要做的事情；我想获取我所有的输入，并包含一个唯一的特性，即客户机ID。现在，客户机ID是唯一的，不能用决策树分析中的特性来概括。现在发生的情况是，树将客户机ID作为任何其他整数值，然后将其分支，例如，客户机ID小于430的路径与430以上的路径不同。这是不正确的，也不是我想做的。我想要做的是让决策树理解不能以这样的方式分析特定的字段，每个客户端都会有自己的分支。这有可能是决策树吗？
我确实有几个解决办法，其中之一就是为每个客户开发独特的决策树，但培训这将是一场噩梦。我也可以做另一个解决办
浏览 1提问于2017-02-21得票数 1
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关于决策树的问题
、、、
在研究了决策树一段时间后，我注意到有一种小技术叫做boosting。我看到在正常情况下，这将提高决策树的准确性。
所以我只是在想，为什么我们不简单地将这种增强合并到我们建立的每个决策树中呢？由于目前我们将boosting作为一种单独的技术，所以我在思考:使用boosting比只使用单个决策树有什么缺点吗？
谢谢你在这里帮我！
浏览 3提问于2010-11-24得票数 1
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合并排序在C中编译，但不排序
、、、、
我编写了这个程序来对数组进行排序。它工作得很好，但它不会排序！请帮我找出逻辑中的错误。谢谢
更新它就能工作了！我从i中取下了i，j和k，就像建议的below.Also一样。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void mergesort(int[], int, int);
void merge(int [], int low, int mid, int hi); //function prototype
int main()
{
int arr[]={1,4,78,92,9};
mergesort(arr,
浏览 1提问于2011-02-06得票数 0
我理解一些机器学习模型倾向于低偏差，而另一些则倾向于低方差(来源)。例如，线性回归往往具有较低的方差误差和较高的偏差误差。相反，决策树往往具有较高的方差误差和较低的偏差误差。从直觉上看，这是有意义的，因为决策树容易过度拟合数据，而线性回归则不是。然而，是否有一种更定量的方法来确定一类算法是否倾向于产生低偏差或低方差模型？
浏览 0提问于2020-12-02得票数 1
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我试图在Java中创建一个简单的合并排序程序。我觉得它应该可以工作，但是当我去运行它时，我会得到一个堆栈溢出错误：
Stack overflow at MergeSort.mergeSort(MergeSort.java:24)
我曾在这里看到过其他几个人也有类似的问题，但我正在努力修复我的代码。任何帮助都将不胜感激。
主要代码：
import static java.lang.System.*;
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
private static int passCount;
浏览 5提问于2015-04-05得票数 0
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所有这些排序算法都有O(n log n)的平均情况，所以我只想知道，如果我能够运行测试，但不知道运行的是哪种排序算法，我将如何区分这三种排序算法。
浏览 1提问于2013-05-16得票数 0
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