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沙龙
1
回答
为
pandas
dataframe
Python
设置
索引
、
、
、
、
我正在尝试添加Values作为所有数据表的
索引
参数,但是它们所有的表值都变成了nan。我将如何更改它,以便用First, Second, Third替换
索引
0 to 2。3,4,5]), } } if rows: d
浏览 68
提问于2021-11-22
得票数 2
3
回答
在使用
Python
dask读取CSV时,可以
设置
索引
列吗?
、
、
、
当使用
Python
Pandas
读取CSV时,可以指定
索引
列。是否可以在读取文件时使用
Python
Dask,而不是在之后
设置
索引
?例如,使用
pandas
:理想情况下,使用dask可能是:我试过了 df = dask.
datafram
浏览 1
提问于2017-09-12
得票数 10
3
回答
pandas
read_csv index_col=None不使用每行末尾的分隔符
、
我正在阅读“
Python
for Data Analysis”这本书,但在“Example: 2012联邦选举委员会数据库”部分将数据读取到
DataFrame
时遇到了问题。问题是其中一列数据总是被
设置
为
索引
列,即使index_col参数
设置
为
None也是如此。import
pandas
as pd fec = pd.read_csv('
浏览 2
提问于2012-10-19
得票数 63
回答已采纳
1
回答
使用日期序列进行
DataFrame
索引
、
、
我是
Python
和
Pandas
的新手,在使用日期序列进行
索引
时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到
DataFrame
中,该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后,我使用set_index创建了一个新的
DataFrame
,以便按日期
为
价格编制
索引
。如何使用数据集中的日期将新
索引
设置
为
日期序列?这是否需要datetime转换,或者
Dat
浏览 1
提问于2012-10-24
得票数 3
2
回答
熊猫:[从100开始]根据返回数据建立
索引
时间序列
、
、
我有关于
Pandas
DataFrame
中变量的对数返回的数据。我想将这些返回转化为一个
索引
时间序列,从100开始(或任意数目)。这种操作非常常见,例如,在创建通货膨胀指数或比较两个不同幅度的系列时:因此,例如,2000年1月1日的第一个值
设置
为
100,2000年1月2日的下一个值等于100 * exp(return_并将numpy数组返回到
Pandas
DataFrame
。.as_matrix()方法在这里解释: 一个更简单的方法是使用
Python
浏览 6
提问于2016-03-22
得票数 5
回答已采纳
3
回答
使用列表创建数据格式
、
、
我正在尝试创建一个类似于这个excel表的
dataframe
,但是我想不出如何做到这一点。/lib/
python
3.8/site-packages/
pandas
/core/frame.py in init(self,data,index,columns,dtype,copy) 709 ) 710其他:-> 711 mgr = ndarray_to_mgr( 712数据,713
索引
, ~/.local/lib/
python
浏览 6
提问于2022-02-09
得票数 1
4
回答
用于
pandas
.Int64Index FutureWarning的修正
、
、
、
我知道如果我是pd.
DataFrame
,我可以
设置
索引
,但我不清楚如何在从文件加载时
设置
dataframe
索引
类型。C:\
python
\
python
38\lib\site-packages\geopandas\io\file.py:362: FutureWarning:
pandas
.Int64Index被弃用,并将在未来的版本中从熊猫身上移除将
pandas
.Index与适当的dtype一起使用。
浏览 13
提问于2022-02-11
得票数 16
1
回答
熊猫将excel中的数据转换为单列
、
、
、
、
因此,出于自己不知道的原因,我的客户端有大量数据以JSON风格的格式存储,但存储在Excel文件中。他们目前被放置在一起,但他们希望他们堆叠(不知道为什么,但我不是告诉人们如何做他们的生意。) 我想让它看起来像:是的,我知道这不会创建一个有效的JSON文件,但是这里有很多东西需要解包,不值得进入。我只是在做我要做的事。编辑: 我尝试使用stac
浏览 5
提问于2020-10-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫多指标数据的单值
设置
、
、
、
对于单个
索引
数据,我们可以使用loc获取、
设置
和更改值:>>> df.loc['A',1]=1 1>>> df.loc['A',1]=22.0>>> df=pd.
Da
浏览 2
提问于2022-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
python
列表转换为具有预定义列的
pandas
dataframe
、
我有
python
字符串列表,我想将其转换为具有预定义列的
pandas
dataframe
。我尝试了下面的代码,但它显示错误。 我已经尝试了下面的代码。import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
(list, columns= ['n
浏览 13
提问于2019-03-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
设置
pandas
DataFrame
的
索引
以匹配datetime序列的
索引
?
、
、
我有一个datetime系列的
pandas
DataFrame
和一个有编号
索引
的
pandas
DataFrame
: 如何
设置
带有编号
索引
的
DataFrame
的
索引
,以使
DataFrame
的
索引
与序列相匹配
浏览 7
提问于2018-08-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何避免"KeyError:‘在[2001]栏中没有一个在列’“时
设置
熊猫
DataFrame
的
索引
?
、
、
、
我有一个名为
DataFrame
的maximoVerano,并且希望重新
索引
它,因为我将用不同的年份
索引
追加其他DataFrames。... 2001-03-16 21:00:00 2001-01-15 22:00:00 >>> type(maximosVerano)Traceback (most recent call last): Fil
浏览 3
提问于2021-07-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
需要帮助解决未命名的问题,并在熊猫的数据中修改它。
、
、
、
如何将我的
索引
从“未命名”
设置
为
python
中
dataframe
的第一行 df = pd.read_excel('example.xls','Day_Report
浏览 0
提问于2018-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何修复Ubuntu上的
Dataframe
中的追溯问题
、
我试图在
Python
中使用
DataFrame
。命令如下:from numpy.random import uniform在处理上述异常的过程中,发生了另一个异常:引发ValueError
浏览 7
提问于2020-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在使用
pandas
提取xls文件后从输出中删除编号[
Python
]
、
、
、
、
我有一个
Python
脚本,它从Excel .xls文件中提取特定的列,但是输出在提取的信息旁边有一个编号,所以我想知道如何格式化输出,使它们不出现。我的实际代码是: for i in sys.argv:df = pd.
DataFrame
浏览 18
提问于2019-09-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
当第3行的数据长度大于标题长度时,
Python
pandas
.readexcel(文件路径,header=[0,1])会失败。欢迎任何解决方案的建议
、
、
、
、
为
简单起见,excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后,文件中的数据行很少。由于有两个头文件,
pandas
给了我一个多
索引
的数据帧,这很好。
dataframe
=
pandas
.readexcel(filepath, header=[0,1]) 这是问题所在。熊猫无法执行给出的错误<
浏览 0
提问于2018-11-29
得票数 0
2
回答
Excel to
Pandas
DataFrame
使用第一列作为
索引
、
我在Excel中有一个非常简单的表,我正在尝试将它读取到一个
DataFrame
中代码:import
pandas
as pd 这将导致以下
DataFrame
:我并没有预料参数1.key会成为
索引
,特别是在
设置
了index_co
浏览 3
提问于2015-12-01
得票数 11
回答已采纳
0
回答
根据定义的值对
Pandas
Dataframe
进行重采样
、
我尝试将'Num‘列
设置
为
最大/最小阈值10,并基于此聚合重新
索引
数据帧。import
pandas
as pd 0 2 2 4 4 5 如何对
Pandas
Dataframe
重新编制
浏览 4
提问于2018-07-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何忽略
pandas
断言帧相等的
索引
比较
、
我尝试比较下面两个"check_index_type“
设置
为
False的数据帧。根据文档,如果它
设置
为
False,则不应该“检查
索引
类,dtype和inferred_type是否相同”。对于下面的测试,如何比较忽略
索引
和返回True?import
pandas
as pd d1 =
浏览 66
提问于2018-08-02
得票数 49
回答已采纳
1
回答
如何将多变量函数应用于100x100数组?
、
、
、
我试图使用
python
计算函数的输出,例如:其中x和y是数组中点的坐标。因此,点5,5的值
为
10,这将产生(x,y)的图像和相关的像素强度值。现在,我在
Python
/
Pandas
中有一个100x100
dataframe
,并且想知道如何实际执行这个计算。我的最佳猜测是对每一行进行迭代,并使用行(y)的
索引
和元素(x)的
索引
,将这两个值传递到函数中,并将点
设置
为
该值。 这本质上是一个基本的多变量绘图问
浏览 4
提问于2019-12-06
得票数 0
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