我有一个数据帧，如下所示： 0 target_year ID v1 v2 2 2000 2 1.2 410 2001 1 3 21 1 0.3 1 3 2
2 2 1.2 4 2 2 你知道怎么做吗？
浏览 30提问于2019-05-15得票数 5
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我正在尝试基于现有的df列创建一系列变量。示例： import pandas as pd
expiries = pd.DataFrame(dates)
expiries然后，我想创建一个新变量(从var1到var4)，为它提供每一
浏览 24提问于2021-03-19得票数 0
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我不确定我的标题是否正确，但我有一个独特的情况，我希望将一组新的行附加到现有的DataFrame中，作为现有集合中的行的总和，并且我不确定从哪里开始。例如，我有以下DataFrame：
data = {'Team': ['Atlanta&#
浏览 9提问于2021-08-13得票数 1
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我正在尝试创建一组新列，这些列将使用函数从dataframe中的现有列派生出来。下面是生成错误的示例代码，我想知道是否有比循环更有效的方法来完成它import pandas as pd
dates = pd.date_range('1/1/的示例，它有输入列(科罗拉多州、德克萨斯州、纽约)和输出变量(T_Col
浏览 1提问于2018-07-25得票数 2
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一个短数据框，我想从现有行创建新行。它现在的作用是，每行每列乘以一个3到5之间的随机数： import pandas as pd'Stock': [53,60,60],df = pd.DataFrame(data)
for row in r
浏览 12提问于2020-10-25得票数 2
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我试图为每个组中的行选择最大编号，并将该数字重新编码为"Last“，并将其他数字保持为空白(下面是dataframe:新变量名为"Z")。在此之后，我希望创建具有与其他变量对应的多个条件的新变量(下面是dataframe:新变量名为"X
浏览 1提问于2020-09-14得票数 1
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我有一个不平衡的Pandas MultiIndex DataFrame，其中每一行存储一个firm-year观察值。样本期(变量year)范围为2013 - 2017年。dataset包含变量event，如果在给定的year中发生事件，该变量将设置为1。样本数据集：import pandas as pd
df = pd.DataFrame({&#
浏览 3提问于2019-08-08得票数 0
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pan
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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#For every row in the dataframe, iterate through the list of genres and place a 1 into the correspondingthat column's genremoviesWithGenres_df.head() 我的想法是遍历数据帧的每个低点，我理解为每个流派列分配"1“，但如
浏览 23提问于2020-10-20得票数 0
我有一个作为Pandas DataFrame读入的.csv文件。然后，我尝试将其转换为dask dataframe，但这会导致错误'Index' object has no attribute 'is_monotonic_increasing'。import pandas as pddf = pd.read_csv('s3://my-bucket/da
浏览 1提问于2019-12-12得票数 1
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将csv文件加载到熊猫数据中
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我在使用DataFrame将CSV文件加载到Spyder上的iPython时遇到了问题。当我加载XLS文件时，它似乎没有问题，并将新的DataFrame变量填充到变量资源管理器中。例如：energy = pd.read_excel('file.xls', skiprows=17)
上面的返回一个在变量资源管理器中填充的名
浏览 1提问于2017-01-18得票数 2
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(5, 2))如您所见，这些类型都是pandas.core.frame.DataFrame，并且是从trade_开始的Out[508]: pandas.core.frame.DataFrame
那么，我如何返回他们的列表呢？不只是返回列表中变量的名称。到目前为止，我可以在如下
浏览 4提问于2018-01-14得票数 1
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我有一个处理方法，它使用pandas.DataFrame.to_csv()为我的数据创建.csv文件，并且我希望多次执行这个处理方法，每次都将新数据添加到已经存在的文件中。(每个处理的输出列名都是相同的) 当然，解决我的问题的一个想法是为每个处理创建一个文件，然后将它们连接起来，但我希望在不对脚本做太多更改<e
浏览 10提问于2019-01-24得票数 2
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我已经从Excel电子表格导入了一组数据，现在有了一个常规的DataFrame。10
现在，我必须为每个米添加每月的能量输出值。这意味着我需要为我的数据帧中的每个现有行添加12行。为了简单起见，每个现有行的12行可以是相同的，但可以根据数组的</em
浏览 14提问于2018-07-20得票数 1
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我有一个简单的pandas dataframe，其中有一列'mycol‘，其中有5行，我正在尝试为每个行值创建5个新变量，如下所示： newcol_1=df['mycol'][0]
newcol_2=我知道赋值应该在右边，变量应该在左边，但我不确定如何使用for循环来动态创建这5个变量。
浏览 13提问于2021-04-30得票数 0
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我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。到目前为止，我尝试了以下几点：
data=pandas.read_csv("location/
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
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我是新的ty Python，想找到一个解决方案，通过变量选择行，变量应该是浮点数的范围。作为一个变量，我将numpy数组赋值为numpy arange，因为python内置的range不以float为步长。下面是我尝试过的一个例子： import numpy as npdata = [[1, 100], [2,200], [3, 300],
浏览 13提问于2020-04-11得票数 0
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我有一个熊猫DataFrame有以下数据和列。我正在尝试创建新的观察和数据行。import pandas as pd
'MSA': ['SF','SF','SF','SD','SD','SD','PHX'GEO': [&#x
浏览 2提问于2022-05-19得票数 1
我们有一个项目，其中我们有多个*.py脚本，这些脚本的函数接收和返回熊猫的dataframe变量作为参数。但是，这让我想知道:当dataframe变量作为参数传递或作为从这些函数返回的变量时，它们在内存中的行为是什么？mod_col(df)
当df显示在末尾
浏览 1提问于2020-06-23得票数 4
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SQLite中的上插/合并表
、、、、
我在python中使用sqlite3创建了一个有数千个表的数据库。这些表中的每一个包含数千行和10列。其中一列是事件的日期和时间:它是一个格式化为YYYY-mm-dd HH:MM:SS的字符串，我将其定义为每个表的主键。我经常为这些表收集一些新的数据(数百行)。每个新数据集都从服务器中提取，并作为pan
浏览 0提问于2020-02-14得票数 0
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