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我有不同日期和时间的测量数据帧： >>>date hour value1 29-11-2020 9 0.2450 29-11-2020 8 0.231 3
1 29-
浏览 9提问于2021-02-08得票数 2
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滚动百分位数-熊猫
、、、、
这为下面的列提供了百分位数值，但是，是否有一种方法可以通过使用类似的方法获得列的滚动百分位数值，而无需编写函数或循环以及更长的代码？如果没有，Pandas迫切需要为.rolling()添加这一特性，它是为.quantile()添加的，也没有必要为百分位数添加它。
浏览 13提问于2021-12-13得票数 3
我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？我正在使用以下版本
python : 3
浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
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我掌握的数据：01/01/2017 41 10.703/01/2017 89 6.23
... ... ...
浏览 4提问于2022-06-15得票数 1
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SELECT `01` FROM perf WHERE year = '2013' order by CAST(`01` AS INT) LIMIT 3+----------------------++----------------------+
查询应按01排序(
浏览 4提问于2013-02-05得票数 12
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Update (基于反馈)：这是提供错误TypeError: Cannot convert input to Timestamp的代码的当前版本。列Date3必须包含毫秒(相当于日期时间对象的数值)。import pandas as pd
s1 = {'Date' : ['2015-10-20T07:21:00.000','2015-10-19T07:18:00.000','2015-10-1
浏览 12提问于2015-11-02得票数 13
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我试图从excel表的第二列读取整数值10、12、2，并使用python将其存储到变量中。使用下面的代码，我能够读取整个数据- Parrot(10)，而我需要10的整数值import pandas
浏览 6提问于2021-09-20得票数 1
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我试图将包含日期的列标识为字符串，以便将它们转换为更好的类型(DateTime或类似UTC之类的数值)。我目前的代码是：df = cleaned_data if date_pattern.search(str(item)):
date<
浏览 1提问于2013-09-13得票数 5
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我想要了解的是，在我使用groupby方法之后，x如何只显示3列(Quantity Ordered，Price Each和Sales)，并拒绝数据集中显示的其他列。是不是因为其他数据不是数字？
浏览 22提问于2021-07-21得票数 0
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我收到一个错误，但我不太确定为什么be....this会像下面这样显示我的数据0 8/1/20140:03:00 40.7366 -73.9906 B02512import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn
浏览 1提问于2020-12-06得票数 0
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按列排序csv
、、、
import sys print dateid;file;description;date;author;platform;type;port
日期是ISO-8601，
浏览 62提问于2010-01-20得票数 37
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import pandas as pd
df1.index = pd.to_datetime(df1.index).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
我想要做的是创建一个名为"New_column“的新列，其中包含”
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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date stock d1 d2 d3 country12.95 xyz corp 13 NaN 1 US
12.95 123
浏览 12提问于2017-08-19得票数 1
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更快的日期格式解决方案
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如果我检查开头的日期，我有：Out[158]: '01/02/2008'df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date要将格式更改为Out[157]: datetime.date(2008, 1, 2)
然而，这需要很长的时间，因为我的数据帧有数
浏览 0提问于2019-01-18得票数 1
我有一只熊猫的数据import pandas
df1.columns = list('abcdefgh')
如何创建一个新列，
浏览 3提问于2015-07-16得票数 0
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我正在将一个SAS表导入到pandas的数据框架中。用于date列。我有一个NA，它实际上是用'9999dec31'd来表示的，它的数值是2936547。Python Pandas.read_sas()不能使用这个值，因为它太大了。有解决办法吗？
谢谢,
浏览 10提问于2018-03-05得票数 0
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我有一个很大的csv文件，其中包含根据日期的数据，我想创建一个cumcount类型的files.Eg： name datexyz 01/04/2020
浏览 18提问于2021-04-29得票数 1
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我有一个oracle视图，其中有一个名为dayofset的列，它是通过减去两个date列like(to_date(date_column1)-to_date(date_column2))定义的，它被存储为3.该列的输入值为(25-1月-21，10-APR-13)4.得到输出值为1，2，3，4.与此类似，它们都是整数值。(此列只需执行datediff操作)，并提供两
浏览 12提问于2022-09-06得票数 -1
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利用熊猫枢轴重塑两列数据
、、、
我正在尝试用两列(重复的date_time序列和数值的单列)将一个长文本文件重新构造为Pandas数据，其中包含一个date_time索引和多个数据列。我希望有100列降雨数据相对于82x365(366个闰年)的date_time指数。我试图将最初的系列文章转换为dataframe，然后使用以下内容，但是Pandas似乎不喜欢一个列：
df.pivot()
浏览 3提问于2014-05-27得票数 2
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我想在dataframe中创建一个新的列，它每周递增一次，这样我就可以一次又一次地处理更大的矩阵集(固定单元)。dta = pd.read_csv(...)#read dataindexedDta['Round'] = 0 #add inthe new column and give dummy value.
indexedDta['
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
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