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回答
为
pandas
中
的
不同
列
填充
不同
的
缺失
值
python
、
pandas
假设我有一个包含
不同
类型
列
的
数据帧-数字
列
和分类
列
。我想填写数值
列
的
中位数和分类
列
的
样本随机
值
。这就是我到目前为止所做
的
: def fill_nulls(df, num_cols, cat_cols): dic[coldic[col] = lambda x: x.sample(1) df = df.apply
浏览 31
提问于2019-08-30
得票数 0
2
回答
如何根据熊猫
中
列
的
数据类型,用适当
的
值
填充
空
值
?
python
、
pandas
我在读csv in
pandas
。现在,我需要
填充
空
值
并将其转储到表
中
。所以我就是这么做
的
。,对于具有integer
值
的
列
,以及很少缺少
值
的
列
,
pandas
为
那些
缺失
的
值
填充
空
的
string。因此,当将其转储到表时,
pandas
将
列
类型归类
浏览 1
提问于2020-03-24
得票数 0
1
回答
Pandas
:从numpy数组
中
填充
dataframe
列
的
缺失
值
arrays
、
pandas
、
numpy
我有一个大小
为
k
的
numpy array,以及一个包含大小
为
n>k
的
列
的
pandas
数据帧,其中包含缺少
的
k
值
。有没有一种简单
的
方法来相应地
填充
numpy array
中
的
k个
缺失
值
(即dataframe
列
中
第一个出现
的
缺失
值
对应于数组
浏览 6
提问于2018-02-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
方法没有用0值更新指定筛选条件
的
列
。
python
、
pandas
、
fillna
我想用0
填充
数据帧
中
列
的
缺失
列
,但只对那些满足一定条件
的
行,假设一
列
有
不同
国家
的
收入,而这一
列
在全国范围内都有
缺失
值
,我只想为非英国市场
填充
缺失
的
值
。怎么做?
浏览 7
提问于2022-02-05
得票数 0
4
回答
如何处理熊猫DataFrame
中
的
缺失
值
?
python
、
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
、
missing-data
我有一个
Pandas
Dataframe,它有一些
缺失
值
。我想用一些不会影响统计数据
的
东西来
填充
缺失
的
值
,这是我将对数据执行
的
操作。举个例子,如果在Excel
中
,你尝试对一个包含5个单元格和一个空单元格
的
单元格求平均值,那么平均值将是5。我希望在Python
中
也是如此。我尝试用NaN
填充
,但是如果我对某一
列
求和,例如,结果是NaN。我也尝试用No
浏览 25
提问于2019-02-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于另一
列
的
pandas
中
类别的
缺失
值
的
补偿
python
、
pandas
、
fillna
如何在
pandas
数据帧
中
填充
NaN
值
?我
的
数据是这样
的
基于已知zone只属于state
的
AP
列
,如何
浏览 4
提问于2020-01-21
得票数 0
1
回答
用考虑分组前后
的
平均值
填充
包含NaN
的
单元格
python
、
pandas
、
dataframe
、
pandas-groupby
考虑到有
不同
的
ID,我想用
缺失
值
之前和之后
的
单元格
的
平均值来
填充
pandas
数据帧
中
的
缺失
值
。B NaN 2 A 5 2 B 2 预期
的
DF
浏览 16
提问于2021-08-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
填充
缺失
的
值
并进行规范化
keras
、
pandas
、
normalization
、
missing-data
、
numpy
我有两
列
神经网络
的
训练数据,它们都是
缺失
的
值
。(还有许多其他
列
不缺少
值
。)例如180 | 70N/A | N/A 我希望
填充
缺失
的
值
,并将
列
规范化。数据是高度和权重,所以我认为一个很好
的
填充
值应该是0或-1。这是基于Python
浏览 0
提问于2018-07-26
得票数 8
1
回答
用数据集中按键分组
的
平均值填写NaN
值
(熊猫)
python
、
pandas
如何用NaN所在
的
特定
列
的
平均值
填充
数据集中每个
列
的
NaN
值
(在我
的
例子
中
是位置)? 例如:我有一个名为PM2.5
的
列
,在某些监视器
的
某些行中有一些
缺失
的
值
。这些监视器位于
不同
的
位置(我将它们按有其位置
的
列
组织起来)。我希望用监视器在每个特定元素/
浏览 7
提问于2022-04-10
得票数 0
2
回答
移除熊猫两栏间
的
明渠
python
、
pandas
我想用前面的
值
来
填充
缺失
的
值
。但是,我只想
填充
first_valid_index和last_valid索引之间缺少
的
值
。所以我想填写
的
列
对于每一行都是
不同
的
。我该怎么做?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame([[1, 2 ,3,np.nan,5], [1, 3 ,
浏览 4
提问于2017-12-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有没有办法提高模型
的
性能?
python
、
deep-learning
、
neural-network
、
regression
# Import the Required Libraries import numpy as np我使用人工神经网络来解决房价回归问题,模型执行
的
方式太多了
浏览 3
提问于2021-06-23
得票数 0
2
回答
如何根据分组对象
填充
数据帧
中
丢失
的
数据?
python-2.7
、
pandas
、
missing-data
我有一个包含一些
列
的
数据集,用于对数据库进行分组。我在同一数据集中还有一些其他
的
数值
列
,其中有一些
缺失
的
值
。我想用
缺失
条目所在
的
组
的
平均值
填充
列
的
缺失
值
。Name of
Pandas
dataset=data Col on which groups would be based=['A
浏览 4
提问于2016-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在C#数据帧中转发
填充
缺失
的
值
c#
、
dataframe
、
missing-data
、
deedle
我试图在Deedle C#数据框架中转发fill
值
,就像在python中使用
pandas
.ffill()函数一样。熊猫
的
前
填充
,允许在行索引和
列
索引
中
向前
填充
。我希望在Deedle
中
也这样做,在同一行
中
取最近
的
无
缺失
值
,但从
不同
的
列
取,所以跨行,这在python和大熊猫中非常简单。这是我
的
数据框架
的</
浏览 0
提问于2019-08-18
得票数 2
回答已采纳
3
回答
熊猫:替换丢失
的
数据数据/条件计算:
填充
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我想计算熊猫
的
数据,但有些行包含
缺失
的
值
。对于那些
缺失
的
值
,我想使用一个
不同
的
算法。让我们说:import
pandas
as pd
浏览 2
提问于2021-01-20
得票数 3
回答已采纳
16
回答
如何用NaN替换
Pandas
Dataframe
列
中
的
Zero
值
?
python
、
pandas
、
dataframe
、
nan
我有一个
Pandas
数据帧,如下所示:67 420 2012-09-30 00:00:00 6521176 489 2012-09-09 00:00:00 64731当我尝试将函数应用于Amount
列
时,我得到以下错误:我已经尝试在数学模块中使用.isnan来应用函
浏览 4
提问于2012-11-09
得票数 559
回答已采纳
2
回答
填充
空,直到
Pandas
中
的
某些
列
值
python
、
pandas
我想用前面的
值
来
填充
缺失
的
值
。但是,在达到某个
值
之前,我只想
填充
缺少
的
值
。此
值
记录在另一
列
中
。所以我想填写
的
列
对于每一行都是
不同
的
。我该怎么做?import
pandas
as pd df = pd.DataFrame([[1, 2
浏览 4
提问于2018-01-04
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从
pandas
数据帧创建3d张量(pytorch)
pandas
、
pytorch
将4
列
的
pandas
数据帧转换为3d张量
的
最简单方法(我正在寻找最少
的
代码行数)是什么(我正在寻找最少
的
代码行数),以
填充
沿途
的
缺失
值
。import
pandas
as pd# initialize data of lists. data = {'Animal':['Cat', 'Dog', 'Dog',
浏览 54
提问于2021-11-22
得票数 1
1
回答
Python 2.7
中
处理NaNs
的
工具箱
python
、
missing-data
是否有一个很好
的
工具箱来处理和分析Python2.7
中
缺少
的
值
?这里有一个很好
的
工具箱,可以在Python3.6
中
实现这一点(错过):https://github.com/ResidentMario/missingno 我需要用Python2.7工作。
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何用python
中
另一个数据
的
分组中值和模式
值
填充
df
中
的
缺失
值
python
、
pandas
、
nan
、
missing-data
我是蟒蛇
的
新手。我正试图在dataframe
中
填充
缺少
的
值
,数值类型
的
分组中值和类别类型
列
的
分组模式在数据集上使用下面的代码。:这可以按预期
的
方式工作,并按照groupby条件用中位数/模式
填充
浏览 6
提问于2022-04-23
得票数 -1
2
回答
如何忽略
列
长度检查
中
的
NaN
python
、
pandas
、
dataframe
我正在尝试计算数据帧
中
每一
列
的
最大和最小长度,该数据帧中有一些
缺失
值
。
Pandas
将这些
缺失
值
视为"NaN“,并将长度计
为
3。如何在计算最大和最小长度时完全忽略
缺失
值
?下面是我
的
代码: import
pandas
as pd maxColumnLenghts = [] minColumnLenghts=
浏览 51
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
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