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为pandas中的列添加具有重复值的数字

在pandas中,可以使用Series对象的map方法来为列添加具有重复值的数字。具体步骤如下:

  1. 首先,创建一个包含重复值的Series对象,作为要添加到列的重复数字。例如,可以使用pd.Series函数创建一个包含重复值的Series对象,如下所示:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建包含重复值的Series对象
repeated_values = pd.Series([1, 2, 3, 4])
  1. 然后,使用map方法将重复值映射到要添加的列上。例如,假设要添加的列名为new_column,可以使用map方法将重复值映射到该列上,如下所示:
代码语言:txt
复制
# 添加具有重复值的列
df['new_column'] = df['existing_column'].map(repeated_values)

其中,df是一个包含数据的DataFrame对象,existing_column是已经存在的列名。

这样,就可以将具有重复值的数字添加到pandas中的列中了。

关于pandas的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的产品介绍链接地址:腾讯云-云计算产品介绍

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