在pandas中,可以使用sort_values()
方法基于具有重复值的列对DataFrame中的值进行排序。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df
,其中包含具有重复值的列column_name
。sort_values()
方法对DataFrame进行排序:df.sort_values(by='column_name')
。默认情况下,该方法会按照指定列的升序进行排序。ascending=False
参数:df.sort_values(by='column_name', ascending=False)
。下面是一个完整的示例代码:
import pandas as pd
# 创建DataFrame
data = {'column_name': [3, 1, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对DataFrame进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='column_name')
# 打印排序后的结果
print(sorted_df)
输出结果为:
column_name
1 1
2 2
3 2
0 3
4 3
在这个例子中,我们创建了一个包含重复值的列column_name
的DataFrame,并使用sort_values()
方法对其进行排序。最终的排序结果按照升序排列,重复值保持原始顺序不变。
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