为pandas.io.json_normalize提供默认值

pandas.io.json_normalize是一个pandas库中的函数，它用于将嵌套的JSON数据规范化为扁平的表格形式。这个函数的默认值是根据JSON数据的结构来生成扁平表格。

具体而言，pandas.io.json_normalize的默认行为是将最内层的键值对作为表格的列，并将其包含在父级键值对中。如果JSON数据中存在嵌套的字典或列表，则该函数将自动将其展开为扁平的表格。

这个函数有以下参数可以进行配置：

1. data：要规范化的JSON数据。
2. record_path：指定要展开的嵌套字典或列表的路径。
3. meta：可选参数，用于指定额外的列名和值，将它们添加到最终生成的表格中。
4. meta_prefix：可选参数，指定额外列名的前缀。
5. record_prefix：可选参数，指定展开的记录的前缀。
6. errors：可选参数，用于指定处理错误时的策略。

pandas.io.json_normalize函数的优势在于它可以方便地将复杂的嵌套JSON数据转换为易于分析的扁平表格，进而进行数据处理和分析。它在数据清洗、特征提取和数据可视化等方面非常有用。

以下是腾讯云提供的与JSON数据处理相关的产品和服务：

1. 云函数 SCF（Serverless Cloud Function）：是一种无服务器计算服务，可以根据业务需求以事件驱动的方式运行自定义的代码逻辑，可与JSON数据处理相结合。详情请查看：云函数 SCF产品介绍
2. 数据处理平台 DTP（Data Processing Platform）：提供了数据处理、清洗、转换等功能，支持大规模数据的快速处理和分析。详情请查看：数据处理平台 DTP产品介绍

希望以上信息能够满足您的需求。