为word2vec模型从列表转换为字典
要将word2vec模型的输出从列表转换为字典，您可以按照以下步骤操作：
- 首先，确保您已经安装了
gensim库，如果没有，请使用以下命令安装：
pip install gensim- 使用
gensim库中的Word2Vec类训练模型。确保您已经准备好了训练数据和预处理步骤。 - 从训练好的模型中提取词汇表和词向量。
- 使用提取的词汇表和词向量创建一个字典，其中键是单词，值是对应的词向量。
以下是一个示例代码：
from gensim.models import Word2Vec
# 假设您已经有了一个训练好的word2vec模型
model = Word2Vec(your_training_data, ...)
# 提取词汇表
vocab = list(model.wv.vocab)
# 提取词向量
word_vectors = model.wv[vocab]
# 创建一个字典，其中键是单词，值是对应的词向量
word_vector_dict = dict(zip(vocab, word_vectors))
# 示例：查找单词"apple"的词向量
apple_vector = word_vector_dict["apple"]
print(apple_vector)这样，您就可以从word2vec模型的列表输出中创建一个字典，方便后续的使用。
相关·内容
2回答
600多类大型数据集的多类分类
、、、、
在清理数据之后，我使用了一个稀疏的Word2Vec特性矩阵(特征大小为300)字典大小从10个键到900个键不等。我在字典专栏中遵循的步骤是：
将字典转换为String，从字符串中只获取好的标记，删除词条词干、Word2Vec模型训练和特征大小为300的词干。Word2Vec羽生成标签编码将特征向量转换为</
浏览 0提问于2018-11-29得票数 2
1回答
我在我的文本文件中有一个巨大的数据语料库，我想为skip gram模型进行训练。我已经将文件中的数据拆分为列表，现在我想计算单词的出现次数，并制作一个字典，将单词作为字典的关键字和频率，因为value.here是我的代码片段count.extend(collections.Counter(words).most_common(vocabulary_size - 1))
我已经成
浏览 25提问于2017-06-26得票数 0
回答已采纳
2回答
例如，出于培训目的，在该库的教程中使用了wikipedia转储。维基百科转储以XML格式提供。是什么让gensim理解独立的文档？这种理解是建立在xml元素的基础上的吗？
浏览 12提问于2017-02-22得票数 0
回答已采纳
我正在努力学习word2vec。我正在使用下面的代码在Python3中加载谷歌预先训练好的word2vec模型，但我不确定如何将诸如“i”、"ate“、"apple”之类的列表转换为向量列表(即如何从该模型中获取向量？)import nltkmodel = gensim.models.K
浏览 17提问于2019-07-29得票数 0
回答已采纳
我试图从维基百科转储创建的word2vec模型中获得5个最常用的单词。我将该模型转换为KeyedVectors，代码如下所示： print(result)另一方面，当我尝试用标记文本制作的模型
浏览 9提问于2022-02-07得票数 0
LDA原始输出
- topic2 -dioxide,plants,green,carbon所需输出
- topic2 -green plants,carbon dioxide有什么想法吗？
浏览 2提问于2015-09-09得票数 5
回答已采纳
1回答
我想使用word2vec技术生成句子的向量。我已经开发了这段代码，但得到了一个错误。import pandas as pddf = pd.read_csv('after stopwords.csv')model = Word2Vec(sentences=vocab, size=100, window=10, min_count=3, workers=4, sg=0)
df[recent cal
浏览 24提问于2021-10-07得票数 0
1回答
我使用word2vec将我的单词表示为向量。text = np.loadtxt("file.txt", dtype=str, delimiter=" ")print(len(word2vec.wv.vocab))
文本是单词(字符串)的列表。为了训练word2vec成为我的模型，我需要处理的是单词，而
浏览 0提问于2017-07-14得票数 0
回答已采纳
3回答
我想在Python中创建一个字典，其中键是列表。
值从201到300转换为字符C。
浏览 10提问于2017-05-25得票数 0
回答已采纳
3回答
我得到了一个大型文本文件()，并将该文件放入字典中： file = csv.reader(f, delimiter=' ')所以我有一本字典：{Word: Embedding vectors}。现在，我
浏览 3提问于2020-05-11得票数 0
回答已采纳
有Convolution1D示例没有word2vec。我想使用word2vec和keras (2D而不是1D)来进行文档分类(中文文本)。例如(我想象的步骤)：
model = gensim.models.Word2Vec(new_sentences，workers=10，size=200，min_count=2)
将我的句子数据集标记为单词列表数据
浏览 4提问于2017-01-17得票数 2
回答已采纳
我在最新的维基百科文章转储上构建了一个盒子嵌入模型，我需要将它与gensim中的word2vec模型进行比较。现在，一旦在维基语料库txt上训练了我的盒子模型，我注意到调用我为盒子嵌入打印创建的“最相似”函数经常会停止单词，而不是将相同的单词传递给在相同语料库txt上训练的word2vec模型的最相似函数，从而产生最佳结果有人能告诉我为什么Word2vec模型在语料库txt上有很多停用词，而我的盒子模型</e
浏览 13提问于2021-11-05得票数 0
2回答
我一直在研究谷歌的word2vec模型。我能够为文本单词语料库生成最多300个维度的向量。这是一个非常令人印象深刻的工具，而且对于大数据来说，它的准确性更高。我很好奇，有没有办法用word2vec来生成灰度图像上的向量。我确信这个方法是一样的，你根据像素强度生成向量，然后计算余弦相似度。
我试图建立一个模型来计算灰度图像上的相似距离。除了在文本上工作的word2vec或手套之外，任何库都可以这样做吗？
浏览 5提问于2015-06-18得票数 4
回答已采纳
读取tensorflow word2vec模型输出如何输出与特定单词相关的单词？
图像源：
在这个图像中，单词'to，he，it‘包含在同一簇中，是否有一个函数可以将'to’作为输入，并输出'he，it‘(在本例中为n=2)？
浏览 3提问于2016-10-17得票数 12
回答已采纳
1回答
告诉我是否有不需要字典的w2v模型。所以，我在火炬文本中找到的所有东西首先想知道字典构建_声乐。但如果我有一个庞大的文本，我希望有一个模型，在短语的水平上工作。但我没找到。
浏览 0提问于2019-02-14得票数 1
我需要使用gensim在tweet上训练一个word2vec表示。与我在gensim上看到的大多数教程和代码不同，我的数据不是原始的，而是已经进行了预处理。我在一个包含65k个单词的文本文档中有一本字典。一个“未知”的令牌和一个EOL标记)和tweet被保存为一个带有索引的numpy矩阵到本字典中。以下是数据格式的一个简单示例：youthistweet (5条未知，6条为EOL) [3, 5, 5, 1, 6],一种简单的方法是将索引
浏览 0提问于2016-03-01得票数 11
回答已采纳
我使用Google News数据集加载了一个word2vec模型。现在，我想要获得我希望聚类的句子列表的Word2Vec表示。应该有一种方法可以从预先训练的模型中获得句子列表的word2vec表示，对吗？我搜索的链接中没有任何关于它的内容。任何线索都将不胜感激。
浏览 1提问于2017-07-13得票数 0
回答已采纳
1回答
处理大量使用ML模型的请求
、、、、
我正在建立一个聊天机器人，其中每个用户发送的消息需要转换为一个向量(为其他ML相关的工作)。我正在使用一个预先训练好的Word2Vec模型来做这件事。Word2Vec模型是使用Gensim库创建的，并作为600MB文件保存到磁盘上，并在Django/Python web应用程序中使用。每次接收到作为API请求的新消息时，函数都会加载word2Vec模型并使用该对象生成消息的向量。这需要在实时基础上进行。我担心每次收到新消息时，应用程序都会加载
浏览 0提问于2017-11-20得票数 0
3回答
使用python 训练word2vec模型后，如何在模型的词汇表中找到单词的数量？
浏览 1提问于2016-02-24得票数 48
回答已采纳
读完后，我开始训练我自己的模型。问题是，作者没有明确说明sentences在Word2Vec中应该是什么样子。我从维基百科( Wikipedia )的一个页面下载文本，因为文章就是这样写的，我从其中列出了一些句子：然后我
浏览 3提问于2017-03-23得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
