笔者在IT运维行业多年，刚开始在乙方从事IT系统集成项目，后来一直在甲方从事IT运维至今。
好的，今天我们要上【铂金二】了，如果还没有上铂金的，赶紧先去蹭蹭经验再回来(不然不带你上分了)：
画外音：这就是为啥它叫反向代理。 【正向代理服务器】：局域网内的主机通过一个正向代理服务器访问外网,并将外网的结果返回给局域网内的主机；
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建 Redis 缓存高可用方案），Redis 主从架构下是如何保证高可用的呢？
上一篇文章“一分钟了解负载均衡的一切”引起了不少同学的关注，评论中大家争论的比较多的一个技术点是接入层负载均衡技术，部分同学持这样的观点： 1）nginx前端加入lvs和keepalived可以替代“DNS轮询” 2）F5能搞定接入层高可用、扩展性、负载均衡，可以替代“DNS轮询” “DNS轮询”究竟是不是过时的技术，是不是可以被其他方案替代，接入层架构技术演进，是本文将要细致讨论的内容。 一、问题域 nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询，每每提到这些技术，往往讨论的是接入层的这样几个
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
nginx、lvs、keepalived、f5、DNS轮询，往往讨论的是接入层的这样几个问题：
默默在看新机会的你，是不是面试的时候，偶尔被问起“能不能简单介绍一下项目的应用系统架构”？沉迷于业务开发的你们，有没有考虑过“用户访问到你开发的业务功能，到底经过了哪些环节”？
最近刚看了一篇“程序员之家”订阅号中的一篇文章——程序员是否必须会算法，说的很不错，其实我一直对算法工作都情有独钟，也曾下决心要致力于机器学习的行业，但由于某个不知是谁的操蛋HR的原因，暂时从事了普通的开发工作，幸好干的还算开心。
MGR是MySQL官方开发的一个开源插件，和其他的异步复制和半同步复制不同，它是利用了MySQL的组复制技术来实现高可用的一种解决方案，保证了数据的强一致性。MySQL在5.7.17版本中正式引入。所谓的组是指多个MySQL服务器被Group Replication插件连接在一起，组内的成员通过组管理服务实现了自动化的管理功能。对于用户来讲，只需要将新的服务器加入到已有的组里面，或者从已有的组里面剔除故障服务器即可，组内的通信方式，用户可以无需关心。
在系统的高可靠性里有个衡量其可靠性的标准——X个9，这个X是代表数字3~5。X个9表示在系统1年时间的使用过程中，系统可以正常使用时间与总时间（1年）之比
如果并发访问系统的用户非常多，每次用户访问页面的时候，都通过服务器动态渲染，会导致服务端承受过大的压力，而导致页面无法正常加载的情况发生。
之前写过关于zookeeper的一篇文章《zookeeper-paxos》，paxos太难理解了，当时理解了，但现在又忘记了，机械学习果然是不行的
1， 自我介绍 2， 项目介绍 3， 项目架构 4， 项目难点 5， Synchronize关键字为什么jdk1.5后效率提高了 6， 线程池的使用时的注意事项 7， Spring中autowire和resourse关键字的区别 8， Hashmap的原理 9， Hashmap的大小为什么指定为2的幂次 10， 讲一下线程状态转移图 11， 消息队列了解么 12， 分布式了解么
虽然说单机的Redis性能很好，也有完备的持久化机制，那如果你的业务体量真的很大，超过了单机能够承载的上限了怎么办？不做任何处理的话Redis挂了怎么办？带着这个问题开始我们今天的主题-「Redis高可用」，由于篇幅原因，本章就只聊聊主从复制。
如果master宕机了，哨兵会找一个slave作为master，通知其他所有的slave连接新的master，启动新的master与slave，进行数据同步（全量复制*N+部分复制 *N）
歪师傅面试的时候关于定时任务一般都会问这样的一个问题：在实际开发的过程中，你们是如何避免定时任务重复执行的呢？
“域控崩溃了、域服务器坏了，完全不可能启动了，怎么办？”管理着域控的IT人员，如果没有这样扪心自问过，那他要么不负责任，要么就是无知无畏。
Zab（Zookeeper Atomic Broadcast）协议
面对一个庞然大物，如果没有一个合理的分工分层。任何一个小小失误都会被无限放大，酿成巨大灾难。
在上一篇文章《搭建高可用mongodb集群（二）—— 副本集》 介绍了副本集的配置，这篇文章深入研究一下副本集的内部机制。还是带着副本集的问题来看吧！
很多平台一旦做大了，平台的流量就会陡增，同时并发访问的流量也会暴增，原本规划的硬件配置就无法满足当下的流量问题。
5. 写一个单例模式，答主写的是双检查锁单例，问了为什么用 Volatile，synchronize 移到 方法最外面会怎么样？
大规模系统的分片部署是一个难点，既要考虑容灾和故障转移，又要考虑负载均衡和资源利用率。本文就从服务状态、故障转移、负载及资源利用率等几个方面来阐述下他们的关系，并带大家一起看下，facebook面对这种挑战是怎么做系统架构的~
显而易见，如今的 Redis 已经进入了成熟期，但依旧存在很多疑难杂症。数以千计的开发者都在开发和使用这个数据库，它拥有非常完善的文档。
众所周知，消息队列的产品有好几种，这里我选择学习Kafka的原因，无他，公司在用。
注：本文中使用的域名是不存在DNS域传送漏洞的，本文仅用作技术交流学习用途，严禁将该文内容用于违法行为。
daemonize no 是否以后台进程启动 databases 16 创建database的数量(默认选中的是database 0)
当我们执行dig www.baidu.com时，操作系统会发出dns请求，去询问www.baidu.com域名对应的IP是多少。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库；主数据库一般是准实时的业务数据库。
有的书看了之后，半夜睡不着，各种激动人心的观点，各种没有想到的一些新奇的想法和思维。。。这种看了之后，会失眠。。。
redis是一个开源的 key->value 高速存储系统,但是由于redis单线程运行,在系统中,只能利用单核的性能
面试官：要不你来讲讲你最近在看的点呗？可以拉出来一起讨论下(今天我也不知道要问什么)
Node.js 是什么？ Node.js采用C++语言编写而成，浏览器内核V8做为执行引擎；Node不是JS应用、而是一个Javascript的运行环境。Node保留了前端浏览器js的接口，没有改写语言本身的任何特性，依旧基于作用域和原型链。 Node.js 是一个为实时Web（Real-time Web）应用开发而诞生的平台，它从诞生之初就充分考虑了在实时响应、超大规模数据要求下架构的可扩展性。这使得它摒弃了传统平台依靠多线程来实现高并发的设计思路，而采用了单线程、异步式I/O、事件驱动式的程序设计模型。
在redis.conf中对主从复制有专门的长篇大论，不过是英文。 但是，我翻译好了：点此传送至：redis.conf翻译与配置（二）
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建Redis缓存高可用方案），Redis主从架构下是如何保证高可用的呢？
8月18日，云+社区开发者大会（杭州站）圆满落幕。本次云+社区开发者大会诚邀业内技术大咖为你带来云开发、小程序、云上“多活”架构等革命性的技术，更有云上直播以及零成本获客这几个当前电商领域的热点业务话题，与大家共探技术与产业转型背景下的电商如何成为时代引领者。下面是腾讯云TVP王晓波老师关于如何基于公有云提供的这些基础设施来简化“多活”架构的一些设计和实践的分享。
上一篇介绍了Redis的主从服务器之间是如何同步数据的。试想下，在一主一从或一主多从的结构下，如果主服务器挂了，整个集群就不可用了，单点问题并没有解决。Redis使用Sentinel解决该问题，保障集群的高可用。
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
老板：现在有四个 Redis 节点摆在你面前，一主三从，你负责盯着点，主节点挂了你赶紧想办法拿从节点顶上来，交给你了！
使用的资源： nginx主服务器一台，nginx备服务器一台，使用keepalived进行宕机切换。 tomcat服务器两台，由nginx进行反向代理和负载均衡，此处可搭建服务器集群。 redis服务器一台，用于session的分离共享。 nginx主服务器：192.168.50.133 nginx备服务器：192.168.50.135 tomcat项目服务器1:192.168.50.137 tomcat项目服务器2:192.168.50.139 redis服务器：192.168.50.140 注意访问时需
最近花了很多时间在分布式存储上面，不想在这个上面再花费很多时间了，所以用这篇文章做一个最后的总结。
大家好，我是捡田螺的小男孩，有位伙伴面试了字节（四年半工作经验），分享下面试真题，大家一起加油哈。
这个章节主要讲Active Directory 域服务概述及相关概念，设计步骤及AD常见的规划设计TOP方案，每种架构TOP方案的特定及优缺点。
高可用集群，英文原文为High Availability Cluster，简称HACluster，简单的说，集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。 高可用集群的出现是为了使集群的整体服务尽可能可用，从而减少由计算机硬件和软件易错性所带来的损失。如果某个节点失效，它的备援节点将在几秒钟的时间内接管它的职责。因此，对于用户而言，集群永远不会停机。 高可用集群软件的主要作用就是实现故障检查和业务切换的自动化。只有两个节点的高可用集群又称为双机热备，即使用两台服务器互相备份。当一台服务器出现故障时，可由另一台服务器承担服务任务，从而在不需要人工干预的 情况下，自动保证系统能持续对外提供服务。双机热备只是高可用集群的一种，高可用集群系统更可以支持两个以上的节点，提供比双机热备更多、更高级的功能，更能满足用户不断出现的需求变化。
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