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帕累分析模板

谨以此文纪念意大利经济学家帕累。 很多人都知道80/20帕累法则(20%的人掌握着80%的财富),而ABC分类法可以说是该法则的衍生,目的是把握关键,分清主次。 ?...1879年,自伟大的帕累创造了该法则后,该方法不断地应用在管理的各个方面,从库存管理、质量管理、销售管理甚至到社会分析,成为企业提高效益的普遍管理方法。...现在有了Excel,完成此类计算并不是什么难事,而且Excel2016还集成了帕累分析图。 ? 然而,随着经济的发展,数据量增加,维度不断丰富。...所谓“大道至简”就是最简单的才是最牛逼的,这个模板可以被很多人拿去使用,但没有它,对于业务分析人员想要实现这类动态帕累分析,几乎是不敢想象的事情。 ?...第三,帕累分析的应用极为广泛,从数据输出的分析结果非常清晰,并且将直接影响资源的分配。

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全排列问题与康编码

leetocde的permutation-sequence问题 使用康编码可以在O(n)是时间内求解。 题目采用康编码的思路。其实就是康展开的逆过程。...康展开用来求某个全排列数是第几小的数,也就是当这些数按顺序排时第几个数。 康展开 过程如下:比如求321 是 第几小的,可以这样来想:小于3的数有1和2 两个,首位确定之后后面两位有2!...反例与进一步思考 但是康展开没有这么简单,其实是挺复杂的。以n=4的情况为例子,我们已经知道3412是第17个,也就是说有16个比它小的数字。 首位确定后,有23!...康编码 康展开的逆过程就是已知这个数是第k个数,求这个数是多少,当然是知道n的值的。 第k个数就是有k-1个数比这个数小。 所以就是 k-1=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+….

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Power BI 帕累分析优化

帕累分析(Pareto Analysis),也被称为80/20法则、关键少数法则,是一种常用的管理工具,用于识别和处理影响业务的主要因素。...随着微软对Power BI可视化计算、窗口函数的更新,实现帕累计算越发容易。国内外很多博主都给出了自己的计算方式。...我无意在计算逻辑上再次优化(没那实力),而是在帕累可视化展现上尝试给出自己的见解。 下图是常见的Power BI帕累图表,按销量展示了重点贡献产品。...中间的条形和折线和本文最上方的帕累图是相同的,但是纵向变成了横向,另外增加了排名图标,参考《Power BI 排名与Top可视化总结》。...综上,这个表格在原帕累图表的基础上,增加了辅助信息,可以更准确的看到什么产品是真正的主要贡献者,以及是否是潜力股。

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【题解】火星人(康展开)

展开 康展开是一个全排列到一个自然数的双射。可以将一个 1∼n的序列映射为一个数代表该序列在全排列中的排名。并且该过程可逆,可通过排名数字,推导出该序列的内容。...康展开 将排名数字展开为序列内容。 图片 其中, 图片 表示原数的第i位在当前未出现的元素中排在第几个。位置从右向左,从1到n。...举例说明展开过程: 在 {1,2,3,4,5}5个数的排列组合中,计算(3,4,1,5,2) 的康展开值。...康逆展开 康展开是一个全排列到一个自然数的双射,因此是可逆的。根据展开过程我们可以逆推回来。 以61进行逆推为例: 推导第一位数,61÷4!...优化思路 根据康展开,先将初始序列展开求值,求出该序列在1∼n的全排列中的排名,再根据m求出最终答案的排名,之后逆展开,求出该排名的序列内容。

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讲讲什么是帕累最优

总第209篇/张俊红 今天这篇来给大家讲讲什么是帕累最优,帕累最优(Pareto Optimality),也称为帕累效率(Pareto efficiency),是资源分配中的一个概念,最优表示资源分配达到一种最佳...,现在A同学通过自己的辛勤劳动赚了3个苹果,总苹果数变成了13,如果这个时候A同学想要8个,既不损害B同学的利益,也能够满足A同学的要求,我们把这种改变资源分配规则而其他人利益不受到损失的情况称为帕累改进...帕累改进和一句俗话表达的意思特别像,就是我们要一起把蛋糕做大,而不是去互相争抢现有的蛋糕。员工和企业的关系也是如此,企业要和员工一起把公司做大实现公司盈利,而不是靠缩减员工福利来实现盈利。

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最实用的帕累分析模板

谨以此文纪念意大利经济学家帕累。 帕累与ABC分类法 很多人都知道80/20帕累法则(20%的人掌握着80%的财富),而ABC分类法可以说是该法则的衍生,目的是把握关键,分清主次。 ?...1879年,自伟大的帕累创造了该法则后,该方法不断地应用在管理的各个方面,从库存管理、质量管理、销售管理甚至到社会分析,成为企业提高效益的普遍管理方法。...现在有了Excel,完成此类计算并不是什么难事,而且Excel2016还集成了帕累分析图。 ? 然而,随着经济的发展,数据量增加,维度不断丰富。...所谓“大道至简”就是最简单的才是最牛逼的,这个模板可以被很多人拿去使用,但没有它,对于业务分析人员想要实现这类动态帕累分析,几乎是不敢想象的事情。 ?...第三,帕累分析的应用极为广泛,从数据输出的分析结果非常清晰,并且将直接影响资源的分配。

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多维度帕累丨最终话

白茶对近一个月所学的DAX进行了一次梳理,做出了一个动态多维度的帕累图,效果如下。 [strip] 这个动图包含了最近所学的相关DAX函数,那么是如何实现的呢?...三、帕累累计占比 三种维度我们得到了,接下来就是来编写累计、占比、以及累计占比的代码。...四、参数分类 那么动态的帕累图到这里告一段落了,但是我们并没有对数据优先级进行判定啊?这里需要我们添加参数值。 [1240] 在建模窗格下,选择添加参数,分别添加三个参数,ABC。...2、帕累该如何动态配色? * * * 小伙伴们❤GET了么? 白茶会不定期的分享一些函数卡片 (文件在知识星球PowerBI丨需求圈) [1240] 这里是白茶,一个PowerBI的初学者。

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Python 实现帕累,漏斗,雷达图

前言 用 Python 中的 pyecharts 库实现帕累图,转化漏斗图,RFM 客户分类以后的雷达图。 可收藏当做模板使用,先来看看实现效果: ? ? ?...帕累 帕累分析法或巴雷分析法、柏拉图分析、主次因分析法 、平常也称之为「80 对 20」规则,即二八法则。 现在我们有一份商品销售数据,包含店名,风格,品类,销售日期,销售额等字段。...我们以品类,销售额,使用帕累分析法分析出销售额主要来源于哪部分 80% 的商品。 先读取数据: ? 首先需要以商品进行分组计算,计算出每种商品的累计销售额,再以销售额降序排序。...在得到绘制帕累图的数据后,可以开始绘制了,以商品为横坐标,销售额与累计占比为纵坐标,即双坐标轴,销售额以柱状图显示,并且累计销售额占比达到 80% 的以另一种一色区分,累计占比以折线图显示 绘制代码有点长

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